របកគំហើញ AI៖ ផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយសត្វ

ភាពជឿនលឿនថ្មីៗនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI)⁤ ត្រៀមខ្លួនដើម្បីធ្វើបដិវត្តការយល់ដឹងរបស់យើង⁤នៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយសត្វ ដែលអាចអនុញ្ញាតឱ្យមានការបកប្រែដោយផ្ទាល់រវាងភាសាសត្វ និងមនុស្ស។ ⁤ របកគំហើញនេះគឺ⁢មិនត្រឹមតែ⁤លទ្ធភាពទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងបង្កើតវិធីសាស្រ្តយ៉ាងសកម្មសម្រាប់ការទំនាក់ទំនងពីរផ្លូវជាមួយប្រភេទសត្វផ្សេងៗ។ ប្រសិនបើជោគជ័យ បច្ចេកវិទ្យាបែបនេះអាចមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះសិទ្ធិសត្វ ⁢ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងអភិរក្ស និងការយល់ដឹងរបស់យើងអំពី⁣ អារម្មណ៍សត្វ។

តាមប្រវត្តិសាស្ត្រ មនុស្សបានប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយសត្វតាមរយៈការលាយបញ្ចូលគ្នា⁤នៃការបណ្តុះបណ្តាល និងការសង្កេត ដូចដែលបានឃើញ⁢ក្នុងការចិញ្ចឹមសត្វឆ្កែ ឬការប្រើប្រាស់ភាសាសញ្ញាជាមួយសត្វព្រូនដូចជា Koko the ⁣Gorilla។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្រ្ត⁣ទាំងនេះគឺពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម ហើយជារឿយៗត្រូវបានកំណត់ចំពោះបុគ្គលជាក់លាក់ជាជាង⁣ប្រភេទទាំងមូល។ ការមកដល់នៃ ⁢AI ជាពិសេសការរៀនម៉ាស៊ីន⁤ ផ្តល់នូវព្រំដែនថ្មីដោយការកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនៃសំឡេង និងអាកប្បកិរិយារបស់សត្វ ដូចជារបៀបដែលកម្មវិធី AI ដំណើរការបច្ចុប្បន្នភាសា និងរូបភាពរបស់មនុស្ស។

គម្រោង Earth Species Project និងគំនិតផ្តួចផ្តើមស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀត⁢កំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីឌិកូដទំនាក់ទំនងសត្វ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជាមីក្រូហ្វូនចល័ត និងកាមេរ៉ាដើម្បី⁤ប្រមូលទិន្នន័យយ៉ាងទូលំទូលាយ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទាំងនេះមានគោលបំណងបកប្រែសំឡេង និងចលនារបស់សត្វទៅជាភាសាមនុស្សដែលមានអត្ថន័យ ដែលអាចអនុញ្ញាតឱ្យមានការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងពីរផ្លូវ។ ភាពជឿនលឿនបែបនេះអាចផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងនូវអន្តរកម្មរបស់យើងជាមួយនគរសត្វ ដោយជះឥទ្ធិពលលើអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ រហូតដល់ការពិចារណាអំពីសីលធម៌ក្នុងការព្យាបាលសត្វ។

ខណៈពេលដែលអត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពល⁢គឺធំធេង រួមទាំងការបង្កើនការយល់ចិត្ត និង សុខុមាលភាពសត្វ ការធ្វើដំណើរគឺ⁤ពោរពេញដោយបញ្ហាប្រឈម។ អ្នកស្រាវជ្រាវ⁢ព្រមានថា AI មិនមែនជាដំណោះស្រាយវេទមន្តទេ⁤ ហើយការយល់ដឹង ⁤ ការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយសត្វតម្រូវឱ្យមានការសង្កេត និងការបកស្រាយជីវសាស្ត្រយ៉ាងល្អិតល្អន់។ ជាងនេះទៅទៀត បញ្ហាសីលធម៌កើតឡើងទាក់ទងនឹងវិសាលភាពដែលយើងអាចទាញយកសមត្ថភាពដែលបានរកឃើញថ្មីនេះក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយសត្វ។

នៅពេលដែលយើងឈរនៅលើគែមនៃយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរនេះ ផលប៉ះពាល់នៃអន្តរប្រភេទដែលជំរុញដោយ AI ⁤ការទំនាក់ទំនងនឹង ⁢ ច្បាស់ជាបញ្ឆេះ⁤ ទាំងការរំភើប និងការជជែកវែកញែក ផ្លាស់ប្តូរទំនាក់ទំនងរបស់យើងជាមួយពិភពធម្មជាតិ។

ភាពជឿនលឿនថ្មីៗនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) អាចនឹងអនុញ្ញាតឱ្យយើង បកប្រែដោយផ្ទាល់ពីទំនាក់ទំនងសត្វទៅជាភាសាមនុស្ស ហើយត្រឡប់មកវិញម្តងទៀត។ នេះមិនត្រឹមតែអាចតាមទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងអភិវឌ្ឍទំនាក់ទំនងពីរផ្លូវយ៉ាងសកម្មជាមួយសត្វដទៃទៀត។ ប្រសិនបើយើងទទួលបានសមត្ថភាពនេះ វានឹងមានផល ប៉ះពាល់យ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះសិទ្ធិសត្វ ការអភិរក្ស និងការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីអារម្មណ៍សត្វ។

ការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នារវាងប្រភេទមុន AI

មួយ នៃពាក្យ "ទំនាក់ទំនង " គឺ "ដំណើរការដែលព័ត៌មានត្រូវបានផ្លាស់ប្តូររវាងបុគ្គលតាមរយៈប្រព័ន្ធទូទៅនៃនិមិត្តសញ្ញា សញ្ញា ឬអាកប្បកិរិយា" ។ តាមនិយមន័យនេះ មនុស្សបាន ប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ សត្វឆ្កែរាប់ពាន់ឆ្នាំមកហើយ ដើម្បីចិញ្ចឹមពួកវា។ ការចិញ្ចឹមសត្វជាធម្មតាទាមទារឱ្យមានការទំនាក់ទំនងជាច្រើន ដូចជាប្រាប់ឆ្កែរបស់អ្នកឱ្យស្នាក់នៅ ឬរមៀលឡើង។ សត្វឆ្កែក៏អាចត្រូវបាន បង្រៀនឱ្យប្រាស្រ័យទាក់ទង ពីតម្រូវការ និងតម្រូវការផ្សេងៗទៅកាន់មនុស្សផងដែរ ដូចជាការបន្លឺកណ្ដឹងនៅពេលពួកគេត្រូវទៅបន្ទប់ទឹក។

ក្នុងករណីខ្លះ មនុស្សអាចមានការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាពីរផ្លូវជាមួយបុគ្គលជាក់លាក់ដោយប្រើភាសាមនុស្ស ដូចជានៅពេលដែល Koko the Gorilla រៀនទំនាក់ទំនង ដោយប្រើភាសាសញ្ញា ។ សត្វសេកពណ៌ប្រផេះក៏ត្រូវ បានបង្ហាញថាអាចរៀន និងប្រើការនិយាយក្នុងកម្រិតប្រហាក់ប្រហែលនឹងកុមារតូចៗដែរ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការទំនាក់ទំនងពីរផ្លូវនៃប្រភេទនេះច្រើនតែត្រូវការការងារច្រើនដើម្បីបង្កើត។ ទោះបីជាសត្វមួយរៀនប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមនុស្សក៏ដោយ ក៏ជំនាញនេះមិនបកប្រែទៅសមាជិកដទៃទៀតនៃប្រភេទសត្វនោះទេ។ យើងប្រហែលជាអាចទំនាក់ទំនងព័ត៌មានដែលមានកម្រិតទៅមកជាមួយសត្វដៃគូរបស់យើង ឬជាមួយសត្វសេកប្រផេះ ឬសត្វស្វាដ៏ជាក់លាក់មួយ ប៉ុន្តែវាមិនអាចជួយឱ្យយើងប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយសត្វកំប្រុក សត្វស្លាប ត្រី សត្វល្អិត សត្វក្តាន់ និងសត្វដទៃទៀតដែលដើរលេងនៅទីវាល។ ពិភពលោក ដែលម្នាក់ៗមានរបៀបទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លួន។

ដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋាននៃវឌ្ឍនភាពថ្មីៗនៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត តើ AI នៅទីបំផុតអាចបើកការទំនាក់ទំនងពីរផ្លូវរវាងមនុស្ស និងនគរសត្វផ្សេងទៀតបានទេ?

ការបង្កើនល្បឿននៃដំណើរការបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

គំនិតស្នូលនៅក្នុងបេះដូងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទំនើបគឺ "ការរៀនម៉ាស៊ីន" ដែលជាកម្មវិធីដែលល្អក្នុង ការស្វែងរកគំរូដែលមានប្រយោជន៍ នៅក្នុងទិន្នន័យ។ ChatGPT ស្វែងរកលំនាំនៅក្នុងអត្ថបទដើម្បីបង្កើតចម្លើយ កម្មវិធីរូបថតរបស់អ្នកប្រើលំនាំជាភីកសែលដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្វីដែលមាននៅក្នុងរូបថត ហើយកម្មវិធីសំឡេងទៅអត្ថបទស្វែងរកគំរូនៅក្នុងសញ្ញាសំឡេង ដើម្បីប្រែសំឡេងនិយាយទៅជាភាសាសរសេរ។

វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកគំរូដែលមានប្រយោជន៍ ប្រសិនបើអ្នកមានទិន្នន័យច្រើនដែលត្រូវរៀនពី . ភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដ៏ច្រើននៅលើអ៊ីនធឺណិតគឺជាផ្នែកនៃហេតុផល ដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ។ អ្នកស្រាវជ្រាវក៏កំពុងស្វែងរកពី របៀបសរសេរកម្មវិធីដែលប្រសើរជាងមុន ដែលអាចស្វែងរកគំរូដ៏ស្មុគស្មាញ និងមានប្រយោជន៍នៅក្នុងទិន្នន័យដែលយើងមាន។

ជាមួយនឹងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនូវក្បួនដោះស្រាយ និងទិន្នន័យដ៏សម្បូរបែប យើងហាក់បីដូចជាបានឈានដល់ចំណុចកំពូលមួយក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដែលឧបករណ៍ AI ថ្មីដ៏មានអានុភាពអាចធ្វើទៅបាន ដែលនាំពិភពលោកទាំងមូលទៅដោយព្យុះជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍ដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលរបស់ពួកគេ។

វាប្រែថាវិធីសាស្រ្តដូចគ្នាទាំងនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះការទំនាក់ទំនងសត្វផងដែរ។

ការកើនឡើងនៃ AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវទំនាក់ទំនងសត្វ

សត្វ រួមទាំងសត្វមនុស្ស បង្កើតសំលេងរំខាន និងការបង្ហាញរាងកាយ ដែលគ្រាន់តែជាប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា — ទិន្នន័យសំឡេង ទិន្នន័យដែលមើលឃើញ និងសូម្បីតែ ទិន្នន័យ pheromone ។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនអាចយកទិន្នន័យនោះ ហើយប្រើវាដើម្បីស្វែងរកគំរូ។ ដោយមានជំនួយពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសុខុមាលភាពសត្វ AI អាចជួយយើងឱ្យយល់បានថា សំឡេងមួយគឺជាសំឡេងរបស់សត្វរីករាយ ខណៈដែលសំឡេងខុសគ្នាគឺជា សំឡេងរបស់សត្វដែលកំពុងមានទុក្ខ ។

អ្នកស្រាវជ្រាវថែមទាំងកំពុងស្វែងរកលទ្ធភាពនៃ ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិរវាងភាសាមនុស្ស និងសត្វ ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃភាសាខ្លួនឯង ដូចជារបៀបដែលពាក្យទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមកដើម្បីបង្កើតប្រយោគដែលមានអត្ថន័យអំពីពិភពលោកពិត ដែលអាចរំលងពីតម្រូវការក្នុងការបកស្រាយអត្ថន័យរបស់មនុស្សម្នាក់ៗ។ សំឡេង។ ខណៈពេលដែលវានៅតែជាលទ្ធភាពទ្រឹស្តី ប្រសិនបើសម្រេចបាន វាអាចធ្វើបដិវត្តសមត្ថភាពរបស់យើងក្នុងការទំនាក់ទំនងជាមួយប្រភេទសត្វចម្រុះ។

នៅពេលនិយាយអំពីការប្រមូលទិន្នន័យទំនាក់ទំនងសត្វជាដំបូង មីក្រូហ្វូន និងកាមេរ៉ាចល័តបានបង្ហាញពីភាពចាំបាច់។ Karen Bakker អ្នកនិពន្ធសៀវភៅ The Sounds of Life : របៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលកំពុងនាំយើងឱ្យកាន់តែខិតទៅជិតពិភពនៃសត្វ និងរុក្ខជាតិ បានពន្យល់នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រអាមេរិក ថា "ជីវវិទ្យាឌីជីថលពឹងផ្អែកលើឧបករណ៍ថតឌីជីថលតូច ចល័ត និងទម្ងន់ស្រាល ដែលប្រៀបដូចជាមីក្រូហ្វូនខ្នាតតូច។ ដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងដំឡើងនៅគ្រប់ទីកន្លែង ចាប់ពីតំបន់អាក់ទិក ដល់អាម៉ាហ្សូន… ពួកគេអាចថតបានជាបន្តបន្ទាប់ 24/7”។ ការថតសំឡេងសត្វដោយប្រើបច្ចេកទេសនេះអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវចូលប្រើទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដើម្បីបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ទំនើបដ៏មានឥទ្ធិពល។ បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធទាំងនោះអាចជួយយើងរកឃើញគំរូនៅក្នុងទិន្នន័យនោះ។ វិធីសាមញ្ញពេកក្នុងការដាក់វាគឺ៖ ទិន្នន័យឆៅចូល ព័ត៌មានអំពីការទំនាក់ទំនងសត្វចេញមក។

ការស្រាវជ្រាវនេះលែងជាទ្រឹស្តីទៀតហើយ។ គម្រោង Earth Species Project ដែលជាអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញ "ឧទ្ទិសដល់ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីឌិកូដទំនាក់ទំនងមិនមែនមនុស្ស" កំពុងដោះស្រាយបញ្ហាជាមូលដ្ឋានដែលតម្រូវឱ្យយល់ពីទំនាក់ទំនងសត្វ ដូចជាការប្រមូល និងចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យតាមរយៈគម្រោង Crow Vocal Repertoire និងរបស់ពួកគេ។ ស្តង់ដារនៃសំឡេងសត្វ។ គោលដៅចុងក្រោយ? ការឌិកូដភាសាសត្វ ដោយសម្លឹងឆ្ពោះទៅរកការសម្រេចបាននូវទំនាក់ទំនងពីរផ្លូវ។

អ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀតកំពុង ធ្វើការលើការយល់ដឹងអំពីទំនាក់ទំនងរបស់មេជីវិតឈ្មោលរបស់ត្រីបាឡែន ហើយថែមទាំងមាន ការស្រាវជ្រាវទៅលើឃ្មុំទឹកឃ្មុំ ដែលវិភាគចលនារាងកាយ និងសំឡេងរបស់ឃ្មុំ ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលពួកគេកំពុងទាក់ទង។ DeepSqueak គឺជាឧបករណ៍សូហ្វវែរមួយផ្សេងទៀតដែលអាចបកស្រាយពីសម្លេងសត្វកកេរ ដើម្បី កំណត់ពេលសត្វកណ្ដុរឈឺ ឬឈឺ ។

ទោះបីជាមានការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងការរីកសាយភាយនៃឧបករណ៍ និងការស្រាវជ្រាវក៏ដោយ ក៏បញ្ហាប្រឈមជាច្រើននៅខាងមុខសម្រាប់ការងារនេះ។ Kevin Coffey អ្នកជំនាញខាងសរសៃប្រសាទដែលបានជួយបង្កើត DeepSqueak និយាយថា “AI និងឧបករណ៍សិក្សាជ្រៅៗមិនមែនជាវេទមន្តទេ។ ពួកគេនឹងមិនបកប្រែសំឡេងសត្វទាំងអស់ទៅជាភាសាអង់គ្លេសភ្លាមៗនោះទេ។ ការងារ​លំបាក​កំពុង​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​ឡើង​ដោយ​អ្នក​ជីវវិទូ​ដែល​ត្រូវ​សង្កេត​មើល​សត្វ​ក្នុង​ស្ថានភាព​ជា​ច្រើន ហើយ​ភ្ជាប់​ការ​ហៅ​ទៅ​កាន់​អាកប្បកិរិយា អារម្មណ៍ ជាដើម។

ផលប៉ះពាល់នៃការទំនាក់ទំនងសត្វ AI សម្រាប់សិទ្ធិសត្វ

អ្នក​ដែល​យក​ចិត្ត​ទុក​ដាក់​អំពី​សុខុមាលភាព​សត្វ​កំពុង​កត់​សម្គាល់​អំពី​ការ​រីក​ចម្រើន​នេះ។

មូលដ្ឋានគ្រឹះមួយចំនួនកំពុងភ្នាល់ប្រាក់លើការពិតដែលថាការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នារវាងប្រភេទគឺអាចធ្វើទៅបាន និងមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការលើកកម្ពស់ស្ថានភាពសង្គមរបស់សត្វ។ កាលពីខែឧសភា មូលនិធិ Jeremy Coller និងសាកលវិទ្យាល័យ Tel Aviv បានប្រកាសពីការប្រកួត Coller Dolittle សម្រាប់ទំនាក់ទំនងអន្តរប្រភេទពីរផ្លូវ ជាមួយនឹងរង្វាន់ធំចំនួន $10 លានដុល្លារសម្រាប់ "បំបែកកូដ" លើទំនាក់ទំនងសត្វ ។

លោកបណ្ឌិត Sean Butler សហនាយកនៃមជ្ឈមណ្ឌល Cambridge សម្រាប់ច្បាប់សិទ្ធិសត្វ ជឿជាក់ថា ប្រសិនបើបញ្ហាប្រឈមនេះទទួលបានជោគជ័យក្នុងការដោះសោទំនាក់ទំនងសត្វ វាអាចនាំឱ្យមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះច្បាប់សត្វ។

អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកច្បាប់ផ្សេងទៀតយល់ស្រប ដោយលើកហេតុផលថាការ យល់ដឹងអំពីទំនាក់ទំនងសត្វ អាចបង្ខំឱ្យយើងវាយតម្លៃឡើងវិញនូវវិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្នរបស់យើងចំពោះសុខុមាលភាពសត្វ ការអភិរក្ស និងសិទ្ធិសត្វ។ ប្រសិនបើមាន់ដែលរស់នៅក្នុងកសិដ្ឋានរោងចក្រទំនើបអាចទំនាក់ទំនងទុក្ខព្រួយដែលបណ្តាលមកពីការរស់នៅចំពេលមាន ផ្សែងអាម៉ូញាក់ដែលបញ្ចេញចេញពីកាកសំណល់របស់វា នោះ វាអាចបណ្តាលឱ្យកសិករវាយតម្លៃឡើងវិញនូវការរក្សាសត្វស្លាបជាច្រើនដែលប្រមូលផ្តុំគ្នានៅក្នុងអគារតែមួយ។ ឬប្រហែលជាថ្ងៃណាមួយ វាអាចនឹងជំរុញមនុស្សឱ្យវាយតម្លៃឡើងវិញនូវការរក្សាពួកគេឱ្យជាប់ជាឈ្លើយសឹក។

ការបង្កើនការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីភាសាសត្វអាចផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សទាក់ទងនឹងអារម្មណ៍ទៅនឹងសត្វដទៃទៀត។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា នៅពេលដែលមនុស្ស ទទួលយកទស្សនៈគ្នាទៅវិញទៅមក នោះនាំទៅរកការបង្កើនការយល់ចិត្ត តើលទ្ធផលស្រដៀងគ្នាអាចអនុវត្តរវាងមនុស្ស និងមនុស្សមិនដូចគ្នាដែរឬទេ? ភាសាចែករំលែកគឺជាមធ្យោបាយចម្បងដែលមនុស្សអាចយល់អំពីបទពិសោធន៍របស់អ្នកដទៃ។ ការបង្កើនសមត្ថភាពរបស់យើងក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយសត្វអាចបង្កើនការយល់ចិត្តរបស់យើងចំពោះពួកវា។

ឬក្នុងករណីខ្លះ វាអាចធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការកេងប្រវ័ញ្ចពួកវា។

ការពិចារណាអំពីសីលធម៌ និងអនាគតនៃការទំនាក់ទំនងសត្វ AI

ភាពជឿនលឿននៃ AI អាចនាំឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរជាវិជ្ជមានយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងវិធីដែលមនុស្សប្រព្រឹត្តចំពោះសត្វ ប៉ុន្តែពួកគេមិនមានការព្រួយបារម្ភនោះទេ។

អ្នកស្រាវជ្រាវខ្លះបារម្ភថាសត្វផ្សេងទៀតប្រហែលជាមិនទាក់ទងគ្នាតាមរបៀបដែលបកប្រែអត្ថន័យទៅជាភាសាមនុស្សទេ។ Yossi Yovel សាស្ត្រាចារ្យសត្វវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Tel Aviv និងជាប្រធាននៃរង្វាន់ 10 លានដុល្លារសម្រាប់ការទំនាក់ទំនងពីរផ្លូវបាន និយាយពីមុន ថា "យើងចង់សួរសត្វតើអ្នកមានអារម្មណ៍យ៉ាងណានៅថ្ងៃនេះ? ឬតើអ្នកបានធ្វើអ្វីខ្លះកាលពីម្សិលមិញ? ឥឡូវ​រឿង​នេះ​គឺ​ប្រសិន​បើ​សត្វ​មិន​និយាយ​អំពី​រឿង​ទាំង​នេះ​ទេ វា​គ្មាន​ផ្លូវ [សម្រាប់​យើង] និយាយ​ជាមួយ​វា​អំពី​វា​ឡើយ»។ ប្រសិនបើសត្វដទៃទៀតមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការទំនាក់ទំនងតាមវិធីជាក់លាក់នោះ នោះហើយជារឿងនោះ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សត្វតែងតែ បង្ហាញពីភាពវៃឆ្លាត និងសមត្ថភាពរបស់ពួកគេ តាមរបៀបដែលខុសពីយើងជាមនុស្ស។ នៅក្នុងសៀវភៅរបស់គាត់ Are We Smart Enough to Know How Smart Animals Are ?, អ្នកជំនាញខាងបឋមសិក្សា Frans de Waal បានប្រកែកថា មនុស្សជាញឹកញាប់មិនបានគិតពីសមត្ថភាពរបស់សត្វដទៃទៀត។ នៅឆ្នាំ 2024 គាត់បាននិយាយថា "រឿងមួយដែលខ្ញុំបានឃើញជាញឹកញាប់នៅក្នុងអាជីពរបស់ខ្ញុំគឺការអះអាងពីភាពពិសេសរបស់មនុស្សដែលធ្លាក់ចុះ ហើយមិនត្រូវបានគេឮពីម្តងទៀត" ។

ការសិក្សាថ្មីពីដើមឆ្នាំនេះបង្ហាញថា សត្វ និងសត្វល្អិតហាក់ដូចជាមានវប្បធម៌ប្រមូលផ្តុំ ឬការសិក្សាជាក្រុមតាមជំនាន់ ជាអ្វីមួយដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រធ្លាប់គិតថាជាកម្មសិទ្ធិរបស់មនុស្សប៉ុណ្ណោះ។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវដ៏ហ្មត់ចត់បំផុតមួយចំនួនដែលបានធ្វើរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នលើប្រធានបទនៃសមត្ថភាពសត្វជាមូលដ្ឋាន អ្នកស្រាវជ្រាវ Bob Fischer បានបង្ហាញថាសូម្បីតែត្រីសាម៉ុង ក្តាម និងឃ្មុំហាក់ដូចជាមានសមត្ថភាពច្រើនជាងធម្មតាដែលយើងផ្តល់ឥណទានដល់ពួកគេ ហើយជ្រូក និងមាន់អាចបង្ហាញពីជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត- ដូចជាអាកប្បកិរិយា។

វាក៏មានការព្រួយបារម្ភអំពីការរំលោភបំពានដែលអាចកើតមាននៃបច្ចេកវិទ្យាទំនាក់ទំនងពីរផ្លូវ។ ឧស្សាហកម្មដែលសម្លាប់សត្វ ដូចជា កសិដ្ឋាន រោងចក្រ និង ការនេសាទពាណិជ្ជកម្ម អាចត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យ ប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីបង្កើនផលិតកម្ម ខណៈពេលដែលមិនអើពើនឹងការប្រើប្រាស់ផលចំណេញតិច ដែលអាច កាត់បន្ថយការរងទុក្ខរបស់សត្វ ។ ក្រុមហ៊ុនក៏អាចប្រើបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ ដើម្បីបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់សត្វយ៉ាងសកម្ម ដូចជាប្រសិនបើ ទូកនេសាទពាណិជ្ជកម្ម ត្រូវចាក់ផ្សាយសំឡេង ដើម្បីទាក់ទាញជីវិតសមុទ្រទៅកាន់សំណាញ់របស់ពួកគេ។ អ្នកសីលធម៌ភាគច្រើននឹងមើលឃើញថានេះជាលទ្ធផលសោកនាដកម្មសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដែលមានបំណងសម្រេចបាននូវការសន្ទនា និងការយល់ដឹងគ្នាទៅវិញទៅមក ប៉ុន្តែវាមិនពិបាកក្នុងការស្រមៃនោះទេ។

ដោយសារបញ្ញាសិប្បនិមិត្តត្រូវបានបង្ហាញរួចហើយថាមាន ភាពលំអៀងប្រឆាំងនឹងសត្វកសិដ្ឋាន វាមិនពិបាកក្នុងការមើលថាតើភាពជឿនលឿននៃ AI អាចនាំឱ្យសត្វមានជីវិតកាន់តែអាក្រក់នោះទេ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តជួយយើងបំបែកកូដលើទំនាក់ទំនងសត្វពីរផ្លូវ ផលប៉ះពាល់អាចនឹងមានយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ។

សេចក្តីជូនដំណឹង: មាតិកានេះត្រូវបានបោះពុម្ពដំបូងនៅលើ Sentientmedia.org ហើយប្រហែលជាមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីទស្សនៈរបស់ Humane Foundationទេ។