ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາໃນປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງກຽມພ້ອມທີ່ຈະປະຕິວັດຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບການສື່ສານຂອງສັດ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການແປພາສາໂດຍກົງລະຫວ່າງສັດແລະພາສາຂອງມະນຸດ. ຄວາມກ້າວໜ້ານີ້ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທາງທິດສະດີເທົ່ານັ້ນ; ນັກວິທະຍາສາດກໍາລັງພັດທະນາວິທີການສື່ສານສອງທາງກັບສັດປະເພດຕ່າງໆຢ່າງຫ້າວຫັນ. ຖ້າປະສົບຜົນສຳເລັດ, ເທັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວອາດມີຜົນສະທ້ອນອັນເລິກເຊິ່ງຕໍ່ສິດທິຂອງສັດ, ຄວາມພະຍາຍາມໃນການອະນຸລັກ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງສັດ.
ໃນປະຫວັດສາດ, ມະນຸດໄດ້ຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບສັດໂດຍຜ່ານການປະສົມຂອງການຝຶກອົບຮົມແລະການສັງເກດການ, ດັ່ງທີ່ເຫັນໃນການລ້ຽງຫມາຫຼືການນໍາໃຊ້ພາສາສັນຍະລັກກັບ primates ເຊັ່ນ Koko the Gorilla. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍແລະມັກຈະຈໍາກັດສະເພາະບຸກຄົນຫຼາຍກວ່າຊະນິດທັງຫມົດ. ການມາຮອດຂອງ AI, ໂດຍສະເພາະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ສະເຫນີໃຫ້ມີຊາຍແດນໃຫມ່ໂດຍການກໍານົດຮູບແບບໃນຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງສຽງແລະພຶດຕິກໍາຂອງສັດ, ຄືກັນກັບວິທີການທີ່ AI ກໍາລັງປະມວນຜົນພາສາຂອງມະນຸດແລະຮູບພາບ.
ໂຄງການ Earth Species ແລະການລິເລີ່ມການຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອຖອດລະຫັດການສື່ສານຂອງສັດ, ໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ໄມໂຄຣໂຟນເຄື່ອນທີ່ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຄວາມພະຍາຍາມເຫຼົ່ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແປສຽງສັດ ແລະການເຄື່ອນໄຫວເປັນພາສາຂອງມະນຸດທີ່ມີຄວາມໝາຍ, ອາດຈະອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສື່ສານສອງທາງໃນເວລາຈິງ. ຄວາມກ້າວຫນ້າດັ່ງກ່າວສາມາດປ່ຽນແປງການພົວພັນຂອງພວກເຮົາກັບອານາຈັກຂອງສັດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ມີອິດທິພົນຕໍ່ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກກອບກົດຫມາຍໄປສູ່ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນໃນການປິ່ນປົວສັດ.
ໃນຂະນະທີ່ຜົນປະໂຫຍດທີ່ມີທ່າແຮງແມ່ນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ລວມທັງການເພີ່ມຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈແລະການປັບປຸງ ສະຫວັດດີການສັດ , ການເດີນທາງແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍສິ່ງທ້າທາຍ. ນັກຄົ້ນຄວ້າເຕືອນວ່າ AI ບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂວິເສດ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງການສື່ສານຂອງສັດຕ້ອງການການສັງເກດແລະການຕີຄວາມດ້ານຊີວະວິທະຍາຢ່າງລະມັດລະວັງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນເກີດຂື້ນກ່ຽວກັບຂອບເຂດທີ່ພວກເຮົາອາດຈະຂຸດຄົ້ນຄວາມສາມາດໃຫມ່ນີ້ເພື່ອຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບສັດ.
ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຢືນຢູ່ໃນຂອບຂອງຍຸກທີ່ມີການປ່ຽນແປງນີ້, ຜົນສະທ້ອນຂອງ AI-driven interspecies ການສື່ສານຈະ ບໍ່ຕ້ອງສົງໃສທັງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນແລະການໂຕ້ວາທີ, ປັບປຸງຄວາມສໍາພັນຂອງພວກເຮົາກັບໂລກທໍາມະຊາດ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາໃນປັນຍາປະດິດ (AI) ອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາທໍາອິດທີ່ຈະ ແປພາສາໂດຍກົງຈາກການສື່ສານຂອງສັດໄປຫາພາສາຂອງມະນຸດ ແລະກັບຄືນອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນໄປໄດ້ທາງທິດສະດີ, ແຕ່ນັກວິທະຍາສາດກໍາລັງພັດທະນາການສື່ສານສອງທາງກັບສັດອື່ນໆ. ຖ້າພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄວາມສາມາດນີ້, ມັນຈະມີ ຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງຕໍ່ສິດທິຂອງສັດ , ການອະນຸລັກແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງສັດ.
ການສື່ສານລະຫວ່າງຊະນິດກ່ອນ AI
ຫນຶ່ງ ຂອງຄໍາວ່າ "ການສື່ສານ " ແມ່ນ "ຂະບວນການທີ່ຂໍ້ມູນຖືກແລກປ່ຽນລະຫວ່າງບຸກຄົນໂດຍຜ່ານລະບົບທົ່ວໄປຂອງສັນຍາລັກ, ເຄື່ອງຫມາຍຫຼືພຶດຕິກໍາ." ໂດຍຄໍານິຍາມນີ້, ມະນຸດໄດ້ ຕິດຕໍ່ກັບ ຫມາເປັນພັນໆປີເພື່ອລ້ຽງພວກມັນ. ການລ້ຽງສັດໂດຍປົກກະຕິຕ້ອງການການສື່ສານຫຼາຍຢ່າງ - ເຊັ່ນການບອກໃຫ້ໝາຂອງເຈົ້າຢູ່ ຫຼື ໝຸນໂຕ. ໝາຍັງສາມາດຖືກ ສອນໃຫ້ສື່ສານ ຄວາມປາຖະໜາ ແລະຄວາມຕ້ອງການຕ່າງໆກັບຄືນສູ່ມະນຸດ, ເຊັ່ນ: ສຽງກະດິ່ງເມື່ອເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການເຂົ້າຫ້ອງນໍ້າ.
ໃນບາງກໍລະນີ, ມະນຸດສາມາດມີການສື່ສານສອງທາງກັບບຸກຄົນສະເພາະໂດຍການນໍາໃຊ້ພາສາຂອງມະນຸດ, ເຊັ່ນ: ໃນເວລາທີ່ Koko the Gorilla ໄດ້ຮຽນຮູ້ ການສື່ສານໂດຍການໃຊ້ພາສາ . ນົກແກ້ວສີເທົາຍັງໄດ້ ຮັບການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສາມາດຮຽນຮູ້ ແລະໃຊ້ຄໍາເວົ້າໃນລະດັບທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບເດັກນ້ອຍຫຼາຍ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສື່ສານສອງທາງຂອງການຈັດລຽງນີ້ມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຮັດວຽກຫຼາຍເພື່ອສ້າງຕັ້ງ. ເຖິງແມ່ນວ່າສັດຈະຮຽນຮູ້ການສື່ສານກັບມະນຸດ, ທັກສະນີ້ບໍ່ໄດ້ແປກັບສະມາຊິກອື່ນໆຂອງຊະນິດນັ້ນ. ພວກເຮົາອາດຈະສາມາດສື່ສານຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ຈໍາກັດກັບສັດຄູ່ຂອງພວກເຮົາຫຼືກັບ parrot ສີເທົາຫຼື chimpanzee ສະເພາະ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບຝູງກະຮອກ, ນົກ, ປາ, ແມງໄມ້, ກວາງແລະສັດອື່ນໆ roaming ໄດ້. ໂລກ, ແຕ່ລະຄົນມີຮູບແບບການສື່ສານຂອງຕົນເອງ.
ເນື່ອງຈາກພື້ນຖານຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາໃນປັນຍາປະດິດ, AI ສາມາດເປີດການສື່ສານສອງທາງລະຫວ່າງມະນຸດກັບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງອານາຈັກສັດໄດ້ບໍ?
ການເລັ່ງຄວາມຄືບຫນ້າໃນປັນຍາທຽມ
ແນວຄວາມຄິດຫຼັກຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນ "ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ", ຊອບແວທີ່ດີໃນ ການຄົ້ນຫາຮູບແບບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ ໃນຂໍ້ມູນ. ChatGPT ຊອກຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ຄວາມເພື່ອສ້າງຄໍາຕອບ, ແອັບຯຮູບພາບຂອງທ່ານໃຊ້ຮູບແບບໃນ pixels ເພື່ອລະບຸສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຮູບ, ແລະແອັບພລິເຄຊັນສຽງຫາຂໍ້ຄວາມຊອກຫາຮູບແບບໃນສັນຍານສຽງເພື່ອປ່ຽນສຽງເວົ້າເປັນພາສາຂຽນ.
ມັນງ່າຍຕໍ່ການຊອກຫາຮູບແບບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ ຖ້າທ່ານມີຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຈາກ . ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຈໍານວນມະຫາສານໃນອິນເຕີເນັດໄດ້ງ່າຍແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເຫດຜົນ ທີ່ວ່າປັນຍາປະດິດໄດ້ດີຂຶ້ນຫຼາຍ ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງຊອກຫາ ວິທີການຂຽນຊອບແວທີ່ດີກວ່າ ທີ່ສາມາດຊອກຫາຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນແລະມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາມີ.
ດ້ວຍການປັບປຸງລະບົບສູດການຄິດໄລ່ຢ່າງໄວວາ ແລະຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ພວກເຮົາເບິ່ງຄືວ່າໄດ້ບັນລຸຈຸດສູງສຸດໃນບໍ່ເທົ່າໃດປີທີ່ຜ່ານມາທີ່ເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບໃໝ່ໄດ້ກາຍມາເປັນໄປໄດ້, ເຮັດໃຫ້ໂລກຖືກລົມພາຍຸດ້ວຍປະໂຫຍດທີ່ໜ້າປະຫລາດໃຈຂອງມັນ.
ມັນ turns ອອກວິທີການດຽວກັນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບການສື່ສານສັດ, ເຊັ່ນດຽວກັນ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າການສື່ສານສັດ
ສັດ, ລວມທັງສັດຂອງມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ສິ່ງລົບກວນແລະການສະແດງອອກຂອງຮ່າງກາຍທີ່ທັງຫມົດແມ່ນພຽງແຕ່ປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຂໍ້ມູນ - ຂໍ້ມູນສຽງ, ຂໍ້ມູນພາບແລະແມ້ກະທັ້ງ ຂໍ້ມູນ pheromone . ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດເອົາຂໍ້ມູນນັ້ນ ແລະໃຊ້ມັນເພື່ອກວດຫາຮູບແບບຕ່າງໆ. ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງນັກວິທະຍາສາດສະຫວັດດີການສັດ, AI ສາມາດຊ່ວຍພວກເຮົາຮູ້ວ່າສິ່ງລົບກວນຫນຶ່ງແມ່ນສຽງຂອງສັດທີ່ມີຄວາມສຸກ, ໃນຂະນະທີ່ສິ່ງລົບກວນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນ ສຽງຂອງສັດທີ່ຢູ່ໃນຄວາມທຸກທໍລະມານ .
ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງຄົ້ນຫາຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ ການແປພາສາອັດຕະໂນມັດລະຫວ່າງພາສາຂອງມະນຸດແລະສັດ ໂດຍອີງໃສ່ຄຸນສົມບັດພື້ນຖານຂອງພາສາຂອງມັນເອງ - ເຊັ່ນວ່າຄໍາສັບຕ່າງໆກ່ຽວຂ້ອງກັບກັນແລະກັນເພື່ອສ້າງປະໂຫຍກທີ່ມີຄວາມຫມາຍກ່ຽວກັບໂລກທີ່ແທ້ຈິງ - ອາດຈະຂ້າມຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຕີຄວາມຫມາຍຂອງບຸກຄົນ. ສຽງ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ຍັງຄົງເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທາງທິດສະດີ, ຖ້າບັນລຸໄດ້, ມັນສາມາດປະຕິວັດຄວາມສາມາດໃນການສື່ສານຂອງພວກເຮົາກັບຊະນິດພັນຕ່າງໆ.
ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການເກັບກໍາຂໍ້ມູນການສື່ສານສັດໃນສະຖານທີ່ທໍາອິດ, ໄມໂຄໂຟນແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບແບບພົກພາໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຈໍາເປັນ. Karen Bakker, ຜູ້ຂຽນປຶ້ມ The Sounds of Life : ເທັກໂນໂລຢີດິຈິຕອລກຳລັງນຳພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃກ້ໂລກຂອງສັດ ແລະ ພືດ ອະທິບາຍໃນວິທະຍາສາດອາເມລິກາ ວ່າ “ຊີວະພາບດິຈິຕອນອາໄສເຄື່ອງບັນທຶກດິຈິຕອລຂະໜາດນ້ອຍ, ເຄື່ອນທີ່, ນ້ຳໜັກເບົາ, ເຊິ່ງຄືກັບໄມໂຄຣໂຟນຂະໜາດນ້ອຍ. ທີ່ນັກວິທະຍາສາດກໍາລັງຕິດຕັ້ງຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງຈາກ Arctic ໄປຫາ Amazon ... ພວກເຂົາສາມາດບັນທຶກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, 24/7." ການບັນທຶກສຽງສັດໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກນີ້ສາມາດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອປ້ອນເຂົ້າໃນລະບົບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະບົບເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດຊ່ວຍພວກເຮົາຄົ້ນພົບຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນນັ້ນ. ວິທີທີ່ງ່າຍດາຍເກີນໄປທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມັນແມ່ນ: ຂໍ້ມູນດິບເຂົ້າໄປໃນ, ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການສື່ສານຂອງສັດອອກມາ.
ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ແມ່ນບໍ່ມີທິດສະດີອີກຕໍ່ໄປ. ໂຄງ ການ Earth Species , ທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລ "ອຸທິດຕົນເພື່ອນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຖອດລະຫັດການສື່ສານທີ່ບໍ່ແມ່ນຂອງມະນຸດ," ກໍາລັງແກ້ໄຂບັນຫາພື້ນຖານທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຂົ້າໃຈການສື່ສານຂອງສັດ, ເຊັ່ນ: ການລວບລວມແລະການຈັດປະເພດຂໍ້ມູນໂດຍຜ່ານໂຄງການ Crow Vocal Repertoire ແລະພວກມັນ. Benchmark ຂອງສຽງສັດ. ເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍ? ການຖອດລະຫັດພາສາສັດ, ດ້ວຍຕາໄປສູ່ການບັນລຸການສື່ສານສອງທາງ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆກໍາລັງ ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການເຂົ້າໃຈການສື່ສານຂອງປາວານເຊື້ອອະສຸຈິ , ແລະຍັງມີ ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບເຜິ້ງນໍ້າເຜິ້ງ ທີ່ວິເຄາະການເຄື່ອນໄຫວຂອງຮ່າງກາຍແລະສຽງຂອງເຜິ້ງເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ພວກມັນກໍາລັງສື່ສານ. DeepSqueak ເປັນເຄື່ອງມືຊອຟແວອື່ນທີ່ສາມາດຕີຄວາມຫມາຍຂອງສຽງຫນູເພື່ອ ກໍານົດເວລາທີ່ຫນູບໍ່ສະບາຍຫຼືເຈັບ .
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງໄວວາແລະການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງເຄື່ອງມືແລະການຄົ້ນຄວ້າ, ສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍແມ່ນຢູ່ຂ້າງຫນ້າສໍາລັບວຽກງານນີ້. Kevin Coffey, ນັກວິທະຍາສາດລະບົບປະສາດຜູ້ທີ່ຊ່ວຍສ້າງ DeepSqueak , ເວົ້າວ່າ "AI ແລະເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເລິກບໍ່ແມ່ນ magic. ເຂົາເຈົ້າຈະບໍ່ແປສຽງສັດທັງໝົດເປັນພາສາອັງກິດຢ່າງກະທັນຫັນ. ການເຮັດວຽກຫນັກແມ່ນດໍາເນີນໂດຍນັກຊີວະວິທະຍາທີ່ຕ້ອງການສັງເກດເບິ່ງສັດໃນຫຼາຍໆສະຖານະການແລະເຊື່ອມຕໍ່ການໂທຫາພຶດຕິກໍາ, ອາລົມ, ແລະອື່ນໆ."
ຜົນສະທ້ອນຂອງການສື່ສານສັດ AI ສໍາລັບສິດທິສັດ
ຜູ້ທີ່ໃສ່ໃຈກ່ຽວກັບສະຫວັດດີການສັດໄດ້ຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມຄືບຫນ້ານີ້.
ບາງພື້ນຖານແມ່ນການພະນັນເງິນກ່ຽວກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າການສື່ສານລະຫວ່າງຊະນິດແມ່ນເປັນໄປໄດ້ແລະສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານສັງຄົມຂອງສັດ. ໃນເດືອນພຶດສະພາ, ມູນນິທິ Jeremy Coller ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Tel Aviv ໄດ້ປະກາດສິ່ງທ້າທາຍຂອງ Coller Dolittle ສໍາລັບການສື່ສານສອງທາງ, ດ້ວຍລາງວັນໃຫຍ່ຂອງ $ 10 ລ້ານສໍາລັບ "cracking the code" ກ່ຽວກັບການສື່ສານສັດ .
ທ່ານດຣ Sean Butler, ຜູ້ອໍານວຍການຮ່ວມຂອງສູນ Cambridge ສໍາລັບກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍສິດທິສັດ, ເຊື່ອວ່າຖ້າຫາກວ່າສິ່ງທ້າທາຍນີ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການປົດລັອກການສື່ສານຂອງສັດ, ມັນອາດຈະນໍາໄປສູ່ຜົນສະທ້ອນອັນເລິກເຊິ່ງຕໍ່ກົດຫມາຍສັດ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານກົດຫມາຍອື່ນໆຕົກລົງເຫັນດີ, ໂຕ້ຖຽງວ່າ ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການສື່ສານຂອງສັດ ສາມາດບັງຄັບໃຫ້ພວກເຮົາປະເມີນຄືນວິທີການປະຈຸບັນຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບສະຫວັດດີການສັດ, ການອະນຸລັກແລະສິດທິສັດ. ຖ້າໄກ່ທີ່ອາໄສຢູ່ໃນຟາມຂອງໂຮງງານທີ່ທັນສະໄຫມສາມາດຕິດຕໍ່ກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ເກີດຈາກການດໍາລົງຊີວິດທ່າມກາງ ຄວັນແອມໂມເນຍທີ່ປ່ອຍອອກມາຈາກສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງມັນເອງ , ຕົວຢ່າງ, ມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ຊາວກະສິກອນທົບທວນຄືນການເກັບຮັກສານົກຈໍານວນຫຼາຍທີ່ບັນຈຸຢູ່ໃນອາຄານດຽວກັນ. ຫຼື, ບາງທີມື້ໜຶ່ງ, ມັນອາດຈະກະຕຸ້ນມະນຸດໃຫ້ປະເມີນຄືນການເກັບຮັກສາພວກມັນໄວ້ເປັນຊະເລີຍເພື່ອຂ້າສັດທັງໝົດ.
ການເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບພາສາສັດສາມາດປ່ຽນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄົນກ່ຽວຂ້ອງກັບສັດອື່ນໆ. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອມະນຸດ ພິຈາລະນາທັດສະນະຂອງກັນແລະກັນ , ນັ້ນນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ - ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄ້າຍຄືກັນອາດຈະນໍາໃຊ້ລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນມະນຸດບໍ? ພາສາທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນເປັນວິທີຕົ້ນຕໍທີ່ຜູ້ຄົນສາມາດເຂົ້າໃຈປະສົບການຂອງຄົນອື່ນ; ການເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາໃນການສື່ສານກັບສັດສາມາດເພີ່ມຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈຂອງພວກເຮົາຕໍ່ພວກມັນ.
ຫຼື, ໃນບາງກໍລະນີ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການຂຸດຄົ້ນພວກມັນ.
ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນແລະອະນາຄົດຂອງການສື່ສານສັດ AI
ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AI ສາມາດນໍາໄປສູ່ການປ່ຽນແປງທາງບວກທີ່ສໍາຄັນໃນວິທີການທີ່ມະນຸດປະຕິບັດຕໍ່ສັດ, ແຕ່ພວກມັນບໍ່ມີຄວາມເປັນຫ່ວງ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າບາງຄົນກັງວົນວ່າສັດອື່ນໆອາດຈະບໍ່ຕິດຕໍ່ສື່ສານໃນວິທີທີ່ແປຄວາມຫມາຍເປັນພາສາຂອງມະນຸດ. Yossi Yovel, ສາດສະດາຈານສັດວິທະຍາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Tel Aviv ແລະປະທານລາງວັນ 10 ລ້ານໂດລາສໍາລັບການສື່ສານສອງທາງ, ໄດ້ ເວົ້າກ່ອນຫນ້ານີ້ວ່າ , "ພວກເຮົາຢາກຖາມສັດ, ເຈົ້າຮູ້ສຶກແນວໃດໃນມື້ນີ້? ຫຼືເຈົ້າເຮັດຫຍັງມື້ວານນີ້? ບັດນີ້ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນແມ່ນ, ຖ້າສັດບໍ່ໄດ້ເວົ້າເຖິງເລື່ອງເຫລົ່ານີ້, ມັນບໍ່ມີທາງໃດ [ສຳລັບພວກເຮົາ] ທີ່ຈະເວົ້າກັບມັນ.” ຖ້າສັດອື່ນບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສື່ສານໃນບາງທາງ, ນັ້ນແມ່ນ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສັດມັກຈະ ສະແດງໃຫ້ເຫັນສະຕິປັນຍາແລະຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ ໃນວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກພວກເຮົາເປັນມະນຸດ. ໃນປື້ມຂອງລາວ ແມ່ນພວກເຮົາສະຫຼາດພໍທີ່ຈະຮູ້ວ່າສັດສະຫຼາດແມ່ນແນວໃດ ?, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ primatologist Frans de Waal ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າມະນຸດມັກຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດຂອງສັດອື່ນໆ. ໃນປີ 2024, ລາວເວົ້າວ່າ , "ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ຂ້ອຍເຫັນເລື້ອຍໆໃນການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍແມ່ນການອ້າງເຖິງຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງມະນຸດທີ່ຫາຍໄປແລະບໍ່ເຄີຍໄດ້ຍິນຈາກອີກເທື່ອຫນຶ່ງ."
ການສຶກສາໃຫມ່ຈາກຕົ້ນປີນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ສັດແລະແມງໄມ້ເບິ່ງຄືວ່າມີວັດທະນະທໍາສະສົມ , ຫຼືການຮຽນຮູ້ຂອງກຸ່ມຄົນລຸ້ນ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ນັກວິທະຍາສາດເຄີຍຄິດວ່າເປັນຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນ. ໃນບາງການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງເຂັ້ມງວດທີ່ສຸດທີ່ເຮັດມາເຖິງປະຈຸບັນກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຄວາມສາມາດພື້ນຖານຂອງສັດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ Bob Fischer ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າແມ້ກະທັ້ງປາແຊນມອນ, crayfish ແລະເຜິ້ງເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສາມາດຫຼາຍກ່ວາທີ່ພວກເຮົາມັກຈະໃຫ້ສິນເຊື່ອ, ແລະຫມູແລະໄກ່ສາມາດສະແດງອາການຊຶມເສົ້າ - ຄືກັບພຶດຕິກໍາ.
ຍັງມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການລ່ວງລະເມີດທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີການສື່ສານສອງທາງ. ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຂ້າສັດ, ເຊັ່ນ: ການກະສິກໍາໂຮງງານແລະ ການຫາປາການຄ້າ , ອາດຈະໄດ້ຮັບການກະຕຸ້ນໃຫ້ ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອເພີ່ມການຜະລິດ ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ສົນໃຈການນໍາໃຊ້ທີ່ມີກໍາໄລຫນ້ອຍທີ່ສາມາດ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມທຸກທໍລະມານຂອງສັດ . ບັນດາບໍລິສັດຍັງສາມາດນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອທຳຮ້າຍສັດຢ່າງຫ້າວຫັນ, ເຊັ່ນວ່າ ເຮືອຫາປາການຄ້າ ຈະອອກອາກາດສຽງເພື່ອດຶງດູດເອົາຊີວິດຂອງທະເລມາຫາປາ. ຈັນຍາບັນສ່ວນໃຫຍ່ຈະເຫັນວ່ານີ້ເປັນຜົນທີ່ໂສກເສົ້າສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອບັນລຸການສົນທະນາແລະຄວາມເຂົ້າໃຈເຊິ່ງກັນແລະກັນ - ແຕ່ມັນບໍ່ຍາກທີ່ຈະຈິນຕະນາການ.
ເນື່ອງຈາກປັນຍາປະດິດໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີ ຄວາມລໍາອຽງຕໍ່ສັດກະສິກໍາ , ມັນບໍ່ຍາກທີ່ຈະເຫັນວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ສາມາດນໍາໄປສູ່ຊີວິດຂອງສັດທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ແຕ່ຖ້າປັນຍາປະດິດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາແຕກລະຫັດກ່ຽວກັບການສື່ສານສອງທາງຂອງສັດ, ຜົນກະທົບອາດຈະເລິກເຊິ່ງ.
ແຈ້ງການ: ເນື້ອຫານີ້ໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ໃນເບື້ອງຕົ້ນໃນ SentientMedia.org ແລະອາດຈະບໍ່ຈໍາເປັນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງທັດສະນະຂອງ Humane Foundation.
