Останні досягнення в області штучного інтелекту (ШІ) мають намір революціонізувати наше розуміння спілкування тварин, потенційно уможлививши прямий переклад між мовами тварин і людьми. Цей прорив не лише теоретична можливість; вчені активно розробляють методи двостороннього спілкування з різними видами тварин. У разі успіху така технологія може мати глибокі наслідки для прав тварин, зусиль щодо збереження та нашого розуміння чуття тварин.
Історично склалося так, що люди спілкувалися з тваринами шляхом поєднання тренувань і спостережень, як це видно з приручення собак або використання мови жестів із такими приматами, як горила Коко. Однак ці методи є трудомісткими і часто обмежуються окремими особинами, а не цілими видами. Поява AI, зокрема машинного навчання, відкриває новий рубіж, визначаючи шаблони у величезних наборах даних звуків і поведінки тварин, подібно до того, як програми AI зараз обробляють людську мову та зображення.
Проект Earth Species Project та інші дослідницькі ініціативи використовують AI для декодування спілкування тварин, використовуючи такі інструменти, як портативні мікрофони та камери для збору великої кількості даних. Ці зусилля спрямовані на переклад звуків і рухів тварин на зрозумілу людську мову, потенційно дозволяючи двостороннє спілкування в реальному часі. Такі досягнення можуть кардинально змінити нашу взаємодію з тваринним світом, вплинувши на все, від законодавчих рамок до етичних міркувань у поводженні з тваринами.
Хоча потенційні вигоди є величезними, включаючи підвищення емпатії та покращення добробуту тварин , ця подорож сповнена труднощів. Дослідники попереджають, що штучний інтелект не є магічним рішенням і щощо розуміння спілкування тварин вимагає ретельного біологічного спостереження та інтерпретації. Крім того, виникають етичні дилеми щодо того, якою мірою ми можемо використовувати цю нововідкриту здатність спілкуватися з тваринами.
Оскільки ми стоїмо на порозі цієї трансформаційної ери, наслідки міжвидової комунікації, керованої штучним інтелектом, безсумнівно, викличуть хвилювання та дискусії, змінивши наші стосунки зі світом природи.
Нещодавні досягнення в галузі штучного інтелекту (ШІ) можуть уперше дозволити нам безпосередньо перекладати мову спілкування тварин на мову людини та назад. Це не тільки теоретично можливо, але вчені активно розвивають двостороннє спілкування з іншими тваринами. Якщо ми справді отримаємо цю здатність, це матиме глибокі наслідки для прав тварин , охорони природи та нашого розуміння чуття тварин.
Міжвидове спілкування до ШІ
Одне з визначень слова «комунікація » — це «процес, за допомогою якого відбувається обмін інформацією між індивідами за допомогою загальної системи символів, знаків або поведінки». Згідно з цим визначенням, люди спілкувалися з собаками протягом тисячоліть, щоб приручити їх. Приручення тварин зазвичай вимагає багато спілкування — наприклад, сказати вашій собаці залишитися або перевернутися. Собак також можна навчити повідомляти людям про різні бажання та потреби, наприклад, дзвонити у дзвіночок, коли їм потрібно піти в туалет.
У деяких випадках люди вже могли мати двостороннє спілкування з конкретними особами за допомогою людської мови, наприклад, коли горила Коко навчилася спілкуватися за допомогою мови жестів . Також було показано, що сірі папуги здатні вивчати та використовувати мову на такому ж рівні, як і дуже маленькі діти.
Однак для встановлення двостороннього зв’язку такого роду часто потрібно багато працювати. Навіть якщо одна тварина навчиться спілкуватися з людиною, ця навичка не поширюється на інших представників цього виду. Можливо, ми можемо обмінюватися обмеженою інформацією з нашими тваринами-компаньйонами або з певним сірим папугою чи шимпанзе, але це не допомагає нам спілкуватися з безліччю білок, птахів, риб, комах, оленів та інших тварин, які блукають світу, кожен з яких має власний спосіб спілкування.
Враховуючи недавній прогрес у штучному інтелекті, чи може штучний інтелект зрештою відкрити двосторонній зв’язок між людьми та рештою тваринного світу?
Прискорення прогресу в галузі штучного інтелекту
Основною ідеєю сучасного штучного інтелекту є «машинне навчання», програмне забезпечення, яке добре знаходить корисні шаблони в даних. ChatGPT знаходить шаблони в тексті, щоб генерувати відповіді, ваш фотододаток використовує шаблони в пікселях, щоб визначити, що на фото, а програми для перетворення голосу в текст знаходять шаблони в аудіосигналах, щоб перетворити розмовний звук на письмову мову.
Легше знайти корисні шаблони, якщо у вас є багато даних для навчання . Легкий доступ до величезних обсягів даних в Інтернеті є частиною причини, чому штучний інтелект став набагато кращим за останні роки. Дослідники також з’ясовують, як написати краще програмне забезпечення , яке зможе знаходити складніші корисні шаблони в даних, які ми маємо.
Завдяки швидкому вдосконаленню алгоритмів і великій кількості даних ми, здається, досягли переломного моменту за останні кілька років, коли стали можливими нові потужні інструменти ШІ, які вразили світ своєю дивовижною корисністю.
Виявляється, ці ж підходи можна застосувати і до спілкування тварин.
Розвиток ШІ в дослідженнях спілкування з тваринами
Тварини, включаючи людей, видають звуки та вирази тіла, які є лише різними типами даних — аудіоданими, візуальними даними і навіть даними феромонів . Алгоритми машинного навчання можуть використовувати ці дані для виявлення закономірностей. За допомогою вчених із захисту тварин штучний інтелект може допомогти нам з’ясувати, що один шум – це звук щасливої тварини, тоді як інший шум – це звук тварини, що потрапила в біду .
Дослідники навіть вивчають можливість автоматичного перекладу між мовами людини та тварин на основі фундаментальних властивостей самої мови — наприклад, як слова співвідносяться одне з одним, щоб створити значущі речення про реальний світ — потенційно обходячи потребу інтерпретувати значення окремого слова. звуки. Хоча це залишається теоретичною можливістю, якщо це буде досягнуто, це може революціонізувати нашу здатність спілкуватися з різними видами.
Перш за все, коли справа доходить до збору даних спілкування тварин, портативні мікрофони та камери виявилися важливими. Карен Беккер, автор книги « Звуки життя : як цифрові технології наближають нас до світів тварин і рослин», пояснила в Scientific American, що «цифрова біоакустика спирається на дуже маленькі, портативні, легкі цифрові рекордери, які схожі на мініатюрні мікрофони. які вчені встановлюють скрізь від Арктики до Амазонки… Вони можуть записувати безперервно, 24/7». Запис звуків тварин за допомогою цієї техніки може надати дослідникам доступ до величезних обсягів даних для передачі в потужні сучасні системи ШІ. Потім ці системи можуть допомогти нам виявити закономірності в цих даних. Надто спрощено це можна сказати: необроблені дані надходять, інформація про спілкування тварин виходить.
Це дослідження вже не є теоретичним. Earth Species Project , некомерційна організація, «присвячена використанню штучного інтелекту для декодування нелюдського спілкування», вирішує фундаментальні проблеми, необхідні для розуміння спілкування тварин, наприклад збір і класифікацію даних за допомогою свого проекту Crow Vocal Repertoire та їх Еталон звуків тварин. Кінцева мета? Розшифровка мови тварин з метою досягнення двостороннього спілкування.
Інші дослідники працюють над розумінням комунікації кашалота , і є навіть дослідження медоносних бджіл , які аналізують рух тіла та звуки бджіл, щоб зрозуміти, що вони спілкуються. DeepSqueak — ще один програмний інструмент, який може інтерпретувати звуки гризунів, щоб визначити, коли щур хворий чи відчуває біль .
Незважаючи на швидкий прогрес і розповсюдження інструментів і досліджень, попереду в цій роботі стоїть багато проблем. Кевін Коффі, нейробіолог, який допоміг створити DeepSqueak , каже: «ШІ та інструменти глибокого навчання — це не магія. Вони не збираються раптом перекладати всі звуки тварин англійською. Важку роботу виконують біологи, яким потрібно спостерігати за тваринами в багатьох ситуаціях і пов’язувати виклики з поведінкою, емоціями тощо».
Наслідки ШІ спілкування тварин для прав тварин
Люди, які піклуються про добробут тварин, звертають увагу на цей прогрес.
Деякі фонди роблять ставку на те, що міжвидове спілкування можливе та важливе для покращення соціального статусу тварин. У травні Фонд Джеремі Коллера та Тель-Авівський університет оголосили конкурс Коллера Дуліттла на міжвидове двостороннє спілкування з головним призом у розмірі 10 мільйонів доларів за «розгадування коду» спілкування тварин .
Доктор Шон Батлер, співдиректор Кембриджського центру права прав тварин, вважає, що якщо цей виклик успішно розблокує спілкування тварин, це може мати серйозні наслідки для законодавства про тварин.
Інші дослідники права погоджуються, стверджуючи, що розуміння спілкування тварин може змусити нас переглянути наші поточні підходи до добробуту тварин, збереження та прав тварин. Наприклад, якби курка, що живе на сучасній фабричній фермі, могла повідомити про страждання, спричинені життям серед парів аміаку, що виділяються з її власних відходів Або, можливо, одного разу це може навіть спонукати людей переосмислити можливість утримання їх у полоні для забою взагалі.
Покращення нашого розуміння мови тварин може змінити емоційне ставлення людей до інших тварин. Дослідження показують, що коли люди сприймають точки зору один одного , це призводить до збільшення емпатії — чи може подібний результат застосовуватися між людьми та нелюдьми? Спільна мова є основним способом, за допомогою якого люди можуть зрозуміти досвід інших; збільшення нашої здатності спілкуватися з тваринами могло б правдоподібно збільшити нашу емпатію до них.
Або, в деяких випадках, це може спростити їх використання.
Етичні міркування та майбутнє спілкування з тваринами ШІ
Удосконалення штучного інтелекту може призвести до значних позитивних змін у тому, як люди ставляться до тварин, але це не без проблем.
Деякі дослідники занепокоєні тим, що інші тварини можуть не спілкуватися так, щоб це було змістовно перекладено людською мовою. Йоссі Йовель, професор зоології в Тель-Авівському університеті та голова премії у розмірі 10 мільйонів доларів за двостороннє спілкування, раніше сказав : «Ми хочемо запитати тварин, що ви почуваєте сьогодні? Або що ви робили вчора? Справа в тому, що якщо тварини не говорять про ці речі, [у нас] немає можливості поговорити з ними про це». Якщо інші тварини не мають здатності спілкуватися певним чином, то все.
Однак тварини часто демонструють свій інтелект і здібності способами, відмінними від нас, як людей. У своїй книзі « Чи достатньо ми розумні, щоб знати, наскільки розумні тварини ?», приматолог Франс де Ваал стверджував, що люди часто не враховують здібності інших тварин. У 2024 році він сказав : «Одна річ, яку я часто бачив у своїй кар’єрі, — це заяви про унікальність людини, які відпадають і про які більше ніколи не чути».
Нові дослідження, проведені на початку цього року, показують, що тварини та комахи, схоже, мають кумулятивну культуру , або групове навчання поколінь, те, що раніше вчені вважали лише людьми. У деяких із найретельніших досліджень, проведених на сьогоднішній день на тему фундаментальних здібностей тварин, дослідник Боб Фішер продемонстрував, що навіть лосось, раки та бджоли, здається, мають більше можливостей, ніж ми зазвичай вважаємо, а свині та кури можуть проявляти депресію. як поведінка.
Є також занепокоєння щодо можливого зловживання технологією двостороннього зв’язку. Галузі, які займаються забоєм тварин, такі як фабричне фермерське господарство та комерційне рибальство , можуть мати стимули використовувати штучний інтелект для збільшення виробництва , ігноруючи менш прибуткові види використання, які можуть зменшити страждання тварин . Компанії також можуть використовувати ці технології, щоб активно завдавати шкоди тваринам, наприклад, якби комерційні рибальські човни транслювали звуки, щоб залучити морське життя до своїх сіток. Більшість етиків побачили б у цьому трагічний результат для досліджень, спрямованих на досягнення діалогу та взаєморозуміння — але це неважко уявити.
Враховуючи те, що штучний інтелект уже показав упередженість проти сільськогосподарських тварин , неважко зрозуміти, як прогрес у ШІ може призвести до погіршення життя тварин. Але якщо штучний інтелект дійсно допоможе нам зламати код двостороннього спілкування тварин, вплив може бути глибоким.
ПРИМІТКА: Цей вміст спочатку був опублікований на SentientMedia.org і не обов'язково відображає погляди Humane Foundation.
