Jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta (AI) jomā ir gatavi mainīt mūsu izpratni par saziņu ar dzīvniekiem, potenciāli nodrošinot tiešu tulkojumu starp dzīvnieku un cilvēku valodām. Šis izrāviens nav tikai teorētiska iespēja; zinātnieki aktīvi izstrādā metodes divvirzienu saziņai ar dažādām dzīvnieku sugām. Ja šāda tehnoloģija būs veiksmīga, tai var būt liela ietekme uz dzīvnieku tiesībām, saglabāšanas centieniem un mūsu izpratni par dzīvnieku jutīgumu.
Vēsturiski cilvēki ir sazinājušies ar dzīvniekiem, izmantojot dažādu apmācību un novērošanu, kā tas ir redzams suņu pieradināšanā vai zīmju valodas lietošanā ar tādiem primātiem kā gorilla Koko. Tomēr šīs metodes ir darbietilpīgas un bieži vien attiecas tikai uz konkrētiem indivīdiem, nevis uz veselām sugām. AI parādīšanās, jo īpaši mašīnmācīšanās, piedāvā jaunu robežu, identificējot modeļus plašās dzīvnieku skaņu un uzvedības datu kopās, līdzīgi kā AI lietojumprogrammas pašlaik apstrādā cilvēku valodu un attēlus.
Zemes sugu projekts un citas pētniecības iniciatīvas izmanto mākslīgo intelektu, lai atšifrētu saziņu ar dzīvniekiem, izmantojot tādus rīkus kā portatīvie mikrofoni un kameras, lai iegūtu plašus datus. Šo centienu mērķis ir pārvērst dzīvnieku skaņas un kustības jēgpilnā cilvēku valodā, potenciāli nodrošinot reāllaika, divvirzienu saziņu. Šādi sasniegumi varētu krasi mainīt mūsu mijiedarbību ar dzīvnieku valsti, ietekmējot visu, sākot no tiesiskā regulējuma līdz ētiskiem apsvērumiem dzīvnieku ārstēšanā.
Lai gan potenciālie ieguvumi ir milzīgi, tostarp palielināta empātija un uzlabota dzīvnieku labturība , ceļojums ir pilns ar izaicinājumiem. Pētnieki brīdina, ka AI nav maģisks risinājums un ka, lai saprastu komunikāciju ar dzīvniekiem, ir nepieciešama rūpīga bioloģiska novērošana un interpretācija. Turklāt rodas ētiskas dilemmas attiecībā uz to, cik lielā mērā mēs varam izmantot šo jaunatklāto spēju sazināties ar dzīvniekiem.
Stāvot uz šīs pārveidojošās ēras sliekšņa, AI virzītas starpsugu komunikācijas sekas neapšaubāmi izraisīs gan sajūsmu, gan diskusijas, pārveidojot mūsu attiecības ar dabas pasauli.
Jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta (AI) jomā varētu ļaut mums pirmo reizi tieši tulkot no saziņas ar dzīvniekiem uz cilvēku valodu un atpakaļ. Tas ir ne tikai teorētiski iespējams, bet arī zinātnieki aktīvi attīsta divvirzienu saziņu ar citiem dzīvniekiem. Ja mēs iegūsim šo spēju, tam būs liela ietekme uz dzīvnieku tiesībām , saglabāšanu un mūsu izpratni par dzīvnieku jutīgumu.
Starpsugu komunikācija pirms AI
Viena vārda “komunikācija” definīcija ir “process, kurā informācijas apmaiņa notiek starp indivīdiem, izmantojot kopēju simbolu, zīmju vai uzvedības sistēmu”. Saskaņā ar šo definīciju cilvēki tūkstošiem gadu sazinājušies ar Dzīvnieku pieradināšana parasti prasa daudz saziņas, piemēram, liekot sunim palikt vai apgāzties. Suņus var arī iemācīt nodot cilvēkiem dažādas vēlmes un vajadzības, piemēram, zvanīt, kad viņiem jāiet uz vannas istabu.
Dažos gadījumos cilvēki jau ir spējuši sazināties ar konkrētām personām, izmantojot cilvēku valodu, piemēram, kad gorilla Koko iemācījās sazināties, izmantojot zīmju valodu . Ir arī pierādīts, ka pelēkie papagaiļi spēj mācīties un lietot runu līdzīgā līmenī kā ļoti mazi bērni.
Tomēr šāda veida divvirzienu komunikācijai bieži ir nepieciešams daudz darba. Pat tad, ja viens dzīvnieks iemācās sazināties ar cilvēku, šī prasme nav pārņemta citiem šīs sugas pārstāvjiem. Mēs varētu sniegt ierobežotu informāciju šurpu un atpakaļ ar mūsu pavadoņiem vai ar konkrētu pelēko papagaiļu vai šimpanzi, taču tas mums nepalīdz sazināties ar daudzām vāverēm, putniem, zivīm, kukaiņiem, briežiem un citiem dzīvniekiem, kas klīst pa apkārtni. pasaulei, katram no kuriem ir savs saziņas veids.
Ņemot vērā neseno progresu mākslīgā intelekta jomā, vai AI galu galā varētu atvērt divvirzienu saziņu starp cilvēkiem un pārējo dzīvnieku valstību?
Mākslīgā intelekta progresa paātrināšana
Mūsdienu mākslīgā intelekta galvenā ideja ir “mašīnmācība”, programmatūra, kas labi palīdz atrast noderīgus datu modeļus. ChatGPT atrod teksta modeļus, lai ģenerētu atbildes, jūsu fotoattēlu lietotne izmanto pikseļu rakstus, lai identificētu fotoattēlā redzamo saturu, un balss pārveides lietojumprogrammas atrod audio signālu modeļus, lai pārvērstu runāto skaņu rakstītā valodā.
Noderīgus modeļus ir vieglāk atrast, ja jums ir daudz datu, no kuriem mācīties . Viegla piekļuve milzīgam datu apjomam internetā ir daļa no iemesla, pēdējos gados ir kļuvis daudz labāks Pētnieki arī izdomā, kā uzrakstīt labāku programmatūru , kas mūsu rīcībā esošajos datos var atrast sarežģītākus, noderīgākus modeļus.
Strauji uzlabojoties algoritmiem un datu pārpilnībai, šķiet, ka pēdējos dažos gados esam sasnieguši lūzuma punktu, kurā ir kļuvuši iespējami jaudīgi jauni AI rīki, pārsteidzot pasauli ar savu pārsteidzošo lietderību.
Izrādās, ka šīs pašas pieejas var izmantot arī saziņai ar dzīvniekiem.
AI pieaugums dzīvnieku komunikācijas pētījumos
Dzīvnieki, tostarp cilvēki, rada trokšņus un ķermeņa izteiksmes, kas ir tikai dažāda veida dati — audio dati, vizuālie dati un pat feromonu dati . Mašīnmācīšanās algoritmi var ņemt šos datus un izmantot tos modeļu noteikšanai. Ar dzīvnieku labturības zinātnieku palīdzību mākslīgais intelekts var mums palīdzēt noskaidrot, ka viens troksnis ir laimīga dzīvnieka skaņa, savukārt cits troksnis ir nelaimē nonākuša dzīvnieka skaņa .
Pētnieki pat pēta iespēju automātiski tulkot starp cilvēku un dzīvnieku valodām, pamatojoties uz pašas valodas pamatīpašībām, piemēram, to, kā vārdi ir saistīti viens ar otru, veidojot jēgpilnus teikumus par reālo pasauli, iespējams, apejot nepieciešamību interpretēt indivīda nozīmi. skaņas. Lai gan tā joprojām ir teorētiska iespēja, ja tā tiks sasniegta, tā varētu mainīt mūsu spēju sazināties ar dažādām sugām.
Kad runa ir par dzīvnieku saziņas datu vākšanu, pārnēsājamie mikrofoni un kameras ir izrādījušies būtiski svarīgi. Kārena Beikere, grāmatas The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants autore, Scientific American paskaidroja, ka "digitālā bioakustika balstās uz ļoti maziem, pārnēsājamiem, viegliem digitālajiem ierakstītājiem, kas ir kā miniatūri mikrofoni. ko zinātnieki uzstāda visur no Arktikas līdz Amazonei… Viņi var ierakstīt nepārtraukti, 24 stundas diennaktī. Dzīvnieku skaņu ierakstīšana, izmantojot šo paņēmienu, var dot pētniekiem piekļuvi milzīgam datu apjomam, ko ievadīt spēcīgās modernās AI sistēmās. Šīs sistēmas var palīdzēt mums atklāt šo datu modeļus. Pārāk vienkāršots veids ir šāds: tiek ievadīti neapstrādāti dati, tiek parādīta informācija par saziņu ar dzīvniekiem.
Šis pētījums vairs nav teorētisks. Zemes sugu projekts , bezpeļņas organizācija, kas “kas ir veltīta mākslīgā intelekta izmantošanai, lai atšifrētu saziņu, kas nav saistīta ar cilvēkiem”, risina pamatproblēmas, kas nepieciešamas, lai izprastu saziņu ar dzīvniekiem, piemēram, datu vākšana un klasificēšana, izmantojot viņu Crow Vocal Repertuāra projektu un viņu Dzīvnieku skaņu etalons. Galīgais mērķis? Dzīvnieku valodas atšifrēšana, lai panāktu abpusēju saziņu.
Citi pētnieki strādā, lai izprastu kašalotu saziņu , un ir pat pētījumi par medus bitēm , kas analizē bišu ķermeņa kustību un skaņas, lai saprastu, ar ko viņi sazinās. DeepSqueak ir vēl viens programmatūras rīks, kas var interpretēt grauzēju radītos trokšņus, lai noteiktu, kad žurka ir slima vai sāp .
Neskatoties uz straujo progresu un rīku un pētījumu izplatību, šim darbam ir priekšā daudzi izaicinājumi. Kevins Kofijs, neirozinātnieks, kurš palīdzēja izveidot DeepSqueak , saka: “AI un dziļās mācīšanās rīki nav maģija. Viņi negrasās pēkšņi tulkot visas dzīvnieku skaņas angļu valodā. Smago darbu veic biologi, kuriem ir jānovēro dzīvnieki daudzās situācijās un jāsaista aicinājumi ar uzvedību, emocijām utt.
AI dzīvnieku saziņas ietekme uz dzīvnieku tiesībām
Cilvēki, kuriem rūp dzīvnieku labturība, ņem vērā šo progresu.
Daži fondi liek naudu uz to, ka starpsugu saziņa ir gan iespējama, gan svarīga dzīvnieku sabiedriskā statusa uzlabošanai. Maijā Džeremija Kolera fonds un Telavivas universitāte paziņoja par Coller Dolittle izaicinājumu starpsugu divvirzienu komunikācijai ar galveno balvu 10 miljonu ASV dolāru apmērā par “koda uzlaušanu” saziņai ar dzīvniekiem .
Dr. Šons Batlers, Kembridžas Dzīvnieku tiesību centra līdzdirektors, uzskata, ka, ja ar šo izaicinājumu izdosies atslēgt saziņu ar dzīvniekiem, tas var būtiski ietekmēt dzīvnieku tiesību aktus.
Citi tiesību pētnieki piekrīt, apgalvojot, ka izpratne par dzīvnieku saziņu varētu likt mums pārvērtēt mūsu pašreizējās pieejas dzīvnieku labturībai, aizsardzībai un dzīvnieku tiesībām. , ja vista, kas dzīvo modernā rūpnīcas fermā, varētu paziņot par ciešanām, ko izraisa dzīvošana amonjaka izgarojumu vidū, ko izdala viņu pašu atkritumi , tas var likt lauksaimniekiem pārvērtēt tik daudz putnu turēšanu kopā vienā ēkā. Vai, iespējams, kādu dienu tas varētu pat mudināt cilvēkus pārvērtēt viņu turēšanu gūstā nokaušanai.
Palielinot mūsu izpratni par dzīvnieku valodu, varētu mainīties cilvēku emocionālās attiecības ar citiem dzīvniekiem. Pētījumi liecina, ka tad, kad cilvēki pieņem viens otra perspektīvas , tas palielina empātiju — vai līdzīgs rezultāts varētu attiekties arī uz cilvēkiem un cilvēkiem, kas nav cilvēki? Kopīga valoda ir galvenais veids, kā cilvēki spēj saprast citu pieredzi; palielinot mūsu spēju sazināties ar dzīvniekiem, iespējams, palielinās mūsu empātija pret tiem.
Vai arī dažos gadījumos tas varētu vēl vieglāk tos izmantot.
Ētiskie apsvērumi un AI dzīvnieku komunikācijas nākotne
AI sasniegumi var radīt ievērojamas pozitīvas pārmaiņas tajā, kā cilvēki izturas pret dzīvniekiem, taču tas nav bez bažām.
Daži pētnieki uztraucas, ka citi dzīvnieki, iespējams, nesazinās tādā veidā, kas jēgpilni pārvēršas cilvēku valodā. Josi Jovels, Telavivas Universitātes zooloģijas profesors un 10 miljonu dolāru balvas par divvirzienu saziņu vadītājs, iepriekš ir teicis : “Mēs vēlamies jautāt dzīvniekiem, kā jūs šodien jūtaties? Vai arī ko tu darīji vakar? Tagad lieta ir tāda, ka, ja dzīvnieki nerunā par šīm lietām, [mums] nav iespējas ar viņiem par to runāt. Ja citiem dzīvniekiem nav spēju sazināties noteiktos veidos, tad tas tā ir.
Tomēr dzīvnieki bieži demonstrē savu intelektu un spējas tādos veidos, kas atšķiras no mums kā cilvēkiem. Savā grāmatā Vai mēs esam pietiekami gudri, lai zinātu, cik gudri ir dzīvnieki ?, primatologs Frans de Vāls apgalvoja, ka cilvēki bieži nav spējuši ņemt vērā citu dzīvnieku spējas. 2024. gadā viņš teica : "Viena lieta, ko savā karjerā esmu redzējis bieži, ir apgalvojumi par cilvēka unikalitāti, kas atkrīt un par ko vairs nav dzirdēts."
Jauni pētījumi, kas veikti šā gada sākumā, liecina, ka dzīvniekiem un kukaiņiem, šķiet, ir kumulatīvā kultūra jeb paaudžu grupu mācīšanās, kas, pēc zinātnieku domām, pieder tikai cilvēkiem. Dažos no līdz šim visstingrākajiem pētījumiem par dzīvnieku fundamentālajām spējām pētnieks Bobs Fišers pierādīja, ka pat lašiem, vēžiem un bitēm, šķiet, ir vairāk spēju, nekā mēs parasti tos atzīstam, un cūkām un vistām var būt depresija. kā uzvedība.
Pastāv arī bažas par iespējamu divvirzienu sakaru tehnoloģiju ļaunprātīgu izmantošanu. Nozares, kas nokauj dzīvniekus, piemēram, rūpniecisko lauksaimniecību un komerciālo zveju , var tikt stimulētas izmantot mākslīgo intelektu, lai palielinātu ražošanu, vienlaikus ignorējot mazāk ienesīgu izmantošanu, kas varētu samazināt dzīvnieku ciešanas . Uzņēmumi varētu arī izmantot šīs tehnoloģijas, lai aktīvi kaitētu dzīvniekiem, piemēram, ja komerciālās zvejas laivas raidītu skaņas, lai saviem tīkliem piesaistītu jūras dzīvi. Lielākā daļa ētikas speciālistu to uzskatītu par traģisku rezultātu pētījumiem, kuru mērķis bija panākt dialogu un savstarpēju sapratni, taču to nav grūti iedomāties.
Ņemot vērā to, ka jau ir pierādīts, ka mākslīgais intelekts ir neobjektīvs pret lauksaimniecības dzīvniekiem , nav grūti saprast, kā mākslīgā intelekta attīstība varētu pasliktināt dzīvnieku dzīvi. Bet, ja mākslīgais intelekts mums palīdzēs uzlauzt kodu divvirzienu saziņai ar dzīvniekiem, ietekme varētu būt nopietna.
PAZIŅOJUMS: Šis saturs sākotnēji tika publicēts vietnē SentientMedia.org, un tas, iespējams, ne vienmēr atspoguļo Humane Foundationuzskatus.
