در یک منطقه ، که در آن اطلاعات غلط رونق می گیرد ، ** علم مبتنی بر شواهد ** به ابزاری مهم برای به چالش کشیدن نظریه های توطئه تبدیل می شود. با تجزیه و تحلیل سیستماتیک ‌data و پیروی از روش های تحقیق دقیق ، علم چارچوبی را برای تمایز ** حقایق ** از شبه علم یا روایت های حکایتی فراهم می کند. به عنوان مثال ، ادعاهایی از قبیل "ماسک کار نمی کنند" یا "ماسک ها خطرناک هستند" با بررسی چندین دهه شواهد علمی ، که بخش اعظم آن ناشی از شیوه های مراقبت های بهداشتی است که در آن ماسک ها به صورت روزانه بوده اند ، می توان از بین برد. همانطور که دکتر گارت دیویس - نه ، جراحان برای دوره های طولانی در طول عمل به ماسک تکیه می کنند ، گواهی بر ایمنی و اثربخشی آنها.

با این حال ، این چالش امروز در ظهور ** روایات پس از فاکتور ** است ، جایی که حقیقت اغلب تحت الشعاع ادعاهای بلند و غیرقابل اثبات قرار می گیرد. این پدیده - در حرکاتی مانند رژیم ⁢carnivore ، که در آن تفسیر نادرست انتخابی - از سوخت های تحقیقاتی اتاق های اکو در سکوهای اجتماعی مشهود است ، مشهود است. با مهار چنین اطلاعات نادرست ، رویکردهای مبتنی بر شواهد ، تفکر انتقادی را تقویت می کنند و واقعیت های اثبات شده ریشه دار را تشویق می کنند. مثالهای زیر را بررسی کنید:

ادعا کنید پاسخ مبتنی بر شواهد
ماسک ها باعث کاهش سطح اکسیژن می شوند. مطالعات تأیید می کنند که ماسک ها باعث کاهش اکسیژن نمی شوند و برای استفاده طولانی مدت بی خطر هستند.
کلسترول LDL خطرات سلامتی ندارد. تحقیقات به طور مداوم سطح LDL بالا را به بیماری های قلبی عروقی می رساند.
اپیدمیولوژی غیرقابل اعتماد است. این یک روش علمی اساسی است که برای شناسایی الگوهای ، پیگیری بیماری ها و بهبود سلامت عمومی استفاده می شود.
  • تفکر انتقادی: منابع سؤال ، داده های متقاطع ، و اجماع علمی را در نظر بگیرید.
  • شفافیت: جزئیات تحقیق قابل اعتماد-تأمین اعتبار ، روش شناسی ، ⁤ و بررسی همسالان.
  • قابلیت دسترسی: علم باید یافته ها را به روش های واضح و دوستانه عمومی برای مبارزه با اطلاعات نادرست ارتباط برقرار کند.