ხელოვნური ინტელექტის (AI) უახლესი მიღწევები მზად არის მოახდინოს რევოლუცია ცხოველთა კომუნიკაციის ჩვენს გაგებაში, რაც პოტენციურად საშუალებას მისცემს პირდაპირ თარგმნას ცხოველებისა და ადამიანების ენებს შორის. ეს გარღვევა არ არის მხოლოდ თეორიული შესაძლებლობა; მეცნიერები აქტიურად ავითარებენ სხვადასხვა ცხოველურ სახეობებთან ორმხრივი კომუნიკაციის მეთოდებს. წარმატების შემთხვევაში, ასეთ ტექნოლოგიას შეიძლება ჰქონდეს ღრმა გავლენა ცხოველთა უფლებებზე, კონსერვაციის მცდელობებზე და ცხოველთა გრძნობების გაგებაზე.
ისტორიულად, ადამიანები ცხოველებთან ურთიერთობდნენ წვრთნისა და დაკვირვების ნაზავით, როგორც ეს ჩანს ძაღლების მოშინაურებაში ან ჟესტების ენის გამოყენებაში პრიმატებთან, როგორიცაა კოკო გორილა. თუმცა, ეს მეთოდები შრომატევადია და ხშირად შემოიფარგლება კონკრეტული ინდივიდებით და არა მთელი სახეობებით. AI, განსაკუთრებით მანქანური სწავლება გვთავაზობს ახალ საზღვრებს ცხოველების ბგერებისა და ქცევების უზარმაზარ მონაცემთა ნაკრებებში შაბლონების იდენტიფიცირებით, ისევე როგორც AI აპლიკაციები ამჟამად ამუშავებენ ადამიანის ენას და სურათებს.
დედამიწის სახეობების პროექტი და სხვა კვლევითი ინიციატივები იყენებს AI-ს ცხოველთა კომუნიკაციის გაშიფვრისთვის, იყენებს ხელსაწყოებს, როგორიცაა პორტატული მიკროფონები და კამერები ვრცელი მონაცემების შესაგროვებლად. ეს მცდელობები მიზნად ისახავს ცხოველების ხმებისა და მოძრაობების თარგმნას ადამიანურ ენაზე, პოტენციურად რეალურ დროში, ორმხრივი კომუნიკაციის შესაძლებლობას. ასეთმა წინსვლამ შეიძლება მკვეთრად შეცვალოს ჩვენი ურთიერთქმედება ცხოველთა სამეფოსთან, რაც გავლენას მოახდენს ყველაფერზე იურიდიული ჩარჩოებიდან დაწყებული ცხოველების მოპყრობის ეთიკურ მოსაზრებებამდე.
მიუხედავად იმისა, რომ პოტენციური სარგებელი უზარმაზარია, მათ შორის გაზრდილი თანაგრძნობა და გაუმჯობესებული ცხოველთა კეთილდღეობა , მოგზაურობა სავსეა გამოწვევებით. მკვლევარები აფრთხილებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი არ არის ჯადოსნური გადაწყვეტა და რომ ცხოველთა კომუნიკაციის გაგება მოითხოვს ზედმიწევნით ბიოლოგიურ დაკვირვებას და ინტერპრეტაციას. უფრო მეტიც, წარმოიქმნება ეთიკური დილემები იმის თაობაზე, თუ რამდენად შეიძლება გამოვიყენოთ ეს ახლად აღმოჩენილი ცხოველებთან კომუნიკაციის უნარი.
როდესაც ჩვენ ვდგავართ ამ ტრანსფორმაციული ეპოქის ზღვარზე, ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე ორიენტირებული სახეობათაშორისი კომუნიკაციის შედეგები, უდავოდ, გამოიწვევს როგორც აღფრთოვანებას, ასევე დებატებს, გადააკეთებს ჩვენს ურთიერთობას ბუნებრივ სამყაროსთან.

ხელოვნური ინტელექტის (AI) ბოლოდროინდელმა მიღწევებმა შესაძლოა მოგცეთ საშუალება პირველად გადმოვთარგმნოთ ცხოველების კომუნიკაციიდან ადამიანურ ენაზე და ისევ უკან. ეს არა მხოლოდ თეორიულად არის შესაძლებელი, არამედ მეცნიერები აქტიურად ანვითარებენ ორმხრივ კომუნიკაციას სხვა ცხოველებთან. თუ ჩვენ ნამდვილად მოვიპოვებთ ამ უნარს, ეს ღრმა გავლენას მოახდენს ცხოველთა უფლებებზე , კონსერვაციაზე და ცხოველთა გრძნობების გაგებაზე.
სახეობათაშორისი კომუნიკაცია AI-მდე
სიტყვა „კომუნიკაციის ერთ-ერთი არის „პროცესი, რომლის დროსაც ხდება ინფორმაციის გაცვლა ინდივიდებს შორის სიმბოლოების, ნიშნების ან ქცევის საერთო სისტემის მეშვეობით“. ამ განმარტებით, ადამიანები ათასობით წლის განმავლობაში უკავშირდებოდნენ ცხოველების მოშინაურება, როგორც წესი, მოითხოვს უამრავ კომუნიკაციას - მაგალითად, უთხარით თქვენს ძაღლს დარჩეს ან გადატრიალდეს. ძაღლებს ასევე შეუძლიათ ასწავლონ სხვადასხვა სურვილებისა და მოთხოვნილებების კომუნიკაცია ადამიანებს, როგორიცაა ზარის დარეკვა, როდესაც მათ სჭირდებათ აბაზანაში წასვლა.
ზოგიერთ შემთხვევაში, ადამიანებს უკვე შეეძლოთ ჰქონოდათ ორმხრივი კომუნიკაცია კონკრეტულ ინდივიდებთან ადამიანური ენის გამოყენებით, მაგალითად, როდესაც კოკო გორილამ ისწავლა კომუნიკაცია ჟესტების ენის გამოყენებით . ასევე ნაჩვენებია, რომ რუხი თუთიყუშებს შეუძლიათ ისწავლონ და გამოიყენონ მეტყველება ძალიან პატარა ბავშვების მსგავს დონეზე.
თუმცა, ამ ტიპის ორმხრივი კომუნიკაცია ხშირად მოითხოვს დიდ შრომას. მაშინაც კი, თუ ერთი ცხოველი ისწავლის ადამიანთან ურთიერთობას, ეს უნარი არ ითარგმნება ამ სახეობის სხვა წევრებზე. ჩვენ შეიძლება შეგვეძლოს შეზღუდული ინფორმაციის გადაცემა ჩვენს კომპანიონ ცხოველებთან ან კონკრეტულ რუხი თუთიყუშთან ან შიმპანზესთან, მაგრამ ეს არ გვეხმარება კომუნიკაციაში ციყვების, ფრინველების, თევზების, მწერების, ირმის და სხვა ცხოველებთან, რომლებიც ტრიალებს. სამყარო, რომელთაგან თითოეულს აქვს კომუნიკაციის საკუთარი რეჟიმი.
ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ბოლოდროინდელი პროგრესის გათვალისწინებით, შეუძლია თუ არა AI-ს საბოლოოდ გახსნას ორმხრივი კომუნიკაცია ადამიანებსა და ცხოველთა სამყაროს დანარჩენ ნაწილს შორის?
ხელოვნური ინტელექტის პროგრესის დაჩქარება
თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი იდეა არის „მანქანური სწავლება“, პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც კარგია მონაცემების სასარგებლო ნიმუშების პოვნაში ChatGPT პოულობს ნიმუშებს ტექსტში პასუხების გენერირებისთვის, თქვენი ფოტო აპი იყენებს შაბლონებს პიქსელებში, რათა ამოიცნოს რა არის ფოტოში, ხოლო ხმოვანი ტექსტის აპლიკაციები პოულობენ შაბლონებს აუდიო სიგნალებში, რათა სალაპარაკო ხმა წერილობით ენად გადააქციოს.
უფრო ადვილია სასარგებლო შაბლონების პოვნა, თუ ბევრი მონაცემი გაქვთ სასწავლი . ინტერნეტის მასიური მოცულობის მონაცემებზე მარტივი წვდომა არის იმის ნაწილი, თუ რატომ გაუმჯობესდა ხელოვნური ინტელექტი ბოლო წლებში. მკვლევარები ასევე გაერკვნენ, თუ როგორ უნდა დაწერონ უკეთესი პროგრამული უზრუნველყოფა , რომელსაც შეუძლია უფრო რთული, სასარგებლო შაბლონების პოვნა ჩვენს მონაცემებში.
სწრაფად გაუმჯობესებული ალგორითმებითა და მონაცემთა სიმრავლით, ჩვენ, როგორც ჩანს, ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში მივაღწიეთ გარდამტეხ წერტილს, სადაც შესაძლებელი გახდა ახალი ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, რამაც მსოფლიო ქარიშხალი გამოიწვია თავისი გასაოცარი სარგებლიანობით.
გამოდის, რომ იგივე მიდგომები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ცხოველების კომუნიკაციაზეც.
AI-ის აღზევება ცხოველთა კომუნიკაციის კვლევაში
ცხოველები, მათ შორის ადამიანები, გამოსცემენ ხმებს და სხეულის გამონათქვამებს, რომლებიც მხოლოდ სხვადასხვა ტიპის მონაცემებია - აუდიო მონაცემები, ვიზუალური მონაცემები და ფერომონის მონაცემებიც . მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს შეუძლიათ მიიღონ ეს მონაცემები და გამოიყენონ შაბლონების გამოსავლენად. ცხოველთა კეთილდღეობის მეცნიერთა დახმარებით, ხელოვნური ინტელექტი დაგვეხმარება იმის გარკვევაში, რომ ერთი ხმა არის ბედნიერი ცხოველის ხმა, ხოლო სხვა ხმაური არის გასაჭირში მყოფი ცხოველის ხმა .
ადამიანისა და ცხოველის ენებს შორის ავტომატურად თარგმნის შესაძლებლობას თავად ენის ფუნდამენტურ თვისებებზე დაყრდნობით - მაგალითად, როგორ უკავშირდება სიტყვები ერთმანეთს, რათა შექმნან მნიშვნელოვანი წინადადებები რეალურ სამყაროზე - პოტენციურად გვერდის ავლით ინდივიდუალური მნიშვნელობის ინტერპრეტაციის აუცილებლობას. ხმები. მიუხედავად იმისა, რომ ეს თეორიულ შესაძლებლობად რჩება, თუ ეს მიღწეული იქნება, მას შეუძლია მოახდინოს რევოლუცია ჩვენს უნარში სხვადასხვა სახეობებთან კომუნიკაციისთვის.
როდესაც საქმე ეხება ცხოველების კომუნიკაციის მონაცემების შეგროვებას, პირველ რიგში, პორტატული მიკროფონები და კამერები აუცილებელი გახდა. Karen Bakker, ავტორი წიგნისა The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants, განმარტა Scientific American-ში, რომ „ციფრული ბიოაკუსტიკა ეყრდნობა ძალიან პატარა, პორტატულ, მსუბუქ ციფრულ ჩამწერებს, რომლებიც მინიატურულ მიკროფონებს ჰგავს. რომ მეცნიერები ყველგან აყენებენ არქტიკიდან ამაზონამდე… მათ შეუძლიათ ჩაწერონ განუწყვეტლივ, 24/7.” ამ ტექნიკის გამოყენებით ცხოველთა ხმების ჩაწერამ მკვლევარებს საშუალება მისცეს წვდომა უამრავ მონაცემზე, რათა მიეწოდოს ძლიერ თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის სისტემები. შემდეგ ეს სისტემები დაგვეხმარება ამ მონაცემებში არსებული შაბლონების აღმოჩენაში. ზედმეტად გამარტივებული გზაა: შემოდის ნედლეული მონაცემები, გამოდის ინფორმაცია ცხოველთა კომუნიკაციის შესახებ.
ეს კვლევა აღარ არის თეორიული. დედამიწის სახეობების პროექტი , არაკომერციული ორგანიზაცია „მიძღვნილი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას არაადამიანური კომუნიკაციის გაშიფვრისთვის“, ებრძვის ფუნდამენტურ პრობლემებს, რომლებიც საჭიროა ცხოველების კომუნიკაციის გასაგებად, როგორიცაა მონაცემების შეგროვება და კატეგორიზაცია მათი Crow Vocal Repertoire პროექტის და მათი მეშვეობით. ცხოველთა ხმების საორიენტაციო ნიშანი. საბოლოო მიზანი? ცხოველური ენის გაშიფვრა, ორმხრივი კომუნიკაციის მიღწევისკენ.
სხვა მკვლევარები მუშაობენ სპერმის ვეშაპების კომუნიკაციის გაგებაზე და არსებობს კვლევა თაფლის ფუტკრებზეც , რომლებიც აანალიზებენ ფუტკრების სხეულის მოძრაობას და ხმებს, რათა გაიგონ, რას აკავშირებენ ისინი. DeepSqueak არის კიდევ ერთი პროგრამული ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია მღრღნელების ხმების ინტერპრეტაცია, რათა დადგინდეს, როდის არის ვირთხა ავად ან ტკივილს .
მიუხედავად სწრაფი პროგრესისა და ინსტრუმენტებისა და კვლევის გამრავლებისა, ამ სამუშაოს წინ ბევრი გამოწვევა ელის. კევინ კოფი, ნეირომეცნიერი, რომელიც დაეხმარა DeepSqueak-ის შექმნას , ამბობს: „AI და ღრმა სწავლის საშუალებები არ არის მაგია. ისინი არ აპირებენ უცებ თარგმნონ ყველა ცხოველური ბგერა ინგლისურად. მძიმე სამუშაოს ასრულებენ ბიოლოგები, რომლებსაც სჭირდებათ ცხოველებზე დაკვირვება მრავალ სიტუაციებში და დაუკავშირონ ზარები ქცევებს, ემოციებს და ა.შ. ”
AI Animal Communication-ის შედეგები ცხოველთა უფლებებისთვის
ადამიანები, რომლებიც ზრუნავენ ცხოველთა კეთილდღეობაზე, ყურადღებას აქცევენ ამ პროგრესს.
ზოგიერთი ფონდი ფსონს დებს იმ ფაქტზე, რომ სახეობათაშორისი კომუნიკაცია შესაძლებელია და მნიშვნელოვანია ცხოველთა სოციალური სტატუსის გასაუმჯობესებლად. მაისში ჯერემი კოლერის ფონდმა და თელ-ავივის უნივერსიტეტმა გამოაცხადეს Coller Dolittle გამოწვევა სახეობებს შორის ორმხრივი კომუნიკაციისთვის, რომლის მთავარი პრიზი 10 მილიონი დოლარია ცხოველთა კომუნიკაციის „კოდის გატეხვისთვის“ .
დოქტორი შონ ბატლერი, კემბრიჯის ცხოველთა უფლებების სამართლის ცენტრის თანადირექტორი, თვლის, რომ თუ ეს გამოწვევა წარმატებული იქნება ცხოველთა კომუნიკაციის განბლოკვისას, ეს შეიძლება გამოიწვიოს ცხოველთა კანონმდებლობის ღრმა შედეგები.
სხვა იურიდიული მკვლევარები თანხმდებიან და ამტკიცებენ, რომ ცხოველთა კომუნიკაციის გაგებამ შეიძლება გვაიძულებს გადავაფასოთ ჩვენი ამჟამინდელი მიდგომები ცხოველთა კეთილდღეობის, კონსერვაციისა და ცხოველთა უფლებების მიმართ. თუ ქათამი, რომელიც ცხოვრობს თანამედროვე ქარხნის ფერმაში, შეუძლია დაუკავშირდეს უბედურებას, რომელიც გამოწვეულია ამიაკის ორთქლის ფონზე, რომელიც გამოიყოფა საკუთარი ნარჩენებისგან , შეიძლება ფერმერებმა გადახედონ ამდენი ფრინველის ერთად შეფუთვას ერთ შენობაში. ან, შესაძლოა, ერთ მშვენიერ დღეს, მან შეიძლება აიძულოს ადამიანები, გადახედონ მათ სასაკლაოების ტყვეობაში ყოფნას.
ცხოველების ენის გაგების გაზრდამ შეიძლება შეცვალოს ადამიანების ემოციური ურთიერთობა სხვა ცხოველებთან. კვლევამ აჩვენა, რომ როდესაც ადამიანები ერთმანეთის პერსპექტივებს იღებენ , ეს იწვევს თანაგრძნობის გაზრდას - შეიძლება თუ არა მსგავსი შედეგი ადამიანებსა და არაადამიანებს შორისაც? საერთო ენა არის ძირითადი გზა, რომლითაც ადამიანებს შეუძლიათ გაიგონ სხვების გამოცდილება; ცხოველებთან კომუნიკაციის ჩვენი უნარის გაზრდამ შეიძლება გაზარდოს ჩვენი თანაგრძნობა მათ მიმართ.
ან, ზოგიერთ შემთხვევაში, ამან შეიძლება კიდევ უფრო გააადვილოს მათი ექსპლუატაცია.
ეთიკური მოსაზრებები და AI ცხოველთა კომუნიკაციის მომავალი
ხელოვნური ინტელექტის განვითარებამ შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი პოზიტიური ცვლილებები ცხოველებთან მიმართებაში, მაგრამ ისინი არ არიან შეშფოთების გარეშე.
ზოგიერთი მკვლევარი შიშობს, რომ სხვა ცხოველებს არ შეუძლიათ კომუნიკაცია ისე, რომ აზრობრივად ითარგმნოს ადამიანის ენაზე. იოსი იოველმა, თელ-ავივის უნივერსიტეტის ზოოლოგიის პროფესორმა და ორმხრივი კომუნიკაციისთვის 10 მილიონი დოლარის პრიზის თავმჯდომარემ, ადრე თქვა : „გვინდა ცხოველებს ვკითხოთ, როგორ გრძნობთ თავს დღეს? ან გუშინ რა გააკეთე? ახლა საქმე იმაშია, რომ თუ ცხოველები არ ლაპარაკობენ ამ საკითხებზე, ჩვენ არ გვაქვს საშუალება, ვისაუბროთ მათ შესახებ. ” თუ სხვა ცხოველებს არ აქვთ გარკვეული გზებით კომუნიკაციის უნარი, მაშინ ეს ასეა.
თუმცა, ცხოველები ხშირად აჩვენებენ თავიანთ ინტელექტს და შესაძლებლობებს ჩვენგან, როგორც ადამიანებისგან განსხვავებული გზით. თავის წიგნში საკმარისად ჭკვიანები ვიცოდეთ, რამდენად ჭკვიანები არიან ცხოველები ?, პრიმატოლოგი ფრანს დე ვაალი ამტკიცებდა, რომ ადამიანები ხშირად ვერ აფასებენ სხვა ცხოველების შესაძლებლობებს. 2024 წელს მან თქვა : ”ერთი რამ, რაც მე ხშირად მინახავს ჩემს კარიერაში, არის პრეტენზია ადამიანის უნიკალურობაზე, რომელიც შორდება და აღარასოდეს ისმის.”
ამ წლის დასაწყისში ჩატარებულმა ახალმა კვლევებმა აჩვენა, რომ ცხოველებსა და მწერებს, როგორც ჩანს, აქვთ კუმულაციური კულტურა , ანუ თაობათა ჯგუფის სწავლება, რაც მეცნიერები თვლიდნენ, რომ მხოლოდ ადამიანებს ეკუთვნოდა. ცხოველთა ფუნდამენტური შესაძლებლობების თემაზე დღემდე ჩატარებულ ზოგიერთ ყველაზე მკაცრ კვლევაში, მკვლევარმა ბობ ფიშერმა აჩვენა, რომ ორაგული, კიბო და ფუტკარიც კი, როგორც ჩანს, უფრო მეტი შესაძლებლობები აქვთ, ვიდრე ჩვენ ჩვეულებრივ ვაძლევთ მათ და ღორებსა და ქათმებს შეუძლიათ გამოხატონ დეპრესია. ქცევის მსგავსად.
ასევე არსებობს შეშფოთება ორმხრივი საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების პოტენციური ბოროტად გამოყენების შესახებ. ინდუსტრიებს, რომლებიც კლავენ ცხოველებს, როგორიცაა ქარხნული მეურნეობა და კომერციული თევზაობა , შეიძლება მოტივირებული იქნეს გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი წარმოების გასაზრდელად, ხოლო ნაკლებად მომგებიანი გამოყენების იგნორირება, რამაც შეიძლება შეამციროს ცხოველთა ტანჯვა . კომპანიებს ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ ეს ტექნოლოგიები ცხოველების აქტიური ზიანისთვის, მაგალითად, თუ კომერციული სათევზაო ნავები ავრცელებდნენ ხმებს, რათა მიეზიდათ ზღვის სიცოცხლე მათ ბადეებში. ეთიკოსების უმეტესობა ამას ხედავს, როგორც ტრაგიკულ შედეგს კვლევისთვის, რომელიც მიზნად ისახავს დიალოგისა და ურთიერთგაგების მიღწევას - მაგრამ ძნელი წარმოსადგენია.
იმის გათვალისწინებით, რომ ხელოვნური ინტელექტი უკვე დადასტურდა, რომ მიკერძოებულია ფერმის ცხოველების მიმართ , ძნელი არ არის იმის დანახვა, თუ როგორ შეიძლება გამოიწვიოს ხელოვნური ინტელექტის მიღწევებმა ცხოველებისთვის უარესი სიცოცხლე. მაგრამ თუ ხელოვნური ინტელექტი დაგვეხმარება ცხოველთა ორმხრივი კომუნიკაციის კოდის გატეხვაში, გავლენა შეიძლება იყოს ღრმა.
შენიშვნა: ეს შინაარსი თავდაპირველად გამოქვეყნდა SentientMedia.org– ზე და შეიძლება არ ასახავდეს Humane Foundationშეხედულებებს.