ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਤਰੱਕੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਿਗਿਆਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਢੰਗ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਯਤਨਾਂ, ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੁਆਰਾ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੇ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਜਾਂ ਕੋਕੋ ਗੋਰਿਲਾ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਾਈਮੇਟ ਨਾਲ ਸੰਕੇਤਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਕਿਰਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸਮੁੱਚੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦਾ ਆਗਮਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਰਹੱਦ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਧਰਤੀ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੋਜ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਰਟੇਬਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ, ਦੋ-ਤਰਫ਼ਾ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਰਾਜ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਬੇਅੰਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਵਿੱਚ , ਯਾਤਰਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਾਵਧਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨੈਤਿਕ ਦੁਬਿਧਾ ਇਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸ ਨਵੀਂ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਯੁੱਗ ਦੇ ਕੰਢੇ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਬਹਿਸ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣਗੇ, ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੇ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਤਰੱਕੀ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨਾਲ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ , ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਣਗੇ।
AI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਟਰਸਪੀਸੀਜ਼ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ
"ਸੰਚਾਰ" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਇੱਕ "ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਤੀਕਾਂ, ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।" ਇਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕੁੱਤਿਆਂ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਪਸ਼ੂ ਪਾਲਣ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਪਣੇ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਰੁਕਣ ਜਾਂ ਘੁੰਮਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ। ਬਾਰੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ , ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਥਰੂਮ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਘੰਟੀ ਵਜਾਉਣਾ।
ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਕੋ ਗੋਰਿਲਾ ਨੇ ਸੈਨਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ । ਸਲੇਟੀ ਤੋਤੇ ਨੂੰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬੋਲੀ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਜਾਨਵਰ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਹੁਨਰ ਉਸ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ ਦੂਜੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਲੇਟੀ ਤੋਤੇ ਜਾਂ ਚਿੰਪੈਂਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ-ਪਿੱਛੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਗਿਲਹਰੀਆਂ, ਪੰਛੀਆਂ, ਮੱਛੀਆਂ, ਕੀੜੇ-ਮਕੌੜਿਆਂ, ਹਿਰਨ ਅਤੇ ਘੁੰਮ ਰਹੇ ਹੋਰ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭੀੜ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਸੰਸਾਰ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਆਪਣਾ ਢੰਗ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਕੀ ਏਆਈ ਆਖਰਕਾਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਰਾਜ ਵਿਚਕਾਰ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
ਆਧੁਨਿਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ" ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ChatGPT ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਫੋਟੋ ਐਪ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੌਇਸ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਆਡੀਓ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਪਯੋਗੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ । ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਕਾਰਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੰਨੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਉਪਯੋਗੀ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਿਪਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਤੂਫਾਨ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹੀ ਪਹੁੰਚ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਐਨੀਮਲ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਜਾਨਵਰ, ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਸਮੇਤ, ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਸਮੀਕਰਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਹਨ — ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਫੇਰੋਮੋਨ ਡੇਟਾ । ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਸ਼ੂ ਕਲਿਆਣ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, AI ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਰੌਲਾ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ ਜਾਨਵਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸ਼ੋਰ ਦੁਖੀ ਜਾਨਵਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ।
ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਬਾਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਬਦ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ - ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੋਰਟੇਬਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਬਤ ਹੋਏ ਹਨ। ਕੈਰਨ ਬੇਕਰ, ਕਿਤਾਬ ਦ ਸਾਉਂਡਜ਼ ਆਫ਼ ਲਾਈਫ਼ : ਕਿਵੇਂ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਨੂੰ ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ "ਡਿਜੀਟਲ ਬਾਇਓਕੋਸਟਿਕ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ, ਪੋਰਟੇਬਲ, ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਡਿਜੀਟਲ ਰਿਕਾਰਡਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਛੋਟੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਵਰਗੇ ਹਨ। ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਰਕਟਿਕ ਤੋਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੱਕ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ...ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, 24/7।" ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਆਧੁਨਿਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਫਿਰ ਉਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਪਾਉਣ ਦਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਰਲ ਤਰੀਕਾ ਹੈ: ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਅੰਦਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਖੋਜ ਹੁਣ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਰਥ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ , ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ "ਗੈਰ-ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ," ਉਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰੋ ਵੋਕਲ ਰਿਪਰਟੋਇਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ। ਅੰਤ ਦਾ ਟੀਚਾ? ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ।
ਹੋਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸ਼ੁਕ੍ਰਾਣੂ ਵ੍ਹੇਲ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ , ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਦ ਦੀਆਂ ਮੱਖੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੇ ਸਰੀਰ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। DeepSqueak ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਚੂਹੇ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਚੂਹਾ ਕਦੋਂ ਬਿਮਾਰ ਹੈ ਜਾਂ ਦਰਦ ਵਿੱਚ ਹੈ ।
ਤੇਜ਼ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਹਨ। ਕੇਵਿਨ ਕੌਫੀ, ਇੱਕ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਜਿਸਨੇ ਡੀਪਸਕਿਊਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ , ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਏਆਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਾਧਨ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਅਚਾਨਕ ਸਾਰੀਆਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਹਾਰ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਆਦਿ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।
ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਲਈ AI ਐਨੀਮਲ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ ਇਸ ਤੱਥ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅੰਤਰਜਾਤੀ ਸੰਚਾਰ ਸੰਭਵ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦੋਵੇਂ ਹਨ। ਮਈ ਵਿੱਚ, ਜੇਰੇਮੀ ਕੋਲਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤੇਲ ਅਵੀਵ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਨੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ 'ਤੇ "ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੋੜਨ" ।
ਕੈਂਬਰਿਜ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਐਨੀਮਲ ਰਾਈਟਸ ਲਾਅ ਦੇ ਸਹਿ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਡਾ. ਸੀਨ ਬਟਲਰ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਚੁਣੌਤੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹੋਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਹਿਮਤ ਹਨ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਮਝ ਸਾਨੂੰ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ, ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿੱਚੋਂ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲੇ ਅਮੋਨੀਆ ਦੇ ਧੂੰਏਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ , ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਇਮਾਰਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੰਛੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖਣ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ, ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਦਿਨ, ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਕਤਲੇਆਮ ਲਈ ਬੰਦੀ ਬਣਾ ਕੇ ਰੱਖਣ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਇਹ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ , ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਮਦਰਦੀ ਵਧਦੀ ਹੈ - ਕੀ ਅਜਿਹਾ ਨਤੀਜਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮਨੁੱਖੀ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਸਾਂਝੀ ਭਾਸ਼ਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਜਾਨਵਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੀ ਹਮਦਰਦੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਾਂ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਐਨੀਮਲ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
AI ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਿਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਕੁਝ ਖੋਜਕਰਤਾ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੋਰ ਜਾਨਵਰ ਸ਼ਾਇਦ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਯੋਸੀ ਯੋਵੇਲ, ਤੇਲ ਅਵੀਵ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਲਈ $ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਾਮ ਦੀ ਕੁਰਸੀ, ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹਾ , "ਅਸੀਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਅੱਜ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਕੀ ਕੀਤਾ ਸੀ? ਹੁਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਜਾਨਵਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ [ਸਾਡੇ ਲਈ] ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਦੂਜੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਕੋਲ ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਾਨਵਰ ਅਕਸਰ ਆਪਣੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਕਿਤਾਬ ਕੀ ਅਸੀਂ ਸਮਾਰਟ ਐਨੀਫ ਟੂ ਨੋ ਹਾਉ ਸਮਾਰਟ ਐਨੀਮਲਜ਼ ਆਰ ? ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਾਈਮੈਟੋਲੋਜਿਸਟ ਫ੍ਰਾਂਸ ਡੀ ਵਾਲ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਅਕਸਰ ਦੂਜੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਹਨ। 2024 ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ , "ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵੇਖੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਜੋ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।"
ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਾਨਵਰਾਂ ਅਤੇ ਕੀੜੇ-ਮਕੌੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਤ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ , ਜਾਂ ਪੀੜ੍ਹੀ-ਦਰ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸੋਚਦੇ ਸਨ ਕਿ ਸਿਰਫ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਬੌਬ ਫਿਸ਼ਰ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਸੈਲਮਨ, ਕ੍ਰੇਫਿਸ਼ ਅਤੇ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੂਰ ਅਤੇ ਮੁਰਗੇ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ- ਵਿਹਾਰ ਵਰਗਾ.
ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਉਹ ਉਦਯੋਗ ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦਾ ਕਤਲੇਆਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਕਟਰੀ ਫਾਰਮਿੰਗ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਲਾਭਕਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਦੁੱਖ ਨੂੰ ਘਟਾ । ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੇਕਰ ਵਪਾਰਕ ਮੱਛੀ ਫੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸ਼ਤੀਆਂ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜਾਲਾਂ ਵੱਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਕਰਨੀਆਂ ਹੋਣ। ਬਹੁਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸਨੂੰ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਦੁਖਦਾਈ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਗੇ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਵਾਦ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਖੇਤ ਦੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੱਖਪਾਤੀ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ , ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਲਈ ਬਦਤਰ ਜੀਵਨ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਾਨੂੰ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ 'ਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨੋਟਿਸ: ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਬੇਸਿਧੀਮੇਡੀਆ.ਆਰ.ਆਰ.ਓ. ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ Humane Foundationਦੇ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ.
