Nedavni napredek na področju umetne inteligence (AI) bo revolucioniral naše razumevanje komunikacije med živalmi, kar bi lahko omogočilo neposredno prevajanje med živalskim in človeškim jezikom. Ta preboj ni le teoretična možnost; znanstveniki aktivno razvijajo metode za dvosmerno komunikacijo z različnimi živalskimi vrstami. Če bo uspešna, bi lahko imela takšna tehnologija globoke posledice za pravice živali, prizadevanja za ohranitev in naše razumevanje čutenja živali.
V zgodovini so ljudje z živalmi komunicirali z mešanico treninga in opazovanja, kot je razvidno iz udomačevanja psov ali uporabe znakovnega jezika s primati, kot je gorila Koko. Vendar so te metode delovno intenzivne in pogosto omejene na določene posameznike in ne na cele vrste. Pojav AI, zlasti strojnega učenja, ponuja novo mejo z prepoznavanjem vzorcev v obsežnih nizih podatkov o zvokih in vedenju živali, podobno kot aplikacije AItrenutno obdelujejo človeški jezik in slike.
Projekt Earth Species Project in druge raziskovalne pobude izkoriščajo AI za dekodiranje živalske komunikacije z uporabo orodij, kot so prenosni mikrofoni in kamere, za zbiranje obsežnih podatkov. Ta prizadevanja so namenjena prevajanju zvokov in gibov živali v smiseln človeški jezik, kar bi lahko omogočilo dvosmerno komunikacijo v realnem času. Takšen napredek bi lahko drastično spremenil naše interakcije z živalskim kraljestvom, vplival na vse, od pravnih okvirov do etičnih vidikov pri ravnanju z živalmi.
Medtem ko so potencialne prednosti ogromne, vključno s povečano empatijo in izboljšanim dobrim počutjem živali , je pot polna izzivov. Raziskovalci opozarjajo, da umetna inteligenca ni čarobna rešitev in da razumevanje komunikacije med živalmi zahteva natančno biološko opazovanje in interpretacijo. Poleg tega se pojavljajo etične dileme glede tega, v kolikšni meri lahko izkoristimo to novo odkrito sposobnost komuniciranja z živalmi.
Ko stojimo na robu te preobrazbene dobe, bodo posledice komunikacije med vrstami, ki jo poganja umetna inteligenca, nedvomno sprožile tako razburjenje kot razpravo ter preoblikovale naš odnos do naravnega sveta.
Nedavni napredek na področju umetne inteligence (AI) nam bo morda prvič omogočil neposredno prevajanje iz živalske komunikacije v človeški jezik in nazaj. Ne samo, da je to teoretično mogoče, ampak znanstveniki aktivno razvijajo dvosmerno komunikacijo z drugimi živalmi. Če bi pridobili to sposobnost, bi to imelo globoke posledice za pravice živali , ohranjanje in naše razumevanje čutenja živali.
Komunikacija med vrstami pred umetno inteligenco
Ena od definicij besede "komunikacija " je "proces, v katerem se informacije izmenjujejo med posamezniki prek skupnega sistema simbolov, znakov ali vedenja." Po tej definiciji so ljudje tisoče let komunicirali s Udomačitev živali običajno zahteva veliko komunikacije – na primer, da psu rečete, naj ostane ali se prevrne. Pse lahko tudi naučimo, da ljudem sporočajo različne želje in potrebe, na primer pozvonijo, ko morajo na stranišče.
V nekaterih primerih so ljudje že lahko imeli dvosmerno komunikacijo z določenimi posamezniki z uporabo človeškega jezika, na primer, ko se je gorila Koko naučila komunicirati z uporabo znakovnega jezika . je tudi, da se sive papige lahko učijo in uporabljajo govor na podobni ravni kot zelo majhni otroci.
Toda vzpostavljanje tovrstne dvosmerne komunikacije pogosto zahteva veliko dela. Tudi če se ena žival nauči komunicirati s človekom, se ta veščina ne prenese na druge pripadnike te vrste. Morda lahko sporočamo omejene informacije naprej in nazaj z našimi živalmi spremljevalci ali z določeno sivo papigo ali šimpanzom, vendar nam to ne pomaga komunicirati z množico veveric, ptic, rib, žuželk, jelenov in drugih živali, ki tavajo svetu, od katerih ima vsak svoj način komunikacije.
Ali bi lahko glede na nedavni napredek umetne inteligence umetna inteligenca sčasoma odprla dvosmerno komunikacijo med ljudmi in preostalim živalskim kraljestvom?
Pospeševanje napredka na področju umetne inteligence
Osrednja ideja v središču sodobne umetne inteligence je »strojno učenje«, programska oprema, ki je dobra pri iskanju uporabnih vzorcev v podatkih. ChatGPT najde vzorce v besedilu, da ustvari odgovore, vaša aplikacija za fotografije uporablja vzorce v slikovnih pikah, da prepozna, kaj je na fotografiji, aplikacije za pretvorbo glasu v besedilo pa najdejo vzorce v zvočnih signalih, da izgovorjeni zvok spremenijo v pisni jezik.
Lažje je najti uporabne vzorce, če imate veliko podatkov, iz katerih se lahko učite . Enostaven dostop do ogromnih količin podatkov na internetu je del razloga, v zadnjih letih postala veliko boljša Raziskovalci prav tako ugotavljajo, kako napisati boljšo programsko opremo , ki lahko najde bolj zapletene in uporabne vzorce v podatkih, ki jih imamo.
Zdi se, da smo s hitro izboljšavi algoritmov in obilico podatkov v zadnjih nekaj letih dosegli prelomno točko, ko so postala možna zmogljiva nova orodja AI, ki so osupnila svet s svojo presenetljivo uporabnostjo.
Izkazalo se je, da je te iste pristope mogoče uporabiti tudi pri komunikaciji z živalmi.
Vzpon umetne inteligence v raziskavah komunikacije z živalmi
Živali, vključno s človeškimi živalmi, oddajajo zvoke in telesne izraze, ki so le različne vrste podatkov – zvočni podatki, vizualni podatki in celo podatki o feromonih . Algoritmi strojnega učenja lahko vzamejo te podatke in jih uporabijo za odkrivanje vzorcev. S pomočjo znanstvenikov za dobro počutje živali nam lahko umetna inteligenca pomaga ugotoviti, da je en hrup zvok srečne živali, medtem ko je drug hrup zvok živali v stiski .
Raziskovalci celo raziskujejo možnost samodejnega prevajanja med človeškimi in živalskimi jeziki na podlagi temeljnih lastnosti samega jezika – na primer, kako se besede medsebojno povezujejo, da ustvarijo smiselne stavke o resničnem svetu – potencialno zaobidejo potrebo po interpretaciji pomena posameznika zvoki. Čeprav to ostaja teoretična možnost, bi lahko, če bi jo dosegli, spremenilo našo sposobnost komuniciranja z različnimi vrstami.
Ko gre sploh za zbiranje podatkov o komunikaciji z živalmi, so se prenosni mikrofoni in kamere izkazali za bistvenega pomena. Karen Bakker, avtorica knjige The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants, je za Scientific American pojasnila, da »digitalna bioakustika temelji na zelo majhnih, prenosnih, lahkih digitalnih snemalnikih, ki so kot miniaturni mikrofoni ki jih znanstveniki nameščajo povsod od Arktike do Amazonije ... Snemajo lahko neprekinjeno, 24/7.« Snemanje živalskih zvokov s to tehniko lahko raziskovalcem omogoči dostop do ogromnih količin podatkov, ki jih lahko vnesejo v zmogljive sodobne sisteme umetne inteligence. Ti sistemi nam lahko nato pomagajo odkriti vzorce v teh podatkih. Preveč poenostavljeno rečeno je: neobdelani podatki gredo noter, informacije o komunikaciji z živalmi pridejo ven.
Ta raziskava ni več teoretična. Earth Species Project , neprofitna organizacija, »posvečena uporabi umetne inteligence za dekodiranje nečloveške komunikacije«, se spopada s temeljnimi problemi, ki so potrebni za razumevanje komunikacije med živalmi, kot je zbiranje in kategorizacija podatkov prek njihovega projekta Crow Vocal Repertoire in njihovih Merilo živalskih zvokov. Končni cilj? Dekodiranje živalskega jezika, s pogledom na doseganje dvosmerne komunikacije.
Drugi raziskovalci se ukvarjajo z razumevanjem komunikacije kitov semenk in obstajajo celo raziskave medonosnih čebel , ki analizirajo gibanje telesa in zvoke čebel, da bi razumeli, kaj sporočajo. DeepSqueak je še eno programsko orodje, ki lahko interpretira hrup glodalcev in tako ugotovi, kdaj je podgana bolna ali jo boli .
Kljub hitremu napredku in širjenju orodij in raziskav je pred tem delom veliko izzivov. Kevin Coffey, nevroznanstvenik, ki je pomagal ustvariti DeepSqueak , pravi: »AI in orodja za globoko učenje niso čarovnija. Ne bodo nenadoma prevedli vseh zvokov živali v angleščino. Težko delo opravljajo biologi, ki morajo opazovati živali v številnih situacijah in klice povezati z vedenjem, čustvi itd.«
Posledice komunikacije z živalmi z umetno inteligenco za pravice živali
Ljudje, ki jim je mar za dobro počutje živali, opažajo ta napredek.
Nekatere fundacije stavijo na dejstvo, da je komunikacija med vrstami možna in pomembna za izboljšanje družbenega statusa živali. Maja sta Fundacija Jeremyja Collerja in Univerza v Tel Avivu objavila izziv Coller Dolittle za medvrstno dvosmerno komunikacijo z glavno nagrado 10 milijonov dolarjev za "razbijanje kode" o komunikaciji med živalmi .
Dr. Sean Butler, sodirektor Cambridge Center for Animal Rights Law, meni, da če bo ta izziv uspešen pri sprostitvi komunikacije med živalmi, bo to lahko imelo globoke posledice za zakon o živalih.
Drugi pravni raziskovalci se strinjajo in trdijo, da razumevanje komunikacije z živalmi lahko prisililo k ponovni oceni naših trenutnih pristopov k dobremu počutju živali, ohranjanju in pravicam živali. Če bi piščanec, ki živi na sodobni tovarniški farmi, lahko na primer sporočal stisko, ki jo povzroča življenje sredi hlapov amoniaka, ki se oddajajo iz lastnih odpadkov , bi to lahko povzročilo, da bi kmetje ponovno ocenili, ali imajo toliko ptic skupaj v isti zgradbi. Morda pa bo nekega dne morda celo spodbudilo ljudi, da ponovno ocenijo, ali jih sploh zadržijo v ujetništvu za zakol.
Povečanje našega razumevanja živalskega jezika bi lahko spremenilo čustveni odnos ljudi do drugih živali. Raziskave kažejo, da ko ljudje prevzamejo perspektivo drug drugega , to vodi do povečane empatije – ali bi lahko podoben rezultat veljal tudi za ljudi in neljudje? Skupni jezik je primarni način, s katerim lahko ljudje razumejo izkušnje drugih; povečanje naše sposobnosti komuniciranja z živalmi bi lahko verjetno povečalo našo empatijo do njih.
V nekaterih primerih pa bi jih lahko še lažje izkoriščali.
Etični vidiki in prihodnost komunikacije z živalmi z umetno inteligenco
Napredek v umetni inteligenci bi lahko vodil do znatnih pozitivnih premikov v načinih, kako ljudje ravnajo z živalmi, vendar niso brez skrbi.
Nekatere raziskovalce skrbi, da druge živali morda ne komunicirajo na načine, ki bi jih smiselno prevedli v človeški jezik. Yossi Yovel, profesor zoologije na Univerzi v Tel Avivu in vodja nagrade v vrednosti 10 milijonov dolarjev za dvosmerno komunikacijo, je pred tem dejal : »Želimo vprašati živali, kako se počutite danes? Ali kaj si počel včeraj? Stvar je v tem, da če se živali o teh stvareh ne pogovarjajo, [mi] nimamo možnosti, da bi se z njimi o tem pogovarjali.” Če druge živali nimajo sposobnosti komuniciranja na določene načine, potem je to to.
Vendar pa živali pogosto izkazujejo svojo inteligenco in sposobnosti na načine, ki se razlikujejo od nas kot ljudi. v svoji knjigi Ali smo dovolj pametni, da vemo, kako pametne so živali ?, trdil, da ljudje pogosto niso upoštevali sposobnosti drugih živali. Leta 2024 je dejal : "Ena stvar, ki sem jo pogosto videl v svoji karieri, so trditve o človeški edinstvenosti, ki odpadejo in se o njih nikoli več ne sliši."
Nove študije iz začetka tega leta kažejo, da imajo živali in žuželke kumulativno kulturo ali generacijsko skupinsko učenje, nekaj, za kar so znanstveniki mislili, da pripada samo ljudem. V nekaterih doslej najstrožjih raziskavah na temo temeljnih živalskih sposobnosti je raziskovalec Bob Fischer pokazal, da imajo celo lososi, raki in čebele več zmogljivosti, kot jim običajno pripisujemo, prašiči in piščanci pa lahko kažejo depresijo. podobno vedenje.
Obstajajo tudi pomisleki glede morebitne zlorabe tehnologije dvosmerne komunikacije. Industrije, ki zakoljejo živali, kot sta predelovalna reja in komercialni ribolov , bi lahko bile spodbujene k uporabi umetne inteligence za povečanje proizvodnje, medtem ko bi zanemarile manj donosne uporabe, ki bi lahko zmanjšale trpljenje živali . Podjetja bi lahko te tehnologije uporabila tudi za aktivno škodovanje živalim, na primer, če komercialni ribiški čolni oddajali zvoke, da bi pritegnili morsko življenje v svoje mreže. Večina etikov bi to videla kot tragičen rezultat za raziskave, katerih cilj je bil doseči dialog in medsebojno razumevanje - vendar si tega ni težko predstavljati.
Glede na to, da se je že izkazalo, da je umetna inteligenca pristranska do domačih živali , ni težko razumeti, kako bi lahko napredek umetne inteligence povzročil slabša življenja živali. Če pa nam umetna inteligenca pomaga razbiti kodo dvosmerne komunikacije med živalmi, bi lahko bil vpliv velik.
OBVESTILO: Ta vsebina je bila sprva objavljena na SensientMedia.org in morda ne odraža nujno stališč Humane Foundation.
