AI മുന്നേറ്റങ്ങൾ: മൃഗങ്ങളുമായി ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു എന്നതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) സമീപകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ മൃഗങ്ങളുടെയും മനുഷ്യരുടെയും ഭാഷകൾ തമ്മിലുള്ള നേരിട്ടുള്ള വിവർത്തനം സാധ്യമാക്കുന്ന മൃഗ ആശയവിനിമയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ധാരണയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരുങ്ങുകയാണ്. ഈ മുന്നേറ്റം ഒരു സൈദ്ധാന്തിക സാധ്യത മാത്രമല്ല; വിവിധ ജന്തുജാലങ്ങളുമായി രണ്ട് വഴികളിലൂടെ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിനുള്ള രീതികൾ ശാസ്ത്രജ്ഞർ സജീവമായി വികസിപ്പിക്കുന്നു. വിജയകരമാണെങ്കിൽ, അത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് മൃഗങ്ങളുടെ അവകാശങ്ങൾ, സംരക്ഷണ ശ്രമങ്ങൾ, മൃഗങ്ങളുടെ വികാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ഗ്രാഹ്യം എന്നിവയിൽ അഗാധമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടായേക്കാം.

ചരിത്രപരമായി, നായ്ക്കളെ വളർത്തുന്നതിലോ കൊക്കോ ദ ഗൊറില്ലയെപ്പോലുള്ള പ്രൈമേറ്റുകളുമായുള്ള ആംഗ്യഭാഷയുടെ ഉപയോഗത്തിലോ കാണുന്നതുപോലെ, പരിശീലനത്തിൻ്റെയും നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെയും മിശ്രിതത്തിലൂടെ മനുഷ്യർ മൃഗങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ രീതികൾ അദ്ധ്വാനം-ഇൻ്റൻസീവ് ആണ്, മാത്രമല്ല പലപ്പോഴും മുഴുവൻ സ്പീഷീസുകളേക്കാൾ പ്രത്യേക വ്യക്തികൾക്ക് മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ⁢AI യുടെ ആവിർഭാവം, പ്രത്യേകിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ്, മൃഗങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങളുടെയും പെരുമാറ്റങ്ങളുടെയും വിപുലമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ ഒരു പുതിയ അതിർത്തി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിലവിൽ മനുഷ്യ ഭാഷയും ചിത്രങ്ങളും എങ്ങനെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു എന്നതു പോലെ.

എർത്ത് സ്പീഷീസ് പ്രോജക്റ്റും മറ്റ് ഗവേഷണ സംരംഭങ്ങളും⁢ മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയം ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നതിന് AI-യെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു, വിപുലമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് പോർട്ടബിൾ മൈക്രോഫോണുകളും ക്യാമറകളും പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ശ്രമങ്ങൾ മൃഗങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങളെയും ചലനങ്ങളെയും അർത്ഥവത്തായ മനുഷ്യ ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, തത്സമയ, രണ്ട്-വഴി ആശയവിനിമയം സാധ്യമാക്കുന്നു. അത്തരം മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് മൃഗരാജ്യവുമായുള്ള നമ്മുടെ ഇടപെടലുകളെ സമൂലമായി മാറ്റാൻ കഴിയും, മൃഗങ്ങളുടെ ചികിത്സയിലെ നിയമപരമായ ചട്ടക്കൂടുകൾ മുതൽ ധാർമ്മിക പരിഗണനകൾ വരെ എല്ലാം സ്വാധീനിക്കും.

മൃഗക്ഷേമവും ഉൾപ്പെടെ, സാധ്യതയുള്ള നേട്ടങ്ങൾ വളരെ വലുതാണെങ്കിലും, യാത്ര വെല്ലുവിളികൾ നിറഞ്ഞതാണ്. AI ഒരു മാന്ത്രിക പരിഹാരമല്ലെന്നും മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയം മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് സൂക്ഷ്മമായ ജൈവ നിരീക്ഷണവും വ്യാഖ്യാനവും ആവശ്യമാണെന്നും ഗവേഷകർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. മാത്രവുമല്ല, മൃഗങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനുള്ള ഈ പുതുതായി കണ്ടെത്തിയ കഴിവിനെ നാം എത്രത്തോളം ഉപയോഗപ്പെടുത്താം എന്നതിനെ സംബന്ധിച്ചും ധാർമ്മിക പ്രതിസന്ധികൾ ഉയർന്നുവരുന്നു.

ഈ പരിവർത്തന യുഗത്തിൻ്റെ വക്കിൽ നാം നിൽക്കുമ്പോൾ, AI- പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇൻ്റർസ്‌പീഷീസുകളുടെ ആശയ വിനിമയത്തിൻ്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ സ്വാഭാവിക ലോകവുമായുള്ള നമ്മുടെ ബന്ധത്തെ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന ആവേശത്തിനും സംവാദത്തിനും കാരണമാകുമെന്നതിൽ സംശയമില്ല.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) സമീപകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയത്തിൽ നിന്ന് മനുഷ്യ ഭാഷയിലേക്ക് നേരിട്ട് വിവർത്തനം ചെയ്യാനും വീണ്ടും വീണ്ടും വിവർത്തനം ചെയ്യാനും നമ്മെ പ്രാപ്തരാക്കും. ഇത് സൈദ്ധാന്തികമായി സാധ്യമാണെന്ന് മാത്രമല്ല, മറ്റ് മൃഗങ്ങളുമായി രണ്ട് വഴിയുള്ള ആശയവിനിമയം ശാസ്ത്രജ്ഞർ സജീവമായി വികസിപ്പിക്കുന്നു. നമ്മൾ ഈ കഴിവ് നേടിയാൽ, അത് മൃഗങ്ങളുടെ അവകാശങ്ങൾ , സംരക്ഷണം, മൃഗങ്ങളുടെ വികാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ധാരണ എന്നിവയിൽ ആഴത്തിലുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും.

AI-ക്ക് മുമ്പുള്ള ഇൻ്റർസ്‌പീസീസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ

"ആശയവിനിമയം" എന്ന വാക്കിൻ്റെ ഒരു "ചിഹ്നങ്ങൾ, അടയാളങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റം എന്നിവയുടെ ഒരു പൊതു സംവിധാനത്തിലൂടെ വ്യക്തികൾക്കിടയിൽ വിവരങ്ങൾ കൈമാറുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണ്." ആയിരക്കണക്കിന് വർഷങ്ങളായി നായ്ക്കളെ വളർത്തുന്നതിനായി മനുഷ്യർ ആശയവിനിമയം നടത്തിയിട്ടുണ്ട് മൃഗങ്ങളെ വളർത്തുന്നതിന് സാധാരണയായി ധാരാളം ആശയവിനിമയം ആവശ്യമാണ് - നിങ്ങളുടെ നായയോട് താമസിക്കാനോ ഉരുളാനോ പറയുന്നതുപോലെ. കുളിമുറിയിൽ പോകേണ്ടിവരുമ്പോൾ മണിയടിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള വിവിധ ആവശ്യങ്ങളും ആവശ്യങ്ങളും മനുഷ്യരിലേക്ക് തിരികെ അറിയിക്കാനും നായ്ക്കളെ പഠിപ്പിക്കാം

ആംഗ്യഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കൊക്കോ ഗൊറില്ല പഠിച്ചപ്പോൾ പോലെ, മനുഷ്യ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തികളുമായി രണ്ട്-വഴി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ മനുഷ്യർക്ക് ഇതിനകം കഴിഞ്ഞിട്ടുണ്ട് . ചാരനിറത്തിലുള്ള തത്തകൾക്കും വളരെ ചെറിയ കുട്ടികൾക്ക് സമാനമായ തലത്തിൽ സംസാരം പഠിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്

എന്നിരുന്നാലും, ഇത്തരത്തിലുള്ള രണ്ട്-വഴി ആശയവിനിമയം സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് പലപ്പോഴും ധാരാളം ജോലികൾ ആവശ്യമാണ്. ഒരു മൃഗം മനുഷ്യനുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ പഠിച്ചാലും, ഈ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആ ഇനത്തിലെ മറ്റ് അംഗങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യില്ല. നമ്മുടെ കൂട്ടാളികളായ മൃഗങ്ങളുമായോ ഒരു പ്രത്യേക ചാര തത്തയുമായോ ചിമ്പാൻസിയുമായോ പരിമിതമായ വിവരങ്ങൾ അങ്ങോട്ടും ഇങ്ങോട്ടും ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞേക്കും, എന്നാൽ അണ്ണാൻ, പക്ഷികൾ, മത്സ്യം, പ്രാണികൾ, മാൻ, മറ്റ് മൃഗങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഇത് ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നില്ല. ലോകം, ഓരോരുത്തർക്കും അവരവരുടെ ആശയവിനിമയ രീതിയുണ്ട്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിലെ സമീപകാല പുരോഗതിയുടെ അടിസ്ഥാനം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, AI-ക്ക് ഒടുവിൽ മനുഷ്യർക്കും മറ്റ് മൃഗരാജ്യത്തിനും ഇടയിൽ ദ്വിമുഖ ആശയവിനിമയം തുറക്കാൻ കഴിയുമോ?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പുരോഗതി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു

ആധുനിക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പ്രധാന ആശയം "മെഷീൻ ലേണിംഗ്" ആണ്, അത് ഡാറ്റയിൽ ഉപയോഗപ്രദമായ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ഉത്തരങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ChatGPT ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു, ഫോട്ടോയിൽ എന്താണ് ഉള്ളതെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോ ആപ്പ് പിക്‌സലുകളിൽ പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ വോയ്‌സ്-ടു-ടെക്‌സ്‌റ്റ് അപ്ലിക്കേഷനുകൾ സംഭാഷണ ശബ്‌ദം ലിഖിത ഭാഷയാക്കാൻ ഓഡിയോ സിഗ്നലുകളിൽ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാൻ ധാരാളം ഡാറ്റ ഉണ്ടെങ്കിൽ ഉപയോഗപ്രദമായ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് എളുപ്പമാണ് . സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് വളരെയധികം മെച്ചപ്പെട്ടതിൻ്റെ കാരണമാണ് ഞങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റയിൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന മികച്ച സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എങ്ങനെ എഴുതാമെന്നും ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തുന്നു

അതിവേഗം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളും ധാരാളം ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച്, കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി ശക്തമായ പുതിയ AI ടൂളുകൾ സാധ്യമാകുന്ന ഒരു ടിപ്പിംഗ് പോയിൻ്റിൽ ഞങ്ങൾ എത്തിയതായി തോന്നുന്നു.

മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയത്തിലും ഇതേ സമീപനങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് ഇത് മാറുന്നു.

അനിമൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ റിസർച്ചിൽ AI യുടെ ഉയർച്ച

മനുഷ്യ മൃഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മൃഗങ്ങൾ ശബ്ദങ്ങളും ശരീരപ്രകടനങ്ങളും ഉണ്ടാക്കുന്നു, അവയെല്ലാം വ്യത്യസ്ത തരം ഡാറ്റയാണ് - ഓഡിയോ ഡാറ്റ, വിഷ്വൽ ഡാറ്റ, ഫെറോമോൺ ഡാറ്റ . മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ആ ഡാറ്റ എടുത്ത് പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ അത് ഉപയോഗിക്കാം. മൃഗസംരക്ഷണ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ സഹായത്തോടെ, ഒരു ശബ്ദം സന്തോഷമുള്ള മൃഗത്തിൻ്റെ ശബ്ദമാണെന്നും വ്യത്യസ്തമായ ശബ്ദം ദുരിതത്തിലായ ഒരു മൃഗത്തിൻ്റെ ശബ്ദമാണെന്നും .

യഥാർത്ഥ ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അർത്ഥവത്തായ വാക്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് വാക്കുകൾ പരസ്പരം എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതുപോലുള്ള ഭാഷയുടെ അടിസ്ഥാന ഗുണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മനുഷ്യരുടെയും മൃഗങ്ങളുടെയും ഭാഷകൾക്കിടയിൽ സ്വയമേവ വിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത പോലും ഗവേഷകർ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. ശബ്ദങ്ങൾ. ഇത് ഒരു സൈദ്ധാന്തിക സാധ്യതയായി നിലനിൽക്കുമെങ്കിലും, നേടിയാൽ, വൈവിധ്യമാർന്ന ജീവജാലങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനുള്ള നമ്മുടെ കഴിവിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കും.

മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയ ഡാറ്റ ആദ്യം ശേഖരിക്കുമ്പോൾ, പോർട്ടബിൾ മൈക്രോഫോണുകളും ക്യാമറകളും അത്യാവശ്യമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us to the Worlds of Animals and Plants എന്ന പുസ്‌തകത്തിൻ്റെ രചയിതാവായ കാരെൻ ബക്കർ, സയൻ്റിഫിക് അമേരിക്കയിൽ വിശദീകരിച്ചത് , “ഡിജിറ്റൽ ബയോഅക്കോസ്റ്റിക്‌സ് വളരെ ചെറുതും പോർട്ടബിൾ ആയതും ഭാരം കുറഞ്ഞതുമായ ഡിജിറ്റൽ റെക്കോർഡറുകളെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്. ആർട്ടിക് മുതൽ ആമസോൺ വരെ എല്ലായിടത്തും ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു ... അവർക്ക് തുടർച്ചയായി 24/7 റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ സാങ്കേതികത ഉപയോഗിച്ച് മൃഗങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങൾ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നത് ഗവേഷകർക്ക് ശക്തമായ ആധുനിക AI സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് ഫീഡ് ചെയ്യുന്നതിനായി വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകും. ആ ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ ആ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും. ഇത് പറയാനുള്ള വളരെ ലളിതമായ മാർഗം ഇതാണ്: അസംസ്കൃത ഡാറ്റ പോകുന്നു, മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പുറത്തുവരുന്നു.

ഈ ഗവേഷണം ഇനി സൈദ്ധാന്തികമല്ല. "മനുഷ്യേതര ആശയവിനിമയം ഡീകോഡ് ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമായ" ലാഭേച്ഛയില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന എർത്ത് സ്പീഷീസ് പ്രോജക്റ്റ്, അവരുടെ ക്രോ വോക്കൽ റെപ്പർട്ടറി പ്രോജക്റ്റിലൂടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് പോലെയുള്ള മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയം മനസ്സിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു . മൃഗങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങളുടെ മാനദണ്ഡം. അവസാന ലക്ഷ്യം? മൃഗങ്ങളുടെ ഭാഷ ഡീകോഡുചെയ്യുന്നു, രണ്ട്-വഴി ആശയവിനിമയം കൈവരിക്കുന്നതിലേക്ക് ഒരു കണ്ണ്.

മറ്റ് ഗവേഷകർ ബീജത്തിമിംഗല ആശയവിനിമയങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നു തേനീച്ചകളുടെ ശരീര ചലനങ്ങളും ശബ്ദങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുന്ന തേനീച്ചകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം പോലും ഉണ്ട്, അവർ എന്താണ് ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ. എലിക്ക് അസുഖമോ വേദനയോ ഉള്ളപ്പോൾ എലിയുടെ ശബ്ദത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയുന്ന മറ്റൊരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപകരണമാണ് DeepSqueak .

ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതിയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും ഗവേഷണത്തിൻ്റെയും വ്യാപനവും ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ഈ ജോലിക്ക് നിരവധി വെല്ലുവിളികൾ മുന്നിലുണ്ട്. ഡീപ്‌സ്‌ക്വീക്ക് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ സഹായിച്ച ന്യൂറോ സയൻ്റിസ്റ്റായ കെവിൻ കോഫി പറയുന്നു, “AIയും ആഴത്തിലുള്ള പഠന ഉപകരണങ്ങളും മാന്ത്രികമല്ല. അവർ എല്ലാ മൃഗങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങളും പെട്ടെന്ന് ഇംഗ്ലീഷിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ പോകുന്നില്ല. നിരവധി സാഹചര്യങ്ങളിൽ മൃഗങ്ങളെ നിരീക്ഷിക്കുകയും പെരുമാറ്റങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ മുതലായവയുമായി കോളുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ട ജീവശാസ്ത്രജ്ഞരാണ് കഠിനാധ്വാനം ചെയ്യുന്നത്.

മൃഗാവകാശങ്ങൾക്കായുള്ള AI അനിമൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

മൃഗസംരക്ഷണത്തിൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്ന ആളുകൾ ഈ പുരോഗതി ശ്രദ്ധിക്കുന്നു.

ചില ഫൗണ്ടേഷനുകൾ മൃഗങ്ങളുടെ സാമൂഹിക നില മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇൻ്റർ സ്പീഷീസ് ആശയവിനിമയം സാധ്യമായതും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമാണ് എന്ന വസ്തുതയിൽ പണം വാതുവെക്കുന്നു. മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയത്തിൽ "കോഡ് തകർക്കുന്നതിന്" 10 മില്യൺ ഡോളർ മഹത്തായ സമ്മാനമായി .

കേംബ്രിഡ്ജ് സെൻ്റർ ഫോർ അനിമൽ റൈറ്റ്‌സ് ലോയുടെ കോ-ഡയറക്ടറായ ഡോ. സീൻ ബട്‌ലർ വിശ്വസിക്കുന്നത് മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയം അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിൽ ഈ വെല്ലുവിളി വിജയിച്ചാൽ അത് മൃഗനിയമത്തിന് അഗാധമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾക്ക് ഇടയാക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു.

മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ധാരണ മൃഗക്ഷേമം, സംരക്ഷണം, മൃഗങ്ങളുടെ അവകാശങ്ങൾ എന്നിവയോടുള്ള നമ്മുടെ നിലവിലെ സമീപനങ്ങളെ പുനർമൂല്യനിർണയം ചെയ്യാൻ നമ്മെ പ്രേരിപ്പിക്കുമെന്ന് വാദിക്കുന്നു സ്വന്തം മാലിന്യത്തിൽ നിന്ന് പുറന്തള്ളുന്ന അമോണിയ പുകകൾക്കിടയിൽ ജീവിക്കുന്നത് മൂലമുണ്ടാകുന്ന ദുരിതം അറിയിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ , ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരേ കെട്ടിടത്തിൽ നിരവധി പക്ഷികളെ ഒരുമിച്ച് നിറുത്തുന്നത് കർഷകർക്ക് പുനർനിർണയിക്കാൻ ഇടയാക്കും. അല്ലെങ്കിൽ, ഒരുപക്ഷേ ഒരു ദിവസം, മനുഷ്യരെ കശാപ്പിനായി ബന്ദികളാക്കിയത് പുനർമൂല്യനിർണയം നടത്താൻ പോലും അവരെ പ്രേരിപ്പിച്ചേക്കാം.

മൃഗങ്ങളുടെ ഭാഷയെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ധാരണ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് ആളുകൾ മറ്റ് മൃഗങ്ങളുമായി വൈകാരികമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെടുന്നു എന്നതിനെ മാറ്റിമറിക്കും. പരസ്പരം വീക്ഷണങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ ഗവേഷണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു - സമാനമായ ഫലം മനുഷ്യർക്കും മനുഷ്യേതരക്കാർക്കും ഇടയിൽ ബാധകമാകുമോ? മറ്റുള്ളവരുടെ അനുഭവങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ആളുകൾക്ക് കഴിയുന്ന ഒരു പ്രാഥമിക മാർഗമാണ് പങ്കിട്ട ഭാഷ; മൃഗങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനുള്ള നമ്മുടെ കഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് അവയോടുള്ള നമ്മുടെ സഹാനുഭൂതി വർദ്ധിപ്പിക്കും.

അല്ലെങ്കിൽ, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, അത് അവരെ ചൂഷണം ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ എളുപ്പമാക്കും.

AI അനിമൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ്റെ നൈതിക പരിഗണനകളും ഭാവിയും

AI-യിലെ പുരോഗതി മനുഷ്യർ മൃഗങ്ങളോട് പെരുമാറുന്ന രീതികളിൽ കാര്യമായ പോസിറ്റീവ് മാറ്റങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, പക്ഷേ അവ ആശങ്കകളില്ലാതെയല്ല.

മറ്റ് മൃഗങ്ങൾ മനുഷ്യ ഭാഷയിലേക്ക് അർത്ഥപൂർണ്ണമായി വിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നില്ലെന്ന് ചില ഗവേഷകർ ആശങ്കപ്പെടുന്നു. ടെൽ അവീവ് സർവകലാശാലയിലെ സുവോളജി പ്രൊഫസറും ടു-വേ കമ്മ്യൂണിക്കേഷനുള്ള 10 മില്യൺ ഡോളർ സമ്മാനത്തിൻ്റെ ചെയർമാനുമായ യോസി യോവെൽ മുമ്പ് പറഞ്ഞിരുന്നു , “ഞങ്ങൾക്ക് മൃഗങ്ങളോട് ചോദിക്കണം, ഇന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എന്തു തോന്നുന്നു? അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഇന്നലെ എന്താണ് ചെയ്തത്? ഇപ്പോൾ കാര്യം, മൃഗങ്ങൾ ഇതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ [നമുക്ക്] ഒരു മാർഗവുമില്ല. മറ്റ് മൃഗങ്ങൾക്ക് ചില പ്രത്യേക രീതികളിൽ ആശയവിനിമയം നടത്താനുള്ള കഴിവില്ലെങ്കിൽ, അത്രമാത്രം.

എന്നിരുന്നാലും, മൃഗങ്ങൾ പലപ്പോഴും മനുഷ്യനെന്ന നിലയിൽ നമ്മിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ രീതിയിൽ അവരുടെ ബുദ്ധിയും കഴിവുകളും പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു മറ്റ് മൃഗങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നതിൽ മനുഷ്യർ പലപ്പോഴും പരാജയപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് പ്രൈമറ്റോളജിസ്റ്റ് ഫ്രാൻസ് ഡി വാൽ തൻ്റെ പുസ്തകത്തിൽ ആർ വീ സ്മാർട്ട് എനഫ് ടു നോ ഹൗ സ്മാർട്ട് ആനിമൽസ് ആർ 2024-ൽ അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു , "എൻ്റെ കരിയറിൽ ഞാൻ പലപ്പോഴും കണ്ടിട്ടുള്ള ഒരു കാര്യം, മനുഷ്യരുടെ അതുല്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള അവകാശവാദങ്ങളാണ്, അത് പിന്നീട് ഒരിക്കലും കേൾക്കില്ല."

ഈ വർഷമാദ്യം നടന്ന പുതിയ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് മൃഗങ്ങൾക്കും പ്രാണികൾക്കും ക്യുമുലേറ്റീവ് കൾച്ചർ അല്ലെങ്കിൽ ജനറേഷൻ ഗ്രൂപ്പ് ലേണിംഗ് ഉണ്ടെന്നാണ് , ശാസ്ത്രജ്ഞർ മനുഷ്യരുടേത് മാത്രമാണെന്ന് കരുതിയിരുന്ന ഒന്ന്. സാൽമൺ, ക്രേഫിഷ്, തേനീച്ച എന്നിവയ്‌ക്ക് പോലും നമ്മൾ സാധാരണയായി ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ശേഷി ഉണ്ടെന്നും പന്നികൾക്കും കോഴികൾക്കും വിഷാദം പ്രകടിപ്പിക്കാമെന്നും ഗവേഷകനായ ബോബ് ഫിഷർ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. പെരുമാറ്റം പോലെ.

ടു-വേ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ദുരുപയോഗം സാധ്യതയെക്കുറിച്ചും ആശങ്കയുണ്ട്. കൊമേഴ്‌സ്യൽ ഫിഷിംഗ് തുടങ്ങിയ മൃഗങ്ങളെ കശാപ്പ് ചെയ്യുന്ന വ്യവസായങ്ങൾ, മൃഗങ്ങളുടെ കഷ്ടപ്പാടുകൾ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന ലാഭകരമായ ഉപയോഗങ്ങളെ അവഗണിച്ചുകൊണ്ട് ഉൽപ്പാദനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചേക്കാം . വാണിജ്യ മത്സ്യബന്ധന ബോട്ടുകൾ സമുദ്രജീവികളെ തങ്ങളുടെ വലകളിലേക്ക് ആകർഷിക്കുന്നതിനായി ശബ്ദങ്ങൾ പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യുന്നത് പോലെ, മൃഗങ്ങളെ സജീവമായി ഉപദ്രവിക്കുന്നതിനും കമ്പനികൾക്ക് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കാം. സംഭാഷണവും പരസ്പര ധാരണയും കൈവരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ദുരന്തഫലമായാണ് മിക്ക ധാർമ്മികവാദികളും ഇതിനെ കാണുന്നത് - എന്നാൽ ഇത് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പ്രയാസമില്ല.

ഫാം മൃഗങ്ങളോട് പക്ഷപാതപരമാണെന്ന് ഇതിനകം തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ളതിനാൽ , AI-യിലെ പുരോഗതി മൃഗങ്ങളുടെ മോശമായ ജീവിതത്തിലേക്ക് എങ്ങനെ നയിക്കുമെന്ന് കാണാൻ പ്രയാസമില്ല. എന്നാൽ കൃത്രിമബുദ്ധി ഞങ്ങളെ രണ്ട്-വഴി മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയത്തിൽ കോഡ് തകർക്കാൻ സഹായിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അതിൻ്റെ ആഘാതം അഗാധമായേക്കാം.

അറിയിപ്പ്: ഈ ഉള്ളടക്കം തുടക്കത്തിൽ y veletmededia.org ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, Humane Foundationകാഴ്ചപ്പാടുകളെ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചേക്കില്ല.