Nedavni napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) spreman je revolucionirati naše razumijevanje komunikacije životinja, potencijalno omogućujući izravno prevođenje između životinjskih i ljudskih jezika. Ovaj napredak nije samo teoretska mogućnost; znanstvenici aktivno razvijaju metode za dvosmjernu komunikaciju s raznim životinjskim vrstama. Ako uspije, takva bi tehnologija mogla imati duboke implikacije na prava životinja, napore za očuvanje i naše razumijevanje osjećaja životinja.
Povijesno gledano, ljudi su komunicirali sa životinjama kombinacijom treninga i promatranja, kao što se vidi u pripitomljavanju pasa ili korištenju znakovnog jezika s primatima poput gorile Koko. Međutim, te metode su radno intenzivne i često ograničene na određene pojedince, a ne na cijele vrste. Pojava AI, posebno strojnog učenja, nudi novu granicu identificiranjem obrazaca u golemim skupovima podataka zvukova i ponašanja životinja, slično tome kako AI aplikacije trenutno obrađuju ljudski jezik i slike.
Projekt Zemljinih vrsta i druge istraživačke inicijative koriste AI za dekodiranje životinjske komunikacije, koristeći alate poput prijenosnih mikrofona i kamera za prikupljanje opsežnih podataka. Ovi napori imaju za cilj prevesti zvukove i pokrete životinja na smisleni ljudski jezik, potencijalno omogućujući dvosmjernu komunikaciju u stvarnom vremenu. Takav bi napredak mogao drastično promijeniti naše interakcije sa životinjskim carstvom, utječući na sve, od pravnih okvira do etičkih razmatranja u postupanju sa životinjama.
Iako su potencijalne prednosti goleme, uključujući povećanu empatiju i poboljšanu dobrobit životinja , putovanje je prepuno izazova. Istraživači upozoravaju da umjetna inteligencija nije čarobno rješenje i dada razumijevanje životinjske komunikacije zahtijeva precizno biološko promatranje i tumačenje. Štoviše, pojavljuju se etičke dileme u vezi s mjerom do koje bismo mogli iskoristiti ovu novootkrivenu sposobnost komunikacije sa životinjama.
Dok stojimo na rubu ove transformativne ere, implikacije međuvrstske komunikacije vođene umjetnom inteligencijom nesumnjivo će potaknuti i uzbuđenje i raspravu, preoblikujući naš odnos sa svijetom prirode.
Nedavni napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) mogao bi nam po prvi put omogućiti izravno prevođenje s komunikacije životinja na ljudski jezik i natrag. Ne samo da je to teoretski moguće, već znanstvenici aktivno razvijaju dvosmjernu komunikaciju s drugim životinjama. Ako steknemo tu sposobnost, to bi imalo duboke implikacije na prava životinja , očuvanje i naše razumijevanje osjećaja životinja.
Komunikacija među vrstama prije umjetne inteligencije
Jedna definicija riječi "komunikacija " je "proces u kojem se informacije razmjenjuju između pojedinaca putem zajedničkog sustava simbola, znakova ili ponašanja". Prema ovoj definiciji, ljudi su komunicirali sa psima tisućama godina kako bi ih pripitomili. Pripitomljavanje životinja obično zahtijeva dosta komunikacije — primjerice reći vašem psu da ostane ili se prevrne. Psi se također mogu naučiti da ljudima priopćuju različite želje i potrebe, poput zvonjenja kada trebaju ići na zahod.
U nekim slučajevima, ljudi su već bili u mogućnosti imati dvosmjernu komunikaciju s određenim pojedincima koristeći ljudski jezik, kao na primjer kada je gorila Koko naučio komunicirati pomoću znakovnog jezika . Također se pokazalo da sive papige mogu učiti i koristiti govor na sličnoj razini kao vrlo mala djeca.
Međutim, uspostavljanje dvosmjerne komunikacije ove vrste često zahtijeva puno rada. Čak i ako jedna životinja nauči komunicirati s čovjekom, ta se vještina ne prenosi na druge pripadnike te vrste. Možda možemo komunicirati ograničene informacije naprijed-natrag sa svojim kućnim ljubimcima ili s određenom sivom papigom ili čimpanzom, ali to nam ne pomaže u komunikaciji s mnoštvom vjeverica, ptica, riba, insekata, jelena i drugih životinja koje lutaju svijeta, od kojih svaki ima svoj način komunikacije.
S obzirom na nedavni napredak u umjetnoj inteligenciji, može li umjetna inteligencija konačno otvoriti dvosmjernu komunikaciju između ljudi i ostatka životinjskog carstva?
Ubrzavanje napretka u umjetnoj inteligenciji
Temeljna ideja u srcu moderne umjetne inteligencije je "strojno učenje", softver koji je dobar u pronalaženju korisnih obrazaca u podacima. ChatGPT pronalazi uzorke u tekstu za generiranje odgovora, vaša aplikacija za fotografije koristi uzorke u pikselima za prepoznavanje onoga što je na fotografiji, a aplikacije za pretvaranje glasa u tekst pronalaze uzorke u audio signalima kako bi pretvorile izgovoreni zvuk u pisani jezik.
Lakše je pronaći korisne uzorke ako imate mnogo podataka iz kojih možete učiti . Jednostavan pristup golemim količinama podataka na Internetu dio je razloga zašto je umjetna inteligencija postala mnogo bolja posljednjih godina. Istraživači također smišljaju kako napisati bolji softver koji može pronaći složenije, korisnije obrasce u podacima koje imamo.
S algoritmima koji se brzo poboljšavaju i obiljem podataka, čini se da smo u posljednjih nekoliko godina dosegnuli prekretnicu u kojoj su postali mogući novi moćni alati umjetne inteligencije, osvojivši svijet svojom iznenađujućom korisnošću.
Ispostavilo se da se ti isti pristupi mogu primijeniti i na komunikaciju sa životinjama.
Uspon AI u istraživanju komunikacije na životinjama
Životinje, uključujući i ljude, ispuštaju zvukove i izraze tijela koji su samo različite vrste podataka — zvučni podaci, vizualni podaci, pa čak i podaci o feromonima . Algoritmi strojnog učenja mogu uzeti te podatke i koristiti ih za otkrivanje uzoraka. Uz pomoć znanstvenika za dobrobit životinja, AI nam može pomoći da shvatimo da je jedan zvuk zvuk sretne životinje, dok je drugi zvuk zvuk životinje u nevolji .
Istraživači čak istražuju mogućnost automatskog prevođenja između ljudskih i životinjskih jezika na temelju temeljnih svojstava samog jezika — poput toga kako se riječi međusobno povezuju kako bi se stvorile smislene rečenice o stvarnom svijetu — potencijalno zaobilazeći potrebu za tumačenjem značenja pojedinca zvukovi. Iako to ostaje teoretska mogućnost, ako se ostvari, moglo bi revolucionirati našu sposobnost komuniciranja s različitim vrstama.
Kad je riječ o prikupljanju podataka o komunikaciji sa životinjama, prijenosni mikrofoni i kamere pokazali su se ključnima. Karen Bakker, autorica knjige The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants objasnila je za Scientific American da se "digitalna bioakustika oslanja na vrlo male, prijenosne, lagane digitalne snimače, koji su poput minijaturnih mikrofona koje znanstvenici instaliraju posvuda od Arktika do Amazone... Mogu snimati kontinuirano, 24/7.” Snimanje zvukova životinja ovom tehnikom može istraživačima omogućiti pristup golemim količinama podataka za unošenje u moćne moderne AI sustave. Ti nam sustavi onda mogu pomoći da otkrijemo obrasce u tim podacima. Previše pojednostavljen način da se to kaže je: sirovi podaci ulaze, informacije o komunikaciji sa životinjama izlaze.
Ovo istraživanje više nije teoretsko. Earth Species Project , neprofitna organizacija "posvećena korištenju umjetne inteligencije za dekodiranje neljudske komunikacije", bavi se temeljnim problemima koji su potrebni za razumijevanje komunikacije životinja, kao što je prikupljanje i kategorizacija podataka kroz njihov projekt Crow Vocal Repertoire i njihov Mjerilo životinjskih zvukova. Krajnji cilj? Dekodiranje životinjskog jezika, s ciljem postizanja dvosmjerne komunikacije.
Drugi istraživači rade na razumijevanju komunikacije kitova sperme , a postoji čak i istraživanje medonosnih pčela koje analizira kretanje tijela i zvukove pčela kako bi razumjelo što one komuniciraju. DeepSqueak je još jedan softverski alat koji može interpretirati zvukove glodavaca kako bi odredio kada je štakor bolestan ili ima bolove .
Unatoč brzom napretku i širenju alata i istraživanja, pred ovim radom stoje mnogi izazovi. Kevin Coffey, neuroznanstvenik koji je pomogao u stvaranju DeepSqueaka , kaže “AI i alati za dubinsko učenje nisu magija. Neće odjednom prevesti sve zvukove životinja na engleski. Težak posao obavljaju biolozi koji trebaju promatrati životinje u mnoštvu situacija i povezivati pozive s ponašanjem, emocijama itd."
Implikacije AI komunikacije sa životinjama za prava životinja
Ljudi koji brinu o dobrobiti životinja bilježe ovaj napredak.
Neke se zaklade klade na činjenicu da je komunikacija između vrsta moguća i važna za unapređenje društvenog statusa životinja. U svibnju su Zaklada Jeremy Coller i Sveučilište Tel Aviv objavili Coller Dolittle Challenge za međuvrstsku dvosmjernu komunikaciju, s glavnom nagradom od 10 milijuna dolara za "razbijanje šifre" komunikacije sa životinjama .
Dr. Sean Butler, suvoditelj Centra za pravo životinja u Cambridgeu, vjeruje da bi ovaj izazov, ako je uspješan u otključavanju komunikacije sa životinjama, mogao dovesti do dubokih implikacija na zakon o životinjama.
Drugi pravni istraživači se slažu, tvrdeći da razumijevanje komunikacije sa životinjama moglo natjerati da preispitamo naše trenutne pristupe dobrobiti životinja, očuvanju i pravima životinja. Ako kokoš koja živi na modernoj tvorničkoj farmi može izraziti uznemirenost uzrokovanu životom usred isparavanja amonijaka iz vlastitog otpada , na primjer, to bi moglo natjerati farmere da preispitaju držanje toliko ptica zajedno u istoj zgradi. Ili bi možda jednog dana to čak moglo potaknuti ljude da preispitaju njihovo držanje u zatočeništvu radi klanja.
Povećanje našeg razumijevanja životinjskog jezika moglo bi promijeniti način na koji se ljudi emocionalno odnose prema drugim životinjama. Istraživanja pokazuju da kada ljudi zauzmu perspektive jedni drugih , to dovodi do povećane empatije — može li se sličan rezultat primijeniti i između ljudi i neljudi? Zajednički jezik primarni je način na koji ljudi mogu razumjeti iskustva drugih; povećanje naše sposobnosti da komuniciramo sa životinjama moglo bi vjerojatno povećati našu empatiju prema njima.
Ili, u nekim slučajevima, to bi moglo dodatno olakšati njihovo iskorištavanje.
Etička razmatranja i budućnost komunikacije sa životinjama umjetne inteligencije
Napredak umjetne inteligencije mogao bi dovesti do značajnih pozitivnih pomaka u načinu na koji ljudi postupaju sa životinjama, ali oni nisu bez brige.
Neki se istraživači brinu da druge životinje možda ne komuniciraju na način koji se smisleno prevodi na ljudski jezik. Yossi Yovel, profesor zoologije na Sveučilištu u Tel Avivu i voditelj nagrade od 10 milijuna dolara za dvosmjernu komunikaciju, ranije je rekao : “Želimo pitati životinje, kako se osjećate danas? Ili što ste radili jučer? Stvar je u tome da ako životinje ne pričaju o tim stvarima, nema načina [za nas] da razgovaramo s njima o tome.” Ako druge životinje nemaju sposobnost komuniciranja na određene načine, onda je to to.
Međutim, životinje često pokazuju svoju inteligenciju i sposobnosti na načine koji se razlikuju od nas kao ljudi. U svojoj knjizi Jesmo li dovoljno pametni da znamo koliko su životinje pametne ?, primatolog Frans de Waal ustvrdio je da ljudi često nisu znali objasniti sposobnosti drugih životinja. Godine 2024. rekao je : "Jedna stvar koju sam često viđao u svojoj karijeri su tvrdnje o ljudskoj jedinstvenosti koje nestaju i nikad se više ne čuju."
Nove studije od ranije ove godine pokazuju da se čini da životinje i kukci imaju kumulativnu kulturu , ili generacijsko grupno učenje, nešto za što su znanstvenici prije mislili da pripada samo ljudima. U nekim od dosad najstrožih istraživanja o temeljnim sposobnostima životinja, istraživač Bob Fischer pokazao je da čak i losos, rakovi i pčele imaju više kapaciteta nego što im obično pripisujemo, a svinje i kokoši mogu pokazivati depresiju. poput ponašanja.
Također postoji zabrinutost zbog potencijalne zlouporabe tehnologije dvosmjerne komunikacije. Industrije koje kolju životinje, poput uzgoja u tvornicama i komercijalnog ribolova , mogu biti potaknute na korištenje umjetne inteligencije za povećanje proizvodnje dok ignoriraju manje profitabilne upotrebe koje bi mogle smanjiti patnju životinja . Tvrtke bi također mogle koristiti ove tehnologije za aktivno nanošenje štete životinjama, primjerice kada komercijalni ribarski brodovi emitirali zvukove kako bi privukli morski život u svoje mreže. Većina etičara bi ovo vidjela kao tragičan rezultat za istraživanje koje je imalo za cilj postizanje dijaloga i uzajamnog razumijevanja — ali to nije teško zamisliti.
S obzirom na to da se već pokazalo da je umjetna inteligencija pristrana prema domaćim životinjama , nije teško vidjeti kako bi napredak u umjetnoj inteligenciji mogao dovesti do lošijih života životinja. Ali ako nam umjetna inteligencija doista pomogne razbiti šifru dvosmjerne komunikacije životinja, učinak bi mogao biti dubok.
Obavijest: Ovaj je sadržaj u početku objavljen na sentientmedia.org i ne mora nužno odražavati stavove Humane Foundation.
