ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಪ್ರಾಣಿ ಸಂವಹನದ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ, ಇದು ಪ್ರಾಣಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವೆ ನೇರ ಅನುವಾದವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಕೇವಲ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಾಧ್ಯತೆಯಲ್ಲ; ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಿವಿಧ ಪ್ರಾಣಿ ಜಾತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಸಂರಕ್ಷಣೆಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಭಾವನೆಯ ನಮ್ಮ ಗ್ರಹಿಕೆಗೆ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ನಾಯಿಗಳ ಪಳಗಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಕೊಕೊ ದಿ ಗೊರಿಲ್ಲಾದಂತಹ ಪ್ರೈಮೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೈನ್ ಭಾಷೆಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವಂತೆ, ಮಾನವರು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮಿಶ್ರಣದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜಾತಿಗಳಿಗಿಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ. AI ಯ ಆಗಮನ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಧ್ವನಿಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಗಡಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾನವ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಭೂಮಿಯ ಜಾತಿಗಳ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಶೋಧನಾ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನವನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಿವೆ, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮಾನವ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ನೈಜ-ಸಮಯ, ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಪ್ರಾಣಿ ಸಾಮ್ರಾಜ್ಯದೊಂದಿಗಿನ ನಮ್ಮ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಂದ ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದರ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು.
ಪ್ರಾಣಿ ಕಲ್ಯಾಣ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಅಪಾರವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಯಾಣವು ಸವಾಲುಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆ. AI ಒಂದು ಮಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಜೈವಿಕ ಅವಲೋಕನ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಈ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಎಷ್ಟು ಮಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೈತಿಕ ಸಂದಿಗ್ಧತೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಪರಿವರ್ತನಾ ಯುಗದ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ನಾವು ನಿಂತಿರುವಾಗ, AI- ಚಾಲಿತ ಅಂತರಜಾತಿಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆ ಎರಡನ್ನೂ ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತವೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನದಿಂದ ಮಾನವ ಭಾಷೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ನಮಗೆ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಇದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯ, ಆದರೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಇತರ ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನಾವು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿದರೆ, ಇದು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಹಕ್ಕುಗಳು , ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಭಾವನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ.
AI ಗಿಂತ ಮೊದಲು ಅಂತರಜಾತಿ ಸಂವಹನ
"ಸಂವಹನ" ಎಂಬ ಪದದ ಒಂದು "ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಡುವೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ." ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪ್ರಕಾರ, ಮನುಷ್ಯರು ನಾಯಿಗಳನ್ನು ಸಾಕಲು ಸಾವಿರಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಸಂವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಾಕಣೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂವಹನ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ನಾಯಿಯನ್ನು ಉಳಿಯಲು ಅಥವಾ ಉರುಳಿಸಲು ಹೇಳುವುದು. ಬಾತ್ರೂಮ್‌ಗೆ ಹೋಗಬೇಕಾದಾಗ ಗಂಟೆ ಬಾರಿಸುವಂತಹ ವಿವಿಧ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಸಹ ಕಲಿಸಬಹುದು
ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾನವರು ಈಗಾಗಲೇ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕೊಕೊ ಗೊರಿಲ್ಲಾ ಸಂಕೇತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು . ಬೂದುಬಣ್ಣದ ಗಿಳಿಗಳು ಚಿಕ್ಕ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಭಾಷಣವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ರೀತಿಯ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಕೆಲಸದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಾಣಿಯು ಮನುಷ್ಯನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಕಲಿತರೂ ಸಹ, ಈ ಕೌಶಲ್ಯವು ಆ ಜಾತಿಯ ಇತರ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಒಡನಾಡಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬೂದು ಗಿಳಿ ಅಥವಾ ಚಿಂಪಾಂಜಿಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಸೀಮಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಅಳಿಲುಗಳು, ಪಕ್ಷಿಗಳು, ಮೀನುಗಳು, ಕೀಟಗಳು, ಜಿಂಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಾಣಿಗಳು ತಿರುಗಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಪಂಚ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಂವಹನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಯ ಆಧಾರವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, AI ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿ ಸಾಮ್ರಾಜ್ಯದ ಇತರರ ನಡುವೆ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನವನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದೇ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು
ಆಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಕಲ್ಪನೆಯು "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ", ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ChatGPT ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಫೋಟೋದಲ್ಲಿ ಏನಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಫೋಟೋ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಪಠ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮಾತನಾಡುವ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಲಿಖಿತ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಆಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಕಲಿಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ . ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾಗಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಪ್ರವೇಶವು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ನಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಉತ್ತಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬರೆಯುವುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ
ವೇಗವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಸಮೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಹೊಸ AI ಪರಿಕರಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದ ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಂದು ತುದಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತಿದೆ, ಅವುಗಳ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಜಗತ್ತನ್ನು ಬಿರುಗಾಳಿಯಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನಕ್ಕೂ ಇದೇ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಣಿ ಸಂವಹನ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ AI ನ ಏರಿಕೆ
ಮಾನವ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ದೇಹದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಕೇವಲ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾ - ಆಡಿಯೋ ಡೇಟಾ, ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಫೆರೋಮೋನ್ ಡೇಟಾ . ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಪ್ರಾಣಿ ಕಲ್ಯಾಣ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಒಂದು ಶಬ್ದವು ಸಂತೋಷದ ಪ್ರಾಣಿಯ ಧ್ವನಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು AI ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಶಬ್ದವು ತೊಂದರೆಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಧ್ವನಿಯಾಗಿದೆ .
ಮಾನವ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿ ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಬಗ್ಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪದಗಳು ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ - ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು ಶಬ್ದಗಳ. ಇದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದ್ದರೂ, ಸಾಧಿಸಿದರೆ, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜಾತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಂದಾಗ, ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. ದಿ ಸೌಂಡ್ಸ್ ಆಫ್ ಲೈಫ್ ಪುಸ್ತಕದ ಲೇಖಕ ಕರೇನ್ ಬಕ್ಕರ್ : ಹೇಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಸ್ಯಗಳ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ನಮ್ಮನ್ನು ಹತ್ತಿರ ತರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೈಂಟಿಫಿಕ್ ಅಮೇರಿಕನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದರು "ಡಿಜಿಟಲ್ ಬಯೋಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಪೋರ್ಟಬಲ್, ಹಗುರವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೆಕಾರ್ಡರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಚಿಕಣಿ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ಗಳಂತಿದೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಆರ್ಕ್ಟಿಕ್‌ನಿಂದ ಅಮೆಜಾನ್‌ವರೆಗೆ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ... ಅವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, 24/7." ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಪ್ರಬಲವಾದ ಆಧುನಿಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಆಹಾರವನ್ನು ನೀಡಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಅದನ್ನು ಹಾಕಲು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾದ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ: ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾ ಒಳಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹೊರಬರುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಇನ್ನು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಅರ್ಥ್ ಸ್ಪೀಸೀಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ , ಲಾಭರಹಿತ "ಮಾನವ-ಅಲ್ಲದ ಸಂವಹನವನ್ನು ಡೀಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಮೀಸಲಿಟ್ಟಿದೆ", ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ತಮ್ಮ ಕ್ರೌ ವೋಕಲ್ ರೆಪರ್ಟರಿ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು. ಅನಿಮಲ್ ಸೌಂಡ್ಸ್ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್. ಅಂತಿಮ ಗುರಿ? ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಡೀಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು, ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಒಂದು ಕಣ್ಣು.
ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರು ವೀರ್ಯ ತಿಮಿಂಗಿಲ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಜೇನುನೊಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಕೂಡ ಇದೆ, ಅದು ಜೇನುನೊಣಗಳ ದೇಹ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಏನನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು. ಇಲಿಯು ಯಾವಾಗ ಅನಾರೋಗ್ಯ ಅಥವಾ ನೋವಿನಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ದಂಶಕಗಳ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಬಲ್ಲದು .
ಕ್ಷಿಪ್ರ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಪ್ರಸರಣದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹಲವು ಸವಾಲುಗಳು ಮುಂದಿವೆ. ಡೀಪ್‌ಸ್ಕ್ವೀಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ ನರವಿಜ್ಞಾನಿ ಕೆವಿನ್ ಕಾಫಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ “AI ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಧನಗಳು ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅಲ್ಲ. ಅವರು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಹೋಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳು, ಭಾವನೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ಕರೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಂದ ಕಠಿಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಪ್ರಾಣಿ ಹಕ್ಕುಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನಿಮಲ್ ಸಂವಹನದ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಪ್ರಾಣಿ ಕಲ್ಯಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವ ಜನರು ಈ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಕೆಲವು ಅಡಿಪಾಯಗಳು ಅಂತರಜಾತಿ ಸಂವಹನವು ಸಾಧ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಮೇಲೆ ಹಣವನ್ನು ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ "ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಭೇದಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ" $10 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಹುಮಾನವನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು .
ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಅನಿಮಲ್ ರೈಟ್ಸ್ ಲಾ ಸಹ-ನಿರ್ದೇಶಕ ಡಾ. ಸೀನ್ ಬಟ್ಲರ್, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಈ ಸವಾಲು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ ಅದು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಕಾನೂನಿಗೆ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಇತರ ಕಾನೂನು ಸಂಶೋಧಕರು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಪ್ರಾಣಿ ಕಲ್ಯಾಣ, ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿ ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮರುಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆಧುನಿಕ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ಕೋಳಿಯು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ತ್ಯಾಜ್ಯದಿಂದ ಹೊರಸೂಸುವ ಅಮೋನಿಯ ಹೊಗೆಯ , ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೈತರು ಒಂದೇ ಕಟ್ಟಡದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮರುಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಅಥವಾ, ಬಹುಶಃ ಒಂದು ದಿನ, ಮಾನವರನ್ನು ವಧೆಗಾಗಿ ಸೆರೆಯಲ್ಲಿರಿಸಲು ಮರುಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಇದು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಣಿ ಭಾಷೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಜನರು ಇತರ ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಮಾನವರು ಪರಸ್ಪರರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ , ಅದು ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಹಾನುಭೂತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ - ಇದೇ ಫಲಿತಾಂಶವು ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಅಮಾನವೀಯರ ನಡುವೆಯೂ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದೇ? ಹಂಚಿದ ಭಾಷೆಯು ಜನರು ಇತರರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ; ಪ್ರಾಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಅವುಗಳ ಕಡೆಗೆ ನಮ್ಮ ಸಹಾನುಭೂತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
ಅಥವಾ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಎಥಿಕಲ್ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು AI ಅನಿಮಲ್ ಸಂವಹನದ ಭವಿಷ್ಯ
AI ಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಮಾನವರು ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಧನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲದೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
ಇತರ ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮಾನವ ಭಾಷೆಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಟೆಲ್ ಅವಿವ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಪ್ರಾಣಿಶಾಸ್ತ್ರ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ $ 10 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಹುಮಾನದ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಯೋಸ್ಸಿ ಯೋವೆಲ್ ಈ ಹಿಂದೆ ಹೇಳಿದರು , “ನಾವು ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, ಇಂದು ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ ಅನಿಸುತ್ತದೆ? ಅಥವಾ ನೀವು ನಿನ್ನೆ ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ? ಈಗ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಈ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡದಿದ್ದರೆ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು [ನಮಗೆ] ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ. ಇತರ ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅಷ್ಟೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ನಮಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಷ್ಟು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅನಿಮಲ್ಸ್ ಆರ್ ?, ಪ್ರೈಮಟಾಲಜಿಸ್ಟ್ ಫ್ರಾನ್ಸ್ ಡಿ ವಾಲ್ ಅವರು ಇತರ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಮಾನವರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಿಫಲರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದರು. 2024 ರಲ್ಲಿ, ಅವರು ಹೇಳಿದರು , "ನನ್ನ ವೃತ್ತಿಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಾನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನೋಡಿದ ಒಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಮಾನವ ಅನನ್ಯತೆಯ ಹಕ್ಕುಗಳು ದೂರವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಎಂದಿಗೂ ಕೇಳುವುದಿಲ್ಲ."
ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಟಗಳು ಸಂಚಿತ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಅಥವಾ ಪೀಳಿಗೆಯ ಗುಂಪು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು , ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೇರಿದವರು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ಕೆಲವು ಕಠಿಣ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕ ಬಾಬ್ ಫಿಶರ್ ಅವರು ಸಾಲ್ಮನ್, ಕ್ರೇಫಿಷ್ ಮತ್ತು ಜೇನುನೊಣಗಳು ಸಹ ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಹಂದಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಳಿಗಳು ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು- ನಡವಳಿಕೆಯಂತೆ.
ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರುಪಯೋಗದ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಕಳವಳಗಳಿವೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೀನುಗಾರಿಕೆಯಂತಹ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ವಧೆ ಮಾಡುವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂಕಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಕಡಿಮೆ ಲಾಭದಾಯಕ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಬಹುದು . ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೀನುಗಾರಿಕೆ ದೋಣಿಗಳು ಸಮುದ್ರ ಜೀವನವನ್ನು ತಮ್ಮ ಬಲೆಗಳಿಗೆ ಆಕರ್ಷಿಸಲು ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವಂತೆ ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಹಾನಿ ಮಾಡಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಸಂವಾದ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆಯ ದುರಂತ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ ಇದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ - ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ.
ಕೃಷಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ , AI ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯು ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗೆ ಕೆಟ್ಟ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ದ್ವಿಮುಖ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಭೇದಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೆ, ಪರಿಣಾಮವು ಗಾಢವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸೂಚನೆ: ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸೆಂಟಿಯಂಟ್‌ಮೀಡಿಯಾ.ಆರ್ಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದು Humane Foundationಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
