人工智能 (AI) 的最新进展有望彻底改变我们对动物交流的理解，有可能实现动物语言和人类语言之间的直接翻译。 这一突破不仅仅是理论上的可能性； 科学家们正在积极开发与各种动物物种进行双向交流的方法。 如果成功，这种技术可能会对动物权利、保护工作以及我们对动物感知的理解产生深远的影响。
从历史上看，人类通过训练和观察相结合的方式与动物进行交流，正如狗的驯化或与大猩猩科科等灵长类动物使用手语一样。 然而，这些方法是劳动密集型的，并且通常仅限于特定个体而不是整个物种。 人工智能，特别是机器学习的出现，通过识别大量动物声音和行为数据集中的模式，提供了一个新的领域，就像人工智能应用程序目前处理人类语言和图像的方式一样。
地球物种项目和其他研究计划正在利用人工智能解码动物通信，使用便携式麦克风和摄像头等工具收集大量数据。 这些努力旨在将动物的声音和动作翻译成有意义的人类语言，有可能实现实时、双向通信。 这些进步可能会极大地改变我们与动物王国的互动，影响从法律框架到动物治疗中的伦理考虑的方方面面。
虽然潜在的好处是巨大的，包括增强同理心和改善动物福利，但这一过程充满挑战。 研究人员警告说，人工智能并不是一个神奇的解决方案，并且理解动物交流需要细致的生物学观察和解释。 此外，关于我们在多大程度上利用这种新发现的与动物交流的能力，还出现了道德困境。
当我们站在这个变革时代的边缘时，人工智能驱动的跨物种通信的影响无疑将引发兴奋和争论，重塑我们与自然世界的关系。
人工智能（AI）的最新进展可能使我们第一次能够直接将动物交流翻译成人类语言，然后再反过来。 这不仅在理论上是可能的，而且科学家们正在积极开发与其他动物的双向交流。 如果我们确实获得了这种能力，它将对动物权利、保护以及我们对动物感知的理解产生深远的影响。
人工智能出现之前的种间交流
“沟通”一词的一个是“个体之间通过共同的符号、符号或行为系统交换信息的过程”。 根据这个定义，人类与狗交流数千年以驯化它们。 动物驯养通常需要大量的沟通——比如告诉你的狗留下来或翻身。 还可以教狗向人类传达各种需求，例如当它们需要去洗手间时按铃。
在某些情况下，人类已经能够使用人类语言与特定个体进行双向交流，例如大猩猩科科学会了使用手语进行交流。 灰鹦鹉也被证明能够以与幼儿相似的水平学习和使用语言。
然而，这种双向通信通常需要大量工作才能建立。 即使一只动物学会了与人类交流，这种技能也不会转化为该物种的其他成员。 我们也许能够与我们的伴侣动物或特定的灰鹦鹉或黑猩猩来回交流有限的信息，但这无助于我们与众多松鼠、鸟类、鱼类、昆虫、鹿和其他漫游的动物进行交流。这个世界上，每个人都有自己的沟通方式。
鉴于人工智能最近取得的巨大进展，人工智能最终能否开启人类与动物王国其他动物之间的双向沟通？
加速人工智能的进步
现代人工智能的核心思想是“机器学习”，即擅长在数据中发现有用模式的 ChatGPT 查找文本中的模式以生成答案，您的照片应用程序使用像素模式来识别照片中的内容，语音转文本应用程序查找音频信号中的模式以将口语声音转换为书面语言。
如果您有大量数据可供学习，则更容易找到有用的模式。 轻松访问互联网上的大量数据是人工智能近年来取得如此巨大进步的部分原因。 研究人员还在研究如何编写更好的软件，以便在我们拥有的数据中找到更复杂、更有用的模式。
随着算法的快速改进和数据的丰富，我们在过去几年中似乎已经达到了一个转折点，强大的新人工智能工具已经成为可能，并以其令人惊讶的实用性席卷了世界。
事实证明，这些相同的方法也可以应用于动物交流。
人工智能在动物通讯研究中的兴起
动物，包括人类，发出的声音和身体表情都是不同类型的数据——音频数据、视觉数据甚至信息素数据。 机器学习算法可以获取该数据并用它来检测模式。 在动物福利科学家的帮助下，人工智能可以帮助我们找出一种噪音是动物快乐的声音，而另一种噪音是动物陷入困境的声音。
在人类和动物语言之间自动翻译的可能性- 例如单词如何相互关联以创建关于现实世界的有意义的句子 - 可能绕过解释个体含义的需要声音。 虽然这仍然是一种理论上的可能性，但如果实现的话，它可能会彻底改变我们与不同物种交流的能力。
当首先收集动物通信数据时，便携式麦克风和摄像头已被证明是必不可少的。 生命之声：数字技术如何让我们更接近动物和植物的世界》一书的作者凯伦·巴克 (Karen Bakker)在《科学美国人》中解释道，“数字生物声学依赖于非常小型、便携式、轻量级的数字录音机，就像微型麦克风一样科学家们正在从北极到亚马逊的各个地方安装......他们可以连续记录，24/7。” 使用这种技术记录动物的声音可以让研究人员获得大量数据，并将其输入到强大的现代人工智能系统中。 这些系统可以帮助我们发现数据中的模式。 过于简单的说法是：输入原始数据，输出有关动物交流的信息。
这项研究不再是理论性的。 地球物种项目是一个“致力于使用人工智能解码非人类交流”的非营利组织，正在解决理解动物交流所需的基本问题，例如通过他们的乌鸦声音项目和他们的项目收集和分类数据。动物声音的基准。 最终目标？ 解码动物语言，着眼于实现双向交流。
其他研究人员正在致力于了解抹香鲸的交流，甚至还有对蜜蜂的研究，分析蜜蜂的身体运动和声音，以了解它们正在交流的内容。 DeepSqueak 是另一种软件工具，可以解释啮齿动物的噪音，以确定老鼠何时生病或疼痛。
尽管进展迅速，工具和研究不断增多，但这项工作仍面临许多挑战。 帮助创建 DeepSqueak 的神经科学家Kevin Coffey表示：“人工智能和深度学习工具并不是魔法。 他们不会突然将所有动物的声音翻译成英语。 这项艰巨的工作是由生物学家完成的，他们需要在多种情况下观察动物，并将动物的叫声与行为、情绪等联系起来。”
人工智能动物交流对动物权利的影响
关心动物福利的人们正在注意到这一进展。
一些基金会押注于这样一个事实：种间交流对于提高动物的社会地位不仅是可能的，而且很重要。 “破解动物交流密码”颁发 1000 万美元大奖。
剑桥动物权利法中心联席主任肖恩·巴特勒博士认为，如果这一挑战成功地解锁了动物之间的交流，可能会对动物法产生深远的影响。
其他法律研究人员也同意这一观点，认为对动物交流的理解可能会迫使我们重新评估目前在动物福利、保护和动物权利方面的做法。 例如，如果生活在现代化工厂化农场中的一只鸡能够传达由于生活在自己排泄物排放的氨气 或者，也许有一天，它甚至可能会促使人类重新考虑圈养它们以供屠杀。
增加我们对动物语言的理解可能会改变人们与其他动物的情感关系。 研究表明，当人类互相换位思考，同理心就会增强——类似的结果是否也适用于人类和非人类？ 共享语言是人们理解他人经历的主要方式； 提高我们与动物交流的能力可能会增加我们对它们的同理心。
或者，在某些情况下，它可以使利用它们变得更加容易。
人工智能动物交流的伦理考虑和未来
人工智能的进步可能会导致人类对待动物的方式发生重大积极转变，但也并非没有担忧。
一些研究人员担心其他动物的交流方式可能无法转化为人类语言。 特拉维夫大学动物学教授、1000万美元双向交流奖的主席尤西·约维尔此前曾表示，“我们想问动物，你们今天感觉如何？ 或者你昨天做了什么？ 现在的问题是，如果动物不谈论这些事情，我们就没有办法与它们谈论这些事情。” 如果其他动物不具备以某些方式进行交流的能力，那就是这样。
然而，动物经常以与我们人类不同的方式展示它们的智力和能力在他的著作《我们是否聪明到知道动物有多聪明？》中指出，人类经常未能考虑到其他动物的能力。 2024 年，他说，“我在职业生涯中经常看到的一件事是，关于人类独特性的主张消失了，再也没有人听到过。”
今年早些时候的新研究表明，动物和昆虫似乎具有累积文化或代际群体学习，科学家过去认为这种东西只属于人类。 在迄今为止关于动物基本能力这一主题的一些最严格的研究中，研究人员鲍勃·费舍尔证明，即使是鲑鱼、小龙虾和蜜蜂似乎也比我们通常认为的拥有更多的能力，而猪和鸡也会表现出抑郁症——喜欢的行为。
人们还担心双向通信技术可能被滥用。 商业捕鱼等屠宰动物的行业可能会被激励使用人工智能来增加产量，同时忽视可能减少动物痛苦的。 公司还可以利用这些技术主动伤害动物，例如商业渔船播放声音以吸引海洋生物到他们的网中。 大多数伦理学家会认为这是旨在实现对话和相互理解的研究的悲惨结果——但这并不难想象。
鉴于人工智能已经被证明对农场动物存在偏见，不难看出人工智能的进步可能会导致动物的生活变得更糟。 但如果人工智能确实能帮助我们破解动物双向交流的密码，其影响可能是深远的。
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