Nylige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) er klar til at revolutionere vores forståelse af dyrekommunikation, hvilket potentielt muliggør direkte oversættelse mellem dyre- og menneskesprog. Dette gennembrud er ikke kun en teoretisk mulighed; forskere udvikler aktivt metoder til tovejskommunikation med forskellige dyrearter. Hvis den lykkes, kan en sådan teknologi have dybtgående konsekvenser for dyrs rettigheder, bevaringsbestræbelser og vores forståelse af dyrs sansning.
Historisk set har mennesker kommunikeret med dyr gennem en blanding af træning og observation, som set i domesticeringen af hunde eller brugen af tegnsprog med primater som Gorillaen Koko. Disse metoder er imidlertid arbejdskrævende og ofte begrænset til specifikke individer i stedet for hele arter. Fremkomsten af AI, især maskinlæring, giver en ny grænse ved at identificere mønstre i enorme datasæt af dyrelyde og -adfærd, ligesom hvordan AI-applikationer i øjeblikket behandler menneskeligt sprog og billeder.
Earth Species Project og andre forskningsinitiativer udnytter AI til at afkode dyrekommunikation ved at bruge værktøjer som bærbare mikrofoner og kameraer til at indsamle omfattende data. Disse bestræbelser har til formål at oversætte dyrelyde og bevægelser til meningsfuldt menneskeligt sprog, potentielt muliggør tovejskommunikation i realtid. Sådanne fremskridt kan drastisk ændre vores interaktion med dyreriget og "influere alt fra juridiske rammer" til etiske overvejelser i dyrebehandling.
Selvom de potentielle fordele er enorme, herunder øget empati og forbedret dyrevelfærd , er rejsen fyldt med udfordringer. Forskere advarer om, at AI ikke er en magisk løsning, og at forståelse af dyrekommunikation kræver omhyggelig biologisk observation og fortolkning. Desuden opstår der etiske dilemmaer med hensyn til, i hvilket omfang vi kan udnytte denne nyfundne evne til at kommunikere med dyr.
Mens vi står på randen af denne transformative æra, vil implikationerne af AI-drevet kommunikation mellem arter uden tvivl udløse både spænding og debat og omforme vores forhold til den naturlige verden.
Nylige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) kan gøre os i stand til for første gang direkte at oversætte fra dyrekommunikation til menneskeligt sprog og tilbage igen. Ikke kun er dette teoretisk muligt, men forskere udvikler aktivt tovejskommunikation med andre dyr. Hvis vi opnår denne evne, ville det have dybtgående konsekvenser for dyrs rettigheder , bevaring og vores forståelse af dyrs sansning.
Interspecies Communication Før AI
En definition af ordet "kommunikation " er "en proces, hvorved information udveksles mellem individer gennem et fælles system af symboler, tegn eller adfærd." Ifølge denne definition har mennesker kommunikeret med hunde i tusinder af år for at tæmme dem. Dyrtæmning kræver typisk meget kommunikation - såsom at fortælle din hund om at blive eller vælte. Hunde kan også læres at kommunikere forskellige ønsker og behov tilbage til mennesker, såsom at ringe med en klokke, når de skal på toilettet.
I nogle tilfælde har mennesker allerede været i stand til at have tovejskommunikation med specifikke individer ved hjælp af menneskeligt sprog, som da Koko Gorillaen lærte at kommunikere ved hjælp af tegnsprog . Grå papegøjer har også vist sig at være i stand til at lære og bruge tale på samme niveau som helt små børn.
Imidlertid kræver tovejskommunikation af denne art ofte en del arbejde at etablere. Selv hvis et dyr lærer at kommunikere med et menneske, kan denne færdighed ikke oversættes til andre medlemmer af den art. Vi er måske i stand til at kommunikere begrænset information frem og tilbage med vores selskabsdyr eller med en specifik grå papegøje eller chimpanse, men det hjælper os ikke med at kommunikere med de mange egern, fugle, fisk, insekter, hjorte og andre dyr, der strejfer omkring verden, som hver har deres egen kommunikationsmåde.
I betragtning af de seneste fremskridt inden for kunstig intelligens, kunne AI i sidste ende åbne op for tovejskommunikation mellem mennesker og resten af dyreriget?
Accelererende fremskridt inden for kunstig intelligens
Kerneideen i hjertet af moderne kunstig intelligens er "machine learning", software, der er god til at finde nyttige mønstre i data. ChatGPT finder mønstre i tekst for at generere svar, din fotoapp bruger mønstre i pixels til at identificere, hvad der er på billedet, og stemme-til-tekst-applikationer finder mønstre i lydsignaler for at omdanne talt lyd til skriftsprog.
Det er nemmere at finde nyttige mønstre, hvis du har mange data at lære af . Nem adgang til enorme mængder data på internettet er en del af årsagen til, at kunstig intelligens er blevet så meget bedre de seneste år. Forskere er også ved at finde ud af, hvordan man skriver bedre software , der kan finde mere komplekse, nyttige mønstre i de data, vi har.
Med hurtigt forbedrede algoritmer og en overflod af data ser vi ud til at have nået et vendepunkt i de sidste par år, hvor kraftfulde nye AI-værktøjer er blevet mulige, der tager verden med storm med deres overraskende anvendelighed.
Det viser sig, at de samme tilgange også kan anvendes til dyrekommunikation.
Fremkomsten af AI i dyrekommunikationsforskning
Dyr, herunder menneskelige dyr, laver lyde og kropsudtryk, der alle bare er forskellige typer data - lyddata, visuelle data og endda feromondata . Maskinlæringsalgoritmer kan tage disse data og bruge dem til at opdage mønstre. Med hjælp fra dyrevelfærdsforskere kan AI hjælpe os med at finde ud af, at én støj er lyden af et glad dyr, mens en anden støj er lyden af et dyr i nød .
Forskere undersøger endda muligheden for automatisk at oversætte mellem menneske- og dyresprog baseret på sprogets grundlæggende egenskaber - såsom hvordan ord relaterer til hinanden for at skabe meningsfulde sætninger om den virkelige verden - potentielt omgå behovet for at fortolke individets betydning. lyder. Selvom dette forbliver en teoretisk mulighed, kan det, hvis det opnås, revolutionere vores evne til at kommunikere med forskellige arter.
Når det kommer til at indsamle dyrekommunikationsdata i første omgang, har bærbare mikrofoner og kameraer vist sig at være afgørende. Karen Bakker, forfatter til bogen The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants forklarede i Scientific American, at "digital bioakustik er afhængig af meget små, bærbare, lette digitale optagere, som er som miniaturemikrofoner at forskere installerer overalt fra Arktis til Amazonas... De kan optage kontinuerligt, 24/7." Optagelse af dyrelyde ved hjælp af denne teknik kan give forskerne adgang til enorme mængder af data, som kan føres ind i kraftfulde moderne AI-systemer. Disse systemer kan så hjælpe os med at opdage mønstrene i disse data. Den alt for forsimplede måde at sige det på er: rådata går ind, information om dyrekommunikation kommer ud.
Denne forskning er ikke længere teoretisk. Earth Species Project , en non-profit "dedikeret til at bruge kunstig intelligens til at afkode ikke-menneskelig kommunikation", tackler de grundlæggende problemer, der kræves for at forstå dyrekommunikation, såsom indsamling og kategorisering af data gennem deres Crow Vocal Repertoire-projekt og deres Benchmark for dyrelyde. Slutmålet? Afkodning af dyresprog med henblik på at opnå tovejskommunikation.
Andre forskere arbejder på at forstå kaskelothvals kommunikation , og der er endda forskning i honningbier , der analyserer biernes kropsbevægelser og lyde for at forstå, hvad de kommunikerer. DeepSqueak er et andet softwareværktøj, der kan fortolke lyde fra gnavere for at afgøre, hvornår en rotte er syg eller har smerter .
På trods af de hurtige fremskridt og udbredelsen af værktøjer og forskning ligger der mange udfordringer forude for dette arbejde. Kevin Coffey, en neurovidenskabsmand, der hjalp med at skabe DeepSqueak , siger "AI og deep-learning-værktøjer er ikke magi. De kommer ikke pludselig til at oversætte alle dyrelyde til engelsk. Det hårde arbejde udføres af biologer, der har brug for at observere dyr i et væld af situationer og forbinde opkaldene til adfærd, følelser osv.
Implikationer af AI-dyrekommunikation for dyrs rettigheder
Folk, der bekymrer sig om dyrevelfærd, noterer sig disse fremskridt.
Nogle fonde satser penge på, at kommunikation mellem arter både er mulig og vigtig for at fremme dyrenes samfundsmæssige status. I maj annoncerede Jeremy Coller Foundation og Tel Aviv University Coller Dolittle Challenge for Interspecies Two-Way Communication, med en hovedpræmie på $10 millioner for at "knække koden" på dyrekommunikation .
Dr. Sean Butler, meddirektøren for Cambridge Center for Animal Rights Law, mener, at hvis denne udfordring lykkes med at låse op for dyrekommunikation, kan det føre til dybtgående konsekvenser for dyrelovgivningen.
Andre juridiske forskere er enige og argumenterer for, at en forståelse af dyrekommunikation kan tvinge os til at revurdere vores nuværende tilgange til dyrevelfærd, bevaring og dyrerettigheder. Hvis en kylling, der bor i en moderne fabriksgård, kunne kommunikere nød, forårsaget af at leve blandt ammoniakdampe udsendt fra deres eget affald , for eksempel, kan det få landmændene til at revurdere at holde så mange fugle pakket sammen i den samme bygning. Eller måske en dag kan det endda anspore mennesker til at revurdere at holde dem fanget til slagtning overhovedet.
At øge vores forståelse af dyresprog kan ændre, hvordan mennesker følelsesmæssigt forholder sig til andre dyr. Forskning viser, at når mennesker indtager hinandens perspektiver , fører det til øget empati - kunne et lignende resultat også gælde mellem mennesker og ikke-mennesker? Fælles sprog er en primær måde, hvorpå folk er i stand til at forstå andres erfaringer; at øge vores evne til at kommunikere med dyr kan plausibelt øge vores empati over for dem.
Eller i nogle tilfælde kan det gøre det endnu nemmere at udnytte dem.
Etiske overvejelser og fremtiden for AI-dyrekommunikation
Fremskridt inden for kunstig intelligens kan føre til betydelige positive ændringer i den måde, som mennesker behandler dyr på, men de er ikke uden bekymringer.
Nogle forskere bekymrer sig om, at andre dyr måske ikke kommunikerer på måder, der oversættes meningsfuldt til menneskeligt sprog. Yossi Yovel, professor i zoologi ved University of Tel Aviv og formand for prisen på 10 millioner dollars for tovejskommunikation, har tidligere sagt : "Vi vil gerne spørge dyr, hvordan har du det i dag? Eller hvad lavede du i går? Nu er sagen, at hvis dyr ikke taler om disse ting, er der ingen måde [for os] at tale med dem om det." Hvis andre dyr ikke har evnen til at kommunikere på bestemte måder, så er det det.
Dyr demonstrerer dog ofte deres intelligens og evner på måder, der er forskellige fra os som mennesker. I sin bog Are We Smart Enough to Know How Smart Animals Are ? argumenterede primatolog Frans de Waal for, at mennesker ofte har undladt at redegøre for andre dyrs evner. I 2024 sagde han : "En ting, som jeg ofte har set i min karriere, er påstande om menneskelig unikhed, der falder væk og aldrig bliver hørt fra igen."
Nye undersøgelser fra tidligere i år viser, at dyr og insekter ser ud til at have kumulativ kultur , eller generationsgruppelæring, noget som videnskabsmænd plejede at tro kun tilhørte mennesker. I nogle af de mest stringente undersøgelser, der er udført til dato om emnet grundlæggende dyreegenskaber, påviste forsker Bob Fischer, at selv laks, krebs og bier ser ud til at have mere kapacitet, end vi normalt giver dem æren for, og grise og kyllinger kan udvise depression - som adfærd.
Der er også bekymringer om potentielt misbrug af tovejskommunikationsteknologi. Industrier, der slagter dyr, såsom fabrikslandbrug og kommercielt fiskeri , kan blive tilskyndet til at bruge kunstig intelligens til at øge produktionen, mens de ignorerer mindre rentable anvendelser, der kan mindske dyrenes lidelser . Virksomheder kunne også bruge disse teknologier til aktivt at skade dyr, såsom hvis kommercielle fiskerbåde skulle udsende lyde for at tiltrække havliv til deres net. De fleste etikere ville se dette som et tragisk resultat for forskning, der havde til formål at opnå dialog og gensidig forståelse - men det er ikke svært at forestille sig.
I betragtning af at kunstig intelligens allerede har vist sig at være partisk over for husdyr , er det ikke svært at se, hvordan fremskridt inden for AI kan føre til værre liv for dyr. Men hvis kunstig intelligens hjælper os med at knække koden på to-vejs dyrekommunikation, kan indvirkningen være dyb.
BEMÆRKNING: Dette indhold blev oprindeligt offentliggjort på stentientMedia.org og afspejler muligvis ikke nødvendigvis synspunkterne fra Humane Foundation.
