Tehisintellekti (AI) hiljutised edusammud võivad muuta meie arusaamist loomadega suhtlemisest, võimaldades potentsiaalselt otsetõlget loomade ja inimeste keelte vahel. See läbimurre ei ole vaid teoreetiline võimalus; teadlased arendavad aktiivselt meetodeid kahepoolseks suhtlemiseks erinevate loomaliikidega. Kui see tehnoloogia õnnestub, võib see avaldada sügavat mõju loomade õigustele, kaitsemeetmetele ja meie arusaamale loomade tundlikkusest.
Ajalooliselt on inimesed loomadega suhelnud treenimise ja vaatlemise kombinatsiooni kaudu, nagu on nähtud koerte kodustamisel või viipekeele kasutamisel primaatide, nagu gorilla Koko, puhul. Need meetodid on aga töömahukad ja piirduvad sageli konkreetsete isendite, mitte tervete liikidega. AI tulek, eriti masinõpe, pakub uut piiri, tuvastades mustrid loomade helide ja käitumise tohututes andmekogumites, sarnaselt sellega, kuidas tehisintellekti rakendused praegu inimkeelt ja -pilte töötlevad.
Maaliikide projekt ja muud uurimisalgatused kasutavad tehisintellekti loomade suhtluse dekodeerimiseks, kasutades ulatuslike andmete kogumiseks tööriistu, nagu kaasaskantavad mikrofonid ja kaamerad. Nende jõupingutuste eesmärk on tõlkida loomade helid ja liigutused tähendusrikkasse inimkeelde, võimaldades potentsiaalselt reaalajas kahepoolset suhtlust. Sellised edusammud võivad drastiliselt muuta meie suhtlust loomariigiga, mõjutades kõike alates õiguslikest raamistikest kuni eetiliste kaalutlusteni loomade ravimisel.
Kuigi potentsiaalne kasu, sealhulgas suurem empaatiavõime ja loomade heaolu , on tohutu, on teekond täis väljakutseid. Teadlased hoiatavad, et tehisintellekt ei ole maagiline lahendus ja et loomade suhtlemise mõistmine nõuab põhjalikku bioloogilist vaatlust ja tõlgendamist. Lisaks tekivad eetilised dilemmad seoses sellega, mil määral saame seda äsja leitud loomadega suhtlemise võimet ära kasutada.
Seisame selle muutuva ajastu äärel, tekitavad tehisintellektist juhitud liikidevahelise suhtluse tagajärjed kahtlemata nii põnevust kui ka arutelu, kujundades ümber meie suhted loodusmaailmaga.
Hiljutised edusammud tehisintellekti (AI) vallas võivad võimaldada meil esimest korda otse tõlkida loomade suhtlusest inimkeelde ja tagasi. See pole mitte ainult teoreetiliselt võimalik, vaid teadlased arendavad aktiivselt kahepoolset suhtlust teiste loomadega. Kui me selle võime omandame, avaldaks see sügavat mõju loomade õigustele , kaitsele ja meie arusaamale loomade tundlikkusest.
Liikidevaheline suhtlus enne AI-d
Sõna "kommunikatsioon üks on "protsess, mille käigus vahetatakse teavet üksikisikute vahel ühise sümbolite, märkide või käitumise süsteemi kaudu". Selle määratluse järgi on inimesed suhelnud tuhandeid aastaid, et neid kodustada. Loomade kodustamine nõuab tavaliselt palju suhtlemist – näiteks käskida oma koeral jääda või ümber minna. Samuti saab koeri õpetada inimestele erinevaid soove ja vajadusi edastama , näiteks kella helistama, kui neil on vaja vannituppa minna.
Mõnel juhul on inimesed juba saanud inimkeelt kasutades konkreetsete inimestega kahesuunaliselt suhelda, näiteks siis, kui gorilla Koko õppis viipekeelt kasutades suhtlema . Samuti on näidatud, et hallid papagoid suudavad õppida ja kasutada kõnet väga väikeste lastega sarnasel tasemel.
Seda tüüpi kahepoolse suhtluse loomine nõuab aga sageli palju tööd. Isegi kui üks loom õpib inimesega suhtlema, ei kandu see oskus teistele selle liigi esindajatele. Võib-olla suudame oma seltsiliste loomade või konkreetse halli papagoi või šimpansiga piiratud teavet edasi-tagasi edastada, kuid see ei aita meil suhelda paljude oravate, lindude, kalade, putukate, hirvede ja muude loomadega, kes ringi rändavad. maailmas, millest igaühel on oma suhtlusviis.
Arvestades hiljutisi tehisintellekti edusamme, kas tehisintellekt võib lõpuks avada kahesuunalise suhtluse inimeste ja ülejäänud loomariigi vahel?
Tehisintellekti edusammude kiirendamine
Kaasaegse tehisintellekti põhiidee on "masinõpe", tarkvara, mis on hea andmetest kasulike mustrite leidmisel ChatGPT leiab vastuste loomiseks tekstist mustrid, teie fotorakendus kasutab fotol oleva tuvastamiseks pikslites mustreid ja häälteksti rakendused leiavad helisignaalidest mustreid, et muuta kõneheli kirjakeeleks.
Kasulikke mustreid on lihtsam leida, kui teil on palju andmeid, millest õppida . Lihtne juurdepääs tohututele andmetele Internetis on osa põhjusest, miks tehisintellekt on viimastel aastatel palju paremaks muutunud. Teadlased mõtlevad ka välja, kuidas kirjutada paremat tarkvara , mis suudab leida meie käsutuses olevatest andmetest keerukamaid ja kasulikke mustreid.
Tundub, et kiirelt paranevate algoritmide ja andmete rohkusega oleme viimastel aastatel jõudnud pöördepunkti, kus on saanud võimalikuks uued võimsad tehisintellekti tööriistad, mis vallutavad maailma oma üllatava kasulikkusega.
Selgub, et neid samu lähenemisviise saab rakendada ka loomade suhtlemisel.
AI tõus loomade kommunikatsiooniuuringutes
Loomad, sealhulgas inimloomad, tekitavad müra ja kehaväljendeid, mis kõik on lihtsalt erinevat tüüpi andmed – heliandmed, visuaalsed andmed ja isegi feromoonide andmed . Masinõppe algoritmid võivad neid andmeid võtta ja kasutada mustrite tuvastamiseks. Loomade heaoluteadlaste abiga saab tehisintellekt aidata meil aru saada, et üks müra on õnneliku looma hääl, teistsugune aga hättasattuva looma hääl .
Teadlased uurivad isegi võimalust tõlkida automaatselt inimeste ja loomade keelte vahel, lähtudes keele enda põhiomadustest – näiteks sellest, kuidas sõnad on üksteisega seotud, et luua tähendusrikkaid lauseid reaalse maailma kohta –, mis võib potentsiaalselt mööda minna vajadusest tõlgendada üksikisiku tähendust. helid. Kuigi see jääb teoreetiliseks võimaluseks, võib see saavutamise korral muuta meie võimet suhelda erinevate liikidega.
Kui tegemist on loomade sideandmete kogumisega, on kaasaskantavad mikrofonid ja kaamerad osutunud oluliseks. Karen Bakker, raamatu The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants selgitas ajakirjas Scientific American, et "digitaalne bioakustika tugineb väga väikestele kaasaskantavatele kergetele digitaalsetele salvestitele, mis on nagu miniatuursed mikrofonid. mida teadlased paigaldavad kõikjale alates Arktikast kuni Amazonaseni... Nad saavad salvestada pidevalt, ööpäevaringselt. Loomade helide salvestamine selle tehnika abil võib anda teadlastele juurdepääsu suurele hulgale andmetele, et neid võimsatesse kaasaegsetesse AI-süsteemidesse sisestada. Need süsteemid võivad aidata meil avastada nende andmete mustreid. Liiga lihtsustatult võib öelda: algandmed lähevad sisse, info loomade suhtlemise kohta tuleb välja.
See uurimus ei ole enam teoreetiline. Maaliikide projekt , mittetulundusühing, mis on "pühendatud tehisintellekti kasutamisele mitte-inimliku suhtluse dekodeerimiseks", tegeleb põhiprobleemidega, mis on vajalikud loomade suhtluse mõistmiseks, näiteks andmete kogumine ja kategoriseerimine nende Crow Vocal Repertuaari projekti ja nende kaudu. Loomade helide etalon. Lõppeesmärk? Loomakeele dekodeerimine, pidades silmas kahepoolse suhtluse saavutamist.
Teised teadlased tegelevad kašelotitega suhtlemise mõistmisega ja isegi mesilaste kohta on tehtud uuringuid , mis analüüsivad mesilaste keha liikumist ja hääli, et mõista, millega nad suhtlevad. DeepSqueak on veel üks tarkvaratööriist, mis suudab tõlgendada näriliste helisid, et teha kindlaks, millal rott on haige või valutab .
Vaatamata kiirele edenemisele ning tööriistade ja uuringute levikule seisavad selle töö ees paljud väljakutsed. Kevin Coffey, kes aitas luua DeepSqueaki , ütleb: „AI ja süvaõppe tööriistad ei ole maagia. Nad ei kavatse järsku kõiki loomahääli inglise keelde tõlkida. Rasket tööd teevad bioloogid, kes peavad jälgima loomi paljudes olukordades ja ühendama kõned käitumise, emotsioonide jne.
AI loomade suhtlemise mõju loomade õigustele
Inimesed, kes hoolivad loomade heaolust, panevad seda edusamme tähele.
Mõned sihtasutused panustavad rahaga sellele, et liikidevaheline suhtlus on nii võimalik kui ka oluline loomade ühiskondliku staatuse edendamiseks. Mais kuulutasid Jeremy Coller Foundation ja Tel Avivi ülikool välja Coller Dolittle'i liikidevahelise kahesuunalise suhtluse väljakutse, mille peaauhinnaks on 10 miljonit dollarit loomadega suhtlemise koodi murdmise .
Dr Sean Butler, Cambridge'i loomaõiguste keskuse kaasdirektor, usub, et kui see väljakutse õnnestub loomadega suhtlemise avamisel, võib see kaasa tuua sügava mõju loomaseadustele.
Teised õigusteadlased nõustuvad, väites, et loomade suhtlemise mõistmine võib sundida meid ümber hindama meie praeguseid lähenemisviise loomade heaolule, kaitsele ja loomade õigustele. Kui moodsas vabrikufarmis elav kana saaks edastada oma jäätmete hulgast eralduva ammoniaagi aurude , võib see panna farmerid ümber hindama nii paljude lindude hoidmist ühes hoones. Või võib-olla võib see ühel päeval isegi innustada inimesi ümber hindama nende tapmise vangistuses hoidmist.
Loomakeelest arusaamise suurendamine võib muuta inimeste emotsionaalset suhet teiste loomadega. Uuringud näitavad, et kui inimesed võtavad üksteise vaatenurki , suurendab see empaatiat – kas sarnane tulemus võiks kehtida ka inimeste ja mitteinimeste vahel? Jagatud keel on peamine viis, kuidas inimesed suudavad mõista teiste kogemusi; loomadega suhtlemise võime suurendamine võib usutavalt suurendada meie empaatiat nende suhtes.
Või mõnel juhul võib see nende ärakasutamist veelgi lihtsamaks muuta.
Eetilised kaalutlused ja tehisintellekti loomadega suhtlemise tulevik
Tehisintellekti edusammud võivad kaasa tuua olulisi positiivseid nihkeid viisides, kuidas inimesed kohtlevad loomi, kuid see pole muretu.
Mõned teadlased muretsevad, et teised loomad ei pruugi suhelda viisil, mis on inimkeelde tähendusrikas. Yossi Yovel, Tel Avivi ülikooli zooloogiaprofessor ja kahepoolse suhtluse 10 miljoni dollari suuruse auhinna juhataja, on varem öelnud : "Tahame küsida loomadelt, kuidas te end täna tunnete? Või mida sa eile tegid? Nüüd on asi selles, et kui loomad neist asjadest ei räägi, ei saa [meil] nendega sellest rääkida. Kui teistel loomadel ei ole teatud viisil suhtlemisoskust, siis see ongi.
Siiski näitavad loomad sageli oma intelligentsust ja võimeid viisil, mis erineb meist inimestest. oma raamatus Kas me oleme piisavalt targad, et teada saada, kui targad on loomad ?, et inimesed ei ole sageli suutnud arvestada teiste loomade võimetega. 2024. aastal ütles ta : "Üks asi, mida olen oma karjääri jooksul sageli näinud, on väited inimliku ainulaadsuse kohta, mis kukuvad ära ja millest enam kunagi ei kuule."
Selle aasta alguses tehtud uued uuringud näitavad, et loomadel ja putukatel näib olevat kumulatiivne kultuur ehk põlvkondade grupiõpe – midagi, mille kohta teadlased arvasid, et see kuulub ainult inimestele. Mõnes seni kõige rangemas uuringus loomade põhiliste võimete teemal näitas teadlane Bob Fischer, et isegi lõhel, jõevähkidel ja mesilastel näib olevat rohkem võimsusi, kui me tavaliselt neid tunnustame, ning sigadel ja kanadel võib esineda depressioon. nagu käitumine.
Samuti on muret kahesuunalise kommunikatsioonitehnoloogia võimaliku kuritarvitamise pärast. Loomi tapvaid tööstusi, nagu tehasekasvatus ja kaubanduslik kalapüük , võidakse motiveerida kasutama tehisintellekti tootmise suurendamiseks , jättes tähelepanuta vähem tulusaid kasutusviise, mis võivad vähendada loomade kannatusi . Ettevõtted saaksid neid tehnoloogiaid kasutada ka loomade aktiivseks kahjustamiseks, näiteks kui kaubanduslikud kalapaadid edastaksid helisid, et meelitada oma võrkudesse mereelu. Enamik eetikuid näeks seda dialoogi ja vastastikuse mõistmise saavutamise uuringute traagilise tulemusena, kuid seda pole raske ette kujutada.
Arvestades, et tehisintellekt on juba näidanud, et see on põllumajandusloomade suhtes erapoolik , ei ole raske mõista, kuidas tehisintellekti edusammud võivad loomade elu halvendada. Kuid kui tehisintellekt aitab meil murda kahesuunalise loomade suhtluse koodi, võib mõju olla sügav.
Teade: see sisu avaldati algselt saidil sentientmedia.org ja see ei pruugi tingimata kajastada Humane Foundationseisukohti.
