Recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) staan op het punt ons begrip van communicatie met dieren radicaal te veranderen, waardoor directe vertaling tussen dieren- en mensentalen mogelijk wordt. Deze doorbraakisniet alleeneen theoretische mogelijkheid; wetenschappers zijn actief bezig met het ontwikkelen van methoden voor tweerichtingscommunicatie met verschillende diersoorten. Als dergelijke technologie succesvol is, kan deze diepgaande gevolgen hebben voor de dierenrechten, de inspanningen voor natuurbehoud en ons begrip van het gevoel van dieren.
Historisch gezien hebben mensen met dieren gecommuniceerd via een mix van training en observatie, zoals blijkt uit de domesticatie van honden of het gebruik van gebarentaal bij primaten als Koko de gorilla. Deze methoden zijn echter arbeidsintensief en vaak beperkt tot specifieke individuen in plaats van hele soorten. De komst van AI, en met name machinaal leren, biedt een nieuwe grens door patronen te identificeren in enorme datasets van dierengeluiden en -gedrag, vergelijkbaar met de manier waarop AI-toepassingen momenteel menselijke taal en beelden verwerken.
Het Earth Species Project en andere onderzoeksinitiatieven maken gebruik van AI om de communicatie tussen dieren te decoderen, waarbij hulpmiddelen als draagbare microfoons en camera's worden ingezet om uitgebreide gegevens te verzamelen. Deze inspanningen zijn gericht op het vertalen van dierengeluiden en bewegingen in betekenisvolle menselijke taal, waardoor realtime tweerichtingscommunicatie mogelijk wordt. Dergelijke ontwikkelingen zouden onze interacties met het dierenrijk drastisch kunnen veranderen en alles kunnen beïnvloeden, van wettelijke kaders tot ethische overwegingen bij de behandeling van dieren.
Hoewel de potentiële voordelen enorm zijn, waaronder meer empathie en verbeterd dierenwelzijn , zit de reis vol uitdagingen. Onderzoekers waarschuwen ervoor dat AI geen magische oplossing is en dat het begrijpen van de communicatie tussen dieren nauwgezette biologische observatie en interpretatie vereist. Bovendien ontstaan er ethische dilemma’s met betrekking tot de mate waarin we dit pas ontdekte vermogen om met dieren te communiceren kunnen exploiteren.
Nu we aan de vooravond van dit transformatieve tijdperk staan, zullen de implicaties van AI-gestuurde communicatie tussen soorten ongetwijfeld zowel opwinding als debat oproepen, waardoor onze relatie met de natuurlijke wereld opnieuw vorm zal krijgen.
Recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) kunnen ons voor het eerst in staat stellen om rechtstreeks te vertalen van dierlijke communicatie naar menselijke taal en weer terug. Dit is niet alleen theoretisch mogelijk, maar wetenschappers ontwikkelen ook actief tweerichtingscommunicatie met andere dieren. Als we dit vermogen wel verwerven, zou dit diepgaande gevolgen hebben voor de dierenrechten , het natuurbehoud en ons begrip van het gevoel van dieren.
Interspeciescommunicatie vóór AI
Eén definitie van het woord ‘communicatie ’ is ‘een proces waarbij informatie tussen individuen wordt uitgewisseld via een gemeenschappelijk systeem van symbolen, tekens of gedrag’. Volgens deze definitie communiceren mensen al duizenden jaren met Het domesticeren van dieren vereist doorgaans veel communicatie, zoals tegen uw hond zeggen dat hij moet blijven of omrollen. Honden kunnen ook worden geleerd om verschillende wensen en behoeften aan mensen over te brengen, zoals het luiden van een bel als ze naar het toilet moeten.
In sommige gevallen hebben mensen al tweerichtingscommunicatie kunnen hebben met specifieke individuen door gebruik te maken van menselijke taal, zoals toen Koko de gorilla leerde communiceren met behulp van gebarentaal . Er is ook aangetoond dat grijze papegaaien kunnen leren en gebruiken op een vergelijkbaar niveau als zeer jonge kinderen.
Dit soort tweerichtingscommunicatie vergt echter vaak veel werk om tot stand te brengen. Zelfs als een dier leert communiceren met een mens, vertaalt deze vaardigheid zich niet naar andere leden van die soort. We kunnen misschien beperkte informatie heen en weer communiceren met onze gezelschapsdieren of met een specifieke Grijze papegaai of chimpansee, maar dat helpt ons niet bij de communicatie met de veelheid aan eekhoorns, vogels, vissen, insecten, herten en andere dieren die door de omgeving zwerven. wereld, die elk hun eigen manier van communiceren hebben.
Zou AI, gezien de vloedgolf van recente vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie, uiteindelijk tweerichtingscommunicatie tussen mensen en de rest van het dierenrijk kunnen openen?
Versnellen van de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie
Het kernidee dat ten grondslag ligt aan moderne kunstmatige intelligentie is ‘machine learning’, software die goed is in het vinden van bruikbare patronen in data. ChatGPT vindt patronen in tekst om antwoorden te genereren, uw foto-app gebruikt patronen in pixels om te identificeren wat er op de foto staat, en spraak-naar-tekst-applicaties vinden patronen in audiosignalen om gesproken geluid om te zetten in geschreven taal.
Het is gemakkelijker om bruikbare patronen te vinden als je veel gegevens hebt waar je van kunt leren . Gemakkelijke toegang tot enorme hoeveelheden gegevens op internet is een van de redenen de afgelopen jaren zoveel beter is geworden Onderzoekers zijn ook aan het uitzoeken hoe ze betere software kunnen schrijven die complexere, bruikbare patronen kan vinden in de gegevens die we hebben.
Met snel verbeterende algoritmen en een overvloed aan data lijken we de afgelopen jaren een omslagpunt te hebben bereikt waarop krachtige nieuwe AI-tools mogelijk zijn geworden, die de wereld stormenderhand veroveren met hun verrassende bruikbaarheid.
Het blijkt dat dezelfde benaderingen ook kunnen worden toegepast op de communicatie met dieren.
De opkomst van AI in onderzoek naar diercommunicatie
Dieren, inclusief menselijke dieren, maken geluiden en lichaamsuitdrukkingen die allemaal verschillende soorten gegevens zijn: audiogegevens, visuele gegevens en zelfs feromoongegevens . Machine learning-algoritmen kunnen die gegevens gebruiken om patronen te detecteren. Met de hulp van dierenwelzijnswetenschappers kan AI ons helpen erachter te komen dat het ene geluid het geluid is van een blij dier, terwijl het andere geluid het geluid is van een dier in nood .
Onderzoekers onderzoeken zelfs de mogelijkheid om automatisch te vertalen tussen menselijke en dierlijke talen op basis van de fundamentele eigenschappen van de taal zelf – zoals hoe woorden zich tot elkaar verhouden om betekenisvolle zinnen over de echte wereld te creëren – waarbij ze mogelijk de noodzaak om de betekenis van individuele talen te interpreteren omzeilen. geluiden. Hoewel dit een theoretische mogelijkheid blijft, kan het, als het wordt gerealiseerd, een revolutie teweegbrengen in ons vermogen om met diverse soorten te communiceren.
Als het in de eerste plaats gaat om het verzamelen van communicatiegegevens over dieren, zijn draagbare microfoons en camera's essentieel gebleken. Karen Bakker, auteur van het boek The Sounds of Life : How Digital Technology Is Bringing Us Closer to the Worlds of Animals and Plants, legde in Scientific American uit dat “de digitale bio-akoestiek afhankelijk is van zeer kleine, draagbare, lichtgewicht digitale recorders, die op miniatuurmicrofoons lijken. die wetenschappers overal installeren, van het Noordpoolgebied tot het Amazonegebied... Ze kunnen continu opnemen, 24/7.” Het opnemen van dierengeluiden met deze techniek kan onderzoekers toegang geven tot enorme hoeveelheden gegevens die kunnen worden ingevoerd in krachtige moderne AI-systemen. Die systemen kunnen ons vervolgens helpen de patronen in die gegevens te ontdekken. De al te simplistische manier om het te zeggen is: ruwe gegevens gaan erin, informatie over de communicatie met dieren komt eruit.
Dit onderzoek is niet langer theoretisch. Het Earth Species Project , een non-profitorganisatie ‘gewijd aan het gebruik van kunstmatige intelligentie om niet-menselijke communicatie te decoderen’, pakt de fundamentele problemen aan die nodig zijn om de communicatie tussen dieren te begrijpen, zoals het verzamelen en categoriseren van gegevens via hun Crow Vocal Repertoire-project en hun Benchmark van dierengeluiden. Het einddoel? Het decoderen van dierentaal, met het oog op tweerichtingscommunicatie.
Andere onderzoekers werken aan het begrijpen van de communicatie van potvissen , en er is zelfs onderzoek naar honingbijen dat de lichaamsbewegingen en geluiden van bijen analyseert om te begrijpen wat ze communiceren. DeepSqueak is een ander softwarehulpmiddel dat knaagdiergeluiden kan interpreteren om te bepalen wanneer een rat ziek is of pijn heeft .
Ondanks de snelle vooruitgang en de wildgroei aan instrumenten en onderzoek liggen er voor dit werk nog veel uitdagingen in het verschiet. Kevin Coffey, een neurowetenschapper die heeft geholpen bij het creëren van DeepSqueak , zegt: “AI en deep-learning tools zijn geen magie. Ze gaan niet ineens alle dierengeluiden naar het Engels vertalen. Het harde werk wordt gedaan door biologen die dieren in een groot aantal situaties moeten observeren en de oproepen moeten koppelen aan gedrag, emoties, enzovoort.”
Implicaties van AI-diercommunicatie voor dierenrechten
Mensen die om dierenwelzijn geven, merken deze vooruitgang op.
Sommige stichtingen zetten geld in op het feit dat communicatie tussen soorten zowel mogelijk als belangrijk is voor het bevorderen van de maatschappelijke status van dieren. In mei kondigden de Jeremy Coller Foundation en de Universiteit van Tel Aviv de Coller Dolittle Challenge for Interspecies Two-Way Communication aan, met een hoofdprijs van $ 10 miljoen voor het ‘kraken van de code’ op het gebied van communicatie met dieren .
Dr. Sean Butler, mededirecteur van het Cambridge Centre for Animal Rights Law, is van mening dat als deze uitdaging erin slaagt de communicatie met dieren te ontsluiten, dit tot diepgaande gevolgen voor de dierenwetgeving zou kunnen leiden.
Andere juridische onderzoekers zijn het daarmee eens en stellen dat een goed begrip van de communicatie met dieren ons zou kunnen dwingen onze huidige benadering van dierenwelzijn, natuurbehoud en dierenrechten opnieuw te evalueren. Als een kip die in een moderne bio-industrie woont, zou kunnen communiceren over het lijden dat wordt veroorzaakt door het leven te midden van de ammoniakdampen die bijvoorbeeld uit hun eigen afval worden uitgestoten, zou dit ertoe kunnen leiden dat boeren opnieuw gaan nadenken over het bij elkaar houden van zoveel vogels in hetzelfde gebouw. Of misschien zal het op een dag mensen er zelfs toe aanzetten om opnieuw te overwegen of ze überhaupt gevangen gehouden moeten worden voor de slacht.
Het vergroten van ons begrip van de dierentaal zou de manier waarop mensen emotioneel met andere dieren omgaan, kunnen veranderen. Onderzoek toont aan dat wanneer mensen elkaars perspectieven overnemen , dit tot meer empathie leidt. Zou een soortgelijk resultaat ook kunnen gelden tussen mensen en niet-mensen? Gedeelde taal is een primaire manier waarop mensen de ervaringen van anderen kunnen begrijpen; Het vergroten van ons vermogen om met dieren te communiceren zou op plausibele wijze onze empathie voor hen kunnen vergroten.
Of, in sommige gevallen, kan het het nog gemakkelijker maken om ze te exploiteren.
Ethische overwegingen en de toekomst van AI-diercommunicatie
Vooruitgang op het gebied van AI zou kunnen leiden tot aanzienlijke positieve verschuivingen in de manier waarop mensen met dieren omgaan, maar dat is niet zonder zorgen.
Sommige onderzoekers maken zich zorgen dat andere dieren mogelijk niet communiceren op een manier die zich op betekenisvolle wijze vertaalt naar de menselijke taal. Yossi Yovel, hoogleraar zoölogie aan de Universiteit van Tel Aviv en voorzitter van de prijs van $ 10 miljoen voor tweerichtingscommunicatie, heeft eerder gezegd : “We willen dieren vragen: hoe voel je je vandaag? Of wat heb je gisteren gedaan? Het punt is: als dieren niet over deze dingen praten, is er geen manier [voor ons] om er met hen over te praten.” Als andere dieren niet het vermogen hebben om op een bepaalde manier te communiceren, dan is dat dat.
Dieren tonen hun intelligentie en capaciteiten op manieren die verschillen van die van ons als mens. In zijn boek Are We Smart Enough to Know How Smart Animals Are ? betoogde primatoloog Frans de Waal dat mensen vaak geen rekening hebben gehouden met de capaciteiten van andere dieren. In 2024 zei hij : "Een ding dat ik vaak in mijn carrière heb gezien, zijn claims over de menselijke uniciteit die wegvallen en waar nooit meer iets van wordt gehoord."
Nieuwe onderzoeken van eerder dit jaar laten zien dat dieren en insecten een cumulatieve cultuur lijken te hebben , oftewel generatie-groepsleren, iets waarvan wetenschappers vroeger dachten dat het alleen aan mensen toebehoorde. In een van de meest rigoureuze onderzoeken die tot nu toe zijn gedaan op het gebied van de fundamentele capaciteiten van dieren, heeft onderzoeker Bob Fischer aangetoond dat zelfs zalm, rivierkreeften en bijen over meer capaciteiten lijken te beschikken dan we ze gewoonlijk toeschrijven, en dat varkens en kippen depressies kunnen vertonen. zoals gedrag.
Er zijn ook zorgen over mogelijk misbruik van tweerichtingscommunicatietechnologie. Industrieën die dieren slachten, zoals de bio-industrie en de commerciële visserij , kunnen gestimuleerd worden om kunstmatige intelligentie te gebruiken om de productie te verhogen, terwijl ze minder winstgevende toepassingen negeren die het dierenleed zouden kunnen verminderen . Bedrijven zouden deze technologieën ook kunnen gebruiken om dieren actief schade toe te brengen, bijvoorbeeld als commerciële vissersboten geluiden zouden uitzenden om zeeleven naar hun netten te lokken. De meeste ethici zouden dit als een tragisch resultaat zien voor onderzoek dat gericht was op het bereiken van dialoog en wederzijds begrip – maar het is niet moeilijk voor te stellen.
Gegeven het feit dat al is aangetoond dat kunstmatige intelligentie bevooroordeeld is tegen landbouwhuisdieren , is het niet moeilijk in te zien hoe vooruitgang op het gebied van AI zou kunnen leiden tot slechtere levens voor dieren. Maar als kunstmatige intelligentie ons helpt de code voor tweerichtingscommunicatie met dieren te kraken, kan de impact groot zijn.
Kennisgeving: deze inhoud is aanvankelijk gepubliceerd op SentientMedia.org en weerspiegelt mogelijk niet noodzakelijk de mening van de Humane Foundation.
