인공 지능(AI)의 최근 발전은 동물 의사소통에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으키고 잠재적으로 동물과 인간의 언어 간의 직접적인 번역을 가능하게 할 준비가 되어 있습니다. 이러한 돌파구는단지이론적인 가능성이 아닙니다. 과학자들은 다양한 동물종과의 양방향 의사소통 방법을 적극적으로 개발하고 있습니다. 성공한다면 그러한 기술은 동물 권리, 보존 노력, 동물 감각에 대한 우리의 이해에 심오한 영향을 미칠 수 있습니다.
역사적으로 인간은 훈련과 관찰의 혼합을 통해 동물과 의사소통해 왔습니다. 이는 개를 사육하거나 고릴라 코코와 같은 영장류가 수화를 사용하는 것에서 볼 수 있습니다. 그러나 이러한 방법은 노동 집약적이며 종 전체가 아닌 특정 개인에게만 제한되는 경우가 많습니다. AI, 특히 기계 학습의 출현은 AI 애플리케이션이 현재 인간의 언어와 이미지를 처리하는 방식과 마찬가지로 동물의 소리와 행동에 대한 방대한 데이터세트에서 패턴을 식별함으로써 새로운 영역을 제공합니다.
지구 종 프로젝트(Earth Species Project) 및 기타 연구 이니셔티브는 AI를 활용하여 동물의 의사소통을 해독하고 휴대용 마이크 및 카메라와 같은 도구를 사용하여 광범위한 데이터를 수집하고 있습니다. 이러한 노력은 동물 소리와 움직임을 의미 있는 인간 언어로 번역하여 잠재적으로 실시간 양방향 의사소통을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. 그러한 발전은 동물 왕국과의 상호 작용을 크게 변화시켜 동물 치료의 법적 틀부터 윤리적 고려 사항까지 모든 것에 영향을 미칠 수 있습니다.
동물 복지 개선을 포함하여 잠재적인 이점은 엄청나지만 , 그 여정은 도전으로 가득 차 있습니다. 연구자들은 AI가 마술적인 해결책이 아니며 동물의 의사소통을 이해하려면 세심한 생물학적 관찰과 해석이 필요하다고 주의합니다. 더욱이, 동물과 의사소통하는 이 새로운 능력을 우리가 어느 정도까지 활용할 수 있는지에 관한 윤리적 딜레마가 발생합니다.
우리가 이 변혁의 시대의 문턱에 서 있는 지금, AI가 주도하는 종간 커뮤니케이션의 의미는 의심할 여지 없이 흥분과 토론을 촉발하여 우리와 자연 세계의 관계를 재편할 것입니다.
최근 인공지능(AI)의 발전으로 우리는 처음으로 동물의 의사소통을 인간의 언어로 직접 번역 다시 인간의 언어로 다시 번역할 수 있게 되었습니다. 이는 이론적으로 가능할 뿐만 아니라 과학자들은 다른 동물과의 양방향 의사소통을 적극적으로 개발하고 있습니다. 우리가 이 능력을 얻는다면 동물 권리 , 보존, 동물 감각에 대한 이해에 심오한 영향을 미칠 것입니다.
AI 이전의 종간 커뮤니케이션
"커뮤니케이션"이라는 단어의 한 가지 "상징, 기호 또는 행동의 공통 시스템을 통해 개인 간에 정보가 교환되는 프로세스"입니다. 이 정의에 따르면, 인간은 개를 길들이기 위해 수천 년 동안 개와 소통해 동물을 가축화하려면 일반적으로 개에게 머물거나 뒤집으라고 말하는 등 많은 의사소통이 필요합니다. 화장실에 가야 할 때 종을 울리는 것과 같이 인간에게 다양한 욕구와 욕구를 전달하도록 가르칠 수도 있습니다
수화를 사용하여 의사소통하는 법 을 배웠을 때와 같이 인간은 이미 인간의 언어를 사용하여 특정 개인과 양방향 의사소통을 할 수 있었습니다 . 회색 앵무새는 또한 아주 어린 아이들과 비슷한 수준으로 말을 배우고 사용할 수 있는 것으로 나타났습니다
그러나 이러한 종류의 양방향 통신을 설정하려면 많은 작업이 필요한 경우가 많습니다. 한 동물이 인간과 의사소통하는 법을 배우더라도 이 기술이 해당 종의 다른 구성원에게 적용되지는 않습니다. 우리는 반려 동물이나 특정 회색 앵무새나 침팬지와 제한된 정보를 주고받을 수 있지만, 그것은 지구를 돌아다니는 수많은 다람쥐, 새, 물고기, 곤충, 사슴 및 기타 동물과 의사 소통하는 데 도움이 되지 않습니다. 세상에는 각자의 의사소통 방식이 있습니다.
최근 인공 지능의 발전이 급증하고 있는 상황에서 AI가 결국 인간과 나머지 동물계 사이의 양방향 통신을 가능하게 할 수 있을까요?
인공 지능의 발전 가속화
현대 인공지능의 핵심 아이디어는 데이터에서 유용한 패턴을 찾아내는 ChatGPT는 텍스트에서 패턴을 찾아 답변을 생성하고, 사진 앱은 픽셀 단위의 패턴을 사용하여 사진의 내용을 식별하며, 음성-텍스트 애플리케이션은 오디오 신호에서 패턴을 찾아 음성 사운드를 서면 언어로 변환합니다.
학습할 데이터가 많으면 유용한 패턴을 찾는 것이 더 쉽습니다 . 인터넷의 방대한 양의 데이터에 쉽게 접근할 수 있다는 점은 최근 몇 년간 인공 지능이 훨씬 더 좋아진 이유 우리가 보유한 데이터에서 더 복잡하고 유용한 패턴을 찾을 수 있는 더 나은 소프트웨어를 작성하는 방법을 찾고 있습니다
빠르게 개선되는 알고리즘과 풍부한 데이터로 인해 우리는 지난 몇 년 동안 강력하고 새로운 AI 도구가 가능해지며 놀라운 유용성으로 전 세계를 휩쓸고 있는 전환점에 도달한 것 같습니다.
이와 동일한 접근법이 동물 의사소통에도 적용될 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.
동물 의사소통 연구에서 AI의 부상
인간을 포함한 동물들은 소리나 신체 표현을 내는데, 이는 모두 오디오 데이터, 시각적 데이터, 페로몬 데이터 . 기계 학습 알고리즘은 해당 데이터를 가져와 패턴을 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 동물 복지 과학자들의 도움으로 AI는 하나의 소음은 행복한 동물의 소리이고, 다른 소음은 고통받는 동물의 소리 .
인간 언어와 동물 언어 간의 자동 번역 가능성을 탐색하고 있으며 잠재적으로 개인의 의미를 해석할 필요성을 우회합니다. 소리. 이것이 이론적 가능성으로 남아 있지만, 만약 달성된다면 다양한 종과 의사소통하는 우리의 능력에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
우선 동물의 의사소통 데이터를 수집할 때 휴대용 마이크와 카메라가 필수적인 것으로 입증되었습니다. The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants라는 책의 저자인 Karen Bakker는 Scientific American에서 다음과 같이 과학자들이 북극에서 아마존에 이르기까지 모든 곳에 설치하고 있는 이 장치는 연중무휴 24시간 연속으로 기록할 수 있습니다.” 이 기술을 사용하여 동물 소리를 녹음하면 연구자들은 강력한 최신 AI 시스템에 제공할 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러면 이러한 시스템은 해당 데이터의 패턴을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지나치게 단순화해서 표현하자면, 원시 데이터가 들어가고, 동물의 의사소통에 관한 정보가 나온다는 것입니다.
이 연구는 더 이상 이론적인 것이 아닙니다. "인공 지능을 사용하여 비인간 의사소통을 해독하는 데 전념하는" 비영리 단체인 Earth Species Project는 Crow Vocal Repertoire 프로젝트를 통해 데이터를 수집하고 분류하는 등 동물 의사소통을 이해하는 데 필요한 근본적인 문제를 다루고 있습니다 . 동물 소리의 벤치마크. 최종 목표는? 양방향 의사소통을 목표로 동물의 언어를 해독합니다.
다른 연구자들은 향유고래의 의사소통을 이해하기 위해 노력하고 꿀벌이 의사소통하는 내용을 이해하기 위해 몸의 움직임과 소리를 분석하는 꿀벌에 도 있습니다 쥐가 아프거나 고통스러운 시기를 판단할 수 있는 또 다른 소프트웨어 도구입니다 .
급속한 발전과 도구 및 연구의 확산에도 불구하고 이 작업에는 많은 과제가 놓여 있습니다. DeepSqueak 개발을 도운 신경과학자 Kevin Coffey 는 “AI와 딥러닝 도구는 마법이 아닙니다. 그들은 갑자기 모든 동물 소리를 영어로 번역하지 않을 것입니다. 다양한 상황에서 동물을 관찰하고 그 신호를 행동, 감정 등에 연결해야 하는 생물학자들이 열심히 작업하고 있습니다.”
AI 동물 커뮤니케이션이 동물 권리에 미치는 영향
동물 복지에 관심을 갖고 있는 사람들은 이러한 진전을 주목하고 있습니다.
일부 재단에서는 종간 의사소통이 가능하고 동물의 사회적 지위를 향상시키는 데 중요하다는 사실에 돈을 걸고 있습니다. 지난 5월, 제레미 콜러 재단(Jeremy Coller Foundation)과 텔아비브 대학교(Tel Aviv University)는 종간 양방향 의사소통을 위한 Coller Dolittle Challenge를 발표했으며, 동물 의사소통에 대한 "코드 해독" .
케임브리지 동물권리법 센터의 공동 소장인 Sean Butler 박사는 이 도전이 동물 의사소통의 잠금을 해제하는 데 성공한다면 동물법에 대한 심오한 영향을 미칠 수 있다고 믿습니다.
다른 법률 연구자들도 동물 의사소통에 대한 이해가 동물 복지, 보존 및 동물 권리에 대한 현재 접근 방식을 재평가하게 만들 수 있다고 주장하면서 이에 동의합니다. , 현대 공장식 농장에 사는 닭이 자신의 배설물에서 배출되는 암모니아 연기 농부들은 너무 많은 새를 같은 건물에 함께 묶어 두는 것을 재평가하게 될 수 있습니다. 아니면 언젠가는 인간이 도살을 위해 그들을 포로로 유지하는 것을 재평가하도록 자극할 수도 있습니다.
동물 언어에 대한 이해가 높아지면 사람들이 다른 동물과 정서적으로 관계를 맺는 방식이 바뀔 수 있습니다. 연구에 따르면 인간이 서로의 관점을 받아들일 공감이 증가하는 것으로 나타났습니다. 인간과 비인간 사이에도 비슷한 결과가 적용될 수 있습니까? 공유된 언어는 사람들이 다른 사람의 경험을 이해할 수 있는 주요 방법입니다. 동물과 의사소통하는 능력을 높이면 동물에 대한 공감 능력도 높아질 수 있습니다.
또는 어떤 경우에는 이를 악용하는 것이 훨씬 더 쉬워질 수도 있습니다.
AI 동물 커뮤니케이션의 윤리적 고려와 미래
AI의 발전은 인간이 동물을 대하는 방식에 상당한 긍정적인 변화를 가져올 수 있지만 우려가 없는 것은 아닙니다.
일부 연구자들은 다른 동물들이 인간의 언어로 의미있게 번역되는 방식으로 의사소통하지 않을 수도 있다고 우려합니다. 텔아비브대학교 동물학 교수이자 양방향 의사소통 부문 1천만 달러 상금 의장인 요시 요벨(Yossi Yovel)은 이전에 “동물들에게 오늘 기분이 어떤지 묻고 싶습니다. 아니면 어제 무엇을 했나요? 문제는 동물들이 이런 것들에 대해 이야기하지 않는다면 [우리가] 동물들과 그것에 대해 이야기할 방법이 없다는 것입니다.” 다른 동물들이 특정한 방식으로 의사소통하는 능력이 없다면 그게 바로 그것입니다.
그러나 동물은 인간인 우리와는 다른 방식으로 지능과 능력을 발휘하는 은 자신의 저서 Are We Smart Enough to Know How Smart Animals Are ?에서 인간이 다른 동물의 능력을 설명하지 못하는 경우가 많다고 주장했습니다. 2024년에 그는 "내 경력에서 자주 본 것 중 하나는 사라지고 다시는 들어볼 수 없는 인간의 고유성에 대한 주장입니다."
올해 초의 새로운 연구에 따르면 과학자들이 인간에게만 속한다고 생각했던 누적 문화, 즉 세대 집단 학습을 갖고 있는 것으로 나타났습니다 기본적인 동물 능력을 주제로 지금까지 수행된 가장 엄격한 연구에서 연구원 Bob Fischer는 심지어 연어, 가재, 벌도 우리가 일반적으로 생각하는 것보다 더 많은 능력을 가지고 있는 것으로 보이며 돼지와 닭도 우울증을 나타낼 수 있음을 보여주었습니다. 행동 같은 거.
양방향 통신 기술의 남용 가능성에 대한 우려도 있습니다. 상업적 어업 과 같이 동물을 도살하는 산업에서는 인공지능을 사용하여 생산량을 늘리는 동물의 고통을 줄일 수 있는 수익성이 낮은 용도를 무시하도록 장려할 수 있습니다 . 상업용 어선이 바다 생물을 그물로 끌어들이기 위해 소리를 방송하는 것처럼 동물에게 적극적으로 해를 끼칠 수도 있습니다 대부분의 윤리학자들은 이를 대화와 상호이해를 목표로 한 연구의 비극적인 결과로 여기겠지만, 상상하기는 어렵지 않다.
농장 동물에 대해 편견을 갖고 있는 것으로 나타났음을 고려하면 , 인공지능의 발전이 동물의 삶을 어떻게 더 악화시킬 수 있는지를 이해하는 것은 어렵지 않습니다. 그러나 인공지능이 양방향 동물 의사소통의 코드를 해독하는 데 도움이 된다면 그 영향은 엄청날 수 있습니다.
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