Недавни напредак у вештачкој интелигенцији (АИ) спреман је да револуционише наше разумевање комуникације са животињама, потенцијално омогућавајући директно превођење између животињских и људских језика. Овај пробој није само теоријска могућност; научници активно развијају методе за двосмерну комуникацију са различитим животињским врстама. Ако буде успешна, таква технологија би могла имати дубоке импликације на права животиња, напоре за очување и наше разумевање осећаја животиња.
Историјски гледано, људи су комуницирали са животињама кроз мешавину тренинга и посматрања, као што се види у припитомљавању паса или коришћењу знаковног језика са приматима попут гориле Коко. Међутим, ове методе су радно интензивне и често су ограничене на одређене појединце, а не на читаве врсте. Појава АИ, посебно машинског учења, нуди нову границу идентификовањем образаца у огромним скуповима података животињских звукова и понашања, слично томе како апликације АИ тренутно обрађују људски језик и слике.
Пројекат Еартх Специес и друге истраживачке иницијативе користе вештачку интелигенцију за декодирање комуникације са животињама, користећи алате као што су преносиви микрофони и камере за прикупљање обимних података. Ови напори имају за циљ да преведу животињске звукове и покрете на смислен људски језик, потенцијално омогућавајући двосмерну комуникацију у реалном времену. Такав напредак могао би драстично да промени нашу интеракцију са животињским царством, утичући на све, од законских оквира до етичких разматрања у третману животиња.
Иако су потенцијалне користи огромне, укључујући повећану емпатију и побољшану добробит животиња , путовање је препуно изазова. Истраживачи упозоравају да АИ није магично решење и да разумевање комуникације са животињама захтева пажљиво биолошко посматрање и тумачење. Штавише, појављују се етичке дилеме у вези са степеном до којег бисмо могли да искористимо ову новооткривену способност комуникације са животињама.
Док стојимо на ивици ове трансформативне ере, импликације комуникације међу врстама вођене вештачком интелигенцијом ће несумњиво изазвати узбуђење и дебату, преобликујући наш однос са природним светом.
Недавни напредак у вештачкој интелигенцији (АИ) могао би нам омогућити да по први пут директно преведемо са животињске комуникације на људски језик и назад. Не само да је то теоретски могуће, већ научници активно развијају двосмерну комуникацију са другим животињама. Ако стекнемо ову способност, то би имало дубоке импликације на права животиња , очување и наше разумевање осећаја животиња.
Комуникација међу врстама пре вештачке интелигенције
Једна дефиниција речи „комуникација “ је „процес којим се информације размењују између појединаца кроз заједнички систем симбола, знакова или понашања“. Према овој дефиницији, људи су комуницирали са псима хиљадама година да би их припитомили. Припитомљавање животиња обично захтева много комуникације - као што је рећи свом псу да остане или да се преврне. Пси се такође могу научити да саопштавају различите жеље и потребе људима, као што је звоњење када треба да оду у купатило.
У неким случајевима, људи су већ могли да имају двосмерну комуникацију са одређеним појединцима користећи људски језик, као када је Коко Горила научила да комуницира помоћу знаковног језика . Такође се показало да су сиви папагаји у стању да науче и користе говор на сличном нивоу као врло мала деца.
Међутим, двосмерна комуникација ове врсте често захтева много рада да би се успоставила. Чак и ако једна животиња научи да комуницира са човеком, ова вештина се не преноси на друге припаднике те врсте. Можда ћемо моћи да комуницирамо ограничене информације напред-назад са нашим пратиоцима или са одређеним сивим папагајем или шимпанзом, али то нам не помаже да комуницирамо са мноштвом веверица, птица, риба, инсеката, јелена и других животиња које лутају света, од којих свако има свој начин комуникације.
С обзиром на скорашњи напредак у области вештачке интелигенције, да ли би вештачка интелигенција на крају могла да отвори двосмерну комуникацију између људи и остатка животињског царства?
Убрзавање напретка у вештачкој интелигенцији
Основна идеја у срцу модерне вештачке интелигенције је „машинско учење“, софтвер који је добар у проналажењу корисних образаца у подацима. ЦхатГПТ проналази обрасце у тексту да би генерисао одговоре, ваша апликација за фотографије користи обрасце у пикселима да идентификује шта је на фотографији, а апликације за претварање гласа у текст проналазе обрасце у аудио сигналима како би изговорени звук претворили у писани језик.
Лакше је пронаћи корисне обрасце ако имате пуно података из којих можете учити . Лак приступ огромним количинама података на Интернету је део разлога зашто је вештачка интелигенција постала много боља последњих година. Истраживачи такође откривају како да напишу бољи софтвер који може да пронађе сложеније, корисније обрасце у подацима које имамо.
Са алгоритмима који се брзо побољшавају и обиљем података, чини се да смо у последњих неколико година достигли прекретницу када су постали могући моћни нови АИ алати, који су освојили свет својом изненађујућом корисношћу.
Испоставило се да се ови исти приступи могу применити и на комуникацију са животињама.
Успон вештачке интелигенције у истраживању комуникације са животињама
Животиње, укључујући људске животиње, праве звукове и изразе тела који су само различите врсте података — аудио подаци, визуелни подаци, па чак и подаци о феромонима . Алгоритми машинског учења могу узети те податке и користити их за откривање образаца. Уз помоћ научника за добробит животиња, АИ нам може помоћи да схватимо да је један звук звук срећне животиње, док је други звук животиње у невољи .
Истраживачи чак истражују могућност аутоматског превођења између људског и животињског језика на основу основних својстава самог језика – као што је начин на који се речи односе једна на другу како би се створиле смислене реченице о стварном свету – потенцијално заобилазећи потребу да се тумачи значење појединца. звуци. Иако ово остаје теоретска могућност, ако се постигне, могло би да револуционише нашу способност комуникације са различитим врстама.
Када је реч о прикупљању података о комуникацији са животињама, преносиви микрофони и камере су се показали неопходним. Карен Баккер, ауторка књиге Звуци живота : Како нас дигитална технологија приближава световима животиња и биљака, објаснила је за Сциентифиц Америцан да се „дигитална биоакустика ослања на веома мале, преносиве, лагане дигиталне снимаче, који су попут минијатурних микрофона које научници инсталирају свуда од Арктика до Амазона… Могу да снимају непрекидно, 24/7.” Снимање животињских звукова коришћењем ове технике може истраживачима дати приступ огромним количинама података за унос у моћне модерне АИ системе. Ти системи нам онда могу помоћи да откријемо обрасце у тим подацима. Превише поједностављен начин да се то изрази је: улазе сирови подаци, излазе информације о комуникацији са животињама.
Ово истраживање више није теоријско. Пројекат Еартх Специес , непрофитна организација „посвећена коришћењу вештачке интелигенције за декодирање нељудске комуникације“, бави се фундаменталним проблемима који су потребни за разумевање комуникације са животињама, као што је прикупљање и категоризација података кроз њихов пројекат вокалног репертоара Цров и њихов Мерило звукова животиња. Крајњи циљ? Декодирање животињског језика, са циљем постизања двосмерне комуникације.
Други истраживачи раде на разумевању комуникације китова сперматозоида , а постоји чак и истраживање медоносних пчела које анализира кретање тела и звукове пчела како би разумели шта комуницирају. ДеепСкуеак је још један софтверски алат који може да тумачи звукове глодара како би одредио када је пацов болестан или болује .
Упркос брзом напретку и пролиферацији алата и истраживања, пред овим радом предстоје многи изазови. Кевин Цоффеи, неуронаучник који је помогао у стварању ДеепСкуеака , каже „АИ и алати за дубоко учење нису магија. Неће одједном да преведу све животињске звукове на енглески. Тежак посао обављају биолози који треба да посматрају животиње у мноштву ситуација и повежу позиве са понашањем, емоцијама итд.
Импликације АИ комуникације са животињама за права животиња
Људи којима је стало до добробити животиња примећују овај напредак.
Неке фондације се кладе на чињеницу да је комуникација међу врстама могућа и важна за унапређење друштвеног статуса животиња. У мају, Фондација Џеремија Колера и Универзитет у Тел Авиву објавили су Цоллер Долиттле Цхалленге за двосмерну комуникацију међу врстама, са главном наградом од 10 милиона долара за „пробијање кода“ о комуникацији са животињама .
Др Шон Батлер, ко-директор Кембриџ центра за право животиња, верује да ако овај изазов буде успешан у откључавању комуникације са животињама, то може довести до дубоких импликација на закон о животињама.
Други правни истраживачи се слажу, тврдећи да разумевање комуникације са животињама могло натерати да преиспитамо наше тренутне приступе добробити животиња, очувању и правима животиња. Ако би кокошка која живи на модерној фабричкој фарми могла да пренесе невоље изазване животом усред испарења амонијака који се емитује из њиховог сопственог отпада , на пример, то би могло натерати фармере да преиспитају држање толиког броја птица упакованих заједно у истој згради. Или би, можда, једног дана могло чак и подстаћи људе да преиспитају да ли их уопште држе у заточеништву ради клања.
Повећање нашег разумевања животињског језика могло би да промени начин на који се људи емоционално односе према другим животињама. Истраживања показују да када људи преузимају перспективе једни других , то доводи до повећане емпатије – да ли се сличан резултат може применити и на људе и нељуде? Заједнички језик је примарни начин на који људи могу да разумеју искуства других; повећање наше способности да комуницирамо са животињама могло би вероватно повећати нашу емпатију према њима.
Или, у неким случајевима, то би могло додатно олакшати њихову експлоатацију.
Етичка разматрања и будућност комуникације са АИ животињама
Напредак у вештачкој интелигенцији могао би да доведе до значајних позитивних померања у начину на који људи третирају животиње, али они нису без бриге.
Неки истраживачи се брину да друге животиње можда не комуницирају на начин који се смислено преводи на људски језик. Јоси Јовел, професор зоологије на Универзитету у Тел Авиву и председник награде од 10 милиона долара за двосмерну комуникацију, раније је рекао : „Желимо да питамо животиње, како се осећате данас? Или шта си радио јуче? Ствар је у томе да ако животиње не говоре о овим стварима, нема начина [за нас] да разговарамо са њима о томе.” Ако друге животиње немају способност да комуницирају на одређене начине, онда је то то.
Међутим, животиње често показују своју интелигенцију и способности на начине који се разликују од нас као људи. У својој књизи Да ли смо довољно паметни да знамо колико су паметне животиње ?, приматолог Франс де Вал је тврдио да људи често нису успевали да узму у обзир способности других животиња. Године 2024. рекао је : „Једна ствар коју сам често виђао у својој каријери су тврдње о људској јединствености које нестају и за њих се више никада не чује.
Нове студије спроведене раније ове године показују да изгледа да животиње и инсекти имају кумулативну културу или генерацијско групно учење, нешто за шта су научници мислили да припада само људима. У неким од најригорознијих истраживања до сада на тему основних способности животиња, истраживач Боб Фишер је показао да чак и лосос, ракови и пчеле изгледа да имају више капацитета него што им обично приписујемо, а свиње и кокошке могу да испоље депресију. попут понашања.
Такође постоји забринутост због потенцијалне злоупотребе двосмерне комуникационе технологије. Индустрије које кољу животиње, као што су фабричка пољопривредна производња и комерцијални риболов , могу бити подстакнуте да користе вештачку интелигенцију за повећање производње , а игноришу мање профитабилне употребе које би могле смањити патњу животиња . Компаније би такође могле да користе ове технологије да активно наносе штету животињама, на пример када би комерцијални рибарски бродови емитовали звукове како би привукли морски живот у своје мреже. Већина етичара би ово видела као трагичан резултат за истраживање које је имало за циљ постизање дијалога и међусобног разумевања — али то није тешко замислити.
С обзиром да се већ показало да је вештачка интелигенција пристрасна према животињама на фарми , није тешко видети како напредак у вештачкој интелигенцији може довести до лошијих живота животиња. Али ако нам вештачка интелигенција помогне да провалимо код двосмерне комуникације са животињама, утицај би могао бити дубок.
Напомена: Овај садржај је у почетку објављен на Сентиентиедиа.орг и можда не мора да одражава ставове Humane Foundation.
