AI સફળતાઓ: અમે પ્રાણીઓ સાથે કેવી રીતે વાતચીત કરીએ છીએ તેનું પરિવર્તન

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)માં તાજેતરની પ્રગતિઓ પ્રાણી સંચારની અમારી સમજમાં ક્રાંતિ લાવવા માટે તૈયાર છે, સંભવિતપણે પ્રાણી અને માનવ ભાષાઓ વચ્ચે સીધો અનુવાદ સક્ષમ કરે છે. આ સફળતા માત્ર એક સૈદ્ધાંતિક શક્યતા નથી; વૈજ્ઞાનિકો વિવિધ પ્રાણીઓની પ્રજાતિઓ સાથે દ્વિ-માર્ગી સંચાર માટેની પદ્ધતિઓ સક્રિય રીતે વિકસાવી રહ્યા છે. જો સફળ થાય, તો આવી ટેક્નૉલૉજી પ્રાણીઓના અધિકારો, સંરક્ષણના પ્રયાસો અને પ્રાણીઓની સંવેદનાની અમારી સમજણ માટે ગહન અસરો કરી શકે છે.

ઐતિહાસિક રીતે, માણસોએ તાલીમ અને નિરીક્ષણના મિશ્રણ દ્વારા પ્રાણીઓ સાથે વાતચીત કરી છે, જેમ કે કૂતરાઓના પાળવામાં અથવા કોકો ધ ગોરિલા જેવા પ્રાઈમેટ સાથે સાંકેતિક ભાષાના ઉપયોગમાં જોવા મળે છે. જો કે, આ પદ્ધતિઓ શ્રમ-સઘન છે અને ઘણી વખત સમગ્ર પ્રજાતિઓને બદલે ચોક્કસ વ્યક્તિઓ સુધી મર્યાદિત હોય છે. AI નું આગમન, ખાસ કરીને મશીન લર્નિંગ, પ્રાણીઓના અવાજો અને વર્તણૂકોના વિશાળ ડેટાસેટ્સમાં પેટર્નને ઓળખીને એક નવી સીમા પ્રદાન કરે છે, જેમ કે AI એપ્લિકેશનો હાલમાં માનવ ભાષા અને છબીઓ પર કેવી રીતે પ્રક્રિયા કરે છે.

અર્થ સ્પેસીસ પ્રોજેક્ટ અને અન્ય સંશોધન પહેલ એનિમલ કોમ્યુનિકેશનને ડીકોડ કરવા માટે AI નો લાભ લઈ રહી છે, પોર્ટેબલ માઇક્રોફોન અને કેમેરા જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરીને વ્યાપક ડેટા એકત્ર કરી રહ્યા છે. આ પ્રયાસોનો હેતુ પ્રાણીઓના અવાજો અને હલનચલનને અર્થપૂર્ણ માનવ ભાષામાં અનુવાદિત કરવાનો છે, જે સંભવિતપણે વાસ્તવિક સમય, દ્વિ-માર્ગી સંચાર માટે પરવાનગી આપે છે. આવી પ્રગતિઓ પ્રાણી સામ્રાજ્ય સાથેની અમારી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને ધરમૂળથી બદલી શકે છે, જે કાનૂની માળખાથી લઈને પ્રાણીઓની સારવારમાં નૈતિક વિચારણાઓ સુધીની દરેક વસ્તુને પ્રભાવિત કરી શકે છે.

જ્યારે સંભવિત લાભો અપાર છે, જેમાં વધેલી સહાનુભૂતિ અને સુધારેલ પ્રાણી કલ્યાણનો , પ્રવાસ પડકારોથી ભરપૂર છે. સંશોધકો ચેતવણી આપે છે કે AI એ જાદુઈ ઉકેલ નથી અને તે પ્રાણી સંચારને સમજવા માટે ઝીણવટભરી જૈવિક અવલોકન અને અર્થઘટનની જરૂર છે. તદુપરાંત, પ્રાણીઓ સાથે વાતચીત કરવાની આ નવી મળેલી ક્ષમતાનો આપણે કેટલી હદે ઉપયોગ કરી શકીએ તે અંગે નૈતિક દુવિધાઓ ઊભી થાય છે.

જ્યારે આપણે આ પરિવર્તનશીલ યુગની અણી પર ઊભા છીએ, ત્યારે AI-સંચાલિત આંતરજાતિઓના સંચાર નિઃશંકપણે ઉત્તેજના અને ચર્ચા બંનેને ઉત્તેજિત કરશે, કુદરતી વિશ્વ સાથેના આપણા સંબંધોને ફરીથી આકાર આપશે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માં તાજેતરની પ્રગતિઓ આપણને પ્રથમ વખત પ્રાણીઓના સંચારથી માનવ ભાષામાં અને ફરીથી પાછું સીધું અનુવાદ કરવા સક્ષમ બનાવી શકે છે. આ માત્ર સૈદ્ધાંતિક રીતે શક્ય નથી, પરંતુ વૈજ્ઞાનિકો સક્રિયપણે અન્ય પ્રાણીઓ સાથે દ્વિ-માર્ગી સંચાર વિકસાવી રહ્યા છે. જો આપણે આ ક્ષમતા મેળવીશું, તો તે પ્રાણીઓના અધિકારો , સંરક્ષણ અને પ્રાણીઓની લાગણી વિશેની આપણી સમજ માટે ઊંડી અસર કરશે.

AI પહેલા આંતરજાતીય સંચાર

"સંચાર" શબ્દની એક "એક પ્રક્રિયા છે જેના દ્વારા વ્યક્તિઓ વચ્ચે પ્રતીકો, ચિહ્નો અથવા વર્તનની સામાન્ય સિસ્ટમ દ્વારા માહિતીની આપ-લે થાય છે." આ વ્યાખ્યા દ્વારા, માણસોએ હજારો વર્ષોથી કૂતરાઓને પાળવા માટે તેમની સાથે વાતચીત કરી પશુપાલન માટે સામાન્ય રીતે ઘણા બધા સંચારની જરૂર પડે છે - જેમ કે તમારા કૂતરાને રહેવાનું કહેવું અથવા તેને ફેરવવું. કૂતરાઓને પહોંચાડવા માટે પણ શીખવી , જેમ કે જ્યારે તેમને બાથરૂમમાં જવાની જરૂર હોય ત્યારે ઘંટ વગાડવો.

કેટલાક કિસ્સાઓમાં, મનુષ્યો પહેલાથી જ માનવ ભાષાનો ઉપયોગ કરીને ચોક્કસ વ્યક્તિઓ સાથે દ્વિ-માર્ગી સંચાર કરી શક્યા છે, જેમ કે જ્યારે કોકો ગોરિલા સાંકેતિક ભાષાનો ઉપયોગ કરીને વાતચીત કરવાનું . ગ્રે પોપટ ખૂબ નાના બાળકોની જેમ સમાન સ્તરે ભાષણ શીખવા અને તેનો ઉપયોગ કરવામાં સક્ષમ હોવાનું પણ દર્શાવવામાં આવ્યું છે

જો કે, આ પ્રકારના દ્વિ-માર્ગી સંચારને સ્થાપિત કરવા માટે ઘણી વખત કામની જરૂર પડે છે. જો એક પ્રાણી માણસ સાથે વાતચીત કરવાનું શીખે તો પણ, આ કૌશલ્ય તે જાતિના અન્ય સભ્યોમાં ભાષાંતર કરતું નથી. અમે અમારા સાથી પ્રાણીઓ સાથે અથવા ચોક્કસ ગ્રે પોપટ અથવા ચિમ્પાન્ઝી સાથે આગળ અને પાછળ મર્યાદિત માહિતીનો સંચાર કરી શકીએ છીએ, પરંતુ તે અમને ખિસકોલી, પક્ષીઓ, માછલી, જંતુઓ, હરણ અને અન્ય પ્રાણીઓના ટોળા સાથે વાતચીત કરવામાં મદદ કરતું નથી. વિશ્વ, જેમાંના દરેકની પોતાની સંચાર પદ્ધતિ છે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં તાજેતરની પ્રગતિના આધારને જોતાં, શું AI આખરે મનુષ્યો અને બાકીના પ્રાણી સામ્રાજ્ય વચ્ચે દ્વિ-માર્ગી સંચાર ખોલી શકે છે?

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તામાં પ્રગતિને વેગ આપવી

આધુનિક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો મુખ્ય વિચાર "મશીન લર્નિંગ" છે, જે ડેટામાં ઉપયોગી પેટર્ન શોધવામાં ChatGPT જવાબો જનરેટ કરવા માટે ટેક્સ્ટમાં પેટર્ન શોધે છે, તમારી ફોટો એપ્લિકેશન ફોટોમાં શું છે તે ઓળખવા માટે પિક્સેલમાં પેટર્નનો ઉપયોગ કરે છે અને વૉઇસ-ટુ-ટેક્સ્ટ ઍપ્લિકેશનો બોલાતા અવાજને લેખિત ભાષામાં ફેરવવા માટે ઑડિયો સિગ્નલમાં પેટર્ન શોધે છે.

જો તમારી પાસે શીખવા માટે ઘણો ડેટા હોય તો ઉપયોગી પેટર્ન શોધવાનું સરળ છે . તાજેતરના વર્ષોમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ખૂબ જ બહેતર બન્યું છે તે કારણનો એક ભાગ ઇન્ટરનેટ પર મોટા પ્રમાણમાં ડેટાની સરળ ઍક્સેસ છે સંશોધકો એ પણ શોધી રહ્યા છે કે કેવી રીતે બહેતર સોફ્ટવેર લખવું જે અમારી પાસેના ડેટામાં વધુ જટિલ, ઉપયોગી પેટર્ન શોધી શકે.

ઝડપથી સુધારી રહેલા એલ્ગોરિધમ્સ અને વિપુલ પ્રમાણમાં ડેટા સાથે, અમે છેલ્લાં કેટલાંક વર્ષોમાં એવા ટિપીંગ પોઈન્ટ પર પહોંચી ગયા હોવાનું જણાય છે જ્યાં શક્તિશાળી નવા AI ટૂલ્સ શક્ય બન્યાં છે, અને તેમની આશ્ચર્યજનક ઉપયોગિતા સાથે વિશ્વને તોફાનમાં લઈ ગયા છે.

તે તારણ આપે છે કે આ સમાન અભિગમો પ્રાણીઓના સંચાર પર પણ લાગુ કરી શકાય છે.

એનિમલ કોમ્યુનિકેશન રિસર્ચમાં એઆઈનો ઉદય

પ્રાણીઓ, માનવ પ્રાણીઓ સહિત, અવાજો અને શરીરની અભિવ્યક્તિ કરે છે જે ફક્ત વિવિધ પ્રકારના ડેટા છે — ઑડિઓ ડેટા, વિઝ્યુઅલ ડેટા અને ફેરોમોન ડેટા . મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ તે ડેટા લઈ શકે છે અને પેટર્ન શોધવા માટે તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે. પ્રાણી કલ્યાણ વૈજ્ઞાનિકોની મદદથી, AI અમને એ સમજવામાં મદદ કરી શકે છે કે એક અવાજ એ સુખી પ્રાણીનો અવાજ છે, જ્યારે એક અલગ અવાજ સંકટમાં રહેલા પ્રાણીનો અવાજ .

ભાષાના મૂળભૂત ગુણધર્મોના આધારે માનવ અને પ્રાણીઓની ભાષાઓ વચ્ચે આપમેળે અનુવાદ કરવાની સંભાવના પણ શોધી રહ્યા છે અવાજ જ્યારે આ એક સૈદ્ધાંતિક શક્યતા રહે છે, જો પ્રાપ્ત થાય, તો તે વિવિધ પ્રજાતિઓ સાથે વાતચીત કરવાની અમારી ક્ષમતામાં ક્રાંતિ લાવી શકે છે.

જ્યારે પ્રથમ સ્થાને પ્રાણી સંચાર ડેટા એકત્રિત કરવાની વાત આવે છે, ત્યારે પોર્ટેબલ માઇક્રોફોન અને કેમેરા આવશ્યક સાબિત થયા છે. ધ સાઉન્ડ્સ ઓફ લાઈફ પુસ્તકના લેખક કેરેન બેકર : હાઉ ડિજિટલ ટેક્નોલોજી ઈઝ બ્રિંગિંગ અસ ક્લોઝર ટુ ધ વર્લ્ડ્સ ઓફ એનિમલ્સ એન્ડ પ્લાન્ટ્સ સાયન્ટિફિક અમેરિકનમાં સમજાવે છે કે “ડિજિટલ બાયોકોસ્ટિક્સ ખૂબ જ નાના, પોર્ટેબલ, હળવા વજનના ડિજિટલ રેકોર્ડર પર આધાર રાખે છે, જે લઘુચિત્ર માઇક્રોફોન જેવા હોય છે. જે વૈજ્ઞાનિકો આર્ક્ટિકથી એમેઝોન સુધી દરેક જગ્યાએ સ્થાપિત કરી રહ્યા છે...તેઓ સતત રેકોર્ડ કરી શકે છે, 24/7." આ તકનીકનો ઉપયોગ કરીને પ્રાણીઓના અવાજોને રેકોર્ડ કરવાથી સંશોધકોને શક્તિશાળી આધુનિક AI સિસ્ટમ્સમાં ફીડ કરવા માટે વિશાળ માત્રામાં ડેટાની ઍક્સેસ મળી શકે છે. તે સિસ્ટમો પછી તે ડેટામાં પેટર્ન શોધવામાં અમને મદદ કરી શકે છે. તેને મૂકવાની વધુ પડતી સરળ રીત છે: કાચો ડેટા જાય છે, પ્રાણીઓના સંચાર વિશેની માહિતી બહાર આવે છે.

આ સંશોધન હવે સૈદ્ધાંતિક નથી. પૃથ્વી પ્રજાતિઓ પ્રોજેક્ટ , બિન-નફાકારક "બિન-માનવ સંચારને ડીકોડ કરવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરવા માટે સમર્પિત," મૂળભૂત સમસ્યાઓનો સામનો કરી રહી છે જે પ્રાણીઓના સંચારને સમજવા માટે જરૂરી છે, જેમ કે તેમના ક્રો વોકલ રેપરટોયર પ્રોજેક્ટ અને તેમના દ્વારા ડેટા એકત્રિત કરવા અને વર્ગીકૃત કરવા. એનિમલ સાઉન્ડ્સનું બેન્ચમાર્ક. અંતિમ ધ્યેય? દ્વિ-માર્ગી સંદેશાવ્યવહાર હાંસલ કરવા તરફ નજર રાખીને પ્રાણીઓની ભાષાનું ડીકોડિંગ.

અન્ય સંશોધકો શુક્રાણુ વ્હેલના સંદેશાવ્યવહારને સમજવા પર કામ કરી રહ્યા , અને મધમાખીઓમાં પણ સંશોધન જે મધમાખીઓના શરીરની હિલચાલ અને અવાજોનું વિશ્લેષણ કરે છે જેથી તેઓ શું વાતચીત કરી રહ્યાં હોય તે સમજવા માટે. ઉંદર ક્યારે બીમાર છે અથવા પીડામાં છે તે નિર્ધારિત કરવા માટે ઉંદરના અવાજોનું અર્થઘટન કરી શકે છે .

ઝડપી પ્રગતિ અને સાધનો અને સંશોધનના પ્રસાર છતાં, આ કાર્ય માટે ઘણા પડકારો આગળ છે. ડીપસ્કીક બનાવવામાં મદદ કરનાર ન્યુરોસાયન્ટિસ્ટ કેવિન કોફી કહે છે, “AI અને ડીપ-લર્નિંગ ટૂલ્સ જાદુ નથી. તેઓ અચાનક બધા પ્રાણીઓના અવાજોનું અંગ્રેજીમાં અનુવાદ કરશે નહીં. સખત મહેનત જીવવિજ્ઞાનીઓ દ્વારા કરવામાં આવી રહી છે જેમણે પ્રાણીઓને વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં અવલોકન કરવાની જરૂર છે અને કૉલ્સને વર્તન, લાગણીઓ, વગેરે સાથે જોડવાની જરૂર છે.

એનિમલ રાઇટ્સ માટે AI એનિમલ કોમ્યુનિકેશનની અસરો

પ્રાણીઓના કલ્યાણની કાળજી રાખનારા લોકો આ પ્રગતિની નોંધ લઈ રહ્યા છે.

કેટલાક ફાઉન્ડેશનો એ હકીકત પર નાણાંની દાવ લગાવી રહ્યા છે કે પ્રાણીઓની સામાજિક સ્થિતિને આગળ વધારવા માટે આંતરજાતીય સંચાર શક્ય અને મહત્વપૂર્ણ બંને છે. મે મહિનામાં, જેરેમી કોલર ફાઉન્ડેશન અને ટેલ અવીવ યુનિવર્સિટીએ પ્રાણી સંચાર પર "કોડ ક્રેકીંગ" .

કેમ્બ્રિજ સેન્ટર ફોર એનિમલ રાઈટ્સ લોના સહ-નિર્દેશક ડો. સીન બટલર માને છે કે જો આ પડકાર પ્રાણી સંચારને અનલૉક કરવામાં સફળ થાય તો તે પ્રાણી કાયદા માટે ગહન અસરો તરફ દોરી શકે છે.

અન્ય કાનૂની સંશોધકો સંમત થાય છે, એવી દલીલ કરે છે કે પ્રાણી સંચારની સમજ અમને પ્રાણી કલ્યાણ, સંરક્ષણ અને પ્રાણી અધિકારો માટેના અમારા વર્તમાન અભિગમોનું પુનઃમૂલ્યાંકન કરવા દબાણ કરી શકે છે. જો આધુનિક ફેક્ટરી ફાર્મમાં રહેતું ચિકન તેમના પોતાના કચરામાંથી ઉત્સર્જિત એમોનિયાના ધુમાડાની , દાખલા તરીકે, તે ખેડૂતોને એક જ મકાનમાં ઘણા બધા પક્ષીઓને એકસાથે પેક રાખવાનું પુનઃમૂલ્યાંકન કરવાનું કારણ બની શકે છે. અથવા, કદાચ એક દિવસ, તે મનુષ્યોને કતલ માટે તેમને બંદી બનાવી રાખવાનું પુનઃમૂલ્યાંકન કરવા પણ પ્રેરશે.

પ્રાણીઓની ભાષા પ્રત્યેની અમારી સમજણમાં વધારો કરવાથી લોકો અન્ય પ્રાણીઓ સાથે ભાવનાત્મક રીતે કેવી રીતે સંબંધિત છે તે બદલાઈ શકે છે. સંશોધન બતાવે છે કે જ્યારે મનુષ્યો એકબીજાના પરિપ્રેક્ષ્યને અપનાવે છે , ત્યારે તે વધેલી સહાનુભૂતિ તરફ દોરી જાય છે - શું સમાન પરિણામ મનુષ્યો અને બિનમાનવ લોકો વચ્ચે પણ લાગુ થઈ શકે છે? વહેંચાયેલ ભાષા એ પ્રાથમિક રીત છે કે જેનાથી લોકો અન્ય લોકોના અનુભવોને સમજવામાં સક્ષમ બને છે; પ્રાણીઓ સાથે વાતચીત કરવાની અમારી ક્ષમતામાં વધારો કરવાથી તેમના પ્રત્યેની અમારી સહાનુભૂતિમાં વધારો થઈ શકે છે.

અથવા, કેટલાક કિસ્સાઓમાં, તે તેમનું શોષણ કરવાનું વધુ સરળ બનાવી શકે છે.

નૈતિક વિચારણાઓ અને એઆઈ એનિમલ કોમ્યુનિકેશનનું ભવિષ્ય

AI માં એડવાન્સિસ માણસો પ્રાણીઓ સાથે જે રીતે વર્તે છે તેમાં નોંધપાત્ર હકારાત્મક પરિવર્તન લાવી શકે છે, પરંતુ તે ચિંતા વગરના નથી.

કેટલાક સંશોધકો ચિંતા કરે છે કે અન્ય પ્રાણીઓ માનવ ભાષામાં અર્થપૂર્ણ અનુવાદ કરે તે રીતે વાતચીત કરી શકતા નથી. તેલ અવીવ યુનિવર્સિટીના પ્રાણીશાસ્ત્રના પ્રોફેસર અને દ્વિ-માર્ગી સંચાર માટે $10 મિલિયનના ઇનામના અધ્યક્ષ યોસી યોવેલે અગાઉ કહ્યું , “અમે પ્રાણીઓને પૂછવા માંગીએ છીએ, આજે તમને કેવું લાગે છે? અથવા તમે ગઈકાલે શું કર્યું? હવે વાત એ છે કે, જો પ્રાણીઓ આ વસ્તુઓ વિશે વાત કરતા નથી, તો [અમારા માટે] તેમની સાથે તેના વિશે વાત કરવાનો કોઈ રસ્તો નથી.” જો અન્ય પ્રાણીઓ પાસે ચોક્કસ રીતે વાતચીત કરવાની ક્ષમતા નથી, તો તે છે.

જો કે, પ્રાણીઓ ઘણીવાર તેમની બુદ્ધિ અને ક્ષમતાઓ એવી રીતે પ્રદર્શિત કરે છે જે મનુષ્ય તરીકે આપણાથી અલગ હોય છે. તેમના પુસ્તક આર વી સ્માર્ટ ઇનફ ટુ નો હુ સ્માર્ટ એનિમલ્સ આર ?માં, પ્રાઈમેટોલોજિસ્ટ ફ્રાન્સ ડી વાલે દલીલ કરી હતી કે મનુષ્ય અન્ય પ્રાણીઓની ક્ષમતાઓને ધ્યાનમાં લેવામાં વારંવાર નિષ્ફળ ગયો છે. 2024 માં, તેણે કહ્યું , "એક વસ્તુ જે મેં મારી કારકિર્દીમાં ઘણી વાર જોઈ છે તે માનવ વિશિષ્ટતાના દાવા છે જે દૂર થઈ જાય છે અને ફરી ક્યારેય સાંભળવામાં આવતી નથી."

આ વર્ષની શરૂઆતના નવા અભ્યાસો દર્શાવે છે કે પ્રાણીઓ અને જંતુઓ સંચિત સંસ્કૃતિ અથવા પેઢીગત જૂથ શિક્ષણ ધરાવે છે , એવું કંઈક કે જે વૈજ્ઞાનિકો માનતા હતા કે તે ફક્ત માનવીઓનું છે. મૂળભૂત પ્રાણીઓની ક્ષમતાઓના વિષય પર આજ સુધી કરવામાં આવેલા કેટલાક સૌથી કઠોર સંશોધનોમાં, સંશોધક બોબ ફિશરે દર્શાવ્યું હતું કે સૅલ્મોન, ક્રેફિશ અને મધમાખીઓમાં પણ આપણે સામાન્ય રીતે શ્રેય આપીએ છીએ તેના કરતાં વધુ ક્ષમતાઓ ધરાવે છે, અને ડુક્કર અને ચિકન હતાશાનું પ્રદર્શન કરી શકે છે. વર્તન જેવું.

દ્વિ-માર્ગી સંચાર તકનીકના સંભવિત દુરુપયોગ અંગે પણ ચિંતાઓ છે. કોમર્શિયલ ફિશિંગ જેવા પ્રાણીઓની કતલ કરનારા ઉદ્યોગોને ઉત્પાદન વધારવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવી શકે છે જ્યારે ઓછા નફાકારક ઉપયોગોને અવગણીને પ્રાણીઓની પીડામાં ઘટાડો . કંપનીઓ આ તકનીકોનો ઉપયોગ પ્રાણીઓને સક્રિય રીતે નુકસાન પહોંચાડવા માટે પણ કરી શકે છે, જેમ કે જો વ્યવસાયિક માછીમારી બોટ દરિયાઈ જીવનને તેમની જાળમાં આકર્ષવા માટે અવાજ પ્રસારિત કરતી હોય. મોટાભાગના નીતિશાસ્ત્રીઓ આને સંશોધન માટેના દુ:ખદ પરિણામ તરીકે જોશે જેનો હેતુ સંવાદ અને પરસ્પર સમજણ હાંસલ કરવાનો હતો - પરંતુ તેની કલ્પના કરવી મુશ્કેલ નથી.

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાને પહેલેથી જ ખેતરના પ્રાણીઓ સામે પક્ષપાતી , AI માં એડવાન્સિસ કેવી રીતે પ્રાણીઓ માટે ખરાબ જીવન તરફ દોરી શકે છે તે જોવું મુશ્કેલ નથી. પરંતુ જો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અમને દ્વિ-માર્ગી પ્રાણી સંચાર પર કોડને તોડવામાં મદદ કરે છે, તો તેની અસર ઊંડી હોઈ શકે છે.

નોટિસ: આ સામગ્રી શરૂઆતમાં સેન્ટિએન્ટમિડિયા.ઓ.આર.જી. પર પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી અને તે Humane Foundationમંતવ્યોને પ્રતિબિંબિત કરી શકશે નહીં.