Nedavni napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) spreman je da revolucionira naše razumijevanje životinjske komunikacije, potencijalno omogućavajući direktan prijevod između životinjskih i ljudskih jezika. Ovaj proboj nije samo teoretska mogućnost; naučnici aktivno razvijaju metode za dvosmjernu komunikaciju sa različitim životinjskim vrstama. Ako bude uspješna, takva tehnologija bi mogla imati duboke implikacije na prava životinja, napore u očuvanju i na naše razumijevanje osjećaja životinja.
Istorijski gledano, ljudi su komunicirali sa životinjama kroz mješavinu treninga i posmatranja, što se vidi u pripitomljavanju pasa ili korištenju znakovnog jezika sa primatima poput gorile Koko. Međutim, ove metode su radno intenzivne i često su ograničene na određene pojedince, a ne na cijele vrste. Pojava AI, posebno mašinskog učenja, nudi novu granicu identifikovanjem obrazaca u ogromnim skupovima podataka o zvukovima i ponašanju životinja, slično tome kako AI aplikacije trenutno obrađuju ljudski jezik i slike.
Projekat Earth Species Project i druge istraživačke inicijative koriste AI za dekodiranje komunikacije životinja, koristeći alate poput prijenosnih mikrofona i kamera za prikupljanje opsežnih podataka. Ovi napori imaju za cilj da prevedu životinjske zvukove i pokrete na smisleni ljudski jezik, potencijalno omogućavajući dvosmjernu komunikaciju u stvarnom vremenu. Takav napredak mogao bi drastično promijeniti našu interakciju sa životinjskim carstvom, utječući na sve, od zakonskih okvira do etičkih razmatranja u tretmanu životinja.
Iako su potencijalne koristi ogromne, uključujući povećanu empatiju i poboljšanu dobrobit životinja , putovanje je prepuno izazova. Istraživači upozoravaju da AI nije magično rješenje i da razumijevanje komunikacije sa životinjama zahtijeva pažljivo biološko promatranje i tumačenje. Štaviše, pojavljuju se etičke dileme u vezi sa mjerom u kojoj bismo mogli iskoristiti ovu novootkrivenu sposobnost komunikacije sa životinjama.
Dok stojimo na rubu ove transformativne ere, implikacije komunikacije među vrstama vođene umjetnom inteligencijom će nesumnjivo izazvati i uzbuđenje i debatu, preoblikujući naš odnos sa prirodnim svijetom.
Nedavni napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) mogao bi nam po prvi put omogućiti direktan prijevod sa životinjske komunikacije na ljudski jezik i natrag. Ne samo da je to teoretski moguće, već znanstvenici aktivno razvijaju dvosmjernu komunikaciju s drugim životinjama. Ako steknemo ovu sposobnost, to bi imalo duboke implikacije na prava životinja , očuvanje i naše razumijevanje osjećaja životinja.
Komunikacija među vrstama prije AI
Jedna od definicija riječi “komunikacija ” je “proces kojim se informacije razmjenjuju između pojedinaca kroz zajednički sistem simbola, znakova ili ponašanja”. Prema ovoj definiciji, ljudi su komunicirali sa psima hiljadama godina kako bi ih pripitomili. Pripitomljavanje životinja obično zahtijeva puno komunikacije - kao što je reći svom psu da ostane ili da se prevrne. Psi se također mogu naučiti da saopštavaju različite želje i potrebe ljudima, kao što je zvonjenje kada treba da odu u toalet.
U nekim slučajevima, ljudi su već mogli imati dvosmjernu komunikaciju sa određenim pojedincima koristeći ljudski jezik, kao na primjer kada je Koko Gorila naučila komunicirati koristeći znakovni jezik . Takođe se pokazalo da su sivi papagaji u stanju da nauče i koriste govor na sličnom nivou kao vrlo mala deca.
Međutim, dvosmjerna komunikacija ove vrste često zahtijeva puno rada da bi se uspostavila. Čak i ako jedna životinja nauči komunicirati s čovjekom, ova vještina se ne prenosi na druge pripadnike te vrste. Možda bismo mogli komunicirati ograničene informacije naprijed-nazad sa našim kućnim životinjama ili s određenim sivim papagajem ili čimpanzom, ali to nam ne pomaže da komuniciramo s mnoštvom vjeverica, ptica, riba, insekata, jelena i drugih životinja koje lutaju svijeta, od kojih svaki ima svoj način komunikacije.
S obzirom na skorašnji napredak u umjetnoj inteligenciji, može li AI na kraju otvoriti dvosmjernu komunikaciju između ljudi i ostatka životinjskog carstva?
Ubrzavanje napretka u umjetnoj inteligenciji
Osnovna ideja u srcu moderne vještačke inteligencije je „mašinsko učenje“, softver koji je dobar u pronalaženju korisnih obrazaca u podacima. ChatGPT pronalazi obrasce u tekstu kako bi generirao odgovore, vaša aplikacija za fotografije koristi obrasce u pikselima da identifikuje šta je na fotografiji, a aplikacije za pretvaranje glasa u tekst pronalaze obrasce u audio signalima kako bi izgovoreni zvuk pretvorili u pisani jezik.
Lakše je pronaći korisne obrasce ako imate puno podataka iz kojih možete učiti . Lak pristup ogromnim količinama podataka na Internetu dio je razloga zašto je umjetna inteligencija postala mnogo bolja posljednjih godina. Istraživači također smišljaju kako napisati bolji softver koji može pronaći složenije, korisnije obrasce u podacima koje imamo.
Sa algoritmima koji se brzo poboljšavaju i obiljem podataka, čini se da smo u posljednjih nekoliko godina dosegli prekretnicu kada su postali mogući moćni novi AI alati, koji su osvojili svijet svojom iznenađujućom korisnošću.
Ispostavilo se da se ovi isti pristupi mogu primijeniti i na komunikaciju sa životinjama.
Uspon AI u istraživanju komunikacije sa životinjama
Životinje, uključujući ljudske životinje, stvaraju zvukove i izraze tijela koji su sve samo različite vrste podataka - audio podaci, vizualni podaci, pa čak i podaci o feromonima . Algoritmi mašinskog učenja mogu uzeti te podatke i koristiti ih za otkrivanje obrazaca. Uz pomoć naučnika za dobrobit životinja, AI nam može pomoći da shvatimo da je jedan zvuk zvuk sretne životinje, dok je drugi zvuk životinje u nevolji .
Istraživači čak istražuju mogućnost automatskog prevođenja između ljudskog i životinjskog jezika na osnovu osnovnih svojstava samog jezika – kao što je način na koji se riječi međusobno povezuju kako bi stvorile smislene rečenice o stvarnom svijetu – potencijalno zaobilazeći potrebu za tumačenjem značenja pojedinca. zvuci. Iako ovo ostaje teoretska mogućnost, ako se ostvari, mogla bi revolucionirati našu sposobnost komunikacije s različitim vrstama.
Kada je u pitanju prikupljanje podataka o komunikaciji sa životinjama na prvom mjestu, prijenosni mikrofoni i kamere su se pokazali neophodnim. Karen Bakker, autorica knjige Zvukovi života : Kako nas digitalna tehnologija približava svjetovima životinja i biljaka, objasnila je za Scientific American da se „digitalna bioakustika oslanja na vrlo male, prijenosne, lagane digitalne snimače, koji su poput minijaturnih mikrofona koje naučnici instaliraju svuda od Arktika do Amazona… Mogu snimati neprekidno, 24/7.” Snimanje životinjskih zvukova pomoću ove tehnike može istraživačima dati pristup ogromnim količinama podataka za unos u moćne moderne AI sisteme. Ti sistemi nam onda mogu pomoći da otkrijemo obrasce u tim podacima. Previše pojednostavljen način da to kažem je: ulaze sirovi podaci, izlaze informacije o komunikaciji sa životinjama.
Ovo istraživanje više nije teorijsko. The Earth Species Project , neprofitna organizacija "posvećena korištenju umjetne inteligencije za dekodiranje neljudske komunikacije", bavi se fundamentalnim problemima koji su potrebni za razumijevanje komunikacije životinja, kao što je prikupljanje i kategorizacija podataka kroz njihov projekt vokalnog repertoara Crow i njihov Merilo zvukova životinja. Krajnji cilj? Dekodiranje životinjskog jezika, s ciljem postizanja dvosmjerne komunikacije.
Drugi istraživači rade na razumijevanju komunikacije kitova spermatozoida , a postoji čak i istraživanje medonosnih pčela koje analizira kretanje tijela i zvukove pčela kako bi razumjeli šta komuniciraju. DeepSqueak je još jedan softverski alat koji može interpretirati zvukove glodara kako bi odredio kada je štakor bolestan ili boluje .
Uprkos brzom napretku i proliferaciji alata i istraživanja, pred ovim radom predstoje mnogi izazovi. Kevin Coffey, neuroznanstvenik koji je pomogao u stvaranju DeepSqueaka , kaže „AI i alati za duboko učenje nisu magija. Neće odjednom prevesti sve životinjske zvukove na engleski. Težak posao obavljaju biolozi koji trebaju promatrati životinje u mnoštvu situacija i povezati pozive s ponašanjem, emocijama itd.”
Implikacije AI komunikacije sa životinjama na prava životinja
Ljudi kojima je stalo do dobrobiti životinja primjećuju ovaj napredak.
Neke fondacije klade se na činjenicu da je komunikacija među vrstama moguća i važna za unapređenje društvenog statusa životinja. U maju su fondacija Jeremy Coller i Univerzitet u Tel Avivu najavili Coller Dolittle Challenge za dvosmjernu komunikaciju među vrstama, s glavnom nagradom od 10 miliona dolara za “probijanje koda” o komunikaciji sa životinjama .
Dr. Sean Butler, ko-direktor Cambridge centra za pravo životinja, vjeruje da ako ovaj izazov bude uspješan u otključavanju komunikacije sa životinjama, to bi moglo dovesti do dubokih implikacija na zakon o životinjama.
Drugi pravni istraživači se slažu, tvrdeći da razumijevanje komunikacije sa životinjama moglo natjerati da preispitamo naše trenutne pristupe dobrobiti životinja, očuvanju i pravima životinja. Ako bi kokoš koja živi na modernoj fabričkoj farmi mogla prenijeti nevolje uzrokovane životom usred isparenja amonijaka koji se emituje iz njihovog vlastitog otpada , na primjer, to bi moglo dovesti do toga da farmeri preispitaju držanje tolikog broja ptica zbijenih zajedno u istoj zgradi. Ili bi, možda, jednog dana to čak moglo potaknuti ljude da preispitaju držanje u zatočeništvu radi klanja.
Povećanje našeg razumijevanja životinjskog jezika moglo bi promijeniti način na koji se ljudi emocionalno odnose prema drugim životinjama. Istraživanja pokazuju da kada ljudi preuzimaju perspektive jedni drugih , to dovodi do povećane empatije – da li se sličan rezultat može primijeniti i na ljude i neljude? Zajednički jezik je primarni način na koji ljudi mogu razumjeti iskustva drugih; povećanje naše sposobnosti da komuniciramo sa životinjama moglo bi uvjerljivo povećati našu empatiju prema njima.
Ili bi, u nekim slučajevima, moglo dodatno olakšati njihovu eksploataciju.
Etička razmatranja i budućnost komunikacije sa AI životinjama
Napredak u umjetnoj inteligenciji mogao bi dovesti do značajnih pozitivnih pomaka u načinima na koje se ljudi odnose prema životinjama, ali oni nisu bez brige.
Neki istraživači se brinu da druge životinje možda ne komuniciraju na načine koji se smisleno prevode na ljudski jezik. Yossi Yovel, profesor zoologije na Univerzitetu u Tel Avivu i predsjedavajući nagrade od 10 miliona dolara za dvosmjernu komunikaciju, ranije je rekao : „Želimo da pitamo životinje, kako se osjećate danas? Ili šta si radio jučer? Stvar je u tome da ako životinje ne govore o ovim stvarima, nema načina [za nas] da razgovaramo s njima o tome.” Ako druge životinje nemaju sposobnost komuniciranja na određene načine, onda je to to.
Međutim, životinje često pokazuju svoju inteligenciju i sposobnosti na načine koji se razlikuju od nas kao ljudi. U svojoj knjizi Jesmo li dovoljno pametni da znamo koliko su pametne životinje ?, primatolog Frans de Waal je tvrdio da ljudi često nisu uspjeli uzeti u obzir sposobnosti drugih životinja. Godine 2024. rekao je : “Jedna stvar koju sam često viđao u svojoj karijeri su tvrdnje o ljudskoj jedinstvenosti koje nestaju i za njih se više nikada ne čuje.”
Nove studije sprovedene ranije ove godine pokazuju da se čini da životinje i insekti imaju kumulativnu kulturu ili generacijsko grupno učenje, nešto za šta su naučnici mislili da pripada samo ljudima. U nekim od najrigoroznijih istraživanja do sada na temu osnovnih sposobnosti životinja, istraživač Bob Fischer je pokazao da čak i losos, rakovi i pčele imaju više kapaciteta nego što im obično pripisujemo, a svinje i kokoši mogu pokazivati depresiju. poput ponašanja.
Također postoji zabrinutost zbog potencijalne zloupotrebe dvosmjerne komunikacijske tehnologije. Industrije koje kolju životinje, kao što su tvorničke farme i komercijalni ribolov , mogu biti potaknute na korištenje umjetne inteligencije za povećanje proizvodnje , ignorirajući manje profitabilne upotrebe koje bi mogle smanjiti patnju životinja . Kompanije bi također mogle koristiti ove tehnologije da aktivno nanose štetu životinjama, na primjer kada komercijalni ribarski brodovi emitovali zvukove kako bi privukli morski život u svoje mreže. Većina etičara bi ovo smatrala tragičnim rezultatom istraživanja čiji je cilj postizanje dijaloga i međusobnog razumijevanja — ali to nije teško zamisliti.
S obzirom da se već pokazalo da je umjetna inteligencija pristrasna prema domaćim životinjama , nije teško vidjeti kako napredak u AI može dovesti do lošijih života životinja. Ali ako nam umjetna inteligencija pomogne da provalimo kod dvosmjerne životinjske komunikacije, utjecaj bi mogao biti dubok.
Napomena: Ovaj sadržaj je u početku objavljen na SentientMedia.org i možda ne mora nužno odražavati stavove Humane Foundation.