Nedávné pokroky v umělé inteligenci (AI) jsou připraveny způsobit revoluci v našem chápání komunikace se zvířaty a potenciálně umožnit přímý překlad mezi zvířecími a lidskými jazyky. Tento průlom není pouze teoretickou možností; vědci aktivně vyvíjejí metody pro obousměrnou komunikaci s různými živočišnými druhy. Pokud by taková technologie byla úspěšná, mohla by mít hluboké důsledky pro „práva zvířat, úsilí o ochranu a naše chápání zvířecího vnímání“.
Historicky lidé komunikovali se zvířaty prostřednictvím kombinace výcviku a pozorování, jak je vidět v domestikaci psů nebo používání znakového jazyka u primátů, jako je gorila Koko. Tyto metody jsou však náročné na práci a často se omezují spíše na konkrétní jedince než na celé druhy. Nástup AI, zejména strojového učení, nabízí novou hranici tím, že identifikuje vzory v rozsáhlých souborech dat zvířecích zvuků a chování, podobně jako to, jak aplikace AI v současnosti zpracovávají lidský jazyk a obrázky.
Projekt Earth Species Project a další výzkumné iniciativy využívají AI k dekódování zvířecí komunikace a využívají nástroje jako přenosné mikrofony a kamery ke shromažďování rozsáhlých dat. Cílem těchto snah je převést zvuky a pohyby zvířat do smysluplné lidské řeči, potenciálně umožňující obousměrnou komunikaci v reálném čase. Takový pokrok by mohl drasticky změnit naše interakce se zvířecí říší, ovlivnit vše od právních rámců po etické úvahy při zacházení se zvířaty.
Zatímco potenciální výhody jsou obrovské, včetně zvýšené empatie a lepších životních podmínek zvířat , cesta je plná výzev. Výzkumníci upozorňují, že umělá inteligence není magické řešení a že porozumění zvířecí komunikaci vyžaduje pečlivé biologické pozorování a interpretaci. Navíc vyvstávají etická dilemata ohledně toho, do jaké míry bychom mohli využít této nově objevené schopnosti komunikovat se zvířaty.
Když stojíme na pokraji této transformační éry, důsledky mezidruhové komunikace řízené umělou inteligencí nepochybně podnítí vzrušení i debatu a přetvoří náš vztah s přírodním světem.
Nedávné pokroky v umělé inteligenci (AI) nám mohou poprvé umožnit přímý překlad ze zvířecí komunikace do lidského jazyka a zpět. Nejen, že je to teoreticky možné, ale vědci aktivně rozvíjejí obousměrnou komunikaci s jinými zvířaty. Pokud tuto schopnost získáme, bude to mít hluboké důsledky pro práva zvířat , ochranu a naše chápání zvířecího vnímání.
Mezidruhová komunikace před AI
Jedna definice slova „komunikace “ je „proces, při kterém dochází k výměně informací mezi jednotlivci prostřednictvím společného systému symbolů, znaků nebo chování“. Podle této definice lidé komunikovali se psy po tisíce let, aby si je ochočili. Domestikace zvířat obvykle vyžaduje hodně komunikace – například říct svému psovi, aby zůstal nebo se převrátil. Psy lze také naučit komunikovat různá přání a potřeby zpět k lidem, například zazvonit na zvonek, když potřebují jít na záchod.
V některých případech již lidé byli schopni obousměrně komunikovat s konkrétními jedinci pomocí lidského jazyka, například když se gorila Koko naučila komunikovat pomocí znakového jazyka . také prokázáno, že papoušci šedí se dokážou naučit a používat řeč na podobné úrovni jako velmi malé děti.
Obousměrná komunikace tohoto druhu však často vyžaduje mnoho práce. I když se jedno zvíře naučí komunikovat s člověkem, tato dovednost se nepřenese na ostatní členy tohoto druhu. Můžeme být schopni sdělovat omezené informace tam a zpět se svými společenskými zvířaty nebo s konkrétním papouškem šedým nebo šimpanzem, ale to nám nepomůže komunikovat s množstvím veverek, ptáků, ryb, hmyzu, jelenů a dalších zvířat, které se potulují po světě. světa, z nichž každý má svůj vlastní způsob komunikace.
Mohla by s ohledem na nedávný pokrok v umělé inteligenci AI nakonec otevřít obousměrnou komunikaci mezi lidmi a zbytkem zvířecí říše?
Urychlení pokroku v oblasti umělé inteligence
Základní myšlenkou v srdci moderní umělé inteligence je „strojové učení“, software, který je dobrý při hledání užitečných vzorců v datech. ChatGPT najde vzory v textu za účelem generování odpovědí, vaše aplikace pro fotografie používá vzory v pixelech k identifikaci toho, co je na fotografii, a aplikace pro převod hlasu na text najdou vzory ve zvukových signálech, aby přeměnily mluvený zvuk na psaný jazyk.
Je snazší najít užitečné vzory, pokud máte spoustu dat, ze kterých se můžete učit . Snadný přístup k obrovskému množství dat na internetu je jedním z důvodů, v posledních letech výrazně zlepšila Výzkumníci také zjišťují, jak napsat lepší software , který dokáže najít složitější a užitečnější vzory v datech, která máme.
S rychle se zlepšujícími algoritmy a množstvím dat se zdá, že jsme v posledních několika letech dosáhli bodu zlomu, kdy byly možné nové výkonné nástroje umělé inteligence, které svou překvapivou užitečností vzaly svět útokem.
Ukazuje se, že stejné přístupy lze aplikovat i na komunikaci se zvířaty.
Vzestup umělé inteligence ve výzkumu komunikace na zvířatech
Zvířata, včetně lidských zvířat, vydávají zvuky a projevy těla, což jsou všechno jen různé typy dat – zvuková data, vizuální data a dokonce i feromonová data . Algoritmy strojového učení mohou tato data vzít a použít je k detekci vzorců. S pomocí vědců o dobrých životních podmínkách zvířat nám AI může pomoci zjistit, že jeden zvuk je zvukem šťastného zvířete, zatímco jiný zvuk je zvukem zvířete v nouzi .
Výzkumníci dokonce zkoumají možnost automatického překladu mezi lidským a zvířecím jazykem na základě základních vlastností jazyka samotného – například toho, jak spolu slova souvisejí, aby vytvořila smysluplné věty o skutečném světě – a potenciálně tak obcházet potřebu interpretovat význam jednotlivců. zvuky. I když to zůstává teoretickou možností, pokud bude dosaženo, mohlo by to způsobit revoluci v naší schopnosti komunikovat s různými druhy.
Pokud jde především o sběr dat o komunikaci se zvířaty, přenosné mikrofony a kamery se ukázaly jako zásadní. Karen Bakker, autorka knihy Zvuky života : Jak nás digitální technologie přibližují ke světům zvířat a rostlin, v Scientific American vysvětlila, že „digitální bioakustika se opírá o velmi malé, přenosné, lehké digitální rekordéry, které jsou jako miniaturní mikrofony. které vědci instalují všude od Arktidy po Amazonii... Mohou nahrávat nepřetržitě, 24/7.“ Nahrávání zvuků zvířat pomocí této techniky může výzkumníkům poskytnout přístup k obrovskému množství dat, která mohou využít výkonné moderní systémy umělé inteligence. Tyto systémy nám pak mohou pomoci objevit vzorce v těchto datech. Přehnaně zjednodušeně řečeno: dovnitř vstupují nezpracovaná data, vycházejí informace o komunikaci se zvířaty.
Tento výzkum již není teoretický. Earth Species Project , nezisková organizace „zasvěcená používání umělé inteligence k dekódování nelidské komunikace“, se zabývá základními problémy, které jsou nutné k pochopení komunikace se zvířaty, jako je shromažďování a kategorizace dat prostřednictvím jejich projektu Crow Vocal Repertoire a jejich Benchmark zvířecích zvuků. Konečný cíl? Dekódování zvířecí řeči s ohledem na dosažení obousměrné komunikace.
Jiní vědci pracují na pochopení komunikace vorvaně a dokonce existuje výzkum včel , který analyzuje pohyb těla a zvuky včel, aby pochopil, co komunikují. DeepSqueak je další softwarový nástroj, který dokáže interpretovat zvuky hlodavců a určit, kdy je krysa nemocná nebo má bolest .
Navzdory rychlému pokroku a šíření nástrojů a výzkumu stojí před touto prací mnoho výzev. Kevin Coffey, neurovědec, který pomohl vytvořit DeepSqueak , říká: „AI a nástroje pro hluboké učení nejsou magie. Nebudou najednou překládat všechny zvuky zvířat do angličtiny. Tvrdou práci odvádějí biologové, kteří potřebují pozorovat zvířata v mnoha situacích a spojovat volání s chováním, emocemi atd.
Důsledky AI komunikace se zvířaty pro práva zvířat
Lidé, kteří se starají o dobré životní podmínky zvířat, berou na vědomí tento pokrok.
Některé nadace sází peníze na to, že mezidruhová komunikace je možná i důležitá pro zlepšení společenského postavení zvířat. V květnu Jeremy Coller Foundation a Tel Aviv University vyhlásily Coller Dolittle Challenge pro mezidruhovou obousměrnou komunikaci s hlavní cenou 10 milionů dolarů za „rozluštění kódu“ v komunikaci se zvířaty .
Dr. Sean Butler, spoluředitel Cambridge Center for Animal Rights Law, věří, že pokud bude tato výzva úspěšná při odblokování komunikace se zvířaty, mohlo by to mít hluboké důsledky pro zákony o zvířatech.
Jiní právní vědci souhlasí a tvrdí, že porozumění komunikaci se zvířaty by nás mohlo donutit přehodnotit naše současné přístupy k dobrým životním podmínkám zvířat, jejich ochraně a právům zvířat. Pokud by kuře žijící v moderní tovární farmě dokázalo sdělit úzkost způsobenou životem uprostřed výparů čpavku vypouštěných z jejich vlastního odpadu , mohlo by to způsobit farmáře, aby přehodnotili, jak chovat tolik ptáků nacpaných pohromadě ve stejné budově. Nebo to možná jednoho dne dokonce podnítí lidi k tomu, aby přehodnotili, že je vůbec drží v zajetí na porážku.
Zvýšení našeho porozumění zvířecímu jazyku by mohlo změnit to, jak se lidé emocionálně vztahují k jiným zvířatům. Výzkum ukazuje, že když lidé převezmou perspektivu toho druhého , vede to ke zvýšení empatie – mohl by podobný výsledek platit i mezi lidmi a nelidmi? Sdílený jazyk je primární způsob, jak jsou lidé schopni porozumět zkušenostem druhých; zvýšení naší schopnosti komunikovat se zvířaty by mohlo věrohodně zvýšit naši empatii vůči nim.
Nebo by to v některých případech mohlo ještě více usnadnit jejich zneužití.
Etické úvahy a budoucnost komunikace se zvířaty pomocí umělé inteligence
Pokroky v AI by mohly vést k významným pozitivním posunům ve způsobech, jakými lidé zacházejí se zvířaty, ale nejsou bez obav.
Někteří vědci se obávají, že ostatní zvířata nemusí komunikovat způsobem, který se smysluplně překládá do lidského jazyka. Yossi Yovel, profesor zoologie na univerzitě v Tel Avivu a předseda ceny 10 milionů dolarů za obousměrnou komunikaci, již dříve řekl : „Chceme se zeptat zvířat, jak se dnes cítíte? Nebo co jsi dělal včera? Jde o to, že pokud zvířata o těchto věcech nemluví, neexistuje způsob, jak s nimi o tom mluvit.“ Pokud ostatní zvířata nemají schopnost komunikovat určitými způsoby, pak je to tak.
Zvířata však často prokazují svou inteligenci a schopnosti způsoby, které se od nás jako lidí liší. ve své knize Jsme dostatečně chytří, abychom věděli, jak jsou chytrá zvířata ?, tvrdil, že lidé často nedokázali zohlednit schopnosti jiných zvířat. V roce 2024 řekl : „Jedna věc, kterou jsem ve své kariéře často viděl, jsou tvrzení o lidské jedinečnosti, která se vytrácí a už o nich nikdy nikdo neslyší.“
Nové studie z počátku tohoto roku ukazují, že zvířata a hmyz zřejmě mají kumulativní kulturu nebo generační skupinové učení, něco, o čem si vědci dříve mysleli, že patří pouze lidem. V některém z nejpřísnějších výzkumů, které byly dosud provedeny na téma základních schopností zvířat, výzkumník Bob Fischer prokázal, že dokonce i losos, raci a včely se zdají mít větší schopnosti, než jim obvykle připisujeme, a prasata a kuřata mohou vykazovat deprese- jako chování.
Existují také obavy z možného zneužití technologie obousměrné komunikace. Odvětví, která porážejí zvířata, jako je velkochov a komerční rybolov , mohou být motivována k používání umělé inteligence ke zvýšení produkce , přičemž budou ignorovat méně zisková použití, která by mohla snížit utrpení zvířat . Společnosti by také mohly tyto technologie využít k aktivnímu ubližování zvířatům, jako kdyby komerční rybářské lodě vysílaly zvuky, aby přilákaly mořský život do svých sítí. Většina etiků by to považovala za tragický výsledek výzkumu, jehož cílem bylo dosáhnout dialogu a vzájemného porozumění – ale není těžké si to představit.
Vzhledem k tomu, že se již ukázalo, že umělá inteligence je zaujatá vůči hospodářským zvířatům , není těžké pochopit, jak by pokroky v AI mohly vést k horším životům zvířat. Pokud nám ale umělá inteligence pomůže rozluštit kód obousměrné zvířecí komunikace, dopad by mohl být hluboký.
Oznámení: Tento obsah byl původně publikován na SentientMedia.org a nemusí nutně odrážet názory Humane Foundation.
