Những tiến bộ gần đây về trí tuệ nhân tạo (AI) sẵn sàng cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về giao tiếp của động vật, có khả năng cho phép dịch trực tiếp giữa ngôn ngữ của động vật và con người. Đột phá nàykhông chỉlà một khả năng lý thuyết; các nhà khoa học đang tích cực phát triển các phương pháp giao tiếp hai chiều với nhiều loài động vật khác nhau. Nếu thành công, công nghệ như vậy có thể có ý nghĩa sâu sắc đối với quyền động vật, những nỗ lực bảo tồn và sự hiểu biết của chúng ta về tình cảm động vật.
Trong lịch sử, con người đã giao tiếp với động vật thông qua sự kết hợp giữa huấn luyện và quan sát, như đã thấy trong quá trình thuần hóa chó hoặc sử dụng ngôn ngữ ký hiệu với các loài linh trưởng như Koko the Gorilla. Tuy nhiên, những phương pháp này tốn nhiều công sức và thường chỉ giới hạn ở những cá thể cụ thể chứ không phải toàn bộ loài. Sự ra đời của AI, đặc biệt là học máy, mang đến một biên giới mới bằng cách xác định các mẫu trong bộ dữ liệu khổng lồ về âm thanh và hành vi của động vật, giống như cách các ứng dụng AI hiện xử lý ngôn ngữ và hình ảnh của con người.
Dự án Loài Trái đất và các sáng kiến nghiên cứu khác đang tận dụng AI để giải mã thông tin liên lạc của động vật, sử dụng các công cụ như micrô di động và máy ảnh để thu thập dữ liệu phong phú. Những nỗ lực này nhằm mục đích dịch âm thanh và chuyển động của động vật sang ngôn ngữ có ý nghĩa của con người, có khả năng cho phép giao tiếp hai chiều theo thời gian thực. Những tiến bộ như vậy có thể làm thay đổi đáng kể sự tương tác của chúng ta với thế giới động vật, “ảnh hưởng đến mọi thứ, từ khung pháp lý đến những cân nhắc về đạo đức trong việc đối xử với động vật”.
Mặc dù những lợi ích tiềm năng là rất lớn, bao gồm tăng cường sự đồng cảm và cải thiện phúc lợi động vật , nhưng cuộc hành trình này vẫn đầy rẫy những thách thức. Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng AI không phải là một giải pháp kỳ diệu và sự hiểu biết đógiao tiếp của động vật đòi hỏi sự quan sát và giải thích sinh học tỉ mỉ. Hơn nữa, những tình huống khó xử về mặt đạo đức nảy sinh liên quan đến mức độ chúng ta có thể khai thác khả năng giao tiếp mới có này với động vật.
Khi chúng ta đang đứng trên bờ vực của kỷ nguyên biến đổi này, ý nghĩa của giao tiếp giữa các loài do AI điều khiển sẽ chắc chắn sẽ khơi dậy sự phấn khích và tranh luận, định hình lại mối quan hệ của chúng ta với thế giới tự nhiên.
Những tiến bộ gần đây về trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cho phép chúng ta lần đầu tiên dịch trực tiếp từ giao tiếp của động vật sang ngôn ngữ của con người và ngược lại. Điều này không chỉ có thể thực hiện được về mặt lý thuyết mà các nhà khoa học đang tích cực phát triển khả năng giao tiếp hai chiều với các loài động vật khác. Nếu chúng ta có được khả năng này, nó sẽ có ý nghĩa sâu sắc đối với quyền động vật , việc bảo tồn và sự hiểu biết của chúng ta về khả năng cảm nhận của động vật.
Giao tiếp giữa các loài trước AI
Một định nghĩa của từ “giao tiếp ” là “một quá trình trong đó thông tin được trao đổi giữa các cá nhân thông qua một hệ thống chung về ký hiệu, dấu hiệu hoặc hành vi”. Theo định nghĩa này, con người đã giao tiếp với loài chó trong hàng ngàn năm để thuần hóa chúng. Việc thuần hóa động vật thường đòi hỏi nhiều giao tiếp - chẳng hạn như bảo con chó của bạn ở lại hoặc lăn qua. Chó cũng có thể được dạy để truyền đạt những mong muốn và nhu cầu khác nhau cho con người, chẳng hạn như rung chuông khi chúng cần đi vệ sinh.
Trong một số trường hợp, con người đã có thể giao tiếp hai chiều với những cá nhân cụ thể bằng ngôn ngữ của con người, chẳng hạn như khi chú khỉ đột Koko học cách giao tiếp bằng ngôn ngữ ký hiệu . Vẹt xám cũng đã được chứng minh là có khả năng học và sử dụng lời nói ở mức độ tương tự như trẻ nhỏ.
Tuy nhiên, giao tiếp hai chiều kiểu này thường đòi hỏi rất nhiều công sức để thiết lập. Ngay cả khi một con vật học cách giao tiếp với con người, kỹ năng này sẽ không được áp dụng cho các thành viên khác của loài đó. Chúng ta có thể truyền đạt thông tin hạn chế qua lại với các động vật đồng hành của chúng ta hoặc với một con vẹt xám hoặc tinh tinh cụ thể, nhưng điều đó không giúp chúng ta giao tiếp với vô số loài sóc, chim, cá, côn trùng, hươu và các động vật khác đi lang thang trên khắp thế giới. thế giới, mỗi người có phương thức giao tiếp riêng.
Với nền tảng của những tiến bộ gần đây về trí tuệ nhân tạo, liệu AI cuối cùng có thể mở ra giao tiếp hai chiều giữa con người và phần còn lại của vương quốc động vật?
Đẩy nhanh tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo
Ý tưởng cốt lõi của trí tuệ nhân tạo hiện đại là “máy học”, phần mềm có khả năng tìm ra các mẫu hữu ích trong dữ liệu. ChatGPT tìm các mẫu trong văn bản để tạo ra câu trả lời, ứng dụng ảnh của bạn sử dụng các mẫu bằng pixel để xác định nội dung trong ảnh và các ứng dụng chuyển giọng nói thành văn bản tìm các mẫu trong tín hiệu âm thanh để biến âm thanh nói thành ngôn ngữ viết.
Sẽ dễ dàng tìm thấy các mẫu hữu ích hơn nếu bạn có nhiều dữ liệu để tìm hiểu . Dễ dàng truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ trên Internet là một phần lý do khiến trí tuệ nhân tạo trở nên tốt hơn rất nhiều trong những năm gần đây. Các nhà nghiên cứu cũng đang tìm cách viết phần mềm tốt hơn có thể tìm ra các mẫu phức tạp, hữu ích hơn trong dữ liệu chúng ta có.
Với các thuật toán cải tiến nhanh chóng và lượng dữ liệu dồi dào, chúng ta dường như đã đạt đến điểm bùng phát trong vài năm gần đây khi các công cụ AI mới mạnh mẽ đã trở thành hiện thực, khiến cả thế giới phải choáng váng vì tính hữu dụng đáng ngạc nhiên của chúng.
Hóa ra những cách tiếp cận tương tự này cũng có thể được áp dụng trong giao tiếp ở động vật.
Sự trỗi dậy của AI trong nghiên cứu giao tiếp ở động vật
Động vật, bao gồm cả động vật của con người, tạo ra tiếng động và biểu hiện cơ thể đều chỉ là những loại dữ liệu khác nhau - dữ liệu âm thanh, dữ liệu hình ảnh và thậm chí cả dữ liệu pheromone . Các thuật toán học máy có thể lấy dữ liệu đó và sử dụng nó để phát hiện các mẫu. Với sự giúp đỡ của các nhà khoa học bảo vệ động vật, AI có thể giúp chúng ta xác định rằng một tiếng động là âm thanh của một con vật hạnh phúc, trong khi một tiếng động khác là âm thanh của một con vật đang gặp nạn .
Các nhà nghiên cứu thậm chí còn khám phá khả năng dịch tự động giữa ngôn ngữ của con người và động vật dựa trên các đặc tính cơ bản của ngôn ngữ - chẳng hạn như cách các từ liên quan với nhau để tạo ra các câu có ý nghĩa về thế giới thực - có khả năng bỏ qua nhu cầu diễn giải ý nghĩa của từng cá nhân. âm thanh. Mặc dù đây vẫn chỉ là một khả năng về mặt lý thuyết, nhưng nếu đạt được, nó có thể cách mạng hóa khả năng giao tiếp của chúng ta với nhiều loài khác nhau.
Khi nói đến việc thu thập dữ liệu liên lạc của động vật ngay từ đầu, micrô và máy ảnh di động đã được chứng minh là cần thiết. Karen Bakker, tác giả cuốn sách Âm thanh cuộc sống : Công nghệ kỹ thuật số đang đưa chúng ta đến gần hơn với thế giới động vật và thực vật như thế nào đã giải thích trên tạp chí Scientific American rằng “âm sinh học kỹ thuật số dựa trên các máy ghi âm kỹ thuật số rất nhỏ, di động, nhẹ, giống như những chiếc micro thu nhỏ”. mà các nhà khoa học đang lắp đặt ở khắp mọi nơi từ Bắc Cực đến Amazon…Họ có thể ghi lại liên tục, 24/7.” Việc ghi lại âm thanh của động vật bằng kỹ thuật này có thể giúp các nhà nghiên cứu truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ để cung cấp cho các hệ thống AI hiện đại mạnh mẽ. Sau đó, những hệ thống đó có thể giúp chúng tôi khám phá các mẫu trong dữ liệu đó. Nói một cách quá đơn giản là: dữ liệu thô được đưa vào, thông tin về giao tiếp của động vật được đưa ra.
Nghiên cứu này không còn mang tính lý thuyết nữa. Dự án Loài Trái đất , một tổ chức phi lợi nhuận “chuyên sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải mã thông tin liên lạc không phải của con người”, đang giải quyết các vấn đề cơ bản cần thiết để hiểu thông tin liên lạc của động vật, chẳng hạn như thu thập và phân loại dữ liệu thông qua dự án Crow Vocal Repertoire và dự án Crow Vocal Repertoire của họ. Điểm chuẩn của âm thanh động vật. Mục tiêu cuối cùng? Giải mã ngôn ngữ động vật, hướng tới đạt được khả năng giao tiếp hai chiều.
Các nhà nghiên cứu khác đang nỗ lực tìm hiểu thông tin liên lạc của cá nhà táng và thậm chí còn có nghiên cứu về ong mật phân tích chuyển động cơ thể và âm thanh của ong để hiểu những gì chúng đang giao tiếp. DeepSqueak là một công cụ phần mềm khác có thể giải thích tiếng ồn của loài gặm nhấm để xác định khi nào chuột bị bệnh hoặc bị đau .
Bất chấp sự tiến bộ nhanh chóng và sự phổ biến của các công cụ và nghiên cứu, công việc này vẫn còn nhiều thách thức phía trước. Kevin Coffey, nhà khoa học thần kinh đã giúp tạo ra DeepSqueak , cho biết “AI và các công cụ học sâu không phải là phép thuật. Họ sẽ không đột ngột dịch tất cả âm thanh của động vật sang tiếng Anh. Công việc khó khăn đang được thực hiện bởi các nhà sinh vật học, những người cần quan sát động vật trong vô số tình huống và kết nối các lời kêu gọi với hành vi, cảm xúc, v.v.
Ý nghĩa của giao tiếp động vật AI đối với quyền động vật
Những người quan tâm đến phúc lợi động vật đang chú ý đến sự tiến bộ này.
Một số tổ chức đang đặt cược tiền vào thực tế rằng giao tiếp giữa các loài vừa khả thi vừa quan trọng để nâng cao địa vị xã hội của động vật. Vào tháng 5, Quỹ Jeremy Coller và Đại học Tel Aviv đã công bố Thử thách Coller Dolittle dành cho Giao tiếp hai chiều giữa các loài, với giải thưởng lớn trị giá 10 triệu đô la cho việc “bẻ khóa” về giao tiếp giữa động vật .
Tiến sĩ Sean Butler, đồng giám đốc Trung tâm Luật Quyền Động vật Cambridge, tin rằng nếu thử thách này thành công trong việc giải phóng khả năng giao tiếp của động vật thì nó có thể mang lại những tác động sâu sắc đối với luật động vật.
Các nhà nghiên cứu pháp lý khác đồng ý, cho rằng sự hiểu biết về giao tiếp với động vật có thể buộc chúng ta phải đánh giá lại các phương pháp tiếp cận hiện tại của mình đối với phúc lợi, bảo tồn và quyền động vật. , nếu một con gà sống trong một trang trại công nghiệp hiện đại có thể bộc lộ nỗi đau do sống giữa khói amoniac thải ra từ chất thải của chính chúng , thì điều đó có thể khiến nông dân đánh giá lại việc nhốt quá nhiều con gà trong cùng một tòa nhà. Hoặc, có lẽ một ngày nào đó, nó thậm chí có thể thúc đẩy con người đánh giá lại việc giam giữ chúng để tàn sát.
Việc nâng cao hiểu biết của chúng ta về ngôn ngữ động vật có thể thay đổi cách con người liên hệ tình cảm với các động vật khác. Nghiên cứu cho thấy rằng khi con người nhìn nhận quan điểm của nhau , điều đó dẫn đến sự đồng cảm tăng lên - liệu kết quả tương tự có thể áp dụng giữa con người và những sinh vật không phải con người không? Ngôn ngữ chia sẻ là cách cơ bản để mọi người có thể hiểu được trải nghiệm của người khác; việc tăng khả năng giao tiếp với động vật có thể làm tăng sự đồng cảm của chúng ta đối với chúng một cách hợp lý.
Hoặc, trong một số trường hợp, nó có thể khiến việc khai thác chúng trở nên dễ dàng hơn.
Những cân nhắc về đạo đức và tương lai của giao tiếp động vật AI
Những tiến bộ trong AI có thể dẫn đến những thay đổi tích cực đáng kể trong cách con người đối xử với động vật, nhưng không phải là không có mối lo ngại.
Một số nhà nghiên cứu lo lắng rằng các loài động vật khác có thể không giao tiếp theo cách có thể dịch sang ngôn ngữ của con người một cách có ý nghĩa. Yossi Yovel, giáo sư động vật học tại Đại học Tel Aviv và là chủ tịch của giải thưởng trị giá 10 triệu USD cho giao tiếp hai chiều, trước đây đã nói : “Chúng tôi muốn hỏi các loài động vật, hôm nay chúng cảm thấy thế nào? Hay hôm qua bạn đã làm gì? Vấn đề là, nếu động vật không nói về những điều này thì không có cách nào [để chúng ta] nói với chúng về điều đó.” Nếu những loài động vật khác không có khả năng giao tiếp theo những cách nhất định thì chính là như vậy.
Tuy nhiên, động vật thường thể hiện trí thông minh và khả năng của mình theo những cách khác với con người chúng ta. Trong cuốn sách Chúng ta có đủ thông minh để biết động vật thông minh như thế nào không ?, nhà linh trưởng học Frans de Waal lập luận rằng con người thường xuyên không giải thích được khả năng của các loài động vật khác. Vào năm 2024, anh ấy nói , “Một điều mà tôi thường thấy trong sự nghiệp của mình là những tuyên bố về tính độc đáo của con người đã biến mất và không bao giờ được nhắc đến nữa”.
Các nghiên cứu mới từ đầu năm nay cho thấy động vật và côn trùng dường như có nền văn hóa tích lũy , hay học tập theo nhóm thế hệ, điều mà các nhà khoa học từng nghĩ chỉ thuộc về con người. Trong một số nghiên cứu nghiêm ngặt nhất được thực hiện cho đến nay về chủ đề khả năng cơ bản của động vật, nhà nghiên cứu Bob Fischer đã chứng minh rằng ngay cả cá hồi, tôm càng và ong dường như có nhiều khả năng hơn chúng ta thường khen ngợi, và lợn và gà cũng có thể biểu hiện trầm cảm- thích hành vi.
Cũng có những lo ngại về khả năng lạm dụng công nghệ liên lạc hai chiều. Các ngành giết mổ động vật, chẳng hạn như chăn nuôi trong nhà máy và đánh bắt cá thương mại , có thể được khuyến khích sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng sản lượng trong khi bỏ qua những hoạt động sử dụng ít lợi nhuận hơn có thể làm giảm sự đau khổ của động vật . Các công ty cũng có thể sử dụng những công nghệ này để chủ động gây hại cho động vật, chẳng hạn như nếu các tàu đánh cá thương mại phát ra âm thanh để thu hút sinh vật biển vào lưới của họ. Hầu hết các nhà đạo đức học sẽ coi đây là một kết quả bi thảm đối với nghiên cứu nhằm đạt được đối thoại và hiểu biết lẫn nhau - nhưng điều đó không khó tưởng tượng.
Cho rằng trí tuệ nhân tạo đã được chứng minh là có thành kiến với động vật trong trang trại , không khó để thấy những tiến bộ trong AI có thể dẫn đến cuộc sống tồi tệ hơn cho động vật như thế nào. Nhưng nếu trí tuệ nhân tạo giúp chúng ta giải mã được giao tiếp hai chiều của động vật thì tác động có thể rất sâu sắc.
Lưu ý: Nội dung này ban đầu được công bố trên setentmedia.org và có thể không nhất thiết phản ánh quan điểm của Humane Foundation.