پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی (AI) آماده است تا درک ما را از ارتباطات حیوانات متحول کند و به طور بالقوه امکان ترجمه مستقیم بین زبانهای حیوانات و انسانها را فراهم کند. این پیشرفت فقط یک امکان نظری نیست. دانشمندان فعالانه در حال توسعه روش هایی برای ارتباط دو طرفه با گونه های مختلف جانوری هستند. در صورت موفقیت، چنین فناوری می تواند پیامدهای عمیقی برای حقوق حیوانات، تلاش های حفاظت از حیوانات و درک ما از احساسات حیوانات داشته باشد.
از لحاظ تاریخی، انسانها از طریق ترکیبی از آموزش و مشاهده با حیوانات ارتباط برقرار کردهاند، همانطور که در اهلی کردن سگها یا استفاده از زبان اشاره با نخستیهایی مانند کوکو گوریل دیده میشود. با این حال، این روشها کار فشرده هستند و اغلب به افراد خاص محدود میشوند تا کل گونهها. ظهور AI، بهویژه یادگیری ماشینی، با شناسایی الگوهایی در مجموعه دادههای گسترده صداها و رفتارهای حیوانات، مرز جدیدی را ارائه میکند، دقیقاً شبیه نحوه پردازش زبان و تصاویر در حال حاضر در برنامههای هوش مصنوعی.
پروژه گونههای زمین و سایر ابتکارات تحقیقاتی از هوش مصنوعی برای رمزگشایی ارتباطات حیوانات استفاده میکنند و از ابزارهایی مانند میکروفونهای قابل حمل و دوربینها برای جمعآوری دادههای گسترده استفاده میکنند. هدف این تلاشها ترجمه صداها و حرکات حیوانات به زبان معنادار انسان است و به طور بالقوه امکان برقراری ارتباط دوطرفه و بلادرنگ را فراهم میکند. چنین پیشرفت هایی می تواند تعاملات ما با قلمرو حیوانات را به شدت تغییر دهد و بر همه چیز از چارچوب های قانونی گرفته تا ملاحظات اخلاقی در درمان حیوانات تأثیر بگذارد.
در حالی که مزایای بالقوه بسیار زیاد است، از جمله افزایش همدلی و بهبود رفاه حیوانات ، این سفر مملو از چالشهایی است. محققان هشدار می دهند که هوش مصنوعی یک راه حل جادویی نیست و درک ارتباطات حیوانی نیازمند مشاهده و تفسیر دقیق بیولوژیکی است. علاوه بر این، دوراهیهای اخلاقی در مورد میزان استفاده از این توانایی جدید برای برقراری ارتباط با حیوانات به وجود میآیند.
همانطور که ما در آستانه این عصر تحولآفرین هستیم، پیامدهای ارتباط بین گونهای مبتنی بر هوش مصنوعی بدون شک هیجان و بحث را برانگیخته و رابطه ما با دنیای طبیعی را تغییر میدهد.
پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی (AI) ممکن است ما را برای اولین بار به طور مستقیم از ارتباطات حیوانات به زبان انسان و دوباره ترجمه کنیم. این نه تنها از نظر تئوری امکان پذیر است، بلکه دانشمندان به طور فعال در حال توسعه ارتباط دو طرفه با حیوانات دیگر هستند. پیامدهای عمیقی برای حقوق حیوانات ، حفظ و درک ما از احساسات حیوانات خواهد داشت
ارتباطات بین گونه ای قبل از هوش مصنوعی
یکی از تعاریف کلمه "ارتباطات " "فرآیندی است که در آن اطلاعات بین افراد از طریق یک سیستم مشترک از نمادها، علائم یا رفتار مبادله می شود." با این تعریف، انسان ها هزاران سال است که برای اهلی کردن سگ ها با سگ ها ارتباط برقرار کرده اهلی کردن حیوانات معمولاً به ارتباطات زیادی نیاز دارد - مثلاً به سگ خود بگویید بماند یا بچرخد. همچنین میتوان به سگها آموزش داد که خواستهها و نیازهای مختلف را به انسان بازگردانند، مانند به صدا درآوردن زنگ در هنگام نیاز به دستشویی.
در برخی موارد، انسانها قبلاً توانستهاند با استفاده از زبان انسانی با افراد خاصی ارتباط دو طرفه داشته باشند، مانند زمانی که کوکو گوریل یاد گرفت با استفاده از زبان اشاره ارتباط برقرار کند . همچنین نشان داده شده است که طوطی های خاکستری قادر به یادگیری و استفاده از گفتار در سطحی مشابه با کودکان بسیار کوچک هستند.
با این حال، برقراری ارتباط دو طرفه اغلب نیاز به کار زیادی دارد. حتی اگر یک حیوان یاد بگیرد که با یک انسان ارتباط برقرار کند، این مهارت به سایر اعضای آن گونه ترجمه نمی شود. ما ممکن است بتوانیم اطلاعات محدودی را با حیوانات همراه خود یا با یک طوطی خاکستری یا شامپانزه خاص ارتباط برقرار کنیم، اما این به ما کمک نمی کند تا با انبوهی از سنجاب ها، پرندگان، ماهی ها، حشرات، آهو و سایر حیواناتی که در حال پرسه زدن هستند، ارتباط برقرار کنیم. دنیایی که هر کدام شیوه ارتباط خود را دارند.
با توجه به پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، آیا هوش مصنوعی در نهایت می تواند ارتباط دو طرفه بین انسان ها و بقیه قلمرو حیوانات را باز کند؟
تسریع پیشرفت در هوش مصنوعی
ایده اصلی در قلب هوش مصنوعی مدرن "یادگیری ماشین" است، نرم افزاری که در یافتن الگوهای مفید در داده ها خوب است. ChatGPT الگوها را در متن پیدا میکند تا پاسخها را تولید کند، برنامه عکس شما از الگوهای پیکسلی برای شناسایی آنچه در عکس است استفاده میکند، و برنامههای صوتی به متن الگوهایی را در سیگنالهای صوتی پیدا میکنند تا صدای گفتاری را به زبان نوشتاری تبدیل کنند.
اگر داده های زیادی برای یادگیری داشته باشید، پیدا کردن الگوهای مفید آسان تر است . دسترسی آسان به حجم عظیمی از داده ها در اینترنت بخشی از دلیل بهبود هوش مصنوعی در سال های اخیر است. محققان همچنین در حال کشف چگونگی نوشتن نرم افزار بهتری که بتواند الگوهای پیچیده تر و مفیدتری را در داده های ما پیدا کند.
با بهبود سریع الگوریتمها و دادههای فراوان، به نظر میرسد در چند سال اخیر به نقطه اوج رسیدهایم که ابزارهای جدید هوش مصنوعی قدرتمند امکانپذیر شدهاند و با سودمندی شگفتانگیز خود، دنیا را در طوفان فرو بردهاند.
به نظر می رسد که همین رویکردها را می توان در ارتباط با حیوانات نیز به کار برد.
ظهور هوش مصنوعی در تحقیقات ارتباطات حیوانات
حیوانات، از جمله حیوانات انسان، صداها و حالتهای بدنی تولید میکنند که همگی انواع مختلفی از دادهها هستند - دادههای صوتی، دادههای دیداری و حتی دادههای فرمونی . الگوریتمهای یادگیری ماشینی میتوانند آن دادهها را گرفته و از آن برای شناسایی الگوها استفاده کنند. با کمک دانشمندان رفاه حیوانات، هوش مصنوعی می تواند به ما کمک کند تا بفهمیم که یک صدا صدای یک حیوان شاد است، در حالی که صدای متفاوت صدای یک حیوان در مضیقه .
محققان حتی در حال بررسی امکان ترجمه خودکار بین زبانهای انسانی و حیوانی بر اساس ویژگیهای اساسی خود زبان هستند - مانند نحوه ارتباط کلمات با یکدیگر برای ایجاد جملات معنیدار در مورد دنیای واقعی - به طور بالقوه دور زدن نیاز به تفسیر معنای فردی. صدا. در حالی که این یک امکان تئوری باقی می ماند، اگر محقق شود، می تواند توانایی ما برای برقراری ارتباط با گونه های مختلف را متحول کند.
هنگامی که صحبت از جمع آوری داده های ارتباطی حیوانات در وهله اول می شود، میکروفون ها و دوربین های قابل حمل ضروری هستند. کارن باکر، نویسنده کتاب صداهای زندگی : چگونه فناوری دیجیتال ما را به دنیای حیوانات و گیاهان نزدیک میکند، در مجله علمی آمریکایی توضیح داد که «بیوآکوستیک دیجیتال به ضبطکنندههای دیجیتال بسیار کوچک، قابل حمل و سبک متکی است که مانند میکروفونهای مینیاتوری هستند. که دانشمندان در همه جا از قطب شمال تا آمازون نصب می کنند... آنها می توانند به طور مداوم، 24/7 ضبط کنند. ضبط صداهای حیوانات با استفاده از این تکنیک میتواند به محققان امکان دسترسی به حجم وسیعی از دادهها را برای تغذیه سیستمهای قدرتمند هوش مصنوعی مدرن بدهد. سپس آن سیستم ها می توانند به ما در کشف الگوهای موجود در آن داده ها کمک کنند. راه بسیار ساده برای بیان آن این است: داده های خام وارد می شود، اطلاعات مربوط به ارتباطات حیوانات منتشر می شود.
این تحقیق دیگر نظری نیست. پروژه گونههای زمین ، یک سازمان غیرانتفاعی «متخصص به استفاده از هوش مصنوعی برای رمزگشایی ارتباطات غیرانسانی»، در حال مقابله با مشکلات اساسی است که برای درک ارتباطات حیوانات، مانند جمعآوری و طبقهبندی دادهها از طریق پروژه Crow Vocal Repertoire و آنها مورد نیاز است. معیار صداهای حیوانات. هدف نهایی؟ رمزگشایی زبان حیوانات، با نگاهی به سمت دستیابی به ارتباط دو طرفه.
محققان دیگر در حال کار بر روی درک ارتباطات اسپرم نهنگ تحقیقاتی در مورد زنبورهای عسل وجود دارد که حرکات بدن و صداهای زنبورها را تجزیه و تحلیل می کند تا بفهمد چه چیزی در حال برقراری ارتباط هستند. DeepSqueak یکی دیگر از ابزارهای نرم افزاری است که می تواند صداهای جوندگان را برای تشخیص اینکه موش مریض یا درد دارد .
علیرغم پیشرفت سریع و گسترش ابزارها و تحقیقات، چالش های زیادی پیش روی این کار قرار دارد. کوین کافی، عصبشناس که به ایجاد DeepSqueak کمک کرد ، میگوید: «هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری عمیق جادو نیستند. آنها قرار نیست ناگهان همه صداهای حیوانات را به انگلیسی ترجمه کنند. کار سخت توسط زیست شناسانی انجام می شود که نیاز دارند حیوانات را در موقعیت های مختلف مشاهده کنند و تماس ها را به رفتارها، احساسات و غیره مرتبط کنند.
پیامدهای ارتباط هوش مصنوعی حیوانات برای حقوق حیوانات
افرادی که به رفاه حیوانات اهمیت می دهند به این پیشرفت توجه دارند.
برخی از بنیادها روی این واقعیت شرط میبندند که ارتباطات بین گونهای برای پیشبرد وضعیت اجتماعی حیوانات هم ممکن و هم مهم است. در ماه مه، بنیاد جرمی کولر و دانشگاه تلآویو چالش Coller Dolittle را برای ارتباطات دو طرفه بین گونهای با جایزه بزرگ 10 میلیون دلاری برای "شکستن کد" در ارتباط با حیوانات .
دکتر شان باتلر، یکی از مدیران مرکز حقوق حیوانات کمبریج، معتقد است که اگر این چالش در باز کردن قفل ارتباطات حیوانات موفق باشد، میتواند به پیامدهای عمیقی برای قانون حیوانات منجر شود.
سایر محققان حقوقی موافق هستند و استدلال می کنند که درک ارتباطات حیوانات می تواند ما را وادار کند تا رویکردهای فعلی خود را در مورد رفاه حیوانات، حفاظت و حقوق حیوانات مورد ارزیابی مجدد قرار دهیم. ، اگر مرغی که در یک مزرعه کارخانه مدرن زندگی میکند میتواند ناراحتی ناشی از زندگی در میان دود آمونیاک ساطع شده از زبالههای خود را ، ممکن است باعث شود که کشاورزان نگهداری پرندههای زیادی را در یک ساختمان دوباره ارزیابی کنند. یا، شاید یک روز، حتی ممکن است انسان ها را تشویق کند که اصلاً اسیر نگه داشتن آنها برای کشتار را دوباره ارزیابی کنند.
افزایش درک ما از زبان حیوانات می تواند نحوه ارتباط عاطفی مردم با حیوانات دیگر را تغییر دهد. تحقیقات نشان میدهد که وقتی انسانها دیدگاههای یکدیگر را میپذیرند ، منجر به افزایش همدلی میشود - آیا نتیجه مشابهی بین انسانها و غیرانسانها نیز اعمال میشود؟ زبان مشترک راهی اصلی است که افراد می توانند تجربیات دیگران را درک کنند. افزایش توانایی ما برای برقراری ارتباط با حیوانات می تواند به طور قابل قبولی همدلی ما را نسبت به آنها افزایش دهد.
یا در برخی موارد، میتواند بهرهبرداری از آنها را آسانتر کند.
ملاحظات اخلاقی و آینده ارتباطات حیوانات هوش مصنوعی
پیشرفتهای هوش مصنوعی میتواند منجر به تغییرات مثبت قابل توجهی در روشهای رفتار انسان با حیوانات شود، اما آنها بدون نگرانی نیستند.
برخی از محققان نگران این هستند که حیوانات دیگر ممکن است به روشی ارتباط برقرار نکنند که به زبان انسان معنادار باشد. یوسی یوول، استاد جانورشناسی در دانشگاه تل آویو و رئیس جایزه 10 میلیون دلاری برای ارتباطات دو طرفه، قبلاً گفته : «میخواهیم از حیوانات بپرسیم امروز چه احساسی دارید؟ یا دیروز چیکار کردی؟ حال مسئله این است که اگر حیوانات در مورد این چیزها صحبت نمی کنند، هیچ راهی وجود ندارد که [ما] با آنها در مورد آن صحبت کنیم.» اگر حیوانات دیگر توانایی برقراری ارتباط به روش های خاصی را ندارند، پس همین است.
با این حال، حیوانات اغلب هوش و توانایی های خود را به روش هایی متفاوت از ما به عنوان انسان نشان می دهند. فرانس دی وال، نخستی شناس، در کتاب خود آیا آنقدر باهوش هستیم که بدانیم حیوانات باهوش چگونه هستند در سال 2024، او گفت : «چیزی که من اغلب در حرفهام دیدهام، ادعاهایی درباره منحصربهفرد بودن انسان است که از بین میرود و دیگر هرگز از آن شنیده نمیشود.»
مطالعات جدید در اوایل سال جاری نشان می دهد که به نظر می رسد حیوانات و حشرات دارای فرهنگ تجمعی یا یادگیری گروهی نسلی هستند، چیزی که دانشمندان قبلاً فکر می کردند فقط متعلق به انسان است. در برخی از دقیقترین تحقیقاتی که تا به امروز در مورد قابلیتهای اساسی حیوانات انجام شده است، محقق باب فیشر نشان داد که حتی ماهی قزل آلا، خرچنگ و زنبورها نیز به نظر میرسد که ظرفیتهای بیشتری نسبت به آنها دارند و خوکها و مرغها میتوانند افسردگی را نشان دهند. مانند رفتار
همچنین نگرانی هایی در مورد سوء استفاده احتمالی از فناوری ارتباطات دو طرفه وجود دارد. صنایعی که حیوانات را ذبح میکنند، مانند مزارع صنعتی و ماهیگیری تجاری ، ممکن است تشویق شوند تا از هوش مصنوعی برای افزایش تولید استفاده کنند ، در حالی که استفادههای کمتر سودآوری که میتواند رنج حیوانات را کاهش دهد . شرکتها همچنین میتوانند از این فناوریها برای آسیب رساندن به حیوانات استفاده کنند، مثلاً اگر قایقهای ماهیگیری تجاری صداهایی پخش میکنند تا حیات دریایی را به تورهایشان جذب کنند. اکثر علمای اخلاق این را به عنوان یک نتیجه غم انگیز برای تحقیقاتی که هدفشان دستیابی به گفتگو و درک متقابل است، می بینند – اما تصور آن سخت نیست.
با توجه به اینکه قبلاً نشان داده شده است که هوش مصنوعی نسبت به حیوانات مزرعه تعصب ، سخت نیست که بفهمیم چگونه پیشرفت در هوش مصنوعی می تواند منجر به زندگی بدتر برای حیوانات شود. اما اگر هوش مصنوعی به ما کمک کند تا کد ارتباط دو طرفه حیوانات را بشکنیم، تاثیر آن می تواند عمیق باشد.
توجه: این محتوا در ابتدا در sentientmedia.org منتشر شد و ممکن است لزوماً منعکس کننده دیدگاه های Humane Foundationنباشد.