एआय ब्रेकथ्रू: आम्ही प्राण्यांशी कसे संवाद साधतो याचे रूपांतर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मधील अलीकडील प्रगती प्राण्यांच्या संप्रेषणाच्या आमच्या समजामध्ये क्रांती घडवून आणण्यासाठी तयार आहेत, संभाव्यतः प्राणी आणि मानवी भाषांमधील थेट भाषांतर सक्षम करते. ही प्रगती केवळ एक सैद्धांतिक शक्यता नाही; शास्त्रज्ञ विविध प्राण्यांच्या प्रजातींशी द्वि-मार्ग संवाद साधण्याच्या पद्धती सक्रियपणे विकसित करत आहेत. यशस्वी झाल्यास, अशा तंत्रज्ञानाचा प्राण्यांच्या हक्कांवर, संवर्धनाचे प्रयत्न आणि प्राण्यांच्या भावनांबद्दलच्या आपल्या आकलनावर सखोल परिणाम होऊ शकतो.

ऐतिहासिकदृष्ट्या, मानवांनी प्रशिक्षण आणि निरीक्षणाच्या मिश्रणाद्वारे प्राण्यांशी संवाद साधला आहे, जसे की कुत्र्यांचे पालन किंवा कोको द गोरिला सारख्या प्राइमेट्ससह सांकेतिक भाषेचा वापर केला जातो. तथापि, या पद्धती श्रम-केंद्रित आहेत आणि बऱ्याचदा संपूर्ण प्रजातींऐवजी विशिष्ट व्यक्तींपर्यंत मर्यादित असतात. AI चे आगमन, विशेषत: मशिन लर्निंग, प्राण्यांच्या आवाज आणि वर्तणुकीच्या विशाल डेटासेटमधील नमुने ओळखून एक नवीन सीमा प्रदान करते, जसे की AI ऍप्लिकेशन्स सध्या मानवी भाषा आणि प्रतिमांवर कशी प्रक्रिया करतात.

पृथ्वी प्रजाती प्रकल्प आणि इतर संशोधन उपक्रम प्राणी संप्रेषण डीकोड करण्यासाठी AI चा फायदा घेत आहेत, विस्तृत डेटा गोळा करण्यासाठी पोर्टेबल मायक्रोफोन आणि कॅमेरे यांसारखी साधने वापरत आहेत. प्राण्यांचे आवाज आणि हालचाली अर्थपूर्ण मानवी भाषेत अनुवादित करणे हे या प्रयत्नांचे उद्दिष्ट आहे, संभाव्यत: रिअल-टाइम, द्वि-मार्गी संप्रेषणास अनुमती देणे. अशा प्रगतीमुळे प्राण्यांच्या राज्यासोबतच्या आमच्या परस्परसंवादात आमूलाग्र बदल होऊ शकतो, कायदेशीर चौकटीपासून ते प्राण्यांच्या उपचारातील नैतिक विचारांपर्यंत सर्व गोष्टींवर परिणाम होतो.

प्राणी कल्याण यासह संभाव्य फायदे अफाट असले तरी , हा प्रवास आव्हानांनी भरलेला आहे. संशोधकांनी सावधगिरी बाळगली की AI हे जादुई समाधान नाही आणि प्राणी संप्रेषण समजून घेण्यासाठी सूक्ष्म जैविक निरीक्षण आणि अर्थ लावणे आवश्यक आहे. शिवाय, प्राण्यांशी संवाद साधण्याच्या या नवीन क्षमतेचा आपण किती प्रमाणात फायदा घेऊ शकतो याविषयी नैतिक दुविधा निर्माण होतात.

या परिवर्तनीय युगाच्या उंबरठ्यावर आपण उभे असताना, AI-चालित आंतर-प्रजातीचे परिणाम निःसंशयपणे उत्साह आणि वादविवाद या दोन्हीला उधाण आणतील, नैसर्गिक जगाशी असलेल्या आपल्या नातेसंबंधाला आकार देतील.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मधील अलीकडील प्रगती आम्हाला प्रथमच प्राण्यांच्या संप्रेषणापासून मानवी भाषेत थेट अनुवादित करण्यास आणि पुन्हा पुन्हा सक्षम करू शकते. हे केवळ सैद्धांतिकदृष्ट्या शक्य नाही, परंतु शास्त्रज्ञ सक्रियपणे इतर प्राण्यांशी द्वि-मार्ग संवाद विकसित करत आहेत. प्राणी हक्क , संवर्धन आणि प्राण्यांच्या भावनांबद्दलच्या आपल्या आकलनावर होईल

AI च्या आधी Interspecies Communication

"संप्रेषण" या शब्दाची एक म्हणजे "एक अशी प्रक्रिया ज्याद्वारे चिन्हे, चिन्हे किंवा वर्तनाच्या सामान्य प्रणालीद्वारे व्यक्तींमध्ये माहितीची देवाणघेवाण केली जाते." या व्याख्येनुसार, मानवाने कुत्र्यांचे पालनपोषण करण्यासाठी हजारो वर्षांपासून त्यांच्याशी संवाद साधला प्राणी पाळण्यासाठी सामान्यत: बऱ्याच संप्रेषणाची आवश्यकता असते — जसे की आपल्या कुत्र्याला राहण्यास किंवा पुढे जाण्यास सांगणे. निरनिराळ्या इच्छा आणि गरजा माणसांपर्यंत पोहोचवायलाही शिकवले जाऊ शकते

काही प्रकरणांमध्ये, मानव आधीच मानवी भाषा वापरून विशिष्ट व्यक्तींशी द्वि-मार्गी संप्रेषण करण्यास सक्षम आहेत, जसे की जेव्हा कोको द गोरिला सांकेतिक भाषा वापरून संवाद साधण्यास . राखाडी पोपट देखील अगदी लहान मुलांप्रमाणेच उच्चार शिकण्यास आणि वापरण्यास सक्षम असल्याचे दिसून आले आहे

तथापि, या प्रकारच्या द्वि-मार्गी संप्रेषणास स्थापित करण्यासाठी बरेचदा काम करावे लागते. जरी एखादा प्राणी माणसाशी संवाद साधायला शिकला तरी हे कौशल्य त्या प्रजातीच्या इतर सदस्यांमध्ये अनुवादित होत नाही. आम्ही आमच्या साथीदार प्राण्यांशी किंवा विशिष्ट राखाडी पोपट किंवा चिंपांझी यांच्याशी मर्यादित माहिती संप्रेषण करण्यास सक्षम असू शकतो, परंतु ते आम्हाला गिलहरी, पक्षी, मासे, कीटक, हरण आणि इतर प्राण्यांच्या समूहाशी संवाद साधण्यास मदत करत नाही. जग, ज्यापैकी प्रत्येकाची स्वतःची संवादाची पद्धत आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील अलीकडील प्रगतीचा आधार लक्षात घेता, एआय अखेरीस मानव आणि उर्वरित प्राणी साम्राज्य यांच्यात दुतर्फा संवाद उघडू शकेल का?

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समध्ये प्रगतीचा वेग वाढवणे

आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या केंद्रस्थानी असलेली मूळ कल्पना म्हणजे "मशीन लर्निंग", सॉफ्टवेअर जे डेटामध्ये उपयुक्त नमुने शोधण्यात ChatGPT उत्तरे व्युत्पन्न करण्यासाठी मजकूरातील नमुने शोधते, तुमचे फोटो ॲप फोटोमध्ये काय आहे हे ओळखण्यासाठी पिक्सेलमधील नमुने वापरते आणि व्हॉइस-टू-टेक्स्ट ॲप्लिकेशन्स बोललेल्या आवाजाला लिखित भाषेत बदलण्यासाठी ऑडिओ सिग्नलमध्ये नमुने शोधतात.

तुमच्याकडून शिकण्यासाठी भरपूर डेटा असल्यास उपयुक्त नमुने शोधणे सोपे आहे . अलिकडच्या वर्षांत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स इतके चांगले का झाले आहे याचे कारण इंटरनेटवरील मोठ्या प्रमाणात डेटावर सहज प्रवेश आहे आमच्याकडे असलेल्या डेटामध्ये अधिक जटिल, उपयुक्त नमुने शोधू शकणारे चांगले सॉफ्टवेअर कसे लिहावे हे देखील शोधत आहेत

झपाट्याने सुधारत असलेल्या अल्गोरिदम आणि भरपूर डेटासह, आम्ही गेल्या काही वर्षांमध्ये एका टिपिंग पॉईंटवर पोहोचलो आहोत असे दिसते जिथे शक्तिशाली नवीन AI टूल्स शक्य झाले आहेत आणि त्यांच्या आश्चर्यकारक उपयुक्ततेने जगाला वादळात नेले आहे.

असे दिसून येते की हेच दृष्टिकोन प्राण्यांच्या संप्रेषणावर देखील लागू केले जाऊ शकतात.

ॲनिमल कम्युनिकेशन रिसर्चमध्ये एआयचा उदय

प्राणी, मानवी प्राण्यांसह, आवाज करतात आणि शरीराची अभिव्यक्ती करतात जे सर्व फक्त भिन्न प्रकारचे डेटा असतात — ऑडिओ डेटा, व्हिज्युअल डेटा आणि अगदी फेरोमोन डेटा . मशीन लर्निंग अल्गोरिदम तो डेटा घेऊ शकतात आणि पॅटर्न शोधण्यासाठी त्याचा वापर करू शकतात. प्राणी कल्याण शास्त्रज्ञांच्या मदतीने, एआय आम्हाला हे समजण्यात मदत करू शकते की एक आवाज हा आनंदी प्राण्याचा आवाज आहे, तर दुसरा आवाज हा संकटात असलेल्या प्राण्याचा आवाज .

मानवी आणि प्राण्यांच्या भाषांमध्ये आपोआप भाषांतर करण्याची शक्यता देखील शोधत आहेत - जसे की वास्तविक जगाबद्दल अर्थपूर्ण वाक्ये तयार करण्यासाठी शब्द एकमेकांशी कसे संबंधित आहेत - संभाव्यत: वैयक्तिक अर्थाचा अर्थ लावण्याची गरज टाळून आवाज ही एक सैद्धांतिक शक्यता राहिली असली तरी, जर ती साध्य झाली, तर ती विविध प्रजातींशी संवाद साधण्याच्या आपल्या क्षमतेत क्रांती घडवू शकते.

प्राण्यांच्या संप्रेषणाचा डेटा संकलित करण्याच्या बाबतीत, पोर्टेबल मायक्रोफोन आणि कॅमेरे आवश्यक असल्याचे सिद्ध झाले आहे. द साउंड्स ऑफ लाइफ : हाऊ डिजिटल टेक्नॉलॉजी इज ब्रिंगिंग अस क्लोजर टू द वर्ल्ड्स ऑफ ॲनिमल्स अँड प्लांट्स या पुस्तकाच्या लेखिका कॅरेन बेकर यांनी सायंटिफिक अमेरिकनमध्ये स्पष्ट केले की “डिजिटल बायोकॉस्टिक्स अतिशय लहान, पोर्टेबल, हलक्या वजनाच्या डिजिटल रेकॉर्डरवर अवलंबून असतात, जे सूक्ष्म मायक्रोफोन्ससारखे असतात. शास्त्रज्ञ आर्क्टिकपासून ऍमेझॉनपर्यंत सर्वत्र स्थापित करत आहेत…ते सतत रेकॉर्ड करू शकतात, 24/7.” या तंत्राचा वापर करून प्राण्यांचे आवाज रेकॉर्ड केल्याने संशोधकांना शक्तिशाली आधुनिक एआय प्रणालींमध्ये फीड करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा उपलब्ध होऊ शकतो. त्या प्रणाली नंतर त्या डेटामधील नमुने शोधण्यात आम्हाला मदत करू शकतात. ते मांडण्याचा अत्यंत सोपा मार्ग आहे: कच्चा डेटा जातो, प्राण्यांच्या संप्रेषणाची माहिती बाहेर येते.

हे संशोधन आता सैद्धांतिक राहिलेले नाही. अर्थ प्रजाती प्रकल्प , एक ना-नफा "मानवी नसलेले संप्रेषण डीकोड करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करण्यासाठी समर्पित," प्राणी संप्रेषण समजून घेण्यासाठी आवश्यक असलेल्या मूलभूत समस्या हाताळत आहे, जसे की त्यांच्या क्रो व्होकल रिपर्टोअर प्रकल्पाद्वारे डेटा गोळा करणे आणि त्यांचे वर्गीकरण करणे. प्राण्यांच्या आवाजाचा बेंचमार्क. शेवटचे ध्येय? द्वि-मार्गी संप्रेषण साध्य करण्याच्या दृष्टीने प्राण्यांची भाषा डीकोड करणे.

इतर संशोधक शुक्राणू व्हेलचे संप्रेषण समजून घेण्यावर काम करत मधमाशांवर संशोधन देखील आहे जे मधमाशांच्या शरीराच्या हालचाली आणि आवाजांचे विश्लेषण करते जेणेकरुन ते काय संप्रेषण करत आहेत हे समजण्यासाठी. उंदीर कधी आजारी आहे किंवा दुखत आहे हे निर्धारित करण्यासाठी उंदीरांच्या आवाजाचा अर्थ लावू शकते .

वेगवान प्रगती आणि साधने आणि संशोधनाचा प्रसार असूनही, या कामासाठी अनेक आव्हाने आहेत. DeepSqueak तयार करण्यात मदत करणारे न्यूरोसायंटिस्ट केविन कॉफी म्हणतात, “एआय आणि डीप-लर्निंग टूल्स ही जादू नाही. ते अचानक सर्व प्राण्यांच्या आवाजांचे इंग्रजीत भाषांतर करणार नाहीत. जीवशास्त्रज्ञांद्वारे कठोर परिश्रम केले जात आहेत ज्यांना अनेक परिस्थितींमध्ये प्राण्यांचे निरीक्षण करणे आणि कॉलला वर्तन, भावना इत्यादींशी जोडणे आवश्यक आहे.”

प्राण्यांच्या हक्कांसाठी एआय ॲनिमल कम्युनिकेशनचे परिणाम

प्राणी कल्याणाची काळजी घेणारे लोक या प्रगतीची दखल घेत आहेत.

प्राण्यांची सामाजिक स्थिती वाढवण्यासाठी आंतर-प्रजाती संप्रेषण शक्य आणि महत्त्वाचे आहे या वस्तुस्थितीवर काही फाउंडेशन पैसे लावत आहेत. मे मध्ये, जेरेमी कॉलर फाऊंडेशन आणि तेल अवीव विद्यापीठाने इंटरस्पीसीज टू-वे कम्युनिकेशनसाठी कॉलर डॉलिटल चॅलेंजची घोषणा केली, ज्यात प्राण्यांच्या संप्रेषणावर "कोड क्रॅक करण्यासाठी" .

केंब्रिज सेंटर फॉर ॲनिमल राइट्स लॉचे सह-संचालक डॉ. सीन बटलर यांचा असा विश्वास आहे की जर हे आव्हान प्राणी संप्रेषण अनलॉक करण्यात यशस्वी झाले तर ते प्राणी कायद्यावर गंभीर परिणाम घडवू शकतात.

इतर कायदेशीर संशोधक सहमत आहेत, असा युक्तिवाद करतात की प्राण्यांच्या संप्रेषणाची समज आम्हाला प्राणी कल्याण, संवर्धन आणि प्राणी हक्कांबद्दलच्या आमच्या सध्याच्या दृष्टिकोनांचे पुनर्मूल्यांकन करण्यास भाग पाडू शकते. आधुनिक फॅक्टरी फार्ममध्ये राहणारी कोंबडी त्यांच्या स्वतःच्या कचऱ्यातून उत्सर्जित होणाऱ्या अमोनियाच्या , उदाहरणार्थ, त्यामुळे शेतकऱ्यांना एकाच इमारतीत अनेक पक्षी एकत्र बांधून ठेवण्याचे पुनर्मूल्यांकन करावे लागेल. किंवा, कदाचित एके दिवशी, ते मानवांना कत्तलीसाठी पूर्णपणे बंदिवान ठेवण्याचे पुनर्मूल्यांकन करण्यास प्रेरित करेल.

प्राण्यांच्या भाषेबद्दलची आमची समज वाढल्याने लोक इतर प्राण्यांशी भावनिकदृष्ट्या कसे संबंध ठेवतात हे बदलू शकते. संशोधन असे दर्शविते की जेव्हा मानव एकमेकांच्या दृष्टीकोनांवर अवलंबून असतात , ज्यामुळे सहानुभूती वाढते — असाच परिणाम मानव आणि अमानवांमध्ये देखील लागू होऊ शकतो? सामायिक भाषा हा एक प्राथमिक मार्ग आहे ज्यामुळे लोक इतरांचे अनुभव समजू शकतात; प्राण्यांशी संवाद साधण्याची आपली क्षमता वाढवल्याने त्यांच्याबद्दलची आपली सहानुभूती वाढू शकते.

किंवा, काही प्रकरणांमध्ये, ते त्यांचे शोषण करणे आणखी सोपे करू शकते.

नैतिक विचार आणि एआय ॲनिमल कम्युनिकेशनचे भविष्य

AI मधील प्रगतीमुळे मानवांच्या प्राण्यांशी वागण्याच्या पद्धतींमध्ये लक्षणीय सकारात्मक बदल होऊ शकतात, परंतु ते चिंतेशिवाय नाहीत.

काही संशोधकांना काळजी वाटते की इतर प्राणी मानवी भाषेत अर्थपूर्ण अनुवादित मार्गाने संवाद साधत नाहीत. योसी योवेल, तेल अवीव विद्यापीठातील प्राणीशास्त्राचे प्राध्यापक आणि द्वि-मार्ग संप्रेषणासाठी $10 दशलक्ष बक्षीसाचे अध्यक्ष, पूर्वी म्हणाले , “आम्हाला प्राण्यांना विचारायचे आहे, आज तुम्हाला कसे वाटते? किंवा काल काय केलंस? आता गोष्ट अशी आहे की, जर प्राणी या गोष्टींबद्दल बोलत नसतील, तर [आमच्यासाठी] त्यांच्याशी याबद्दल बोलण्याचा कोणताही मार्ग नाही.” जर इतर प्राण्यांमध्ये विशिष्ट मार्गांनी संवाद साधण्याची क्षमता नसेल, तर तेच आहे.

तथापि, प्राणी अनेकदा त्यांची बुद्धिमत्ता आणि क्षमता अशा प्रकारे प्रदर्शित करतात जे मानव म्हणून आपल्यापेक्षा भिन्न आहेत. आर वुई स्मार्ट एनफ टू नो हे स्मार्ट ॲनिमल्स कसे आहेत या पुस्तकात , प्रिमॅटोलॉजिस्ट फ्रॅन्स डी वाल यांनी असा युक्तिवाद केला की मानव इतर प्राण्यांच्या क्षमतांचा हिशेब ठेवण्यात वारंवार अपयशी ठरला आहे. 2024 मध्ये, तो म्हणाला , "मी माझ्या कारकिर्दीत अनेकदा पाहिलेली एक गोष्ट म्हणजे मानवी विशिष्टतेचे दावे जे दूर होतात आणि पुन्हा कधीही ऐकले जात नाहीत."

या वर्षाच्या सुरुवातीच्या नवीन अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की प्राणी आणि कीटकांमध्ये एकत्रित संस्कृती , किंवा पिढीचे गट शिक्षण, असे दिसते जे शास्त्रज्ञ फक्त मानवांचे आहे असे मानत असत. प्राण्यांच्या मूलभूत क्षमतांच्या विषयावर आजपर्यंत केलेल्या काही अत्यंत कठोर संशोधनांमध्ये, संशोधक बॉब फिशर यांनी हे दाखवून दिले की सॅल्मन, क्रेफिश आणि मधमाश्या यांच्यातही आपण सहसा त्यांना श्रेय देतो त्यापेक्षा जास्त क्षमता असल्याचे दिसून येते आणि डुकर आणि कोंबडी उदासीनता दर्शवू शकतात- वर्तन सारखे.

द्वि-मार्ग संप्रेषण तंत्रज्ञानाच्या संभाव्य गैरवापराबद्दल देखील चिंता आहेत. जनावरांची कत्तल करणारे उद्योग, जसे की फॅक्टरी फार्मिंग आणि व्यावसायिक मासेमारी कमी फायदेशीर वापरांकडे दुर्लक्ष करून उत्पादन वाढवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करण्यास प्रोत्साहन दिले जाऊ शकते प्राण्यांचा त्रास कमी होऊ . कंपन्या या तंत्रज्ञानाचा वापर प्राण्यांना सक्रियपणे इजा करण्यासाठी देखील करू शकतात, जसे की व्यावसायिक मासेमारी नौकांनी त्यांच्या जाळ्यांकडे समुद्रातील जीवन आकर्षित करण्यासाठी आवाज प्रसारित केला असेल. बहुतेक नीतीशास्त्रज्ञ याला संशोधनाचा एक दुःखद परिणाम म्हणून पाहतील ज्याचा उद्देश संवाद आणि परस्पर समंजसपणा साध्य करणे आहे - परंतु याची कल्पना करणे कठीण नाही.

शेतातील प्राण्यांच्या विरोधात पक्षपाती असल्याचे दाखवले गेले आहे हे लक्षात घेता , AI मधील प्रगती प्राण्यांसाठी वाईट जीवन कसे देऊ शकते हे पाहणे कठीण नाही. परंतु जर कृत्रिम बुद्धिमत्ता आम्हाला दुतर्फा प्राण्यांच्या संप्रेषणावर कोड क्रॅक करण्यात मदत करत असेल, तर त्याचा परिणाम गंभीर असू शकतो.

सूचनाः ही सामग्री सुरुवातीला सेन्टियंटमेडिया.ऑर्गवर प्रकाशित केली गेली होती आणि Humane Foundationमते प्रतिबिंबित करू शकत नाही.