פריצות דרך בינה מלאכותית: שינוי האופן שבו אנו מתקשרים עם בעלי חיים

ההתקדמות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית (AI)⁤ מוכנה לחולל מהפכה בהבנתנו⁤ בתקשורת עם בעלי חיים, ולאפשר תרגום ישיר בין שפות של בעלי חיים לבני אדם. פריצת דרך זו אינה רק אפשרות תיאורטית; מדענים מפתחים באופן פעיל שיטות לתקשורת דו-כיוונית עם מיני בעלי חיים שונים. אם תצליח, לטכנולוגיה כזו עשויה להיות השלכות עמוקות על זכויות בעלי חיים, מאמצי השימור וההבנה שלנו לגבי רגשות בעלי חיים.

מבחינה היסטורית, בני אדם ⁢תקשרו עם בעלי חיים באמצעות שילוב ⁤ של אימון ותצפית, כפי שניתן לראות בביות של כלבים או בשימוש בשפת סימנים עם פרימטים כמו קוקו הגורילה. עם זאת, שיטות אלו הן עתירות עבודה ולעתים קרובות מוגבלות לפרטים ספציפיים ולא למין שלמים. הופעתו של ⁢AI, במיוחד למידת מכונה, מציעה גבול חדש על ידי זיהוי דפוסים במערך נתונים עצום של צלילים והתנהגויות של בעלי חיים, בדומה לאופן שבו יישומי בינה מלאכותית מעבדים כיום שפה אנושית ותמונות.

פרויקט מינים של כדור הארץ ויוזמות מחקר אחרות⁢ ממנפים ​AI כדי לפענח תקשורת עם בעלי חיים, תוך שימוש בכלים כמו מיקרופונים ניידים ומצלמות לאיסוף נתונים נרחבים. מאמצים אלה שואפים לתרגם קולות ותנועות של בעלי חיים לשפה אנושית משמעותית, ⁤ שיכולה לאפשר תקשורת דו-כיוונית בזמן אמת. התקדמות כזו יכולה לשנות באופן דרסטי את האינטראקציות שלנו עם ממלכת החיות, ולהשפיע על הכל, החל ממסגרות חוקיות ועד לשיקולים אתיים בטיפול בבעלי חיים.

בעוד שהיתרונות הפוטנציאליים עצומים, לרבות הגברת האמפתיה ושיפור רווחת בעלי החיים , המסע רצוף אתגרים. חוקרים מזהירים שבינה מלאכותית אינה פתרון קסום ושהבנת תקשורת עם בעלי חיים דורשת התבוננות ופרשנות ביולוגית מדוקדקת. יתרה מכך, דילמות אתיות עולות לגבי המידה שבה אנו עשויים לנצל את היכולת החדשה הזו לתקשר עם בעלי חיים.

בעודנו עומדים על סף עידן הטרנספורמציה הזה, ההשלכות של תקשורת בין-מינים מונעת בינה מלאכותית יעוררו ללא ספק התרגשות ודיונים, ויעצבו מחדש את מערכת היחסים שלנו עם העולם הטבעי.

ההתקדמות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית (AI) עשויה לאפשר לנו בפעם הראשונה לתרגם ישירות מתקשורת של בעלי חיים לשפה אנושית ובחזרה. לא רק שזה אפשרי תיאורטית, אלא שמדענים מפתחים באופן פעיל תקשורת דו-כיוונית עם בעלי חיים אחרים. אם אכן נשיג את היכולת הזו, יהיו לכך השלכות עמוקות על זכויות בעלי חיים , שימור והבנתנו את תחושת בעלי החיים.

תקשורת בין מינים לפני AI

אחת ההגדרות של המילה "תקשורת " היא "תהליך שבו מידע מוחלף בין אנשים באמצעות מערכת משותפת של סמלים, סימנים או התנהגות." לפי הגדרה זו, בני אדם מתקשרים עם כלבים במשך אלפי שנים כדי לביית אותם. ביות בעלי חיים דורש בדרך כלל הרבה תקשורת - כמו להגיד לכלב שלך להישאר או להתהפך. אפשר גם ללמד כלבים לתקשר לבני אדם רצונות וצרכים שונים, כמו צלצול פעמון כשהם צריכים ללכת לשירותים.

במקרים מסוימים, בני אדם כבר הצליחו לקיים תקשורת דו-כיוונית עם אנשים ספציפיים המשתמשים בשפה אנושית, כמו למשל כאשר קוקו הגורילה למד לתקשר באמצעות שפת הסימנים . כמו כן, הוכח כי תוכים אפורים מסוגלים ללמוד ולהשתמש בדיבור ברמה דומה לילדים צעירים מאוד.

עם זאת, תקשורת דו-כיוונית מסוג זה דורשת לרוב עבודה רבה כדי ליצור. גם אם חיה אחת לומדת לתקשר עם אדם, מיומנות זו אינה מתורגמת לחברים אחרים מהמין הזה. אולי נוכל לתקשר מידע מוגבל הלוך ושוב עם החיות המלווה שלנו או עם תוכי אפור או שימפנזה ספציפיים, אבל זה לא עוזר לנו לתקשר עם שלל הסנאים, הציפורים, הדגים, החרקים, הצבאים ובעלי חיים אחרים שמסתובבים עולם, שלכל אחד מהם יש את אופן התקשורת שלו.

בהתחשב בשפל של ההתקדמות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית, האם AI יכול לפתוח בסופו של דבר תקשורת דו-כיוונית בין בני אדם לשאר ממלכת החיות?

האצת ההתקדמות בבינה מלאכותית

רעיון הליבה בלב הבינה המלאכותית המודרנית הוא "למידת מכונה", תוכנה שמצליחה למצוא דפוסים שימושיים בנתונים. ChatGPT מוצא דפוסים בטקסט כדי ליצור תשובות, אפליקציית התמונות שלך משתמשת בתבניות בפיקסלים כדי לזהות מה יש בתמונה, ויישומי קול לטקסט מוצאים דפוסים באותות אודיו כדי להפוך צליל מדובר לשפה כתובה.

קל יותר למצוא דפוסים שימושיים אם יש לך הרבה נתונים ללמוד מהם . גישה קלה לכמויות אדירות של נתונים באינטרנט היא חלק מהסיבה לכך שהבינה המלאכותית השתפרה כל כך בשנים האחרונות. חוקרים גם מבינים איך לכתוב תוכנה טובה יותר שיכולה למצוא דפוסים מורכבים ושימושיים יותר בנתונים שיש לנו.

עם האלגוריתמים המשתפרים במהירות ושפע של נתונים, נראה שהגענו לנקודת מפנה בשנים האחרונות שבה כלים חדשים וחזקים של AI הפכו לאפשריים, שכבשו את העולם בסערה עם השימושיות המפתיעה שלהם.

מסתבר שאפשר ליישם את אותן גישות גם בתקשורת עם בעלי חיים.

עליית הבינה המלאכותית בחקר תקשורת בעלי חיים

בעלי חיים, כולל בעלי חיים אנושיים, משמיעים רעשים והבעות גוף שהם רק סוגים שונים של נתונים - נתוני אודיו, נתונים חזותיים ואפילו נתוני פרומונים . אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים לקחת את הנתונים האלה ולהשתמש בהם כדי לזהות דפוסים. בעזרת מדעני רווחת בעלי חיים, AI יכול לעזור לנו להבין שרעש אחד הוא צליל של חיה מאושרת, בעוד שרעש אחר הוא קול של חיה במצוקה .

חוקרים אפילו בוחנים את האפשרות של תרגום אוטומטי בין שפות של בני אדם לבעלי חיים בהתבסס על המאפיינים הבסיסיים של השפה עצמה - כמו האופן שבו מילים קשורות זו לזו כדי ליצור משפטים משמעותיים על העולם האמיתי - עשוי לעקוף את הצורך לפרש את המשמעות של הפרט. צלילים. למרות שזו נותרה אפשרות תיאורטית, אם תושג, היא עשויה לחולל מהפכה ביכולת שלנו לתקשר עם מינים מגוונים.

כשמדובר באיסוף נתוני תקשורת של בעלי חיים מלכתחילה, מיקרופונים ומצלמות ניידים הוכחו כחיוניים. קארן באקר, מחברת הספר The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bring Us Closer to the Worlds of Animals and Plants הסבירה ב-Scientific American כי "ביו-אקוסטיקה דיגיטלית מסתמכת על מקליטים דיגיטליים קטנים מאוד, ניידים וקלים, שהם כמו מיקרופונים מיניאטוריים. שמדענים מתקינים בכל מקום מהקוטב הצפוני ועד האמזונס... הם יכולים להקליט ברציפות, 24/7." הקלטת קולות של בעלי חיים באמצעות טכניקה זו יכולה להעניק לחוקרים גישה לכמויות אדירות של נתונים כדי להזין אותם למערכות AI מודרניות חזקות. המערכות האלה יכולות לעזור לנו לגלות את הדפוסים בנתונים האלה. הדרך הפשטנית מדי לומר זאת היא: נתונים גולמיים נכנסים, מידע על תקשורת עם בעלי חיים יוצא החוצה.

המחקר הזה כבר לא תיאורטי. The Earth Species Project , ארגון ללא מטרות רווח "המוקדש לשימוש בבינה מלאכותית כדי לפענח תקשורת לא אנושית", מתמודד עם הבעיות הבסיסיות הנדרשות להבנת תקשורת בעלי חיים, כגון איסוף וסיווג נתונים באמצעות פרויקט הרפרטואר הקולי של העורב שלהם אמת מידה של צלילי חיות. המטרה הסופית? פענוח שפת בעלי חיים, מתוך עין להשגת תקשורת דו כיוונית.

חוקרים אחרים עובדים על הבנת התקשורת של לוויתן זרע , ויש אפילו מחקר על דבורי דבש שמנתח את תנועת הגוף וקולות הדבורים כדי להבין מה הן מתקשרות. DeepSqueak הוא כלי תוכנה נוסף שיכול לפרש רעשי מכרסמים כדי לקבוע מתי חולדה חולה או סובלת מכאבים .

למרות ההתקדמות המהירה והתפשטות הכלים והמחקר, אתגרים רבים עומדים לפני עבודה זו. קווין קופי, מדען מוח שעזר ליצור DeepSqueak , אומר "AI וכלי למידה עמוקה אינם קסם. הם לא מתכוונים פתאום לתרגם את כל צלילי החיות לאנגלית. העבודה הקשה נעשית על ידי ביולוגים שצריכים להתבונן בבעלי חיים בהמון מצבים ולחבר את הקריאות להתנהגויות, רגשות וכו'".

ההשלכות של תקשורת בעלי חיים בינה מלאכותית על זכויות בעלי חיים

אנשים שאכפת להם מרווחת בעלי חיים שמים לב להתקדמות הזו.

קרנות מסוימות מהמרות כסף על כך שתקשורת בין המינים אפשרית וחשובה לקידום מעמדם החברתי של בעלי חיים. בחודש מאי הכריזו קרן ג'רמי קולר ואוניברסיטת תל אביב על אתגר קולר דוליטל לתקשורת דו-כיוונית בין המינים, עם פרס גדול של 10 מיליון דולר על "פיצוח הקוד" בתקשורת עם בעלי חיים .

ד"ר שון באטלר, המנהל המשותף של מרכז קיימברידג' לזכויות בעלי חיים, מאמין שאם האתגר הזה יצליח בפתיחת תקשורת עם בעלי חיים, זה עלול להוביל להשלכות עמוקות על חוקי בעלי החיים.

חוקרים משפטיים אחרים מסכימים, וטוענים שהבנה של תקשורת בעלי חיים יכולה לאלץ אותנו להעריך מחדש את הגישות הנוכחיות שלנו לרווחת בעלי חיים, שימור וזכויות בעלי חיים. אם תרנגולת שחיה בחוות מפעל מודרנית הייתה יכולה לתקשר עם מצוקה שנגרמה מחיה בין אדי אמוניה הנפלטים מהפסולת שלו , למשל, זה עלול לגרום לחקלאים להעריך מחדש את החזקת כל כך הרבה ציפורים ארוזות יחד באותו בניין. או, אולי יום אחד, זה עשוי אפילו לדרבן בני אדם להעריך מחדש את שמירתם בשבי לשחיטה בכלל.

הגדלת ההבנה שלנו בשפת בעלי חיים יכולה לשנות את האופן שבו אנשים מתייחסים רגשית לבעלי חיים אחרים. מחקרים מראים שכאשר בני אדם לוקחים על עצמם נקודות מבט זה של זה , הדבר מוביל לאמפתיה מוגברת - האם תוצאה דומה יכולה לחול גם בין בני אדם ללא בני אדם? שפה משותפת היא הדרך העיקרית שבה אנשים מסוגלים להבין את חוויותיהם של אחרים; הגדלת היכולת שלנו לתקשר עם בעלי חיים עשויה להגביר את האמפתיה שלנו כלפיהם.

או, במקרים מסוימים, זה יכול להקל אפילו יותר על ניצולם.

שיקולים אתיים והעתיד של תקשורת AI בעלי חיים

התקדמות בינה מלאכותית עשויה להוביל לשינויים חיוביים משמעותיים בדרכים בהן בני אדם מתייחסים לבעלי חיים, אך הם אינם נטולי דאגות.

יש חוקרים שחוששים שבעלי חיים אחרים אולי לא מתקשרים בדרכים שמתורגמות בצורה משמעותית לשפה האנושית. יוסי יובל, פרופסור לזואולוגיה באוניברסיטת תל אביב ויו"ר הפרס בסך 10 מיליון דולר לתקשורת דו כיוונית, אמר בעבר : "אנחנו רוצים לשאול בעלי חיים, איך אתה מרגיש היום? או מה עשית אתמול? עכשיו העניין הוא שאם בעלי חיים לא מדברים על הדברים האלה, אין שום דרך [עבורנו] לדבר איתם על זה". אם לבעלי חיים אחרים אין את היכולת לתקשר בדרכים מסוימות, אז זהו.

עם זאת, בעלי חיים מפגינים לרוב את האינטליגנציה והיכולות שלהם בדרכים השונות מאיתנו כבני אדם. בספרו האם אנחנו חכמים מספיק כדי לדעת עד כמה חיות חכמות ?, הפרימטולוג פרנס דה ואל טען שבני אדם לא הצליחו לעתים קרובות להסביר את היכולות של חיות אחרות. בשנת 2024, הוא אמר , "דבר אחד שראיתי לעתים קרובות בקריירה שלי הוא טענות על ייחוד אנושי שנופלים ולא נשמעים מהם שוב."

מחקרים חדשים מתחילת השנה מראים שלבעלי חיים ולחרקים יש תרבות מצטברת , או למידה קבוצתית דורית, משהו שמדענים חשבו ששייך רק לבני אדם. בכמה מהמחקרים המחמירים ביותר שנעשו עד כה בנושא יכולות בסיסיות של בעלי חיים, החוקר בוב פישר הוכיח כי נראה שאפילו לסלמון, סרטנים ודבורים יש יותר יכולות ממה שאנו בדרך כלל נותנים להם קרדיט עליהן, וחזירים ותרנגולות יכולים להפגין דיכאון- כמו התנהגות.

יש גם חששות לגבי שימוש לרעה פוטנציאלי בטכנולוגיית תקשורת דו-כיוונית. תעשיות ששוחטות בעלי חיים, כמו חקלאות במפעל ודייג מסחרי , עשויות לקבל תמריץ להשתמש בבינה מלאכותית כדי להגדיל את הייצור תוך התעלמות משימושים פחות רווחיים שעלולים להפחית את סבל בעלי החיים . חברות יכולות גם להשתמש בטכנולוגיות הללו כדי לפגוע באופן פעיל בבעלי חיים, למשל אם סירות דיג מסחריות ישדרו צלילים כדי למשוך חיי ים לרשתות שלהן. רוב האתיקים יראו בכך תוצאה טראגית למחקר שמטרתו להשיג דיאלוג והבנה הדדית - אבל לא קשה לדמיין את זה.

בהתחשב בכך שבינה מלאכותית כבר הוכחה כמוטה כלפי חיות משק , לא קשה לראות כיצד התקדמות בינה מלאכותית יכולה להוביל לחיים גרועים יותר עבור בעלי חיים. אבל אם בינה מלאכותית אכן תעזור לנו לפצח את הקוד על תקשורת דו-כיוונית של בעלי חיים, ההשפעה עלולה להיות עמוקה.

הודעה: תוכן זה פורסם בתחילה ב- SentientMedia.org ואולי לא בהכרח משקף את השקפותיו של Humane Foundation.