Արհեստական ինտելեկտի (AI) վերջին զարգացումները պատրաստվում են հեղափոխել կենդանիների հաղորդակցության մեր ըմբռնումը՝ հնարավոր դարձնելով կենդանիների և մարդկանց լեզուների միջև ուղիղ թարգմանություն: Այս բեկումը պարզապես տեսական հնարավորություն չէ. Գիտնականներն ակտիվորեն մշակում են տարբեր կենդանիների տեսակների հետ երկկողմանի հաղորդակցության մեթոդներ։ Եթե հաջողվի, նման տեխնոլոգիան կարող է խորը հետևանքներ ունենալ կենդանիների իրավունքների, պահպանման ջանքերի և կենդանիների զգացմունքների մեր ըմբռնման վրա:
Պատմականորեն մարդիկ շփվել են կենդանիների հետ վարժանքների և դիտումների միախառնման միջոցով, ինչպես դա երևում է շների ընտելացման կամ ժեստերի լեզվի օգտագործման ժամանակ պրիմատների հետ, ինչպիսին է Կոկո Գորիլան: Այնուամենայնիվ, այս մեթոդները աշխատատար են և հաճախ սահմանափակվում են կոնկրետ անհատներով, այլ ոչ թե ամբողջ տեսակներով: AI-ի գալուստը, մասնավորապես մեքենայական ուսուցումը, առաջարկում է նոր սահման՝ հայտնաբերելով կենդանիների ձայների և վարքագծի վիթխարի տվյալների օրինաչափություններ, ինչպես AI հավելվածները ներկայումս մշակում մարդկային լեզուն և պատկերները:
Երկրի տեսակների նախագիծը և այլ հետազոտական նախաձեռնությունները օգտագործում են AI-ն՝ կենդանիների հաղորդակցությունը վերծանելու համար՝ օգտագործելով գործիքներ, ինչպիսիք են շարժական խոսափողներն ու տեսախցիկները լայնածավալ տվյալներ հավաքելու համար: Այս ջանքերը նպատակ ունեն թարգմանել կենդանիների հնչյուններն ու շարժումները մարդկային իմաստալից լեզվով, որը պոտենցիալ թույլ է տալիս իրական ժամանակում, երկկողմանի հաղորդակցություն: Նման առաջխաղացումները կարող են կտրուկ փոխել մեր փոխազդեցությունները կենդանական թագավորության հետ՝ ազդելով ամեն ինչի՝ օրինական շրջանակներից մինչև կենդանիների վերաբերմունքի էթիկական նկատառումներ:
Թեև պոտենցիալ օգուտները հսկայական են, ներառյալ կարեկցանքի աճը և կենդանիների բարեկեցության , ճանապարհորդությունը հղի է մարտահրավերներով: Հետազոտողները զգուշացնում են, որ արհեստական ինտելեկտը կախարդական լուծում չէ, և որ կենդանիների հաղորդակցությունը հասկանալը պահանջում է մանրակրկիտ կենսաբանական դիտարկում և մեկնաբանություն: Ավելին, էթիկական երկընտրանքներ են առաջանում այն առումով, թե որքանով մենք կարող ենք օգտագործել կենդանիների հետ շփվելու այս նորահայտ կարողությունը:
Երբ մենք կանգնած ենք այս փոխակերպվող դարաշրջանի շեմին, արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված միջտեսակային հաղորդակցության հետևանքները, անկասկած, կառաջացնեն և՛ ոգևորություն, և՛ բանավեճ՝ վերափոխելով մեր հարաբերությունները բնական աշխարհի հետ:
Արհեստական ինտելեկտի (AI) վերջին զարգացումները կարող են մեզ առաջին անգամ հնարավորություն տալ ուղղակիորեն թարգմանել կենդանիների հաղորդակցությունից մարդկային լեզու և նորից: Սա ոչ միայն տեսականորեն հնարավոր է, այլեւ գիտնականներն ակտիվորեն զարգացնում են երկկողմանի հաղորդակցությունը այլ կենդանիների հետ: Եթե մենք ձեռք բերենք այս ունակությունը, դա խորը հետևանքներ կունենա կենդանիների իրավունքների , պահպանման և կենդանիների զգացմունքների մեր ըմբռնման վրա:
Միջտեսակային հաղորդակցություն AI-ից առաջ
«Հաղորդակցություն» բառի սահմանումներից մեկը «գործընթաց է, որի միջոցով տեղեկատվություն է փոխանակվում անհատների միջև խորհրդանիշների, նշանների կամ վարքագծի ընդհանուր համակարգի միջոցով»: Այս սահմանմամբ մարդիկ հազարավոր տարիներ շփվել են շների հետ Կենդանիների ընտելացումը սովորաբար պահանջում է շատ հաղորդակցություն, օրինակ՝ ձեր շանը ասել, որ մնա կամ գլորվի: Շներին կարելի է նաև սովորեցնել մարդկանց փոխանցել տարբեր ցանկություններ և կարիքներ, օրինակ՝ զանգահարել, երբ նրանք պետք է գնան զուգարան:
Որոշ դեպքերում մարդիկ արդեն կարողացել են երկկողմանի հաղորդակցություն ունենալ կոնկրետ անհատների հետ՝ օգտագործելով մարդկային լեզուն, օրինակ, երբ Կոկո Գորիլան սովորեց շփվել ժեստերի լեզվով : , որ մոխրագույն թութակները նույնպես կարողանում են սովորել և օգտագործել խոսքը նույն մակարդակով, որքան փոքր երեխաները:
Այնուամենայնիվ, նման երկկողմանի հաղորդակցությունը հաճախ պահանջում է մեծ աշխատանք ստեղծելու համար: Նույնիսկ եթե կենդանիներից մեկը սովորում է շփվել մարդու հետ, այս հմտությունը չի թարգմանվում այդ տեսակի այլ անդամների համար: Մենք կարող ենք սահմանափակ տեղեկատվություն փոխանցել մեր ընկերակից կենդանիներին կամ որոշակի մոխրագույն թութակի կամ շիմպանզեի հետ, բայց դա չի օգնում մեզ շփվել սկյուռների, թռչունների, ձկների, միջատների, եղնիկների և այլ կենդանիների հետ, որոնք շրջում են այնտեղ։ աշխարհը, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի իր հաղորդակցման եղանակը:
Հաշվի առնելով արհեստական ինտելեկտի ոլորտում վերջերս արձանագրված առաջընթացը, արդյոք AI-ն ի վերջո կարո՞ղ է բացել երկկողմանի հաղորդակցություն մարդկանց և կենդանական աշխարհի մնացած մասերի միջև:
Արհեստական ինտելեկտի առաջընթացի արագացում
Ժամանակակից արհեստական ինտելեկտի հիմքում ընկած հիմնական գաղափարը «մեքենայական ուսուցումն» է, որը լավ է տվյալների մեջ օգտակար օրինաչափություններ գտնելու ChatGPT-ը տեքստում օրինաչափություններ է գտնում՝ պատասխաններ ստեղծելու համար, ձեր լուսանկարչական հավելվածն օգտագործում է նախշեր պիքսելներով՝ պարզելու, թե ինչ կա լուսանկարում, իսկ ձայնից տեքստային հավելվածները օրինաչափություններ են գտնում աուդիո ազդանշանների մեջ՝ խոսակցական ձայնը գրավոր լեզվի վերածելու համար:
Ավելի հեշտ է գտնել օգտակար օրինաչափություններ, եթե շատ տվյալներ ունեք սովորելու համար : Ինտերնետում հսկայական քանակությամբ տվյալների հեշտ հասանելիությունն այն պատճառն է, վերջին տարիներին շատ ավելի լավացել Հետազոտողները նաև պարզում են, թե ինչպես գրել ավելի լավ ծրագրակազմ , որը կարող է ավելի բարդ, օգտակար օրինաչափություններ գտնել մեր ունեցած տվյալների մեջ:
Արագ բարելավվող ալգորիթմների և տվյալների առատության շնորհիվ մենք, կարծես թե, հասել ենք բեկումնային կետի վերջին մի քանի տարիների ընթացքում, որտեղ հնարավոր են դարձել AI նոր հզոր գործիքները, որոնք փոթորկի են ենթարկում աշխարհն իրենց զարմանալի օգտակարությամբ:
Պարզվում է, որ այս նույն մոտեցումները կարող են կիրառվել նաև կենդանիների շփման համար:
AI-ի վերելքը կենդանիների հաղորդակցության հետազոտության մեջ
Կենդանիները, ներառյալ մարդկային կենդանիները, ձայներ և մարմնի արտահայտություններ են ստեղծում, որոնք բոլորը պարզապես տարբեր տեսակի տվյալներ են՝ ձայնային տվյալներ, տեսողական տվյալներ և նույնիսկ ֆերոմոնային տվյալներ : Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են վերցնել այդ տվյալները և օգտագործել դրանք օրինաչափություններ հայտնաբերելու համար: Կենդանիների բարօրության գիտնականների օգնությամբ AI-ն կարող է օգնել մեզ պարզել, որ մեկ աղմուկը ուրախ կենդանու ձայնն է, մինչդեռ մեկ այլ աղմուկ՝ նեղության մեջ գտնվող կենդանու ձայնը :
մարդկանց և կենդանական լեզուների միջև ավտոմատ թարգմանության հնարավորությունը՝ հիմնվելով հենց լեզվի հիմնական հատկությունների վրա, օրինակ՝ ինչպես են բառերը փոխկապակցվում միմյանց հետ՝ իրական աշխարհի մասին իմաստալից նախադասություններ ստեղծելու համար, և հնարավոր է շրջանցելով անհատի իմաստը մեկնաբանելու անհրաժեշտությունը: հնչյուններ. Թեև սա մնում է տեսական հնարավորություն, եթե դա ձեռք բերվի, այն կարող է հեղափոխել տարբեր տեսակների հետ շփվելու մեր ունակությունը:
Երբ խոսքը վերաբերում է կենդանիների հաղորդակցության տվյալների հավաքագրմանը, շարժական խոսափողներն ու տեսախցիկները ապացուցել են, որ անհրաժեշտ են: «Կյանքի հնչյունները . ինչպես է թվային տեխնոլոգիան մեզ ավելի մոտեցնում կենդանիների և բույսերի աշխարհներին» գրքի հեղինակ Կարեն Բաքերը Scientific American-ում բացատրել է , որ «թվային բիոակուստիկան հիմնված է շատ փոքր, շարժական, թեթև թվային ձայնագրիչների վրա, որոնք նման են մանրախոսների։ որ գիտնականները տեղադրում են ամենուր՝ Արկտիկայից մինչև Ամազոն… Նրանք կարող են անընդհատ ձայնագրել՝ 24/7»: Կենդանիների ձայները այս տեխնիկայի միջոցով ձայնագրելը կարող է հետազոտողներին հասանելի դարձնել հսկայական քանակությամբ տվյալներ՝ ժամանակակից AI հզոր համակարգերին սնվելու համար: Այդ համակարգերը կարող են օգնել մեզ բացահայտել այդ տվյալների օրինաչափությունները: Չափազանց պարզեցված ձևն այն է, որ հում տվյալներ են մուտքագրվում, կենդանիների հաղորդակցության մասին տեղեկատվությունը դուրս է գալիս:
Այս հետազոտությունն այլևս տեսական չէ։ Earth Species Project-ը , ոչ առևտրային կազմակերպություն, որը «նվիրված է արհեստական ինտելեկտի օգտագործմանը՝ ոչ մարդկային հաղորդակցությունը վերծանելու համար», լուծում է այն հիմնարար խնդիրները, որոնք անհրաժեշտ են կենդանիների հաղորդակցությունը հասկանալու համար, ինչպիսիք են տվյալների հավաքումը և դասակարգումը իրենց Crow Vocal Repertoire նախագծի և դրանց միջոցով: Կենդանիների հնչյունների չափանիշ. Վերջնական նպատակը. Կենդանիների լեզվի վերծանում, երկկողմանի հաղորդակցության հասնելու աչքով:
Այլ հետազոտողներ աշխատում են կետի սպերմատոզոիդների հաղորդակցությունը հասկանալու վրա մեղուների հետ կապված հետազոտություններ կան , որոնք վերլուծում են մեղուների մարմնի շարժումներն ու ձայները՝ հասկանալու համար, թե ինչ են նրանք հաղորդակցվում: DeepSqueak-ը ևս մեկ ծրագրային գործիք է, որը կարող է մեկնաբանել կրծողների ձայները՝ որոշելու, թե երբ է առնետը հիվանդ կամ ցավում :
Չնայած արագ առաջընթացին և գործիքների ու հետազոտությունների տարածմանը, այս աշխատանքին սպասվում են բազմաթիվ մարտահրավերներ: Քևին Քոֆին, ով օգնել է DeepSqueak-ի ստեղծմանը , ասում է. «AI-ը և խորը ուսուցման գործիքները կախարդանք չեն: Նրանք չեն պատրաստվում հանկարծակի թարգմանել կենդանիների բոլոր հնչյունները անգլերեն: Քրտնաջան աշխատանքը կատարվում է կենսաբանների կողմից, ովքեր պետք է կենդանիներին դիտարկեն բազմաթիվ իրավիճակներում և զանգերը կապեն վարքագծի, հույզերի և այլնի հետ»:
AI Կենդանիների հաղորդակցության հետեւանքները կենդանիների իրավունքների համար
Մարդիկ, ովքեր հոգ են տանում կենդանիների բարօրության մասին, ուշադրություն են դարձնում այս առաջընթացին:
Որոշ հիմնադրամներ դրամական խաղադրույքներ են կատարում այն բանի վրա, որ միջտեսակային հաղորդակցությունը և՛ հնարավոր է, և՛ կարևոր կենդանիների սոցիալական կարգավիճակի առաջխաղացման համար: Մայիսին Ջերեմի Քոլեր հիմնադրամը և Թել Ավիվի համալսարանը հայտարարեցին «Coller Dolittle Challenge for Interspecies Two-Way Communication» մրցույթը, որի գլխավոր մրցանակը կազմում էր 10 միլիոն դոլար՝ կենդանիների հաղորդակցության «կոդը կոտրելու» :
Դոկտոր Շոն Բաթլերը՝ Քեմբրիջի Կենդանիների իրավունքների իրավունքի կենտրոնի համատնօրենը, կարծում է, որ եթե այս մարտահրավերը հաջողվի կենդանիների հաղորդակցությունը բացելու հարցում, դա կարող է հանգեցնել կենդանիների օրենսդրության խորը հետևանքների:
Իրավաբանական այլ հետազոտողներ համաձայն են՝ պնդելով, որ կենդանիների հաղորդակցության ըմբռնումը կարող է ստիպել մեզ վերագնահատել կենդանիների բարեկեցության, պահպանման և կենդանիների իրավունքների վերաբերյալ մեր ներկայիս մոտեցումները: Եթե, օրինակ, ժամանակակից գործարանային ֆերմայում ապրող հավը կարող է փոխանցել անհանգստությունը, որն առաջացել է սեփական թափոններից արտանետվող ամոնիակային գոլորշիների , դա կարող է ստիպել ֆերմերներին վերագնահատել նույն շենքում այդքան շատ թռչուններ միասին պահելը: Կամ, գուցե մի օր, դա կարող է նույնիսկ մղել մարդկանց վերագնահատել նրանց ընդհանրապես սպանդի գերության մեջ պահելը:
Կենդանիների լեզվի մեր ըմբռնումը մեծացնելը կարող է փոխել, թե ինչպես են մարդիկ հուզականորեն վերաբերվում այլ կենդանիների: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ երբ մարդիկ ընդունում են միմյանց տեսակետները , դա հանգեցնում է կարեկցանքի աճի, կարո՞ղ է արդյոք նմանատիպ արդյունք կիրառել նաև մարդկանց և ոչ մարդկանց միջև: Համատեղ լեզուն առաջնային միջոց է, որով մարդիկ կարողանում են հասկանալ ուրիշների փորձառությունները. Կենդանիների հետ շփվելու մեր կարողության մեծացումը կարող է խելամիտ կերպով բարձրացնել նրանց հանդեպ մեր կարեկցանքը:
Կամ, որոշ դեպքերում, դա կարող է ավելի հեշտացնել դրանց շահագործումը:
Էթիկական նկատառումներ և AI կենդանիների հաղորդակցության ապագան
Արհեստական ինտելեկտի առաջընթացը կարող է հանգեցնել զգալի դրական տեղաշարժերի մարդկանց կենդանիների հետ վարվելու ձևերում, բայց դրանք առանց մտահոգության չեն:
Որոշ հետազոտողներ անհանգստանում են, որ այլ կենդանիներ չեն կարող հաղորդակցվել այնպես, որ իմաստալից թարգմանվի մարդկային լեզվով: Յոսի Յովելը, Թել Ավիվի համալսարանի կենդանաբանության պրոֆեսոր և երկկողմանի հաղորդակցության համար 10 միլիոն դոլար մրցանակի ամբիոնը, նախկինում ասել . «Մենք ուզում ենք կենդանիներին հարցնել՝ ինչպե՞ս եք զգում այսօր: Կամ ինչ ես արել երեկ? Հիմա բանն այն է, որ եթե կենդանիները չեն խոսում այս բաների մասին, ապա ոչ մի կերպ [մենք] չենք կարող խոսել նրանց հետ այդ մասին»: Եթե այլ կենդանիները չունեն որոշակի ձևերով հաղորդակցվելու ունակություն, ապա դա այդպես է:
Այնուամենայնիվ, կենդանիները հաճախ ցուցադրում են իրենց խելքն ու հնարավորությունները մեզանից տարբերվող ձևերով: Իր գրքում արդյո՞ք մենք բավականաչափ խելացի ենք, որպեսզի իմանանք, թե որքան խելացի են կենդանիները : Պրիմատոլոգ Ֆրանս դե Վաալը պնդում է, որ մարդիկ հաճախ չեն կարողանում հաշվի առնել այլ կենդանիների ունակությունները: 2024 թվականին նա ասաց . «Մի բան, որ ես հաճախ եմ տեսել իմ կարիերայում, մարդկային եզակիության պնդումներն են, որոնք անհետանում են և այլևս երբեք չեն լսվում»:
Այս տարվա սկզբի նոր ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ կենդանիները և միջատները, կարծես, ունեն կուտակային մշակույթ կամ սերունդների խմբային ուսուցում, մի բան, որը գիտնականները նախկինում կարծում էին, որ պատկանում է միայն մարդկանց: Կենդանիների հիմնարար կարողությունների վերաբերյալ մինչ օրս կատարված ամենախիստ հետազոտություններում հետազոտող Բոբ Ֆիշերը ցույց է տվել, որ նույնիսկ սաղմոնը, խեցգետինը և մեղուները ավելի շատ կարողություններ ունեն, քան մենք սովորաբար տալիս ենք նրանց, և խոզերն ու հավերը կարող են դրսևորել դեպրեսիա: վարքագծի նման.
Մտահոգություններ կան նաև երկկողմանի կապի տեխնոլոգիայի հնարավոր չարաշահումների վերաբերյալ: Կենդանիներ մորթող արդյունաբերությունները, ինչպիսիք են գործարանային գյուղատնտեսությունը և առևտրային ձկնորսությունը , կարող են խրախուսվել արհեստական ինտելեկտն օգտագործելու համար՝ արտադրությունը մեծացնելու համար ՝ անտեսելով ոչ այնքան շահավետ օգտագործումը, որը կարող է նվազեցնել կենդանիների տառապանքը : Ընկերությունները կարող են նաև օգտագործել այս տեխնոլոգիաները կենդանիներին ակտիվորեն վնասելու համար, օրինակ, եթե առևտրային ձկնորսական նավակները ձայներ հեռարձակեն՝ ծովային կյանքը իրենց ցանցերը գրավելու համար: Բարոյագետների մեծամասնությունը սա կհամարի որպես ողբերգական արդյունք այն հետազոտության համար, որը նպատակաուղղված է երկխոսության և փոխըմբռնման հասնելուն, բայց դա դժվար չէ պատկերացնել:
Հաշվի առնելով, որ արհեստական ինտելեկտն արդեն իսկ ապացուցված է, որ կողմնակալ է գյուղատնտեսական կենդանիների նկատմամբ , դժվար չէ տեսնել, թե ինչպես AI-ի առաջընթացը կարող է հանգեցնել կենդանիների կյանքի վատթարացմանը: Բայց եթե արհեստական ինտելեկտը մեզ իսկապես օգնի կոտրել կենդանիների երկկողմանի հաղորդակցության կոդը, ազդեցությունը կարող է խորը լինել:
Ծանուցում. Այս բովանդակությունն ի սկզբանե հրապարակվել է SentientMedia.org- ում եւ կարող է անպայման արտացոլել Humane Foundationտեսակետները: