Nylige fremskritt innen kunstig intelligens (AI) er klar til å revolusjonere vår forståelse av dyrekommunikasjon, og muligens muliggjøre direkte oversettelse mellom dyre- og menneskespråk. Dette gjennombruddet er ikke bare en teoretisk mulighet; forskere utvikler aktivt metoder for toveiskommunikasjon med ulike dyrearter. Hvis den lykkes, kan slik teknologi ha dype implikasjoner for dyrs rettigheter, vernarbeid og vår forståelse av dyrs sanser.
Historisk sett har mennesker kommunisert med dyr gjennom en blanding av trening og observasjon, som sett i domestisering av hunder eller bruk av tegnspråk med primater som gorillaen Koko. Imidlertid er disse metodene arbeidskrevende og ofte begrenset til spesifikke individer i stedet for hele arter. Fremkomsten av AI, spesielt maskinlæring, gir en ny grense ved å identifisere mønstre i enorme datasett med dyrelyder og atferd, omtrent som hvordan AIapplikasjoner for tiden behandler menneskelig språk og bilder.
Earth Species Project og andre forskningsinitiativer utnytter AI for å dekode dyrekommunikasjon, ved å bruke verktøy som bærbare mikrofoner og kameraer for å samle omfattende data. Denne innsatsen tar sikte på å oversette dyrelyder og bevegelser til meningsfylt menneskelig språk, som muligens muliggjør toveis kommunikasjon i sanntid. Slike fremskritt kan drastisk endre vår interaksjon med dyreriket, og "påvirke alt fra juridiske rammer" til etiske hensyn i behandling av dyr.
Mens de potensielle fordelene er enorme, inkludert økt empati og forbedret dyrevelferd , er reisen fylt med utfordringer. Forskere advarer om at AI ikke er en magisk løsning, og at forståelse av dyrekommunikasjon krever grundig biologisk observasjon og tolkning. Dessuten oppstår etiske dilemmaer angående i hvilken grad vi kan utnytte denne nyvunne evnen til å kommunisere med dyr.
Når vi står på randen av denne transformative æraen, vil implikasjonene av AI-drevet interartskommunikasjon utvilsomt vekke både spenning og debatt, og omforme vårt forhold til den naturlige verden.
Nylige fremskritt innen kunstig intelligens (AI) kan gjøre det mulig for oss for første gang å direkte oversette fra dyrekommunikasjon til menneskelig språk og tilbake igjen. Ikke bare er dette teoretisk mulig, men forskere utvikler aktivt toveiskommunikasjon med andre dyr. Hvis vi oppnår denne evnen, vil det ha dype implikasjoner for dyrs rettigheter , bevaring og vår forståelse av dyrs sansning.
Interspecies Communication Before AI
En definisjon av ordet "kommunikasjon " er "en prosess der informasjon utveksles mellom individer gjennom et felles system av symboler, tegn eller atferd." Etter denne definisjonen har mennesker kommunisert med hunder i tusenvis av år for å temme dem. Domestisering av dyr krever vanligvis mye kommunikasjon - for eksempel å fortelle hunden din om å bli eller velte. Hunder kan også læres å kommunisere ulike ønsker og behov tilbake til mennesker, for eksempel å ringe en bjelle når de skal på do.
I noen tilfeller har mennesker allerede vært i stand til å ha toveiskommunikasjon med spesifikke individer ved å bruke menneskelig språk, for eksempel da Koko Gorillaen lærte å kommunisere ved hjelp av tegnspråk . Grå papegøyer har også vist seg å være i stand til å lære og bruke tale på samme nivå som svært små barn.
Imidlertid krever toveiskommunikasjon av denne typen ofte mye arbeid å etablere. Selv om ett dyr lærer å kommunisere med et menneske, oversettes ikke denne ferdigheten til andre medlemmer av den arten. Vi kan kanskje kommunisere begrenset informasjon frem og tilbake med selskapsdyrene våre eller med en spesifikk grå papegøye eller sjimpanse, men det hjelper oss ikke å kommunisere med mengden av ekorn, fugler, fisk, insekter, hjort og andre dyr som streifer rundt i verden, som hver har sin egen kommunikasjonsmåte.
Gitt grunnen til den siste fremgangen innen kunstig intelligens, kan AI til slutt åpne for toveiskommunikasjon mellom mennesker og resten av dyreriket?
Akselererende fremgang innen kunstig intelligens
Kjerneideen i hjertet av moderne kunstig intelligens er «maskinlæring», programvare som er god til å finne nyttige mønstre i data. ChatGPT finner mønstre i tekst for å generere svar, fotoappen din bruker mønstre i piksler for å identifisere hva som er på bildet, og stemme-til-tekst-applikasjoner finner mønstre i lydsignaler for å gjøre talelyd om til skriftspråk.
Det er lettere å finne nyttige mønstre hvis du har mye data å lære av . Enkel tilgang til enorme mengder data på Internett er en del av grunnen til at kunstig intelligens har blitt så mye bedre de siste årene. Forskere finner også ut hvordan de kan skrive bedre programvare som kan finne mer komplekse, nyttige mønstre i dataene vi har.
Med raskt forbedrede algoritmer og en overflod av data ser det ut til at vi har nådd et vippepunkt de siste årene hvor kraftige nye AI-verktøy har blitt mulig, og tar verden med storm med deres overraskende nytte.
Det viser seg at de samme tilnærmingene også kan brukes på dyrekommunikasjon.
Fremveksten av AI i dyrekommunikasjonsforskning
Dyr, inkludert menneskedyr, lager lyder og kroppsuttrykk som alle bare er forskjellige typer data - lyddata, visuelle data og til og med feromondata . Maskinlæringsalgoritmer kan ta disse dataene og bruke dem til å oppdage mønstre. Ved hjelp av dyrevelferdsforskere kan AI hjelpe oss med å finne ut at én støy er lyden av et lykkelig dyr, mens en annen støy er lyden av et dyr i nød .
Forskere undersøker til og med muligheten for å automatisk oversette mellom menneske- og dyrespråk basert på de grunnleggende egenskapene til språket i seg selv - for eksempel hvordan ord forholder seg til hverandre for å skape meningsfulle setninger om den virkelige verden - potensielt omgå behovet for å tolke betydningen til individet. lyder. Selv om dette fortsatt er en teoretisk mulighet, kan det revolusjonere vår evne til å kommunisere med forskjellige arter hvis det oppnås.
Når det gjelder innsamling av dyrekommunikasjonsdata i utgangspunktet, har bærbare mikrofoner og kameraer vist seg avgjørende. Karen Bakker, forfatter av boken The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants forklarte i Scientific American at "digital bioakustikk er avhengig av svært små, bærbare, lette digitale opptakere, som er som miniatyrmikrofoner at forskere installerer overalt fra Arktis til Amazonas ... De kan ta opp kontinuerlig, 24/7." Å ta opp dyrelyder ved hjelp av denne teknikken kan gi forskere tilgang til enorme mengder data som kan mates inn i kraftige moderne AI-systemer. Disse systemene kan da hjelpe oss med å oppdage mønstrene i disse dataene. Den altfor forenklede måten å si det på er: rådata går inn, informasjon om dyrekommunikasjon kommer ut.
Denne forskningen er ikke lenger teoretisk. Earth Species Project , en non-profit "dedikert til å bruke kunstig intelligens for å dekode ikke-menneskelig kommunikasjon," takler de grunnleggende problemene som kreves for å forstå dyrekommunikasjon, som å samle og kategorisere data gjennom deres Crow Vocal Repertoire-prosjekt og deres Benchmark av dyrelyder. Sluttmålet? Avkoding av dyrespråk, med et øye for å oppnå toveis kommunikasjon.
Andre forskere jobber med å forstå spermhvalkommunikasjon , og det er til og med forskning på honningbier som analyserer bienes bevegelser og lyder for å forstå hva de kommuniserer. DeepSqueak er et annet programvareverktøy som kan tolke lyder fra gnagere for å finne ut når en rotte er syk eller har smerter .
Til tross for den raske fremgangen og spredningen av verktøy og forskning, ligger mange utfordringer foran dette arbeidet. Kevin Coffey, en nevroforsker som hjalp til med å lage DeepSqueak , sier "AI og dyplæringsverktøy er ikke magi. De skal ikke plutselig oversette alle dyrelyder til engelsk. Det harde arbeidet gjøres av biologer som trenger å observere dyr i en rekke situasjoner og koble samtalene til atferd, følelser osv.»
Implikasjoner av AI-dyrekommunikasjon for dyrs rettigheter
Folk som bryr seg om dyrevelferd noterer seg denne fremgangen.
Noen stiftelser satser penger på at interartskommunikasjon er både mulig og viktig for å fremme dyrenes samfunnsstatus. I mai kunngjorde Jeremy Coller Foundation og Tel Aviv University Coller Dolittle Challenge for Interspecies Two-Way Communication, med en hovedpremie på $10 millioner for å "knekke koden" på dyrekommunikasjon .
Dr. Sean Butler, meddirektør for Cambridge Center for Animal Rights Law, mener at hvis denne utfordringen lykkes med å låse opp dyrekommunikasjon, kan det føre til dyptgripende implikasjoner for dyreloven.
Andre juridiske forskere er enige, og hevder at en forståelse av dyrekommunikasjon kan tvinge oss til å revurdere våre nåværende tilnærminger til dyrevelferd, bevaring og dyrerettigheter. Hvis en kylling som bor i en moderne fabrikkfarm kunne kommunisere nød forårsaket av å leve blant ammoniakkgasser som slippes ut fra deres eget avfall , for eksempel, kan det få bønder til å revurdere å holde så mange fugler pakket sammen i samme bygning. Eller, kanskje en dag, kan det til og med anspore mennesker til å revurdere å holde dem fanget for slakting i det hele tatt.
Å øke vår forståelse av dyrespråk kan endre hvordan mennesker emosjonelt forholder seg til andre dyr. Forskning viser at når mennesker tar på hverandres perspektiver , fører det til økt empati - kan et lignende resultat også gjelde mellom mennesker og ikke-mennesker? Delt språk er en primær måte at folk er i stand til å forstå andres erfaringer; å øke vår evne til å kommunisere med dyr kan trolig øke vår empati overfor dem.
Eller, i noen tilfeller, kan det gjøre det enda enklere å utnytte dem.
Etiske betraktninger og fremtiden for AI-dyrekommunikasjon
Fremskritt innen kunstig intelligens kan føre til betydelige positive endringer i måten mennesker behandler dyr på, men de er ikke uten bekymringer.
Noen forskere bekymrer seg for at andre dyr kanskje ikke kommuniserer på måter som oversetter meningsfullt til menneskelig språk. Yossi Yovel, professor i zoologi ved University of Tel Aviv og leder av prisen på 10 millioner dollar for toveiskommunikasjon, har tidligere sagt : «Vi ønsker å spørre dyr, hvordan føler du deg i dag? Eller hva gjorde du i går? Nå er saken, hvis dyr ikke snakker om disse tingene, er det ingen måte [for oss] å snakke med dem om det.» Hvis andre dyr ikke har evnen til å kommunisere på bestemte måter, så er det det.
Imidlertid viser dyr ofte sin intelligens og evner på måter som er forskjellige fra oss som mennesker. I sin bok Are We Smart Enough to Know How Smart Animals Are ?, hevdet primatolog Frans de Waal at mennesker ofte ikke har klart å gjøre rede for evnene til andre dyr. I 2024 sa han : "En ting jeg har sett ofte i min karriere, er påstander om menneskelig unikhet som faller bort og aldri blir hørt fra igjen."
Nye studier fra tidligere i år viser at dyr og insekter ser ut til å ha kumulativ kultur , eller generasjonsgruppelæring, noe som forskere pleide å tro bare tilhørte mennesker. I noen av de mest strenge forskningene som er gjort til dags dato på temaet grunnleggende dyreevner, viste forsker Bob Fischer at til og med laks, kreps og bier ser ut til å ha mer kapasitet enn vi vanligvis gir dem æren for, og griser og kyllinger kan utvise depresjon- som oppførsel.
Det er også bekymringer om potensielt misbruk av toveis kommunikasjonsteknologi. Industrier som slakter dyr, slik som fabrikkoppdrett og kommersielt fiske , kan bli motivert til å bruke kunstig intelligens for å øke produksjonen mens man ignorerer mindre lønnsom bruk som kan redusere dyrelidelser . Bedrifter kan også bruke disse teknologiene til å aktivt skade dyr, for eksempel hvis kommersielle fiskebåter skulle kringkaste lyder for å tiltrekke sjøliv til garnene deres. De fleste etikere vil se dette som et tragisk resultat for forskning som hadde som mål å oppnå dialog og gjensidig forståelse - men det er ikke vanskelig å forestille seg.
Gitt at kunstig intelligens allerede har vist seg å være partisk mot husdyr , er det ikke vanskelig å se hvordan fremskritt innen AI kan føre til verre liv for dyr. Men hvis kunstig intelligens hjelper oss med å knekke koden for toveis dyrekommunikasjon, kan innvirkningen være dyp.
MERKNAD: Dette innholdet ble opprinnelig publisert på Sentientmedia.org og gjenspeiler kanskje ikke nødvendigvis synspunktene fra Humane Foundation.